• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI MODEL REGRESI SPASIAL UNTUK PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG PENDIDIKAN SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "APLIKASI MODEL REGRESI SPASIAL UNTUK PEMODELAN ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG PENDIDIKAN SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Model Spasial Eror menghasilkan dugaan parameter yang lebih baik dari Model Regresi Klasik jika terjadi kasus ketergantungan spasial pada pemodelan Indeks Pembangunan

Dari tabel diatas didapatkan bahwa pada APS wajib belajar model dengan menggunakan regresi spasial Error adalah model yang terbaik baik pada pemodelanAPS usia

Dalam pemodelan angka kematian bayi di Provinsi Jawa Timur, model yang digunakan yaitu spasial error model (SEM), dengan variabel-variabel yang mempengaruhi adalah rata-rata

Langkah-langkah dalam melakukan pemodelan gini ratio dengan Spatial Autoregressive Model dan matriks pembobot spasial Rook Contiguity yaitu: Melakukan analisis regresi

Sedangkan Ayunin (2011) yang menggunakan metode Regresi Spasial yaitu Spatial Autoregressive Model (SAR) menemukan bahwa rumah tangga yang memiliki akses terhadap air bersih

Sedangkan untuk analisis variabel-variabel secara spasial yang mempengaruhi angka morbiditas dilakukan dengan model SAR (Spatial Autoregressive Model) karena terdapat dependensi

Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap angka putus sekolah tingkat SLTP dan sederajat di Jawa Timur tahun 2012 berdasarkan analisis regresi logistik ordinal adalah PDRB

Model terbaik regresi nonparametrik spline truncated pada APK SMA/sederajat di Provinsi Papua tahun 2018 merupakan model yang terdiri dari lima variabel prediktor