BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teori Graf - Implementasi Algoritma Ant Colony Dalam Pencarian Lokasi Rumah Sakit Berbasis Mobile Gis Pada Platform Android
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma Semut diadopsi dari perilaku koloni semut yang dikenal sebagai sistem semut (Dorigo, 1996). Secara alamiah koloni semut mampu menemukan rute terpendek dalam
Hal ini dikarenakan sifat data industri mebel Jepara itu sendiri yang relatif sederhana, disamping sifat dari algoritma ant colony system itu sendiri yang lebih bersifat
Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “ IMPLEMENTASI ALGORITMA ACO (ANT COLONY OPTIMIZATION) UNTUK OPTIMASI PENCARIAN WEB CONTENT ”
Pada tahap pengujian menunjukkan bahwa simulasi pencarian jalur terpendek menggunakan algoritma semut (Ant Colony) ini secara fungsional bekerja dengan baik sesuai
Penerapan algoritma Ant colony optimization (ACO) untuk proses pencarian jalur terpendek memiliki beberapa tahapan yaitu inisialisasi parameter, titik awal dan
Algoritma (ACO) ini merupakan algoritma yang sangat unik dibandingkan dengan Algoritma Pencarian rute terdekat lainnya, dikarenakan Algoritma ini diadopsi dari Koloni
Dalam proses penganalisaan sistem ini, maka peneliti menggunakan Algoritma Ant Colony untuk menentukan jalur terpendek ke penginapan yang ada di Kota Batam.. Algoritma Ant
Pencarian Rute Tercepat Mobil Ambulance Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization Angga Eka Prasetya Fakultas Industri Kreatif dan Telematika, Teknik Informatika, Universitas
