3.2. Metode Penelitian
3.2.5. Metode Analisis dan Perancangan Hipotesis 1 Metode Analisis
3.2.5.1.3. Analisis Deskriptif/Kualitatif
Analisis Deskriptif/ kualitatif digunakan untuk menggambarkan tentang ciri- ciri responden dan variabel penelitian, sedangkan analisis kuantitatif digunakan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan uji statistik.
Analisis kualitatif digunakan dengan menyusun tabel frekuensi distribusi untuk mengetahui apakah tingkat perolehan nilai (skor) variabel penelitian masuk dalam kategori: sangat baik, baik, cukup, tidak baik, sangat tidak baik.
Selanjutnya untuk menetapkan peringkat dalam setiap variabel penelitian dapat dilhat dari perbandingan antara skor aktual dengan skor ideal. Skor aktual diperoleh melalui hasil perhitungan seluruh pendapat responden sesuai klasifikasi bobot yang diberikan (1,2,3,4, dan 5). Sedangkan skor ideal diperoleh melalui perolehan prediksi nilai tertinggi dikalikan dengan jumlah kuesioner dikalikan jumlah responden, misalnya untuk variabel ekuitas merek terdiri dari 12 item kuesioner dengan jumlah 80 responden, maka akan diperoleh kriteria sebagai berikut:
Skor aktual : Jawaban seluruh responden (80) responden atas 12 kuesioner yang diajukan
Skor ideal : Bobot tertinggi yakni 5x 80x 12
x 100%
Sumber : Umi Narimawati, 2008
Selanjutnya hasil tersebut, dikonfirmasi dengan kriteria yang telah ditetapkan sebagai berikut :
Tabel 3.6
Kriteria Skor tanggapan Responden Terhadap Skor Ideal
No. % Jumlah Skor Kriteria
1 20.00 – 36.00 Tidak baik
2 36.01 – 52.00 Kurang Baik
3 52.01 – 68.00 Cukup
4 68.01 – 84.00 Baik
5 84.01 – 1.00 Sangat Baik
Sumber : Umi Narimawati,2008
Sugiyono (2004:89), mengatakan bahwa jawaban responden kemudian diberi skor dengan menggunakan skala likert, seperti terdapat pada tabel 3.8 berikut ini :
Tabel 3.7 Skala Likert
Sumber : Sugiyono (2004:89)
Jawaban Skala Nilai
Sangat setuju 5
Setuju 4
Cukup 3
Tidak Setuju 2
a. Ekuitas Merek
Untuk variabel sumber Ekuitas Merek dari 4 indikator dengan 12 item kuesioner dengan jumlah responden 80, maka akan diperoleh kriteria berikut ini : Skor aktual : jawaban seluruh responden 80 atas kuesioner 12 yang diajukan.
Skor Ideal : Bobot tertinggi 5 X 80 X 12 = 4800
b. Keputusan Pembelian Konsumen
Untuk variabel sumber Keputusan Pembelian Konsumen dari 5 indikator dengan 10 item kuesioner dengan jumlah responden 80, maka akan diperoleh kriteria berikut ini :
Skor aktual : jawaban seluruh responden 80 atas kuesioner 10 yang diajukan.
