• Tidak ada hasil yang ditemukan

this PDF file Sistem Pengenalan Penutur dengan Metode Melfrequency Wrapping | Mustofa | Jurnal Teknik Elektro 1 PB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "this PDF file Sistem Pengenalan Penutur dengan Metode Melfrequency Wrapping | Mustofa | Jurnal Teknik Elektro 1 PB"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Struktur dasar sistem pengenalan penutur.
Gambar 5. Formasi VQ codebook antara penutur 1 dan penutur 2.
Gambar 8. Diagram alir sistem pengenalan  penutur dengan metode mel-frequency.
Gambar 11. Spektum sinyal dengan panjang window, N = 256 dan M = 100 pada kata /kampus/
+3

Referensi

Dokumen terkait

Sesuai dengan tujuan penelitian yang telah ditetapkan sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa algorit- ma untuk memanfaatkan omnidirectional image dalam menentukan arah

Setelah dilakukan perancangan pengendali neuro- fuzzy untuk mendapatkan parameter-parameter dari aturan dasar logika fuzzy maka akan dilakukan analisa untuk menguji performansi

Dari grafik terlihat bahwa tingkat kebenaran tertinggi yang dapat dicapai adalah 96,36%, lebih tinggi bila dibandingkan dengan sistem neural network tanpa

Image mobil diambil dari kamera, dan selanjutnya diidentifikasi secara otomatis dengan cara mencari lokasi plat nomor mobil tersebut, mensegmentasi setiap karakter yang ada dari

Ada dua proses utama yang dibahas dan dikerjakan dalam proyek ini, yaitu proses pengolahan sinyal menggunakan modulasi delta sebagai salah satu metode pengolahan sinyal analog

Introducing of CAMA agent in the cellular multihop network gives some additional improvement in the routing and relay path discovery and maintenance, AAA functions and higher

Dari hasil pengujian yang ditunjukkan oleh tabel 7 sampai tabel 8, ternyata terlihat bahwa sistem pengenalan kata ini tidak dapat digunakan untuk mengenali suara orang lain

dilakukan konversi data dari decimal menjadi char pada saat Arduino mengolah data input .Setelah data satuan dan puluhan tersebut dikenali, maka data satuan dan