Pencarian Association Rules Pada Data Lulusan Mahasiswa Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma FP-Growth
Teks penuh
Dokumen terkait
Hasil penelitian memperlihatkan bahwa teknik minimal non-redundant association rules mining dapat menghasilkan aturan asosiasi yang tidak berulang dengan antesedan yang minimal
Teknik association rules mining dapat digunakan pada perusahaan ritel terbesar di Indonesia yang menjual lebih dari 1000 item ke lebih dari 400 pelanggan tetapnya dan
Market basket analysis adalah suatu metodologi untuk melakukan analisis buying habit konsumen dengan menemukan asosiasi antar beberapa item yang berbeda, yang
Proses pencarian spatial association rule dengan pendekatan algoritma FP- Tree/FP-Growth dapat dilakukan melalui tiga tahap utama yaitu prapemrosesan data
Menerapkan langkah-langkah teknik data mining association rule untuk m encari pola kombinasi atribut yang mempengaruhi tingkat kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai
Dalam tahapan pemodelan ini akan menggunakan teknik metode data mining dengan metode association rule dengan cara menemukan aturan asosiatif atau pola kombinasi merek baju
Teknik association rules mining dapat digunakan pada perusahaan ritel terbesar di Indonesia yang menjual lebih dari 1000 item ke lebih dari 400 pelanggan tetapnya dan menghasilkan
Dari hasil analisa pola frekuensi yang dihasilkan oleh proses data mining pola transaksi yang dihasilkan dapat dijadikan sebuah rekomendasi dalam
