BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
5.5 Analisa Hasil Segmentasi
Dari proses pengujian citra dokumen masukan diperoleh hasil segmentasi berupa citra obyek penyusun citra dokumen. Analisa hasil segmentasi ini berfungsi untuk menganalisa waktu proses awal dan segmentasi, besar file hasil proses awal dan segmentasi serta membandingkan banyaknya citra obyek penyusun hasil proses segmentasi dengan banyaknya
citra obyek penyusun citra asli, sehingga dapat diperoleh rata-rata prosentase kebenaran dan prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen.
Hasil segmentasi citra dokumen teks sastra jawa haruslah berupa karakter, sedangkan karakteristik algoritma segmentasi watershed adalah melakukan segmentasi berdasarkan daerah maka hasil segmen yang didapat bukanlah karakter melainkan obyek. Untuk itu selain Penulis menganalisa hasil obyek segmentasi juga akan menganalisa hasil karakter citra yang terbentuk dari daerah obyek-obyek tersebut, sehingga dapat diperoleh rata-rata prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen.
Berikut ini adalah hasil segmentasi dan analisis untuk proses awal dan segmentasi watershed yaitu :
1. Waktu proses awal dan proses segmentasi watershed
Waktu yang diperlukan untuk melakukan proses binerisasi, proses dilasi, proses erosi, proses morphological gradient dan proses segmentasi watershed untuk setiap data citra dokumen dapat dilihat dalam tabel 5.3 :
Tabel 5.3 Waktu Proses awal dan proses segmentasi watershed
Citra Dokumen
Waktu Proses (detik) Jumlah
Waktu Proses (detik)
Binerisasi Dilasi Erosi Morphological
Gradient
Segmentasi
1 0,375 0,297 0,36 0,078 44,297 45,407
2 0,375 0,297 0,36 0,078 41,875 42,985
4 0,375 0,297 0,359 0,078 37,547 38,656 5 0,375 0,297 0,36 0,078 37,5 38,61 6 0,36 0,281 0,344 0,079 38,531 39,595 7 0,359 0,281 0,344 0,078 34,562 35,624 8 0,359 0,281 0,344 0,078 36,968 38,03 9 0,36 0,281 0,344 0,078 35,906 36,969 10 0,375 0,281 0,36 0,078 35,922 37,016
Rata-rata waktu proses 39,7267
Dari tabel 5.3 secara keseluruhan diperoleh rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk proses awal dan proses segmentasi watershed yaitu 39,7267 detik, sehingga metode segmentasi yang digunakan relatif singkat.
2. Besar file proses awal dan proses segmentasi watershed
Besar file hasil proses awal dan proses segmentasi watershed dapat dilihat pada tabel 5.4 berikut ini :
Tabel 5.4 Besar file Proses awal dan proses segmentasi watershed
Citra Dokumen
Besar File Hasil (KB) Prosentase
kenaikan ukuran file segmentasi
Binerisasi Dilasi Erosi Morphological
Gradient Segmentasi 1 68,7 61,3 69,2 82,7 88,9 16,3 2 69,9 62,7 70,8 85,3 90,9 20,2 3 68,9 62,3 69,7 84,3 87,8 12,1 4 67,2 59,8 67,9 81,3 86,8 8,5 5 68,8 61,4 69,3 84,0 88,5 18,6 6 66,4 59,4 66,9 81,0 88,8 15,9
7 66,2 59,1 67,1 80,5 86,5 9,6
8 69,9 62,1 71,1 85,3 92,5 8,9
9 67,9 60,8 68,3 82,8 89,7 -8,5
10 65,9 59,2 66,6 80,8 84,1 1.9
Rata-rata ukuran file segmentasi 10,35
Dari tabel 5.4 secara keseluruhan diperoleh rata-rata prosentase kenaikan ukuran file segmentasi yaitu 10,35%, sehingga dilihat dari segi ukuran file hasil segmentasi bahwa metode segmentasi yang digunakan kurang baik.
