Saran - ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MANTAN PEKERJA MIGRAN INDONESIA (PMI) UN

Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan yang didapat, maka saran yang dapat diberikan oleh peneliti pada penelitian ini, yaitu sebagai berikut:

1. Pentingnya peningkatan kualitas pendidikan bagi masyarakat serta adanya kursus keterampilan dan pelatihan wirausaha bagi masyarakat sehingga untuk menciptakan lapangan kerja, dengan adanya kehidupan ekonomi yang semakin tinggi maka dapat membantu wilayah tersebut berkembang lebih jauh sehingga sedapat mungkin masyarakat tidak perlu mencari pekerjaan di luar negeri.

2. Pihak pemerintah Kabupaten Kerinci dihimbau untuk mensosialisasikan pentingnya nilai produktivitas tenaga kerja sesuai usia dari masyarakat, sehingga masyarakat dapat mempertimbangkan kembali minatnya untuk bekerja di luar negeri.

3. Bagi akademisi dan peneliti selanjutnya, peneliti berharap hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan referensi. Dikarenakan penelitian ini masih memiliki banyak kekurangan seperti ukuran sampel yang kecil dan variabel yang terbatas, diharapkan peneliti selanjutnya dapat menambahkan variabel lain yang dianggap mempengaruhi minat migrasi dengan ukuran sampel yang lebih besar agar dapat memberikan hasil penelitian yang lebih baik

67 DAFTAR PUSTAKA

Adioetomo, S. M., & Samosir, O. B. (2010). Dasar-Dasar Demografi (2nd ed.).

Salemba Empat.

Amir, A., Junaidi, & Yulmardi. (2019). Metodologi Penelitian Ekonomi Dan Penerapannya (2nd ed.). IPB PRESS.

Badan Pusat Statistik. (2022). Konsep Penduduk. BPS Indonesia.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Kerinci. (2021a). Kabupaten Kerinci Dalam Angka, 2021.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Kerinci. (2021b). “Kecamatan Air Hangat Timur Dalam Angka 2021.” 1102001.15, 1–202.

Badan Pusat Statistik Kabupaten Kerinci. (2021c). Kecamatan danau kerinci barat dalam angka 2021.

BNP2TKI. (2016). Data Penempatan dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia Tahun 2016. Pusat Penelitian Dan Pengembangan Informasi, 342.

BNP2TKI. (2020). Data Penempatan dan Perlindungan Pekerja Migran Indonesia (PMI) Tahun 2020. Badan Nasional Penempatan Dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia, 16–18.

Budiono, T., & Wahyudi, S. T. (2020). Peluang kaum migran rural-urban lepas dari kemiskinan: pendekatan model logit. Kinerja, 17(2).

Cita, F. P. M. D. S. (2020). Analisis Penawaran Tenaga Kerja Wanita Migran Kabupaten Sumbawa. Tambora, 4(1), 79–85.

Febriani, F. (2013). Quality Education and Skills of Indonesian Labor, Towards Equality Wages in Foreign Countries. Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 14(2), 203–213.

Haryono. (2017). Globalisasi dan Migrasi Tenaga Kerja Indonesia (Studi Deskriptif Sosiologi Kependudukan). Hermeneutika : Jurnal Hermeneutika, 3(2), 1–13.

Ilham, E. T. S. P. D. S. (2020). Pengaruh Variabel Sosial, Ekonomi, Dan Demografis Terhadap Keputusan Mobilitas Ulang-Alik Tenaga Kerja Kabupaten Kampar Ke Kota Pekanbaru. Pekbis, 12(3), 220–234.

Indah, P. W., & Kusreni, S. (2017). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Migrasi Tenaga Kerja Ke Luar Negeri Berdasarkan Provinsi Di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi Terapan, 2(1), 49–64.

Kantor Camat Air Hangat Timur. (2022). Monografi Kec. Air Hangat Timur.

Mafruhah, I., Mulyani, N. S., & Istiqomah, N. (2017). Migrasi Dan Permasalahan Sebuah Over View Kondisi Di Indonesia. CV. Djiwa Amarta Press.

Mulyadi, S. (2017). Ekonomi Sumber Daya Manusia Dalam Perspektif Pembangunan. PT. Raja Grafindo Persada.

Nasida, F. K., & Aloysius, S. (2021). Determinan Migrasi Berulang Mantan Pekerja

68 Migran Indonesia. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 1021–1031.

Noveria, M. (2017). Migrasi Berulang Tenaga Kerja Migran Internasional: Kasus Pekerja Migran Asal Desa Sukorejo Wetan, Kabupaten Tulungagung. Jurnal Kependudukan Indonesia, 12(1), 25–38.

