METODE PENELITIAN
H. Analisis Data
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis korelasi linear dan analisis regresi. Analisis regresi bertujuan untuk menentukan model statistik yang dipakai untuk memprediksi variabel terikat Y berdasarkan nilai-nilai dari variabel bebas X1,X2,...,Xk. Analisis korelasi linear bertujuan untuk menentukan kekuatan hubungan antara variabel X1,X2,...,Xk dengan Y (Budiyono, 2004: 251).
1. Tahap Analisis Korelasi Linear a. Uji normalitas data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Dengan menggunakan metode Lilliefors (Budiyono, 2004: 168).
Langkah-langkah uji normalitas dengan metode Lilliefors sebagai berikut.
1) Hipotesis
: sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal : sampel tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal 2) Taraf signifikansi 3) Statistik uji | ( ) ( )| ̅ 4) Komputasi 5) Daerah kritik DK { | } 6) Keputusan uji 7) Kesimpulan
b. Uji koefisien korelasi linear
1) Uji koefisien korelasi linear antara dan
Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara readiness dengan penguasaan mahasiswa pada mata kuliah Geometri Transformasi.
Perhitungan korelasi:
∑ (∑ )(∑ )
√( ∑ (∑ ) ( ∑ (∑ ) ))
(Sugiyono, 2013: 255) Keterangan:
kesiapan belajar (readiness) penguasaan mahasiswa
korelasi antara variabel dengan
Untuk menghitung signifikan atau tidak menggunakan uji signifikansi:
√
√ (Sugiyono, 2013: 257) Keterangan:
koefisien korelasi
2) Uji koefisien korelasi linear antara dengan
Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara self-confidence dengan penguasaan mahasiswa pada mata kuliah Geometri Transformasi.
Perhitungan korelasi:
∑ (∑ )(∑ )
√( ∑ (∑ ) ( ∑ (∑ ) ))
Keterangan:
kepercayaan diri (self-confidence) penguasaan mahasiswa
korelasi antara variabel dengan
Untuk menghitung signifikan atau tidak menggunakan uji signifikansi: √ √ (Sugiyono, 2013: 257) Keterangan: koefisien korelasi
3) Uji koefisien korelasi linear antara dan
Terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara readiness dan self-confidence secara bersama-sama dengan penguasaan mahasiswa pada mata kuliah Geometri Transformasi.
√
Keterangan:
kesiapan belajar (readiness) kepercayaan diri (self-confidence) penguasaan mahasiswa
korelasi antara variabel dan secara bersama-sama dengan variabel
korelasi product moment antara dengan korelasi product moment antara dengan korelasi product moment antara dengan
(Sugiyono, 2013: 266) Uji signifikansinya:
⁄
( ) ( )⁄ Keterangan:
koefisien korelasi ganda jumlah variabel independen
jumlah anggota sampel (Sugiyono, 2013: 266) 2. Tahap Analisis Regresi
a. Uji Linearitas Regresi
Untuk menguji linearitas, diperlukan adanya beberapa pengulangan pengamatan pada variabel bebas (X), yaitu nilai-nilai X yang sama. Kemudian didefinisikan sebagai nilai yang ke-j yang bersesuaian dengan , sebagai jumlah yang bersesuaian dengan , dan ̅ sebagai rataan nilai yang bersesuaian dengan . Jadi,
̅
Uji linearitas antara dan 1) Hipotesis
: hubungan antara dan linear : hubungan antara dan tidak linear 2) Taraf signifikansi
3) Statistik uji
JKT (jumlah kuadrat total) JKT ∑ (∑ )
