Analisis Data Awal (Uji Prasyarat) - Teknik Analisis Data

METODOLOGI PENELITIAN

G. Teknik Analisis Data

1. Analisis Data Awal (Uji Prasyarat)

Langkah-langkah yang dilakukan dalam tahap ini adalah a. Uji Normalitas

Uji Normalitas ini dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang diteliti terdistribusi normal atau tidak.Uji Normalitas yang dilakukan dengan menggunakan

uji lilliefors. Degan langkah-langkah berikut :

1) Hipotesis

H0 : Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal H1 : Sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2) Taraf Signifikan (α) = 0,05 3) Statistik Uji L = max ∣ F(z_i) – S (z_i)∣ z_i= Dengan: F(zi) = P(Z ≤ zi); Z ~ N (0,1)

Xi = skor responden 4) Daerah Kritik

(DK) = {L ∣ L > Lα;n} Lhitung DK Dimana n adalah ukuran sampel 5) Keputusan Uji

H₀ ditolak jika Lhitung>Ltabel

H0 diterima jika Lhitung≤Ltabel²⁷

6) Kesimpulan

Sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal jika tidak tolak H0. Sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal jika tolak H₀.

b. Uji Homogenitas

Homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah variansi-variansi dari sejumlah populasi sama atau tidak. Untuk menguji homogenitas peneliti menggunakan metode

barlett dengan statistik uji Chi Kuadrat yang dikutip dalam buku Budiyono sebagai

berikut:

1) Perumusan Hipotesis

H0 : (populasi-populasi homogen)

H1 : paling tidak ada satu (populasi-populasi tidak homogen) 2) Taraf signifikan

(α) = 0,05

3) Statistik Uji =

Dengan:

K : banyaknya sampel

N : banyaknya seluruh nilai (ukuran) nj : banyaknya nilai sampel ke-j

: derajat kebebasan untuk = n_j– 1_j : 1,2,…,k : derajat kebebasan untuk RKG = N – k

c = 1 + 4) Daerah Kritik

5) Keputusan Uji

H₀ ditolak jika _hitung≤ 6) Kesimpulan

Populasi-populasi homogen jika H₀ diterima Populasi-populasi tidak homogen jika H0 ditolak

1) Anava

Teknik analisis data yang digunakan untuk uji hipotesis dalam penelitian ini yaitu dengan anava karena untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan nilai antar kelompok yang diberi perlakuan dan yang tidak diberi perlakuan. Dalam penelitian yang akan dilakukan peneliti menggunakan teknik statistik melalui uji anava dua jalan dengan sel tak sama. Uji ini digunakan untuk melihat efek variabel bebas terhadap variabel terikat dengan membandingkan rataan beberapa populasi. Pengujian hipotesis ini akan menggunakan analisis variansi dua jalan sel tak sama dengan model sebagai berikut:

= µ + + + + Dengan:

: data amatan ke-i dan kolom ke-j

µ : rerata dari seluruh data amatan (rerata besar) : efek baris ke-i pada variabel terikat, dengan i = 1, 2 : efek kolom ke-j pada variabel terikat, dengan j = 1, 2, 3 : kombinasi efek baris ke-i dan kolom ke-j pada variabel terikat

:deviasi amatan terhadap rataan populasinya yang berdistribusi normal dengan rataan 0, deviasi amatan terhadap rataan populasi juga disebut eror (galat)

i : 1, 2 yaitu 1 = model pembelajaran problem based learning 2 = model pembelajaran konvensional

j : 1, 2, 3 yaitu 1 = kemampuan awal matematis tinggi 2 = kemampuan awal matematis sedang 3 = kemampuan awal matematis rendah

Prosedur dalam pengujian dengan menggunakan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama yaitu:

a) Hipotesis

(1) H0A : untuk setiap i = 1, 2 (tidak ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat)

H_1A: paling sedikit ada satu harga i (ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat)

(2) H_0B _:H_0B: = untuk setiap j = 1, 2, 3 (tidak ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat)

H1B : paling sedikit ada satu harga j (ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat)

(3) H0AB : = 0 untuk semua pasangan ij dengan i = 1, 2 dan j = 1, 2, 3 (tidak

ada interaksi baris dan antar kolom terhadap variabel terikat)

H1AB : paling sedikit ada satu harga ij (ada interaksi baris dan antar kolom terhadap variabel terikat)

(1)Notasi dan Tata Letak Data

Tabel 3.6

Data Amatam, Rataan, dan Jumlah Kuadran Deviasi Model Pembelajaran

(A_i)

Kemampuan awal matematis (Bj) Tinggi (B1) Sedang (B2) Rendah (B3) Model problem based

learning (A1)

Model pembelajaran konvensional (A₂)

Dengan:

Ai = Model pembelajaran

Bj = Kemampuan awal matematis

A₁ = Model Pembelajaran problem based learning A2 = Model pembelajaran konvensional