Pemerintah Indonesia. (2017). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 2017 Tentang Perlindungan Pekerja Migran Indonesia. 242.

Reni, NurlinaTarmizi, & Maryadi. (2016). Analisis Keputusan Bermigrasi Tenaga Kerja Asal Kabupaten Ogan Ilir Ke Malaysia. I-Economics: A Research Journal on Islamic Economics, 2(2), 74–85.

Rizal, M. (2014). Migrasi Tenaga Kerja Indonesia Ke Luar Negeri Menggunakan Cost Benefit Analysis (Studi di Kabupaten Malang). JESP, 6(2), 183–191.

Rochaniyah, N., & Indrayati, A. (2019). Faktor Penarik dan Faktor Pendorong Mobilitas Eks TKI Desa Purworejo Kecamatan Ringinarum Kabupaten Kendal. Edu Geography, 7(2), 174–180.

Saktyo Kuncoro, B. (2017). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan Menjadi Tenaga Kerja Indonesia (Studi Kasus di Kabupaten Grobogan). Economics Development Analysis Journal, 6(4), 386–394.

The World Bank. (2017). Indonesia ’ s Global Workers Juggling Opportunities &

Risks. The World Bank, 1–94.

Tresilo, Y. B., Sumarsono, S., & Qosjim, A. (2015). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Minat Mantan TKI Untuk Bekerja Kembali Ke Luar Negeri Di Kabupaten Jember. Jurnal ISEI Jember, 5(3), 59–72.

UPT BP2MI Pekanbaru-Jambi. (2022). Data Purna PMI Kec. Danau Kerinci Barat dan Kec. Gunung Kerinci Tahun 2017-2021.

LAMPIRAN

70 Lampiran 1

KUESIONER PENELITIAN Judul

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MANTAN PEKERJA MIGRAN INDONESIA (PMI) UNTUK BEKERJA KEMBALI KE LUAR NEGERI (STUDI KASUS KABUPATEN KERINCI ) Responden yang terhormat,

Sehubungan dengan penelitian yang dilakukan, dengan ini saya memohon kesediaan Bapak/Ibu Saudara/I untuk mengisi kuesioner ini sesuai instrument yang disediakan. Adapun data dari kuesioner ini nantinya akan diperlukan untuk penyusunan skripsi sebagai salah satu syarat guna menyelesaikan studi S1 Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Jambi.

Peneliti sangat memerlukan bantuan Bapak/Ibu Saudara/I untuk memberikan informasi kuesioner berikut dengan terbuka dan apa adanya. Peneliti akan menjamin kerahasiaan semua data baik jawaban, informasi maupun identitas yang Bapak/Ibu Saudara/I berikan kepada peneliti.

Demikian permohonan ini saya buat, atas kerjasama serta kesediaannya saya ucapkan terima kasih.

Jambi, Juli 2022 Hormat saya

Novitasari C1A018116

71 Nomor Kuesioner :

Tanggal Penelitian :

A. Identitas responden

1. Nama : ………

2. Umur : ……….. Tahun

3. Jenis kelamin : a. Laki-laki b. Perempuan

4. Alamat : ……….

5. Status perkawinan : a. Belum kawin c. Cerai hidup

b. Kawin d. Cerai mati

6. Jumlah tanggungan : ……… Orang

7. Pendidikan terakhir : a. Tidak sekolah d. SMA/Sederajat b. SD/Sederajat e. Perguruan Tinggi c. SMP/Sederajat

8. Lama pendidikan : ……….. Tahun

9. Pekerjaan saat ini : ………

72 B. Informasi migrasi

1. Apakah anda sebelumnya sudah pernah bekerja ke luar negeri sebagai Pekerja Migran Indonesia (PMI)?

Jawab: 1. Ya 2. Tidak

2. Apa alasan anda melakukan migrasi?

Jawab: 1. Tidak tersedianya lapangan kerja yang memadai 2. Pendapatan yang lebih tinggi

3.Mendapatkan pengalaman budaya yang berbeda dan memperdalam skill

3. Apa pekerjaan anda selama bekerja di luar negeri?

Jawab: 1. Konstruksi

2. Industri (Buruh Pabrik) 3. Rumah tangga

4. Berapa jam anda bekerja setiap hari nya?

Jawab: 1. Dibawah 5 jam 2. 5 sampai 10 jam 3. Lebih dari 10 jam

5. Berapa pendapatan yang anda terima setiap bulannya selama menjadi pekerja migran dalam satuan Rupiah?

Jawab: 1. Rp 3.000.000 sampai Rp 5.000.000 2. Rp 5.000.000 sampai Rp 10.000.000 3. Lebih dari Rp 10.000.000

