PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE (C4.5) DAN NAÏVE BAYES PADA DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI TUMBUH Perbandingan Algoritma Decision Tree (C4.5) Dan Naïve Bayes Pada Data Mining Untuk Identifikasi Tumbuh Kembang Anak Balita (Studi Kasus Puskesmas Karta
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Teknik data mining yang digunakan pada penelitian ini untuk klasifikasi kredit lancar dan bermasalah dengan menerapkan metode decision tree C4.5 dan naïve bayes. Dari
Untuk menambah significant hasil, analisis perbandingan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan Correlated-Naïve Bayes Classifier dapat diuji dengan data set yang
Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparasi empat algoritma klasifikasi data mining yaitu logistic regression, decision tree, naïve bayes dan neural network
Penelitian ini melakukan kajian penerapan algoritme Naïve Bayes , Decision Tree dan SVM pada klasifikasi data histori pembiayaan untuk membantu memprediksi calon
2021 telah melakukan penelitian Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, K – Nearest Neighbor, dan Naïve bayes untuk Prediksi Kesuksesan Start-up dengan hasil perbandingan antara
Untuk menambah significant hasil, analisis perbandingan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan Correlated-Naïve Bayes Classifier dapat diuji dengan data set
Hasil ini menunjukan algoritma Decision Tree memiliki keakuratan lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes sehingga algoritma Decision Tree merupakan teknik yang tepat
Klasifikasi Data Mining dengan menggunakan Naïve Bayes Classifier dengan Algoritma
