Self Organizing MAP untuk analisis klaster pada spesiemn daun famili dikotiledon
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten/Kota berdasarkan tenaga kerja pada Tahun 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 mengindikasikan adanya pengklasteran industri karet
Penelitian terkait sebelumnya menggunakan ekstraksi ciri Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dan pengenalan pola dengan Self Organizing Maps (SOM) pada
Berdasarkan hasil pengamatan visual di lapangan ditemukan gejala kerusakan yang ditimbulkan oleh serangga hama yang berada pada bagian daun dari tanaman famili myrtaceae jambu
Berdasarkan rumusan masalah diatas, maka tujuan dari penelitian ini adalah:.. Eksperimen guna membuktikan algoritma Self Organizing Mapsmampu melakukan reduksi
Berdasarkan jumlah klaster optimal sebelumnya, maka diperoleh hasil klaster terbaik untuk pengklasteran kabupaten/kota berdasarkan kasus positif, kasus meninggal, dan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di Kabupaten Semarang ditemukan 12 jenis tumbuhan dan satu varietas anggota famili Zingiberaceae Jenis-jenis
Modul praproses data bertujuan untuk melakukan penyaringan pada dokumen mentah tersebut, sehingga mengurangi kemungkinan terjadinya bias dalam pemetaan SOM akibat
Proses training pada algoritma SOM dilakukan dengan mencari jarak terdekat dari masing-masing neuron output ke data input, proses ini akan mengupdate bobot neuron pada
