Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Indonesia
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Alat dan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier dengan metode OLS (ordinary least square). Sedangkan untuk variabel hutang luar
terhadap variabel terikat, maka model yang digunakan adalah analisis data. regresi linier berganda dengan menggunakan uji asumsi klasik
transportasi, dan biaya bahan baku terhadap nilai produksi batik digunakan. analisis regresi linier berganda dengan metode Ordinary least
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel model random effect (REM) dengan metode Ordinary Least Square (OLS)
Analisis data yang dilakukan dengan Metode Regresi Kuadrat Terkecil/OLS ( ordinary least square ) dengan bantuan program komputer Evies4. Hasil analisis menunjukkan
Untuk mengetahui pengaruh dan hubungan dari variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan analisis regresi linear berganda dengan pendekatan ordinary least square (OLS),
1. Untuk dapat melihat model regresi linear berganda yang dapat digunakan untuk pemodelan IPM di Sumatera Utara berdasarkan variable-variabel yang mempengaruhinya.
Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel model random effect (REM) dengan metode Ordinary Least Square (OLS)