B₁ = Kemampuan awal matematis tinggi B2 = Kemampuan awal matematis sedang B3 = Kemampuan awal matematis rendah

ABij = Hasil tes kemampuan penalaran adaptif siswa dengan model i dengan kemampuan awal matematis j dengan i = 1, 2 dan j = 1, 2, 3

Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama didefinisikan notasi-notasi sebagai berikut:

: banyaknya data amatan pada sel ij : rataan harmonik frekuensi seluruh sel

: cacah seluruh data amatan

C : rataan kuadrat data amatan pada sel ij

C =

SS_ij : jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij

SSij =

: rataan pada sel ij =

Ai :Jumlah rataan pada baris ke-i = Bj :Jumlah rataan pada kolom ke-j = G : Jumlah rataan semua sel = Rerata Harmonik frekuensi seluruh sel

Untuk memudahkan perhitungan, didefinisikan besaran-besaran (1), (2), (3), (4), dan (5) sebagai berikut: (1)= (2)= (3)= (4)= (5)=

(2) Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama terdapat lima jumlah kuadrat, yaitu: JKA = {(3) – (1)} JKA = {(4) – (1)} JKAB = {(1) + (5) – (3) – (4)} JKG = (2) JKT = JKA + JKB + JKAB + JKG Dengan:

JKA = Jumlah Kuadrat Baris JKB = Jumlah Kuadrat Kolom

JKG = Jumlah kuadrat Galat JKT = Jumlah Kuadrat Total

(3) Derajat Kebebasan (dk) untuk masing-masing jumlah kuadrat tersebut adalah: dkA = p – 1

dkB = q – 1

dkAB = (p – 1) (q – 1) dkT = N – 1

dkG = N – pq

(4) Berdasarkan jumlah kuadrat dan jumlah kebebasan masing-masing diperoleh rataan kuadrat berikut:

RKA = RKB = RKAB = RKG = c) Statistik Uji d) Taraf Signifikan (α) = 0, 05 e) Daerah Kritis

(1)Daerah kritis untuk Fa adalah DK = {F∣F > F_α;p-1,N – pq } (2)Daerah kritis untuk Fb adalah DK = {F∣F >F_α;p-1,N – pq }

(3)Daerah kritis untuk F_ab adalahDK = {F∣F >F_α_{;(p-1)(q-1),N}_–_pq}

f) Keputusan Uji

H_oditolak jika F_hitung€ DK

Tabel 3.7

Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan

Sumber JK Dk RK Fobs F_α

A (baris) JKA DkA RKA F_a F_α_{;p-1, N-pq} B (kolom) JKB DkB RKB Fb Fα;p-1, N-pq

AB JKAB DkAB RKAB F_ab F_α_{;(p-1)(q-1),N-pq}

Galat JKG DkG RKG - -

Total JKT DkT - - -

2) Uji Anava Lanjut(Komparasi Ganda)

Metode scheffe’ digunakan sebagai tindak lanjut dari analisis variansi dua jalan untuk mengetahui perbedaan rerata setiap pasangan baris, kolom, dan sel diadakan uji

komparasi ganda dengan menggunakan metode scheffe’. Langkah-langkah dalam

menggunakan metode ini adalah:

(a)Mengidentifikasi semua pasangan komparasi rerata

(b)Merumuskan hipotesis yang bersesuaian dengan komparasi tersebut (c)Menentukan tingkat signifikan

(d)Mencari harga statistik uji F,

(e)Menetukan daerah kritis berdasarkan hasil uji F, (f)Menetukan keputusan uji

(1)Komparasi rataan antar baris

Komparasi rataan antar baris digunakan sebagai tindak lanjut dari analisis variansi dua jalan untuk mengetahui perbedaan rerata setiap baris manakah yang secara signifikan mempunyai rataan yang berbeda.Untuk mengetahui mana yang lebih baik antara dua baris yang berbeda, maka cukup melihat rataan marginal antar dua baris tersebut dan tidak perlu uji komparasi ganda antar baris.

(2)Komparasi rataan antar kolom F._i-.j=

Dengan:

= nilai Fobs pada pembandingan kolom ke-i dan kolom ke-j = rerata kolom ke-i

= rerata kolom ke-j

RKG = rerata kuadrat galat, yang diperoleh dari perhitungan analisis variansi n._i = ukuran sampel kolom ke-i

n.j = ukuran sampel kolom ke-j Daerah kritis untuk uji itu adalah:

DK = {F∣F > (q – 1) F_α_;q_–_{1, N-pq}} Keputusan Uji: H0 ditolak jika Fi-j> Fα Kesimpulan

H0 ditolak karena Fi-j berada di daerah kritik. H0 diterima karena Fi-j berada di luar daerah kritik.

BAB IV

Dalam dokumen PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PENALARAN ADAPTIF MATEMATIS SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 1 BANYUMAS PRINGSEWU - Raden Intan Repository (Halaman 70-81)