6. Bagaimana anda mendapatkan informasi mengenai bekerja di luar negeri?

Jawab: 1. Informasi dari teman atau saudara yang telah bekerja di luar negeri 2. Mencari informasi melalui internet

3. Informasi dari perusahaan penyalur/Depnaker

7. Apakah keluarga mendukung anda untuk kembali menjadi PMI?

Jawab: 1. Ya 2. Tidak

8. Apakah anda berminat untuk bekerja kembali menjadi PMI?

Jawab: 1. Ya 2. Tidak

73 9. Jika anda berminat, negara mana yang ingin anda tuju?

Jawab: 1. Asia tenggara (Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Hongkong, Myanmar, Laos, Thailand, Vietnam, Kamboja, Filipina, dan Timor Leste)

2. Asia Timur (Jepang, Korea Utara, Korea Selatan, Tiongkok/China, dan Taiwan)

3. Asia Barat (Lebanon, Arab Saudi, Yaman, Iran, Turki, Uni Emirat Arab, Afghanistan, Bahrain, Yordania, Suriah, Oman, Qatar, Irak, Israel, Kuwait dan Siprus

TERIMA KASIH

74 Lampiran 2

Rekapitulasi Data Hasil Survey

No X1 X2_1 X2_2 X3 X4 X5 Y

1 3.000.000 0 0 4 1 45 0

2 5.000.000 1 0 3 1 47 0

3 15.000.000 0 1 5 1 47 1

4 5.000.000 0 1 3 1 48 0

5 7.000.000 0 1 3 1 45 1

6 6.000.000 0 1 2 1 47 0

7 5.000.000 1 0 1 1 51 0

8 8.000.000 0 1 4 0 25 1

9 6.000.000 0 1 5 1 47 1

10 8.000.000 1 0 5 0 45 1

11 6.000.000 1 0 4 1 44 0

12 7.000.000 1 0 5 1 42 1

13 6.000.000 1 0 4 1 42 1

14 7.500.000 0 1 3 1 38 1

15 5.000.000 1 0 4 1 42 1

16 5.000.000 1 0 3 1 41 0

17 4.000.000 0 1 4 0 33 1

18 6.000.000 0 1 4 1 39 0

19 6.000.000 0 1 2 1 48 0

20 4.000.000 1 0 2 1 49 0

21 5.000.000 1 0 3 1 40 1

22 4.000.000 0 0 4 1 43 1

23 4.000.000 1 0 3 1 44 0

24 5.000.000 1 0 3 0 47 0

25 5.000.000 1 0 4 1 50 1

26 4.000.000 0 0 2 1 53 0

27 5.500.000 1 0 4 0 45 1

28 6.000.000 0 1 3 1 34 1

29 7.000.000 0 1 4 0 25 1

30 6.000.000 0 1 4 1 29 1

31 7.000.000 0 1 2 1 35 1

32 6.000.000 0 1 4 1 43 1

33 6.000.000 0 1 3 0 23 1

34 4.000.000 1 0 3 1 49 0

35 7.000.000 1 0 4 1 45 1

36 6.000.000 0 1 4 1 33 1

37 7.000.000 0 1 3 1 44 1

38 5.000.000 0 1 2 1 36 1

39 3.000.000 0 0 1 1 54 0

40 5.000.000 1 0 3 1 52 0

41 6.000.000 0 1 4 1 41 1

42 6.000.000 1 0 5 1 45 1

43 4.500.000 0 1 4 0 25 1

44 7.000.000 0 1 4 0 23 1

45 5.000.000 0 1 3 1 28 1

46 9.000.000 1 0 4 1 40 1

47 7.500.000 1 0 5 1 42 1

48 5.000.000 0 1 3 1 50 0

49 6.000.000 0 1 4 1 48 1

50 7.000.000 0 1 5 1 40 1

51 5.000.000 1 0 2 1 58 0

52 3.500.000 0 1 2 1 45 0

53 4.000.000 0 1 2 1 45 0

54 5.000.000 0 1 3 1 36 1

55 5.000.000 1 0 4 1 48 1

56 3.000.000 1 0 2 1 45 0

57 6.000.000 0 1 5 1 35 1

58 7.000.000 0 1 4 1 39 1

59 3.000.000 1 0 2 1 45 0

60 6.000.000 0 1 3 1 47 1

61 7.000.000 0 1 2 1 44 1

62 6.000.000 0 1 4 0 37 1

63 3.500.000 1 0 2 1 39 0

64 4.000.000 1 0 2 1 52 0

77 Lampiran 3

Hasil Regresi Logistik 1. Analisis regresi logistik

Dependent Variable: Y

Method: ML - Binary Logit (Newton-Raphson / Marquardt steps) Date: 09/20/22 Time: 22:24

