• Tidak ada hasil yang ditemukan

KAJIAN FUNGSI nls( ) DAN fSRR( ) TERHADAP MODEL MICHEALIS-MENTEN PADA REGRESI NONLINIER - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Prosiding P Darno1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KAJIAN FUNGSI nls( ) DAN fSRR( ) TERHADAP MODEL MICHEALIS-MENTEN PADA REGRESI NONLINIER - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR) Prosiding P Darno1"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2. Nilai Prediksi dan Jumlah Kuadrat Galat dari Fungsi nls( )
Tabel 4. Data Invers Model Michaelis-Menten
Table 5. Nilai Prediksi dan Jumlah Kuadrat Galat dari Fungsi glm( )
Gambar 2. Plot Data dan Kurva Taksiran Invers Model Michaelis-Menten.

Referensi

Dokumen terkait

[r]

[r]

[r]

Dari hasil simulasi dapat dilihat bahwa pada estimasi fungsi regresi. dengan metode Fourier semakin kecil J semakin mulus

Dengan demikian metode mean square errorr merupakan metode yang terbaik untuk mengestimasi metode regresi spline untuk polusi kadar debu (jam) dengan konsentrasi pektra

ANALISIS FUNGSI TAHAN HIDUP DENGAN MENGGUNAKAN.. PERLUASAN MODEL

Model regresi untuk data tahan hidup didasarkan pada model cox regresi dengan asumsi fungsi kegagalan proporsional yang berarti rasio fungsi kegagalan konstan dari waktu

Gambar 3.4 Fungsi Tahan Hidup dan Fungsi Kegagalan Variabel Dosis Methadone