3. Hasil segmentasi obyek
Hasil segmentasi obyek pada citra dokumen masukan adalah hasil segmentasi titik (piksel) yang memiliki perbedaan keabuan yang cukup besar dengan titik tetangganya (Ahmad dan Firdausy, 2004). Jadi citra dokumen yang memiliki nilai piksel 0 adalah obyek dan citra dokumen yang memiliki nilai piksel 255 adalah latar. Sehingga diharapkan hasil segmentasi obyek pada citra dokumen masukan adalah obyek yang memiliki nilai atau arti pada saat akan dilakukan tahap selanjutnya yaitu tahap pengenalan karakter.
Pada tabel 5.5 s/d tabel 5.14 adalah hasil segmentasi obyek pada citra dokumen masukan 1 s/d 10 yang dihitung dengan rumus prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen (3-1) dan rumus prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen (3-2). Berikut ini adalah hasil segmentasi obyek :
Hasil obyek citra dokumen 1 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.5 berikut ini :
Tabel 5.5 Hasil obyek citra dokumen 1 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
105 117 104 ada 1 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 11 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.5, diperoleh 105 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 117 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 104 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 94,04% yang diperoleh dari (104/105) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 86,67% yang diperoleh dari (104-13/105) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 2 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.6 berikut ini :
Tabel 5.6 Hasil obyek citra dokumen 2 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
108 119 108 ada 11 bukan obyek hasil sisa
segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.6, diperoleh 108 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 119 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 108 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 100% yang diperoleh dari (108/108) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 89,81% yang diperoleh dari (108-11/108) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 3 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.7 berikut ini :
Tabel 5.7 Hasil obyek citra dokumen 3 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
104 113 103 ada 1 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 8 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.7, diperoleh 104 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 113 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 103 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 99,03% yang diperoleh dari (103/104) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 89,42% yang diperoleh dari (103-10/104) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 4 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.8 berikut ini :
Tabel 5.8 Hasil obyek citra dokumen 4 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
104 115 99 ada 5 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
Ada 6 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.8, diperoleh 104 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 115 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 99 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 95,19% yang diperoleh dari (99/104) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 79,80% yang diperoleh dari (99-16/104) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 5 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.9 berikut ini :
Tabel 5.9 Hasil obyek citra dokumen 5 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
107 116 104 ada 3 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
menghasilkan 6 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.9, diperoleh 107 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 116 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 104 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 97,19% yang diperoleh dari (104/107) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 85,98% yang diperoleh dari (104-12/107) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 6 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.10 berikut ini :
Tabel 5.10 Hasil obyek citra dokumen 6 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
103 118 100 ada 3 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 12 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.10, diperoleh 103 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 118 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 100 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 97,08% yang diperoleh dari (100/103) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 79,61% yang diperoleh dari (100-18/103) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 7 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.11 berikut ini :
Tabel 5.11 Hasil obyek citra dokumen 7 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
107 117 100 ada 5 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 7 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.11, diperoleh 107 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 117 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 100 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 93,45% yang diperoleh dari (100/107) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 77,57% yang diperoleh dari (100-17/107) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 8 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.12 berikut ini :
Tabel 5.12 Hasil obyek citra dokumen 8 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
110 124 109 ada 1 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 13 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.12, diperoleh 110 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 124 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 109 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 99,09% yang diperoleh dari (109/110) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 85,45% yang diperoleh dari (109-15/110) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 9 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.13 berikut ini :
Tabel 5.13 Hasil obyek citra dokumen 9 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
106 118 103 ada 3 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 9 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5. 13, diperoleh 106 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 118 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 103 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 97,16% yang diperoleh dari (103/106) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 83,01% yang diperoleh dari (103-15/106) x 100%.
Hasil obyek citra dokumen 10 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.14 berikut ini :
Tabel 5.14 Hasil obyek citra dokumen 10 proses segmentasi watershed
Banyaknya Obyek Obyek
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
100 106 99 ada 1 obyek yang terpisah menjadi 2
obyek.
ada 5 bukan obyek hasil sisa segmentasi.