Sample: 1 64

Included observations: 64

Convergence achieved after 8 iterations

Coefficient covariance computed using observed Hessian

Variable Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

C 0.015081 5.897104 0.002557 0.9980 X1 1.45E-06 7.14E-07 2.028608 0.0425 X2_1 -1.286165 2.118088 -0.607229 0.5437 X2_2 -0.846935 2.588344 -0.327211 0.7435 X3 1.571092 0.744529 2.110182 0.0348 X4 -0.272127 1.755902 -0.154979 0.8768 X5 -0.252788 0.108737 -2.324769 0.0201

McFadden

R-squared 0.655791 Mean dependent var 0.625000 S.D. dependent var 0.487950 S.E. of regression 0.263124 Akaike info criterion 0.674182 Sum squared resid 3.946351 Schwarz criterion 0.910310 Log likelihood -14.57382 Hannan-Quinn

criter. 0.767204 Deviance 29.14763

Restr. deviance 84.68009 Restr. log likelihood -42.34005 LR statistic 55.53246 Avg. log likelihood -0.227716 Prob(LR statistic) 0.000000

Obs with Dep=0 24 Total obs 64

Obs with Dep=1 40

78 2. Uji Expectation-Prediction Evaluation

Expectation-Prediction Evaluation for Binary Specification Equation: UNTITLED

Date: 09/20/22 Time: 22:25 Success cutoff: C = 0.5

Estimated Equation Constant Probability Dep=0 Dep=1 Total Dep=0 Dep=1 Total P(Dep=1)<=

C 21 2 23 0 0 0

P(Dep=1)>C 3 38 41 24 40 64

Total 24 40 64 24 40 64

Correct 21 38 59 0 40 40

% Correct 87.50 95.00 92.19 0.00 100.00 62.50

% Incorrect 12.50 5.00 7.81 100.00 0.00 37.50 Total Gain* 87.50 -5.00 29.69

Percent

Gain** 87.50 NA 79.17

79 3. Uji Hosmer and Lemeshow

Goodness-of-Fit Evaluation for Binary Specification Andrews and

Hosmer-Lemeshow Tests Equation: UNTITLED Date: 09/20/22 Time: 22:25

Grouping based upon predicted risk (randomize ties)

Quantile of Risk Dep=0 Dep=1 Total H-L

Low High Actual Expect Actual Expect Obs Value 1 0.0003 0.0044 6 5.98116 0 0.01884 6 0.01890 2 0.0068 0.0396 6 5.87102 0 0.12898 6 0.13182 3 0.0613 0.2327 7 5.85516 0 1.14484 7 1.36869 4 0.2409 0.5458 3 3.62565 3 2.37435 6 0.27282 5 0.5755 0.8509 0 1.87406 7 5.12594 7 2.55921 6 0.8526 0.9482 1 0.49754 5 5.50246 6 0.55330 7 0.9528 0.9742 0 0.19287 6 5.80713 6 0.19927 8 0.9761 0.9961 1 0.08792 6 6.91208 7 9.58247 9 0.9965 0.9988 0 0.01175 6 5.98825 6 0.01177 10 0.9989 1.0000 0 0.00288 7 6.99712 7 0.00288 Total 24 24.0000 40 40.0000 64 14.7011 H-L Statistic 14.7011 Prob. Chi-Sq(8) 0.0652

Andrews Statistic 42.2656 Prob. Chi-Sq(10) 0.0000

80 Lampiran 4

Dokumentasi Penelitian

85 Lampiran 5

Rekapitulasi Kuesioner

No Alamat Usia

Jenis Kelam in

Status Pernikah

Jumlah Tanggunga

Pendidik an

Pekerjaan saat ini

Alasan migrasi

Pekerjaan saat menjadi

pmi

Jam kerja

Pendapata n (Rp)

Informasi migrasi

Dukungan keluarga

Minat kembali

Negara tujuan

1 Semerap 45 l 1 4 6 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 3.000.000 Dari

teman/saudara 1 0 Malaysia

2 Semerap 47 l 1 3 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

3 Semerap 47 l 1 5 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 15.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

