Klasifikasi Naive Bayes pada Data Tidak Seimbang untuk Kasus Prediksi Resiko Kredit Debitur Kartu Kredit.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Metode MARS merupakan metode terbaik yang dapat digunakan sebagai metode credit scoring pada data debitur kredit produktif Bank X karena memiliki nilai error rate, error tipe I dan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh gambaran secara deskriptif proses pengambilan keputusan pembelian menggunakan kartu kredit pada pemilik kartu
Klasifikasi ( classification ) merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk melakukan pencarian model yang dapat membagi kelas-kelas data dengan tujuan agar
Penelitian lain juga menunjukkan bahwa algoritma standar tidak bekerja pada data kelas tidak seimbang atau masalah data multi class [15], sehingga menggunakan metode
Data kredit awal yang telah di-preprocessing, diproses menggunakan algoritma CBA untuk membangun model, lalu model tersebut digunakan untuk mengklasifikasi data
Dari latar belakang diatas penelitian yang dilakukan adalah mengklasifikasikan data SMS dalam kategori semua SKPD di Kabupaten Pamekasan menggunakan metode Naïve
Penelitian lain juga menunjukkan bahwa algoritma standar tidak bekerja pada data kelas tidak seimbang atau masalah data multi class [15], sehingga menggunakan metode
penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada pemahaman mendalam terkait metode klasifikasi yang efektif dalam mengelola risiko kredit dengan menggunakan metode klasifikasi,
