INFRM 38 118 ANALISIS KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI TUMBUH KEMBANG ANAK BALITA (STUDI KASUS PUSKESMAS
Algoritma klasifikasi data mining banyak yang dapat digunakan untuk menangani data tidak seimbang, maka dari itu perlu dilakukan komparasi untuk mengetahui seberapa
Metode yang diusulkan dalam proses penentuan jurusan siswa tingkat SMA adalah metode klasifikasi dengan empat algoritma yaitu algoritma J48, Naïve Bayes, OneR
Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparasi tiga algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C4.5, Neural Network dan Naïve Bayes sehingga dapat diketahui
Metode yang diusulkan dalam proses penentuan jurusan siswa tingkat SMA adalah metode klasifikasi dengan empat algoritma yaitu algoritma J48, Naïve Bayes, OneR
Algoritma klasifikasi seperti Naïve Bayes (NB), Decision Tree (DT), dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah banyak digunakan untuk memprediksi penyakit jantung, di mana
Wibisono dan Fahrurozi (2019) membandingkan algoritma klasifikasi Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor, Decision Tree dan Random Forest dalam pengklasifikasian data
KESIMPULAN Komparasi algoritma Naïve bayes dan SVM mendapatkan hasil terbaik dengan algoritma Naïve Bayes dikarenakan pada algoritma Naïve Bayes melakukan proses pencarian bobot dengan