Skor Ideal : Bobot tertinggi 5 X 80 X 10 = 4000 3.2.5.1.4. Analisis Verifikatif/Kuantitatif
”Merupakan metode analisis yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi dan sampel tertentu. Analisis data bersifat kuantitatif atau lebih dikenal dengan statistik dilakukan dengan tujuan menguji hipotesis yang telah ditetapkan”. (Sugiyono 2008: 13) Selanjutnya untuk mengolah data-data tersebut peneliti menggunakan beberapa metode antara lain:
a. Method of Succesive Intervals
Tekhnik pengumpulan data merupakan cara – cara untuk memperoleh data dan keterangan yang diperlukan dalam penelitian. Sehubungan dengan tingkat pengukuran untuk variabel X ( Ekuitas Merek ) dalam penelitian ini menggunakan skala ordinal dan variabel Y (Keputusan Pembelian) berskala ordinal, Tekhnik yang digunakan untuk menaikkan data tersebut adalah MSI (Method of Succesive Intervals) atau disebut metode interval berurutan. Tekhnik tersebut merupakan tekhnik yang paling sederhana dalam mentransformasi skala ordinal menjadi skala interval. Dengan demikian semua data yang telah dinaikkan dari skala ordinal ke interval ini dapat digunakan sebagai data input untuk analisis korelasi pearson product moment. Langkah – langkah transformasi data ordinal ke data interval menurut Hay`s (1999:39) adalah sebagai berikut :
1. Memperhatikan setiap butir jawaban responden dari kuesioner yang sisebarkan 2. Pada setiap butir ditentukan dihitung masing – masing frekuensi jawaban
responden
3. Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut proporsi
4. Menentukan proporsi kumulatif dengan jalan menjumlahkan nilai proporsi secara berurutan per kolom skor
5. Menggunakan Tabel Distribusi Normal, hitung nilai Z untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh
6. Menentukan nilai tinggi densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh (dengan menggunakan Tabel Tinggi Densitas)
7. Menentukan skala dengan menggunakan rumus :
Dimana : = Kepadatan batas bawah
= Kepadatan batas atas = daerah di bawah batas atas = daerah di bawah batas atas 8. Menentukan nilai transformasi dengan rumus:
Proses pentransformasian data ordinal menjadi data interval dalam penelitian ini menggunakan bantuan program komputer yaitu Microsoft Office Excel 2007 (Analize)
Selanjutnya untuk menunjang hasil penelitian, maka penulis melakukan pengumpulan data yang diperlukan dengan cara sebagai berikut:
b. Analisis Regresi Linear Sederhana
Pada penelitian ini digunakan analisis regresi untuk mengetahui adanya pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat
“Analisis regresi adalah analisis yang meliputi metode – metode yang digunakan untuk memprediksi nilai – nilai dari satu atau lebih variabel
tergantung yang dihasilkan adanya pengaruh satau atau lebih variabel bebas”.
(Jonathan Sarwono 2006:66)
Dalam penelitian ini digunakan regresi linear sederhana karena data – data yang ada dalam penelitian ini masih bersifat sedarhana yaitu hanya ada satu variabel dependen dan satu variabel independen.
“Regresi linier sederhana mengestimasi besarnya koefisien – koefisien yang dihasilkan dari persamaan yang bersifat linier yang melibatkan satu variabel bebas untuk digunakan sebagai alat prediksi besarnya nilai variabel tergantung”
(Jonathan Sarwono 2006:66)
Penulis juga akan melakukan uji statistik analisis regresi untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara variabel x terhadap variabel y dengan menggunakan rumus
Y = a + bX
Dimana nilai a dan b dicari terlebih dahulu dengan menggumakan persamaan sebagai berikut:
Keterangan : X = Ekuitas Merek
a = Nilai Konstan
b = Angka Arah /Koefisien Regresi n = Banyaknya Sampel
c. Analisis Korelasi Pearson Product Moment
Analisa terhadap data – data yang telah dikumpulkan untuk menyatakan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, maka digunakan korelasi.
“Korelasi digunakan untuk melihat kuat lemahnya hubungan antara variabel bebas dan tergantung” (Jonathan Sarwono, 2006:37)
Kuat lemahnya hubungan antara variabel X dan Y dalam penelitian ini, dibuktikan dengan menggunakan analisis Korelasi Pearson Product Moment, karena dalam penelitian ini penulis menggunakan metode analisis deskriptif dan skala pengukuran rasio. Analisis Korelasi Product Moment digunakan untuk mengukur kuat atau lemahnya hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan ekuitas merek dengan keputusan pembelian konsumen.
