• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Kesalahan Penulisan Kata (Typographical Error) pada Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode N-gram dan Levenshtein Distance

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Identifikasi Kesalahan Penulisan Kata (Typographical Error) pada Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode N-gram dan Levenshtein Distance"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Grafik Pengujian Seluruh Jenis
Gambar 4. Grafik Pengujian Jenis Typographical
Gambar 6. Grafik Pengujian Jenis Typographical

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi algoritma Levenshtein distance pada aplikasi yang dapat menghitung kemiripan isi teks antar dokumen

Untuk itu dibuat suatu aplikasi website sederhana yang dapat melakukan pengecekan kesalahan penulisan atau pengetikan teks pada dokumen berbahasa Indonesia yang

Berdasarkan hasil pengujian pada sistem pengoreksi kesalahan ejaan, sistem sudah dapat memeriksa keberadaan kata pada kamus dan memberikan sugesti untuk kata yang

Berdasarkan hasil pengujian pada sistem pengoreksi kesalahan ejaan, sistem sudah dapat memeriksa keberadaan kata pada kamus dan memberikan sugesti untuk kata yang

Metode N-Gram (Quad Gram) yang dilanjutkan dengan pengecekan bentuk kata secara logika mampu untuk memberi harakat pada kalimat Bahasa Arab agar sesuai dengan

Penelitian yang dilakukan oleh Fachrurrozi dan Manik Perbaikan Ejaan Kata pada Dokumen Bahasa Indonesia dengan Metode Cosine Similarity. Pada Penelitiannya Proses

Pada proses ini perancangan implementasi algoritma levenshtein pembuatan aplikasi kamus bahasa isyarat berbasis android dituangkan kedalam bahasa pemrograman JAVA

Jika pada saat perhitungan jarak antara dua string yang berbeda memiliki hasil jarak yang sama, algoritma levenshtein distance akan memberikan hasil berdasarkan urutan