ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS KETAHANAN PANGAN BERAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DI PROVINSI JAWA TIMUR
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
2 Model regresi nonparametrik spline paling optimum dengan menggunakan tiga titik knot pada variabel-variabel yang mempengaruhi jumlah kriminalitas pencurian motor adalah
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Kedelai di Provinsi Jawa Timur dengan Metode Regresi Semiparametrik Spline... Agenda
Penelitian menggunakan regrei nonparametrik spline dilakukan oleh Yanthi (2016) melakukan penelitan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia
Selain itu, dengan analisis regresi nonparametrik spline di- dapatkan model tingkat konsumsi ikan terbaik dari titik knot yang paling optimum yaitu menggunakan
Model terbaik regresi nonparametrik spline truncated pada TPAK perempuan di Jawa Barat tahun 2018 merupakan model yang terdiri dari empat variabel prediktor dengan
Analisis Statistika Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Tugas Akhir, Jurusan Statistika,
Pada pembahasan sebelumnya model telah memenuhi ketiga asumsi residual. Sehingga model regresi nonparametrik spline truncated menggunakan titik kombinasi 2,3,3,2,1
Model regresi nonparametrik spline terbaik diperoleh dengan menggunakan tiga titik knot dengan nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 89,69% dengan enam variabel
