HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Data Penelitian
4.2 Analisis Data .1 Statistik Deskriptif
Atas uraian diatas, dilihat dari jumlah sampel ada 438 itu didapat dari 146 perusahaan x 3 tahun. Setelah itu dilakukan metode sampling berdasarkan kriteria didapat total sampel sejumlah 228 dari 76 perusahaan x 3 tahun.
4.2 Analisis Data 4.2.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif berkaitan dengan pengumpulan dan peringkat data yang menggambarkan karakteristik sampel yang digunakan dalam penelitian ini. Analisis ini untuk menjelaskan karakteristik sampel terutama mencakup nilai rata-rata (mean), nilai ekstrim yaitu nilai minimum dan nilai maksimum, serta standar deviasi.
Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi rasio keuangan perusahaan (debt to equity ratio), profitabilitas (profitability), ukuran perusahaan (size), umur perusahaan (age), kepemilikan perusahaan pihak luar (outsider
ownership), kepemilikan perusahaan pihak dalam (insider ownership), maka akan selama tahun 2010-2012
3. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang tidak mengeluarkan laporan keuangan tahunan berakhir tangaal 31 Desember.
-
4. Perusahaan yang tidak memiliki laba positif.
(120)
5. Perusahaan yang tidak mempunyai data lengkap di dalam laporan keuangan perusahaan manufaktur go publik tersebut
(48)
dapat diketahui nilai maksimum, nilai minimum, rata-rata (mean) dan standar deviasi dari setiap variabel. Adapun, variabel ketepatan waktu tidak diikutsertakan dalam perhitungan statistik deskriptif karena variabel tersebut memiliki skala nominal. Skala nominal merupakan skala pengukuran kategori atau kelompok (Ghozali, 2009). Angka ini hanya berfungsi sebagai label kategori semata tanpa nilai intrinsik, oleh sebab itu tidaklah tepat menghitung nilai rata-rata (mean) dan standar deviasi dari variabel tersebut.
Hal tersebut seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.2 berikut:
Tabel 4.2
Statistik Deskriptif Variabel-Variabel Penelitian
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DER 228 .000150408 439 6.22637807 6843E1 2.1934514 5432117E0 6.554750688236 417E0 PROFITABILITAS 228 .000151868 929 5.22426241 1590E0 .15254025 328665 .4454760150370 75 SIZE 228 110616 1.E13 6.77E11 1.420E12
AGE 228 1 72 19.80 11.142 OUTSIDER 228 .003958092 616 2.31353720 7914E0 .29439869 925650 .3325946169890 91 INSIDER 228 .000116423 409 6.77976941 1765E1 .78293452 475910 4.608772235629 902E0 Valid N (listwise) 228
Sumber : Data sekunder yang diolah
Dari tabel 4.2 dapat dilihat secara keseluruhan bahwa variabel DER memiliki nilai minimum sebesar 0,001, nilai maksimumnya sebesar 6,226. Rata-rata variabel DER sebesar 2,193 dengan standar deviasi 6,554.
Pada tabel 4.2 dapat dilihat juga variabel profitabilitas memiliki nilai minimum sebesar 0,001, nilai maksimumnya sebesar 5,224. Rata-rata variabel profitabilitas sebesar 0,152 dengan standar deviasi 0,445.
Tabel 4.2 juga menjelaskan variabel size memiliki nilai minimum sebesar 110616, nilai maksimumnya sebesar 1.000.000.000.000. Rata-rata variabel size sebesar 6.770.000.000.000 dengan standar deviasi 14.200.000.000.000.
Dilihat dari table 4.2 variabel age memiliki nilai minimum sebesar 1, nilai maksimumnya sebesar 72. Rata-rata variabel age sebesar 19,80 dengan standar deviasi sebesar 11,142.
Pada tabel 4.2 hasil pengujian statistik deskriptif untuk variabel outsider memiliki nilai minimum sebesar 0,003, nilai maksimumnya sebesar 2,313. Rata-rata variabel outsider memiliki nilai minimum sebesar 0,294 dengan standar deviasi 0,332.
Hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel 4.2 menjelaskan bahwa variabel
insider sebesar 0,0001, nilai maksimumnya sebesar 6,779. Rata-rata variabel insider
sebesar 0,782 dengan standar deviasi 4,608. 4.3 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis menggunakan model regresi logistik untuk menguji pengaruh rasio keuangan perusahaan (DEBT TO EQUITY RATIO), profitabilitas (PROFITABILITY), ukuran perusahaan (SIZE), umur perusahaan (AGE), kepemilikan pihak luar (OUTSIDER OWNERSHIP), kepemilikan pihak dalam (INSIDER OWNERSHIP) terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan. Pengujian hipotesis meliputi (1) menilai kelayakan model regresi, (2) menilai
keseluruhan model, (3) model summary (4) Omnibus Test of Model Coefficient (Simultan) dan (5) menguji koefisien regresi (parsial).