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.14, diperoleh 100 obyek dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 106 obyek dan hasil segmentasi obyek yang sama ada sebanyak 99 obyek. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 99% yang diperoleh dari (99/100) x 100%. Sedangkan hasil prosentase akurasi segmentasi obyek citra dokumen yaitu sebesar 92% yang diperoleh dari (99-7/100) x 100%.
4. Hasil segmentasi karakter
Berdasarkan pengujian citra dokumen masukan maka penulis akan mengelompokan karakter berdasarkan daerah obyek, sehingga pada citra dokumen masukan akan terdapat 1 karakter citra yang memiliki 1 daerah obyek contoh , 1
karakter citra yang memiliki 2 daerah obyek contoh dan 1 karakter citra yang
memiliki 3 daerah obyek contoh .
Pada tabel 5.15 s/d tabel 5.24 adalah hasil segmentasi karakter pada citra dokumen masukan 1 s/d 10 yang dikelompokan berdasarkan banyaknya daerah obyek. Berikut ini adalah hasil segmentasi karakter yang dihitung dengan rumus prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen (3-1) :
Hasil karakter citra dokumen 1 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.15 berikut ini :
Tabel 5.15 Hasil karakter citra dokumen 1 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 44 56 43 Ada 1 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 11 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 23 46 0 Ada 23 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek
3 5 15 0 Ada 5 karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 72 117 43 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.15, diperoleh 72 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 117 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 43 karakter.
Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 59,72% yang diperoleh dari (43/72) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 2 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.16 berikut ini :
Tabel 5.16 Hasil karakter citra dokumen 2 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 43 54 43 Ada 11 bukan karakter hasil
sisa segmentasi
2 25 50 0 Ada 25 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek
3 5 15 0 Ada 5 karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 73 119 43 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.16, diperoleh 73 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 119 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 43 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 58,90% yang diperoleh dari (43/73) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 3 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.17 berikut ini :
Tabel 5.17 Hasil karakter citra dokumen 3 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 40 48 40 Ada 8 bukan karakter hasil
sisa segmentasi
2 26 53 0 Ada 25 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 1 karakter yang terpisah menjadi 3 daerah obyek
3 4 12 0 Ada 4 karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 70 113 40 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.17, diperoleh 70 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 113 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 40 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 57,14% yang diperoleh dari (40/70) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 4 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.18 berikut ini :
Tabel 5.18 Hasil karakter citra dokumen 4 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 40 50 36 Ada 4 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 6 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 26 52 0 Ada 26 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek
3 4 13 0 Ada 3 karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek dan ada 1 karakter yang terpisah menjadi 4 daerah obyek
Jumlah 70 115 36 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.18, diperoleh 70 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 115 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 36 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 51,42% yang diperoleh dari (36/70) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 5 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.19 berikut ini :
Tabel 5.19 Hasil karakter citra dokumen 5 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 44 51 43 Ada 1 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 6 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 27 56 0 Ada 25 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 2 karakter yang terpisah menjadi 3 daerah obyek
3 3 9 0 Ada 3 karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 74 116 43 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.19, diperoleh 74 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 116 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 43 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 58,10% yang diperoleh dari (43/74) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 6 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.20 berikut ini :
Tabel 5.20 Hasil karakter citra dokumen 6 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 39 53 37 Ada 2 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 12 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 29 59 0 Ada 28 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 1 karakter yang terpisah menjadi 3 daerah obyek
3 2 6 0 Ada 2 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 70 118 37 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.20, diperoleh 70 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 118 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 37 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 52,85% yang diperoleh dari (37/70) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 7 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.21 berikut ini :
Tabel 5.21 Hasil karakter citra dokumen 7 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 49 55 46 Ada 3 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 3 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 20 43 0 Ada 17 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 2 daerah obyek dan ada 3
karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
3 6 19 0 Ada 5 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 3 daerah obyek dan ada 1
karakter yang terpisah
menjadi 4 daerah obyek
Jumlah 75 117 46 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.21, diperoleh 75 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 117 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 46 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 61,33% yang diperoleh dari (46/75)x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 8 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.22 berikut ini :
Tabel 5.22 Hasil karakter citra dokumen 8 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 44 58 43 Ada 1 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 13 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 24 48 0 Ada 24 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 2 daerah obyek
3 6 18 0 Ada 6 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 74 124 43 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.22, diperoleh 74 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 124 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 43 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 58,10% yang diperoleh dari (43/74) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 9 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.23 berikut ini :
Tabel 5.23 Hasil karakter citra dokumen 9 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 45 56 43 Ada 2 karakter yang terpisah
menjadi 2 daerah obyek dan ada 9 bukan karakter hasil sisa segmentasi
2 23 46 0 Ada 23 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 2 daerah obyek
3 5 16 0 Ada 4 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 3 daerah obyek dan ada 1
karakter yang terpisah
menjadi 4 daerah obyek
Jumlah 73 118 43 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.23, diperoleh 73 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 118 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 43 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 58,90% yang diperoleh dari (43/73) x 100%.