Rumus dari analisaKorelasi Product Momentadalah :
Sumber:Sugiyono,2008
Keterangan : r = Koefisien Korelasi
Y = Keputusan Pembelian
N = Banyaknya Sampel
Kuat atau tidaknya hubungan antara kedua variabel dapat dilihat dari beberapa kategori koefisien korelasi mempunyai nilai -1≤r≤+ 1 dimana :
1. Apabila r = +1, maka korelasi antara kedua variabel dikatakan sangat kuat dan searah, artinya jika X naik sebesar 1 maka Y juga akan naik sebesar 1 atau sebaliknya
2. Apabila r = 0, maka korelasi antara kedua variabel dikatakan sangat lebar atau tidak ada hubungan sama sekali
3. Apabila r = -1, maka korelasi antara kedua variabel dikatakan sangat kuat dan berlawanan arah, artinya jika X naik sebesar 1 maka Y juga akan turun sebesar 1 atau sebaliknya.
d. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi digunakan untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh antara kedua variabel yang diteliti, maka dihitung koefisien determinasi (Kd) dengan asumsi faktor – faktor lain diluar variabel dianggap konstan atau tetap (cateris paribus). Rumus koefisien determinasi (Kd) yaitu :
Sumber: Sugiyono, 2008 Kd = r² x 100%
Keterangan :
Kd = Nilai koefisien determinasi
r = Koefisienkorelasi product moment
100% = Pengali yang menyatakan dalam persentase 3.2.5.2. Perancangan Hipotesis
”Hipotesis didefinisikan sebagai dugaan atas jawaban sementara mengenai suatu masalah yang masih perlu diuji secara empiris untuk mengetahui apakan pernyataan atau dugaan jawaban itu dapat diterima atau tidak”. (Sugiyono 2008: 377)
Dalam penelitian ini akan dilakukan uji hipotesis, yaitu menentukan ada tidaknya pengaruh ekuitas merek (variabel X) sebagai variable bebas terhadap keputusan pembelian konsumen (variabel Y) sebagai variabel tidak bebas atau tergantung. Adapun langkah-langkah pengujian hipotesis yaitu sebagai berikut :
1. Menentukan variabel pengukuran Variabel X =Ekuitas Merek
Variabel Y =Keputusan Pembelian Konsumen 2. Menentukan hipotesis nol (Ho)
Ho := 0 Ekuitas Merek tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian Konsumen.
3. Menentukan hipotesis alternatif (Hi)
Hi :≠ 0 Ekuitas Merek berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian Konsumen.
4. Menguji tingkat signifikan
Untuk menguji signifikansi suatu koefisienKorelasi Product Moment menggunakan uji t dengan rumus sebagai berikut :
Sumber: Sugiyono, 2008
Keterangan : t : Nilai uji t
r : KoefisienKorelasi Product Moment n : Jumlah sampel
Nilai t hitung tersebut selanjutnya dibandingkan dengan nilai t tabel dengan tingkat
kepercayaan dengan taraf nyata α = 0,05 uji dua pihak dan dari hipotesis yang telah ditetapkan tersebut akan diuji berdasarkan daerah penerimaan dan daerah penolakan yang ditetapkan sebagai berikut :
jika nilai t hitung < t tabel maka H0 diterima, H1 ditolak berarti Ha diterima artinya
antara variabel X dan variabel Y ada hubungannya.
Jika thitung≤ttablemaka H0ada di daerah penerimaan, berarti Ha ditolak artinya antara
variabel X dan variabel Y tidak ada hubungannya.
-t t
Gambar 3.1
Uji dua pihak daerah penerimaan dan penolakan hipotesis thitung = 2 1 2 r n r
5. Penarikan Kesimpulan Hipotesis
Penarikan kesimpulan dilakukan berdasarkan pengujian hipotesis dan kriteria yang telah ditetapkan dengan didukung teori-teori yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Untuk mengetahui penerimaan dan penolakan tersebut digunakan dengan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
13