4.3.3.1 Menilai kelayakan model regresi (Goodnes-of-fit-test)
Langkah pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi. Pengujian ini bertujuan untuk menguji ketepatan atau kecukupan data pada model regresi logistik.
Perumusan hipotesis :
HO : Model yang dihipotesakan fit dengan data HA : Model yang dihipotesakan tidak fit dengan data
Dasar pengambilan keputusan uji Hosmer and Lemeshow adalah sebagai berikut :
Jika p-value > tingkat signifikasinya, maka H0 diterima Jika p-value < tingkat signifikasinya, maka H0 diolak
Berikut ini adalah hasil pengujian Hosmer and LemeshowTest : Tabel 4.3
Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square df Sig.
1 3.089 8 .929
Pada tabel hasil pengujian Hosmer and Lemeshow dapat diketahui nilai
chi-square = 3,089 dan degree of freedom = 8. Adapun tingkat signifikan sebesar 0,929
masih lebih besar dari tingkat signifikasi 0,05 maka HO diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi logistik mampu memprediksi nilai observasi
atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya. Oleh karena itu data dapat dikatakan layak untuk digunakan dalam penelitian ini. 4.3.3.2. Menilai keseluruhan model (overall model fit test)
Langkah kedua menilai overall model fit terhadap data. Hipotesis untuk menilai model fit adalah :
H0 : Model yang dihipotesakan fit dengan data
HA : Model yang dihipotesakan tidak fit dengan data
Berikut ini adalah hasil pengujian overall model fit test Tabel 4.4
Overall Model Fit
Interation -2 Log likelihood
Step 0 125,943
Step 1 98,013
Sumber : Output SPSS 16.0
Pada tabel 4.4 ditunjukkan uji kelayakan dengan memperhatikan angka pada awal -2 Log Likelihood (LL) block Number = 0, sebesar 125,943 dan angka pada -2 Log Likelihood (LL) block Number 1 = 98,013. Hal ini menunjukkan terjadinya penurunan nilai -2 Log Likelihood di block 0 dan block 1 sebesar 125,943 – 98,013 = 27,93 dan mempunyai signifikansi 0,000 < 0,05 yang artinya bahwa secara keseluruhan model regresi logistik yang digunakan merupakan model yang baik.
4.3.3.3. Model Summary
Langkah ketiga adalah model summary sama dengan pengujian R2 pada persamaan regresi linier.
Berikut ini hasil pengujian model summary :
Tabel 4.5
Sumber : Output SPSS 16.0
Berdasarkan tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai R2 sebesar 0,272 atau 27,2% yang artinya variabel X (debt to equity ratio, prfitabilitas, size, age, outsider ownership,
insider ownership) mempengaruhi variabel Y (ketepatan waktu penyampaian laporan
keuangan) sebesar 27,2%. Selebihnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar variabel yang diteliti.
4.3.3.4. Omnibus Test of Model Coefficient (Simultan)
Langkah keempat pada penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi logistik. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan SPSS 16 menghasilkan output sebagai berikut :
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
1 98.013a .115 .272
a. Estimation terminated at iteration number 10 because parameter estimates changed by less than .001.
Tabel 4.6
Sumber : data sekunder yang diolah
Berdasarkan tabel 4.6 menunjukkan bahwa secara simultan debt to equity
ratio (DER), profitabilitas (profitability), ukuran perusahaan (size), umur perusahaan
(age), kepemilikan pihak luar perusahaan (outsider ownership) dan kepemilikan pihak dalam perusahaan (insider ownership) berpengaruh terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Hal ini dilihat dari chi-square 27,930 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05.
4.3.3.5. Menguji koefisien regresi (Parsial)
Tahap akhir adalah uji koefisien regresi, di mana hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.7. Tabel tersebut menunjukkan hasil pengujian dengan regresi logistik pada tingkat signifikansi 5 persen.
Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas :
Jika p-value < 0,05, maka HO ditolak
Jika p-value > 0,05, maka HO diterima
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df Sig. Step 1 Step 27.930 6 .000
Block 27.930 6 .000 Model 27.930 6 .000
Hasil uji model regresi logistik adalah sebagai berikut ditunjukkan dengan tabel sebagai berikut :