Penjadwalan Pola Makan Bagi Penderita Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Genetic Algorithm
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Gen dari parents digabung untuk menghasilkan keturunan yang merupakan generasi baru dari proses evolusi ini diharapkan kromosom yang lebih baik akan menghasilkan jumlah
Pada setiap generasi, kromosom akan melalui proses evaluasi dengan menggunakan alat ukur yang disebut dengan fungsi
Parameter yang perlu diperhatikan untuk mendapatkan nilai evaluasi setiap individu (fitness) pada kasus MDCVRP pada penelitian ini adalah total jarak tempuh yang dilalui
Setelah nilai fitness dari setiap kromosom ditentukan, tahapan selanjutnya adalah seleksi. Seleksi merupakan proses untuk memilih kromosom yang akan menjadi induk
mesin dengan urutan proses setiap pekerjaan sama agar diperoleh waktu total.. penyelesaian pekerjaan ( makespan ) yang minimum.Proses produksi yang
Sedangkan setiap individu dalam populasi disebut kromosom yang merupakan representasi dari solusi dan masing-masing dievaluasi tingkat ketanggguhannya (fitness) oleh
Hasil perhitungan tersebut menampilkan hasil ukuran populasi, banyak generasi, kromosom terbaik yang terpilih hasil dari optimasi dan hasil nilai fitness
Mulai Inisialisasi Perhitungan Nilai Fitness Seleksi Rekapitulasi Kromosom Hasil Seleksi Crossover Mutasi Rekapitulasi Populasi Baru Pemilihan Individu Terbaik T=N