4 Semerap 48 l 1 3 12 Petani

Tidak tersedia lapangan

kerja

Buruh

pabrik 8 5.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

5 Semerap 45 l 1 3 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

6 Semerap 47 l 1 2 12 Petani

Tidak tersedia lapangan

kerja

Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

7 Semerap 51 l 1 1 9 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 9 5.000.000 Dari

teman/saudara 1 0 Malaysia

8 Semerap 25 l 0 4 12 Swasta Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 8.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

9 Semerap 47 l 1 5 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

10 Semerap 45 l 0 5 9 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 8.000.000 Depnaker 0 1 Malaysia

11 Semerap 44 p 1 4 9 Kedai Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 6.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

42 l 1 5 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

42 l 1 4 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

38 l 1 3 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.500.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

42 l 1 4 9 Pedagang Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

41 l 1 3 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 1 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

33 l 0 4 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 4.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

39 p 1 4 12 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 6.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

48 l 1 2 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

49 p 1 2 9 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 4.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

40 p 1 3 12 Pedagang Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

43 p 1 4 6 Petani Pendapatan

tinggi

Rumah

tangga 12 4.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

Koto Baru Semerap

44 p 1 3 9 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 4.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

47 p 0 3 9 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 5.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

Koto Baru Semerap

50 l 1 4 9 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 5.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

26 Koto

Patah 53 l 1 2 12 Petani

Tidak tersedia lapangan

kerja

Buruh

pabrik 10 4.000.000 Dari

teman/saudara 1 0 Malaysia

27 Koto

Patah 45 l 0 4 9 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 5.500.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

28 Koto

Patah 34 l 1 3 12 Petani

Tidak tersedia lapangan

kerja

Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

29 Koto

Patah 25 l 0 4 12 Swasta Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

30 Koto

Patah 29 l 1 4 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

31 Koto

Patah 35 l 1 2 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

32 Koto

Patah 43 l 1 4 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

33 Koto

Patah 23 l 0 3 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

34 Koto

Patah 49 l 1 3 9 Petani Pendapatan

tinggi

Rumah

tangga 12 4.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

35 Koto

Patah 45 l 1 4 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

36 Koto

Patah 33 l 1 4 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

37 Koto

Patah 44 l 1 3 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 7.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

38 Koto

Patah 36 l 1 2 12 Tukang

cukur

Pendapatan tinggi

Buruh

pabrik 12 5.000.000 Depnaker 0 1 Malaysia

39 Koto

Patah 54 p 1 1 6 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 3.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

40 Koto

Patah 52 p 1 3 9 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

41 Sungai

Tutung 41 l 1 4 12 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

42 Sungai

Tutung 45 l 1 5 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 12 6.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

43 Sungai

Tutung 25 l 0 4 12 Swasta

Tidak tersedia lapangan

kerja

Cleaning

service 12 4.500.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

44 Sungai

Tutung 23 l 0 4 12 Swasta Pendapatan

tinggi

Pelayan

restaurant 10 7.000.000 Depnaker 1 1 Malaysia

45 Sungai

Tutung 28 l 1 3 12 Petani

Tidak tersedia lapangan

kerja

Cleaning

service 12 5.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

46 Sungai

Tutung 40 l 1 4 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 10 9.000.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

47 Sungai

Tutung 42 l 1 5 9 Petani Pendapatan

tinggi Konstruksi 10 7.500.000 Dari

teman/saudara 1 1 Malaysia

48 Sungai

Tutung 50 p 1 3 12 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 12 5.000.000 Depnaker 0 0 Malaysia

49 Sungai

Deras 48 p 1 4 12 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 10 6.000.000 Dari

teman/saudara 0 1 Malaysia

50 Sungai

Deras 40 p 1 5 12 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 10 7.000.000 Depnaker 1 1 Malaysia

51 Sungai

Deras 58 p 1 2 9 Pedagang Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 5.000.000 Depnaker 1 0 Malaysia

52 Sungai

Deras 45 p 1 2 12 Irt Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 3.500.000 Depnaker 0 0 Malaysia

53 Sungai

Deras 45 l 1 2 12 Petani Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 10 4.000.000 Dari

teman/saudara 0 0 Malaysia

54 Kemanta

n Hilir 36 p 1 3 12 Pedagang Pendapatan

tinggi

Buruh

pabrik 8 5.000.000 Depnaker 1 1 Malaysia

Dalam dokumen ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MANTAN PEKERJA MIGRAN INDONESIA (PMI) UNTUK BEKERJA KEMBALI KE LUAR NEGERI (STUDI KASUS KABUPATEN KERINCI) SKRIPSI (Halaman 81-103)