• Tidak ada hasil yang ditemukan

Transfer Learning from Chest X-Ray Pre-trained Convolutional Neural Network for Learning Mammogram Data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Transfer Learning from Chest X-Ray Pre-trained Convolutional Neural Network for Learning Mammogram Data"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Fig. 1: Research Workflow
Fig. 3: Samples of Features Visualization for: (a) block 1; (b) block 2; (c) block 3; (d) block 4.
Table 2: The result of the experiment with layers.
Table 3: The result of the experiment with learning rates.
+2

Referensi

Dokumen terkait

Namun pada saat percobaan dilakukan untuk menguji performa masing-masing model dengan cara me-load model lalu melakukan klasifikasi dengan inputan citra x-ray dada pasien

Berdasarkan pemaparan dari penelitian terdahulu, pada kesempatan ini peneliti mengajukan penelitian menggunakan metode Convolutional Neural Network karena

Beberapa penelitian mengenai identifikasi penyakit kanker paru-paru pada citra medis chest X-Ray (CXR) dan penelitian terhadap objek yang berbeda dengan menggunakan metode

Berdasarkan penelitian dan hasil penerapan metode Transfer Learning pada Convolutional Neural Network (CNN) dengan model Pre- Trained dari MobileNetV2 dalam

Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok bahasan yang meliputi penerapan metode Convolutional Neural Network pada klasifikasi citra x-ray, pengaruh augmentasi data pada

Kesimpulan dari penelitian ini algoritma Convolutional Neural Network CNN yang dibangun relatif mampu mendiagnosis penyakit COVID-19 berdasarkan citra X-ray paru-paru dan tingkat

& Seetharaman, K., 2022, A three-stage ensemble boosted convolutional neural network for classification and analysis of COVID-19 chest x-ray images, International Journal of Cognitive

In this research, we used siamese convolutional network SCN to classify chest x-ray pneumonia image into 3 classes, namely normal conditions, bacterial pneumonia, and viral pneumonia..