JKR (jumlah kuadrat regresi) JKR (∑ ) (∑ ) (∑ ) dengan, (∑ )(∑ ) (∑ )( ) ∑ (∑ ) ∑ (∑ )(∑ ) ∑ (∑ ) JKG (jumlah kuadrat galat) JKG ∑ (∑ ) (∑ ) JKGM (jumlah kuadrat galat murni)
JKGM ∑ ( ̅) dengan dkGM JKGTC (jumlah kuadrat tuna cocok)
JKGTC = JKG JKGM dengan dk GTC ( ) ( )
Rataan kuadrat RKGM dan RKGTC 4) Komputasi 5) Daerah kritik DK { | } 6) Keputusan uji 7) Kesimpulan
b. Uji keberartian regresi
Untuk melihat keberartian atau signifikansi regresi, digunakan pendekatan analisis variansi dengan menggunakan JKT, JKR dan JKG (Budiyono, 2004: 264)
1) Uji keberartian regresi antara dan a) Hipotesis
: hubungan linear antara dan tidak berarti : hubungan linear antara dan berarti b) Taraf signifikansi
c) Statistik uji
JKT (jumlah kuadrat total)
JKR (jumlah kuadrat regresi) JKR (∑ ) (∑ ) (∑ ) ; dkR Dengan, (∑ )(∑ ) (∑ )( ) ∑ (∑ ) ∑ (∑ )(∑ ) ∑ (∑ ) JKG (jumlah kuadrat galat)
JKG ∑ (∑ ) (∑ ); dkG Rataan kuadrat RKR dan RKG d) Komputasi e) Daerah kritik DK { | } f) Keputusan uji g) Kesimpulan
2) Uji keberartian regresi linear ganda antara dan dengan a) Hipotesis
: hubungan linear ganda antara dan dengan tidak berarti
b) Taraf signifikansi
c) Statistik uji
JKT (jumlah kuadrat total) JKT ∑ (∑ )
JKR (jumlah kuadrat regresi) JKR (∑ ) (∑ ) Dengan, (∑ )(∑ ) (∑ )( ) (∑ )(∑ ) (∑ ) (∑ )(∑ ) (∑ )( ) (∑ )(∑ ) (∑ )
JKG (jumlah kuadrat galat) JKG JKT JKR Rataan kuadrat RKR dan RKG ( ) d) Komputasi e) Daerah kritik DK { | }
f) Keputusan uji g) Kesimpulan
c. Menentukan persamaan regresi 1) Persamaan regresi linear dan
Persamaan regresi sederhana (dengan satu prediktor)
Keterangan:
nilai yang diprediksikan
konstanta atau bila harga koefisien regresi
nilai variabel independen
(Sugiyono, 2013: 262) Untuk menghitung harga dan menggunakan rumus:
(∑ )(∑ ) (∑ )( ) ∑ (∑ )
∑ (∑ )(∑ ) ∑ (∑ )
(Sugiyono, 2011: 262) 2) Persamaan regresi linear dan
Persamaan regresi sederhana (dengan satu prediktor)
Keterangan:
konstanta atau bila harga koefisien regresi
nilai variabel independen
(Sugiyono, 2013: 262) Untuk menghitung harga dan menggunakan rumus:
(∑ )(∑ ) (∑ )( ) ∑ (∑ )
∑ (∑ )(∑ ) ∑ (∑ )
(Sugiyono, 2011: 262) 3) Persamaan regresi linear ganda
Persamaan regresi:
Keterangan:
nilai yang diprediksikan
konstanta atau bila harga koefisien regresi 1
koefisien regresi 2 nilai variabel independen
Dengan melibatkan deviasi dari variabel , dan . Deviasi itu adalah ̅ , ̅ dan ̅
Untuk menghitung harga dan menggunakan rumus (∑ )(∑ ) (∑ )( ) (∑ )(∑ ) (∑ ) (∑ )(∑ ) (∑ )( ) (∑ )(∑ ) (∑ ) (Budiyono, 2004: 281)
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Data
Deskripsi data penelitian yang disajikan adalah skor angket readiness, skor angket self confidence dan data penguasaan GT.
1. Readiness
Data penelitian readiness yang terdiri dari 48 mahasiswa diperoleh nilai rata-rata , nilai tertinggi , nilai terendah dan standar deviasi
.
2. Self Confidence Data penelitian self confidence yang terdiri dari 48 mahasiswa diperoleh nilai rata-rata , nilai tertinggi , nilai terendah dan standar deviasi .
3. Penguasaan Geometri Transformasi Data penelitian penguasaan geometri transformasi yang terdiri dari 48 siswa diperoleh nilai rata-rata , nilai tertinggi , nilai terendah dan standar deviasi .
