Penerapan Metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable (ARIMAX) berdasarkan Variasi Kalender Hijriyah pada Peramalan Penjualan Busana Muslim - ITS Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan terbaik untuk memprediksi jumlah penumpang dari pelayaran dalam Negeri di pelabuhan Kota Makassar
Selain menggunakan metode ARIMA, diduga adanya hubungan antara perusahaan terpilih menjadi dasar pertimbangan untuk membandingkan hasil peramalan antara metode ARIMA dan
ln Data Total Penjualan Sepeda Motor “X” Selanjutnya untuk mengetahui kestasioneran dalam mean berdasarkan plot ACF. Plot ACF menunjukkan adanya pola menurun yang
Dari penjabaran topik dan kasus yang telah diuraikan sebelumnya, penulis ingin melakukan penelitian tentang peramalan jumlah penumpang kereta api di Indonesia untuk wilayah
Langkah-langkah penerapan metode ARIMA yaitu, tahap pertama untuk melakukan identifikasi model sementara adalah menentukan apakah data yang digunakan adalah data runtun waktu
Diharapkan dengan mengaplikasikan metode ARIMA dapat memberikan masukan atau solusi yang lebih baik dari kegiatan peramalan kebutuhan distribusi produk sekaligus menentukan
Penelitian ini mengenai peramalan deret waktu (time series) dengan penerapan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan nilai harga
Diperoleh model terbaik untuk peramalan jumlah kunjungan wisatawan ke Uluwatu adalah model ARIMA (1,1,0) tanpa konstanta. Data ramalan dibandingan dengan data aktual dan
