Identifikasi Kesalahan Penulisan Kata (Typographical Error) pada Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode N-gram dan Levenshtein Distance
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasi algoritma Levenshtein distance pada aplikasi yang dapat menghitung kemiripan isi teks antar dokumen
Untuk itu dibuat suatu aplikasi website sederhana yang dapat melakukan pengecekan kesalahan penulisan atau pengetikan teks pada dokumen berbahasa Indonesia yang
Berdasarkan hasil pengujian pada sistem pengoreksi kesalahan ejaan, sistem sudah dapat memeriksa keberadaan kata pada kamus dan memberikan sugesti untuk kata yang
Berdasarkan hasil pengujian pada sistem pengoreksi kesalahan ejaan, sistem sudah dapat memeriksa keberadaan kata pada kamus dan memberikan sugesti untuk kata yang
Metode N-Gram (Quad Gram) yang dilanjutkan dengan pengecekan bentuk kata secara logika mampu untuk memberi harakat pada kalimat Bahasa Arab agar sesuai dengan
Penelitian yang dilakukan oleh Fachrurrozi dan Manik Perbaikan Ejaan Kata pada Dokumen Bahasa Indonesia dengan Metode Cosine Similarity. Pada Penelitiannya Proses
Pada proses ini perancangan implementasi algoritma levenshtein pembuatan aplikasi kamus bahasa isyarat berbasis android dituangkan kedalam bahasa pemrograman JAVA
Jika pada saat perhitungan jarak antara dua string yang berbeda memiliki hasil jarak yang sama, algoritma levenshtein distance akan memberikan hasil berdasarkan urutan