• Tidak ada hasil yang ditemukan

DATA MINING MNGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK YANG PALING TIDAK LAKU TERJUAL PADA KOPERASI MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA (KOPMA UNY)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "DATA MINING MNGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN PRODUK YANG PALING TIDAK LAKU TERJUAL PADA KOPERASI MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA (KOPMA UNY)"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Use case Diagram Aplikasi
Gambar 2 Tampilan Halaman Utama Admin
Gambar 4. Tampilan Halaman Proses Mining
Gambar 6. Tampilan Print Daftar Barang

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 658.91 KB )

Dokumen terkait

PERANCANGAN APLIKASI K-MEANS SEBAGAI PENENTU KONSENTRASI BAGI MAHASISWA INFORMATIKA UMS Perancangan Aplikasi Clustering Sebagai Sumber Informasi Penentu Kelas Konsentrasi Bagi Mahasiswa Informatika UMS Dengan Algoritma K-Means.

Dengan melakukan perancangan aplikasi Clustering K-Means dapat menggali informasi-informasi serta memberikan kelompok-kelompok data yang bisa dijadikan sebagai

Penerapan data mining dengan algoritma apriori untuk informasi saran kueri barang : studi kasus : situs ``Inkuiri.com``.

“ Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Informasi Saran Kueri Barang (Studi Kasus : Situs “Inkuiri.com”)”.. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memenuhi

PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK FREKUENSI ANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN

Pada implementasinya, aplikasi MBA yang dirancang telah memberikan output yang diinginkan oleh user , yaitu memberikan informasi hubungan antar barang dari data

PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK FREKUENSI ANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN (Studi Kasus di Swalayan KPRI Universitas Brawijaya)

Pada implementasinya, aplikasi MBA yang dirancang telah memberikan output yang diinginkan oleh user , yaitu memberikan informasi hubungan antar barang dari data

Perancangan Aplikasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk Frekuensi Analisis Keranjang Belanja Pada Data Transaksi Penjualan (Studi Kasus Di Swalayan Kpri Universitas Brawijaya)

Pada implementasinya, aplikasi MBA yang dirancang telah memberikan output yang diinginkan oleh user , yaitu memberikan informasi hubungan antar barang dari data

RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA DENGAN ALGORITMA APRIORI

Kesimpulan yang dapat diambil dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah Aplikasi Data Mining ini dapat digunakan untuk menampilkan informasi tingkat

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA TILANG DI INSTANSI PEMERINTAH. Rini Astuti 1 Kurweni Ukar

Sistem informasi pengelompokan data tilang ini menerapkan pengelompokan dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan metode clustering, clustering merupakan proses yang