Hasil karakter citra dokumen 10 proses segmentasi dapat dilihat pada tabel 5.24 berikut ini :
Tabel 5.24 Hasil karakter citra dokumen 10 proses segmentasi watershed
Daerah Obyek
Banyaknya Karakter Karakter
yang sama Keterangan Citra Dokumen Hasil Segmentasi
1 40 45 40 Ada 5 bukan karakter hasil
sisa segmentasi
2 27 55 0 Ada 26 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 2 daerah obyek dan ada 1
karakter yang terpisah
menjadi 3 daerah obyek
3 2 6 0 Ada 2 karakter yang tiap
karakter terpisah menjadi 3 daerah obyek
Jumlah 69 106 40 -
Dari hasil segmentasi watershed pada tabel 5.24, diperoleh 69 karakter dalam citra dokumen, secara keseluruhan melalui proses segmentasi citra dokumen menghasilkan 106 karakter dan hasil segmentasi karakter yang sama ada sebanyak 40 karakter. Sehingga prosentase kebenaran segmentasi karakter citra dokumen yaitu sebesar 57,97% yang diperoleh dari (40/69) x 100%.
5. Hasil segmentasi jumlah obyek dan bukan obyek
Hasil segmentasi pada citra dokumen teks sastra Jawa selain berupa obyek juga berupa bukan obyek. Mula-mula total hasil segmentasi obyek dan bukan obyek, sebelum
mengalami proses penyaringan masing-masing berjumlah 1079 dan 692, karena total hasil segmentasi bukan obyek cukup tinggi maka diperlukan suatu proses penyaringan segmen bukan obyek. Untuk melakukan proses penyaringan, penulis menggunakan daftar tabel data hasil segmentasi sehingga tiap segmen yang bukan obyek akan dihilangkan dan total hasil segmentasi bukan obyek akan menurun.
Dalam proses penyaringan akan dilakukan proses perhitungan jumlah piksel hitam (0) pada tiap segmen (sesuai dengan koordinat daftar data hasil segmentasi). Setelah mendapatkan hasil jumlah piksel hitam maka dilakukan penyaringan yang dimana didapatkan hasil percobaan yang dapat dilihat pada tabel 5.25 berikut ini :
Tabel 5.25 Hasil percobaan proses penyaringan hasil segmentasi citra
Jumlah piksel hitam Hasil jumlah obyek Hasil jumlah bukan obyek keterangan <= 51 1075 39 Hilang 4 obyek <= 45 1078 66 Hilang 1 obyek <= 42 1078 80 Hilang 1 obyek <= 41 1079 86 - <= 40 1079 88 -
Karena batas antara obyek dan bukan obyek cukup tipis (dari jumlah piksel hitam 41 ke 42) maka kemungkinan hilangnya obyek cukup besar (dapat dilihat pada jumlah piksel hitam 51, 45 dan 42), sehingga penulis melakukan penyaringan obyek yang dilakukan melalui program dengan nilai jumlah piksel hitam yang relatif lebih kecil yaitu
<=40. Sehingga informasi hasil jumlah obyek masih akan tetap sama atau tidak hilang yaitu 1079 dan hasil jumlah bukan obyek akan berkurang menjadi 88.