1331 METODE REGRESI LOGISTIK UNTUK MENGANALISIS FAKTOR RISIKO PENYAKIT JANTUNG KORONER
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa untuk permasalahan ketepatan klasifikasi untuk pembentukan model (training) dan evaluasi atau
Sedangkan metode analisis yang digunakan yaitu dengan analisis regresi logistik, dengan variabel respon Y adalah status kesembuhan pasien dan variabel penjelasnya X adalah usia,
ketepatan klasifikasi sebesar 64,92% sedangkan pada model dengan menyertakan variabel skor TPA didapatkan variabel yang berpengaruh signifikan terhadap model yaitu jenis
Kejadian komplikasi karena diabetes mellitus lebih tinggi pada wanita kemungkinan disebabkan karena diabetes mellitus pada wanita banyak yang disertai dengan faktor
Perbedaan dengan penelitian peneliti yaitu terdapat pada variabel penelitian (usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, dan hipertensi) pada kejadian PJK. Karyadi Semarang”
Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dan landasan ilmiah mengenai faktor risiko kardiovaskular yang berpengaruh pada kejadian penyakit jantung koroner.. Penelitian
tinggi, 1 responden yang tidak pernah mendapatkan pendidikan sexual tapi berperilaku sexual tidak beresiko dan berperilaku sexual resiko sedang sedangkan yang paling banyak
Pendekatan metode CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) dan analisis regresi logistik adalah pendekatan yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor yang