Deskripsi data penelitian selengkapnya disajikan pada Tabel 1 berikut. Tabel. 1 Deskripsi Data Penelitian Statistika Readiness Self Confidence Penguasaan Geometri Transformasi Rata-rata Nilai Tertinggi Nilai Terendah Standar Deviasi
B. Analisis Data
1. Tahap Analisis Korelasi Linear a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk untuk mengetahui apakah data sampel yang digunakan berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan yaitu metode Liliefors. Data hasil perhitungan uji normalitas disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2
Rangkuman Uji Normalitas Data
Variabel Keputusan Uji Keterangan Readiness diterima Normal Self Confidence diterima Normal Penguasaan GT diterima Normal Berdasarkan Tabel 2 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji normalitas readiness sebesar , self confidence sebesar , dan penguasaan GT sebesar dengan serta . Dengan kata lain, sehingga dapat disimpulkan bahwa sampel tersebut berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
b. Uji Koefisien Korelasi Linear
Dari perhitungan koefisien korelasi diperoleh koefisien korelasi antara dan sebesar . Dan hasil uji signifikansi yang disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3
Rangkuman Uji Signifikansi Koefisien Korelasi antara dan
Variabel Keputusan Uji Keterangan dan ditolak Signifikan
Berdasarkan Tabel 3 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji signifikansi sebesar dan . Dengan kata lain , sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara readiness dan penguasaan GT.
2) Uji Koefisien Korelasi Linear antara dan
Dari perhitungan koefisien korelasi diperoleh koefisien korelasi antara dan sebesar . Dan hasil uji signifikansi yang disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4
Rangkuman Uji Signifikansi Koefisien Korelasi antara dan
Variabel Keputusan Uji Keterangan dan ditolak Signifikan
Berdasarkan Tabel 4 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji signifikansi sebesar dan . Dengan
kata lain , sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara self confidence dan penguasaan GT.
3) Uji Koefisien Korelasi antara , dan
Dari perhitungan koefisien korelasi ganda diperoleh koefisien korelasi antara , dan sebesar . Dengan hasil uji signifikansi yang disajikan dalam Tabel 5.
Tabel 5
Rangkuman Uji Signifikansi Koefisien Korelasi antara , dan
Variabel Keputusan Uji Keterangan dan
dengan ditolak Signifikan Berdasarkan Tabel 5 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji signifikansi sebesar dan . Dengan kata lain , sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang positif dan signifikan antara readiness dan self confidence dengan penguasaan GT.
2. Tahap Analisis Regresi a. Uji Linearitas Regresi
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan linear atau tidak dengan variabel terikat.
1) Uji Linearitas antara dan
Tabel 6
Rangkuman Uji Linearitas antara dan
Sumber JK dk RK
Regresi
Tuna Cocok
Galat Murni
Total
Berdasarkan Tabel 6 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji linearitas antara dan sebesar dengan serta Tampak bahwa
sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara dan
linear. 2) Uji Linearitas antara dan
Tabel 7 Rangkuman Uji Linearitas antara dan Sumber JK dk RK
Regresi
Tuna Cocok
Galat Murni
Total
Berdasarkan Tabel 7 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji linearitas antara dan sebesar dengan serta Tampak bahwa
sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara dan linear.
b. Uji Keberartian Regresi
1) Uji Keberartian antara dan Tabel 8
Rangkuman Uji Keberartian antara dan
Sumber JK dk RK
Regresi linear
Galat
Total
Berdasarkan Tabel 8 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji keberartian antara dan sebesar dengan serta Dengan kata lain,
sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara dan
berarti. 2) Uji Keberartian antara dan Tabel 9 Rangkuman Uji Keberartian antara dan Sumber JK dk RK
Regresi linear
Galat
Total
Berdasarkan Tabel 9 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji keberartian antara dan sebesar dengan serta Dengan kata lain,
sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara dan berarti.
3) Uji Keberartian Ganda antara dan dengan Tabel 10
Rangkuman Uji Keberartian Ganda antara dan dengan
Sumber JK dk RK
Regresi Linear
Galat
Total
Berdasarkan Tabel 10 di atas dapat dilihat hasil perhitungan uji keberartian ganda antara dan dengan sebesar
dengan serta . Dengan kata lain, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara dan dengan berarti. c. Menentukan Persamaan Regresi 1) Persamaan Regresi Linear dan Dari perhitungan diperoleh nilai dan
yang telah dihitung sebelumnya. Sehingga diperoleh persamaan regresi sebagai berikut. ̂
2) Persamaan Regresi Linear dan Dari perhitungan diperoleh nilai dan
yang telah dihitung sebelumnya. Sehingga diperoleh persamaan regresi sebagai berikut. ̂
3) Persamaan Regresi Ganda
Dari perhitungan diperoleh nilai , dan yang telah dihitung sebelumnya. Sehingga diperoleh persamaan regresi ganda sebagai berikut.
̂