G. Metode Penelitian
1. Analisis Kuantitatif
Analisi kuantitatif digunakan untuk menganalisis data yang bersifat bilangan atau angka-angka. Sumber data penelitian ini adalah hasil jawaban kuisioner pada variabel budaya organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan. Pada masing-masing jawaban kuisioner di kuantitatifkan dengan memberikan skor.
Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Sugiono, 2009 : 133).
Setiap jawaban kuisioner mempunyai bobot atau skor nilai dengan skala likert sebagai berikut :
a. Jawaban a : sangat baik (SB), mendapatkan skor 5 b. Jawaban b : baik (B), mendapatkan skor 4
c. Jawaban c : cukup baik (CB), mendapatkan skor 3 d. Jawaban d : kurang baik (KB), mendapatka skor 2
e. Jawaban e : sangat kurang baik (SKB), mendapatkan skor 1 Data-data yang diperoleh dari hasil penelitian setelah dilakukan tabulasi data, maka selanjutnya dianalisis dengan analisis statistic sebagai berikut :
Untuk mengetahui respon karyawan di gunakan kriteria penilaian secara kualitatif menggunakan skala interval kelas dengan menginterpretasikan rata-rata skor menurut kategori penilaiannya.
Rumus (Suyatna Utama, 2009 : 21) Rentangan C = —————— K Dimana : C = Lebar kelas K = Jumlah kelas
Rentangan = Selisih nilai data terbesar dengan nilai data terkecil Data-data yang diperoleh dari hasil penelitian setelah dilakukan tabulasi data, maka selanjutnya dianalisis dengan analisis statistik, sebagai berikut :
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh secara simultan (bersama-sama) antara budaya organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan. Regresi linier berganda dinyatakan dalam bentuk persamaan garis regresi linier berganda (Sugiyono, 2008 : 277) :
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3
Dimana :
a = nilai konstanta X1 = komunikasi X2 = budaya organisasi X3 = lingkungan kerja fisik
b1 = koefisien regresi komunikasi (X1)
b2 = koefisien regresi budaya organisasi (X2)
b3 =
koefisien regresi lingkungan kerja fisik (X3)
Untuk dapat menggunakan analisis regresi linier berganda harus memenuhi asumsi klasik. Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Jadi analisis regresi yang tidak berdasarkan OLS tidak memerlukan persyaratan asumsi klasik, misalnya regresi logistik atau regresi ordinal. Demikian juga tidak semua uji asumsi klasik harus dilakukan pada analisis regresi linear, misalnya uji multikolinearitas tidak dilakukan pada analisis regresi linear sederhana dan uji autokorelasi tidak perlu diterapkan pada data cross sectional.
Uji asumsi klasik juga tidak perlu dilakukan untuk analisis regresi linear yang bertujuan untuk menghitung nilai pada variabel tertentu. Misalnya nilai return saham yang dihitung dengan market model, atau market adjusted model.
Perhitungan nilai return yang diharapkan dapat dilakukan dengan persamaan regresi, tetapi tidak perlu diuji asumsi
klasik.
Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas, uji autokorelasi dan uji linearitas. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan uji mana dulu yang harus dipenuhi. Analisis dapat dilakukan tergantung pada data yang ada. Maka uji asumsi klasik yang di gunakan adalah sebagai
berikut:
1) Uji Multikolinearitas
Uji multikolonierritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
Multikolonialitas dapat dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawanya (2) variance inflation factor (VIF). Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi
nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF=1/tolerance) dan menunjukan adanya
kolonieritas yang tinggi. Nilai cutoff yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan VIF di atas
10.
2) Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskeastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dari Grafik Flot antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada Grafik scatterplot antara SRESID DAN ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di-studentized. Jika
ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3) Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dapat dilakukan dengan analisis grafik.
Cara mendeteksi terjadinya normalitas adalah dengan melihat histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan floting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data
adalah normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya (Ghozali,
2001: 83).
2. Uji signifikan simultan (Uji statistik F)
Uji ini digunakan untuk menguji secara simultan antara komunikasi, budaya organisasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan adalah hubungan yang positif dan signifikan atau hanya diperoleh secara kebetulan.
Rumus (Sugiyono, 2008 : 257) : R2/ k
F = (1-R 2)/(n - k -1)
Dimana :
Fh = F-hitung
R = Koefisien korelasi berganda n = Jumlah data (responden) k = Jumlah variabel bebas Langkah-langkah uji statistiknya adalah :
a. Menetukan formulasi hipotesis
Ho : b1, b2, b3 = 0, berarti tidak ada pengaruh yang
positif dan signifikan secara simultan antara budaya organisasi, komunikasi
dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan pada Ramada Bintang Bali Resort and
Spa.
Hi : b1, b2, b3 > 0, berarti ada pengaruh yang positif dan
signifikan secara simultan antara budaya organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan.
b. Ketentuan pengujian
Menggunakan derajat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5% (b = 0,05), derajat bebas pembilang : k dan derajat penyebut : n-k-l maka di peroleh nilai F tabel 0,05
(k ; n-k-l).
c. Kriteria pengujian
1) Jika F-hitung > F-tabel maka Ho ditolak, berarti pengaruh signifikan.
2) Jika F-hitung ≤ F-tabel maka Ho diterima, berarti pengaruh tidak signifikan.
Gambar 3
Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho
3. Uji signifikan parsial (Uji statistik t)
Uji ini digunakan untuk menguji pengaruh secara parsial antara budaya organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan adalah pengaruh yang positif dan signifikan atau hanya diperoleh secara kebetulan.
Rumus (Sugiyono, 2008 : 246) :
b
1t =
————
S
(bi) Dimana : t = t-hitungbi = Koefisien regresi ke-i
(F-test ) Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho F-tabel F-hitung 0
S(bi) = Kesalahan standar koefisien regresi X1, X2, dan X3
Langkah-langkah uji statistiknya adalah : a. Menentukan formulasi hipotesis
Ho : bi= 0, berarti tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan secara parsial antara budaya organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan.
Hi : bi > 0, berarti ada pengaruh yang positif dan signifikan secara parsial antara budaya
organisasi, komunikasi dan lingkungan kerja fisik terhadap kepuasan kerja karyawan.
b. Ketentuan pengujian
Menggunakan derajat kepercayaan 95% atau tingkat kesalahan 5% (b = 0,05), dan derajat kebebasan : n-k-l, test dua sisi pada sisi kiri dan sisi kanan di peroleh nilai t-tabel
(0,05 ; n-k-l). c. Kriteria pengujian
1. Jika t-hitung ≤ t-tabel maka Ho diterima berarti pengaruh tidak signifikan.
2. Jika t-hitung > t-tabel maka Ho ditolak berarti pengaruh signifikan.
d. Gambar daerah penerimaan dan penolakan Ho.
Gambar 4
Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho (t-test)
2) Analisis Kualitatif
Analisis kualitatif adalah analisis yang pada prinsipnya cenderung berwujud kata-kata dari pada angka yang digunakan untuk melengkapi analisis kuantitatif yaitu berupa uraian dari hasil penelitian sehingga mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang hasil penelitian. Semua data skripsi pengolahannya di bantu oleh program SPSS For Windows.
