• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENDETEKSIAN KEKUATAN SENTIMEN PADA TEKS TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SENTISTRENGTH

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENDETEKSIAN KEKUATAN SENTIMEN PADA TEKS TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SENTISTRENGTH"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Loading

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 408.44 KB )

Garis besar

PENDETEKSIAN KEKUATAN SENTIMEN PADA TEKS TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SENTISTRENGTH

Dokumen terkait

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT MENGENAI “KEBIJAKAN PEMERINTAH INDONESIA DALAM MENANGGAPI COVID-19” DENGAN MENGGUNAKAN MOTODE NAÏVE BAYES PADA MEDIA SOSIAL FACEBOOK DAN TWITTER

Oleh karena itu judul dari penelitian ini ialah ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT MENGENAI “KEBIJAKAN PEMERINTAH INDONESIA DALAM MENANGGAPI COVID-19” DENGAN MENGGUNAKAN

Optimasi Particle Swarm Optimization Sebagai Seleksi Fitur Pada Analisis Sentimen Review Hotel Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Pada penelitian ini menggunakan klasifikasi Naïves Bayes dengan Particle Swarm Optimization sebagai metode pemilihan fitur pada komentar dari review hotel

Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus: Komentar Publik Kepada Tri Indonesia)

Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan data sampel sebanyak 237 data komentar, dapat diketahui bahwa nilai komentar sentimen negatif lebih banyak terbentuk kepada akun