BAB V PENUTUP
5.3. Saran
Berdasarkan hasil dan keterbatasan penelitian yang telah dijelaskan, ada beberapa saran dibawah ini yang kiranya dapat memberikan manfaat dan pertimbangan kepada pihak-pihak yang terkait atas hasil penelitian ini. Adapun saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut:
1. Bagi peneliti selanjutnya dapat menambahkan variabel lain, kecuali variabel yang diajukan pada penelitian ini yang dianggap mampu
83
mempengaruhi minat penggunaan QRIS agar hasilnya lebih baik atau dapat menggunakan alat analisis yang lain..
2. Responden yang digunakan pada penelitian ini sangat terbatas karena faktor ruang lingkup yang luas, namun peneliti tidak menguasai ruang lingkup penelitian ini. Penelitian berikutnya dapat menambah jumlah sampel atau responden agar hasil dari penelitian lebih akurat dan dapat menjelaskan kondisi sesunggunya mengenai minat penggunaan QRIS.
DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. (2018). Mengenal Financial Teknologi.
https://www.bi.go.id/id/edukasi/Pages/mengenal-Financial-Teknologi.aspx Bank Indonesia. (2020). QR Code Indonesian Standard (QRIS) Apa Itu QRIS?.
https://www.bi.go.id/QRIS/default.aspx
Bashir, I., & Madhavaiah, C. (2015). Consumer attitude and behavioural intention towards Internet banking adoption in India. Journal of Indian Business Research, 7(1), 67–102. https://doi.org/10.1108/JIBR-02-2014-0013
Bugin, B. (2009). Metodologi Penelitian kualitatif : Komunikasi, Ekonomi, dan Kebijakan Publik Serta Ilmu-Ilmu Sosial Lainnya. In Jakarta: Kencana.
Diah, P., Saraswati, S., & Purnamawati, I. G. A. (2020). Determinan Minat Penggunaan E-Wallet OVO pada Transportasi Online Grab. Jurnal Akuntansi Profesi, 11(1), 68–79.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Multivariet dengan Progaram IBM SPPS 25 (9th ed.).
UNDIP.
Jogiyanto, H. M. (2007). Sistem Informasi Teknologi. In Yogyakarta: ANDI offset.
Liliani, P. (2020). Analisis Faktor Yang Memengaruhi Niat Pengguna Pada Gopay Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model. Jurnal Bina Manajemen, 9(1), 44–60. https://doi.org/10.52859/jbm.v9i1.114
Muchson, M. (2017). Metode riset akuntansi. Spasi Media.
82
Ningsih, H. A., Sasmita, E. M., & Sari, B. (2021). Pengaruh Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan, dan Persepsi Risiko Terhadap Keputusan Menggunakan Uang Elektronik ( QRIS ) Pada Mahasiswa. Jurnal IKRA-ITH Ekonomika, 4(1), 1–9.
Noviatun, I., & Riptiono, S. (2021). Menguji Intention to Use E-Wallet OVO Menggunakan Modifikasi Technology Acceptance Model (TAM) di Kebumen. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi (JIMMBA), 3(1), 193–201.
Paramitha, D. A., Ak, M., & Kusumaningtyas, D. (2020). QRIS (Issue 76). Fakultas Ekonomi Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Pavlou, P. (2001). Consumer intentions to adopt electronic commerce-incorporating trust and risk in the technology acceptance model. Digit 2001 Proceedings, 2.
Riduwan, & Sunarto. (2013). Pengantar Statistika untuk Penelitian: Pendidikan Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. In Bandung: Alfabeta.
Riyanto, S., & Hatmawan, A. A. (2020). Metode riset penelitian kuantitatif penelitian di bidang manajemen, teknik, pendidikan dan eksperimen.
Deepublish.
Sa’adah, L. (2021). Metode penelitian ekonomi dan bisnis. LPPM Universitas KH.
A. Wahab Hasbullah.
Saputri, O. B. (2020). P referensi konsumen dalam menggunakan quick response
code indonesia standard ( qris ) sebagai alat pembayaran digital Consumer preference in using the Indonesian standard quick response code ( qris ) as a digital payment instrument. Kinerja, 17(2), 237–247.
Saragih, M. G., Saragih, L., Purba, J. W. P., & Panjaitan, P. D. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif: Dasar–Dasar Memulai Penelitian. Yayasan Kita
Menulis.
Sarjono, H., & Julianita, W. (2011). SPSS vs LISREL: sebuah pengantar, aplikasi untuk riset. In Jakarta: salemba empat (Vol. 5, Issue 2).
Setiawan, I. W. A., & Mahyuni, L. P. (2020). Qris Di Mata Umkm: Eksplorasi Persepsi Dan Intensi Umkm Menggunakan Qris. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 10, 921.
Sihaloho, J. E., Ramadani, A., & Rahmayanti, S. (2020). Implementasi Sistem Pembayaran Quick Response Indonesia Standard Bagi Perkembangan UMKM di Medan. Jurnal Manajemen Bisnis, 17(2), 287–297.
Sobur, A. (2011). Psikologi Umum Dalam Lintasan Sejarah. In Bandung: CV Pustaka Setia.
Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif Dan R&D. In Bandung:
Alfabeta.
Sugiyono. (2017). Statistika untuk penelitian. In Bandung: CV. Alfabeta (Vol. 21).
Trisnangtyas, F. (2021). Transaksi Nontunai di Soloraya Melejit, Jumlah Merchant QRIS Naik 36,33%. Solopos.Com.
https://www.solopos.com/transaksi-84
nontunai-di-soloraya-melejit-jumlah-merchant-qris-naik-3633-1138620 Widayati, Y. T. (2017). Aplikasi Teknologi QR (Quick Response) Code
Implementasi yang Universal. Komputaki, 3(1), 66–82.
Zada, C., & Sopiana, Y. (2021). Penggunaan E- Wallet atau Dompet Digital sebagai Alat Transaksi Pengganti Uang Tunai Bagi UMKM di Kecamatan Banjarmasin Tengah. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 4(1), 1–18.
LAMPIRAN
81
Lampiran 1 Jadwal Penelitian
Lampiran 2
Kuesioner Penelitian
KUESIONER
Analisis Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Risiko terhadap Minat Penggunaan Quick Response Indonesian Standard
(QRIS) sebagai Alat Pembayaran UMKM Kuliner Di Surakarta
A. Identitas Diri
Perkenalkan saya Trifena Ekawaty mahasiswi Program Studi Perbankan Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Raden Mas Said Surakarta yang saat ini sedang melakukan penelitian guna menyelesaikan tugas akhir kuliah berupa penyusunan skripsi. Agar penelitian dapat berjalan dengan baik, saya memohon dengan hormat kesediaaan Bapak/Ibu/ Sdr/I untuk mengisi data responden dan menjawab seluruh pertanyaan dalam kuesioner.
Seluruh data akan terjaga kerahasiaannya dan akan digunakan untuk kepentingan penelitian.
Nama : Nama usaha : Alamat Usaha :
Umur : 1. 20 – 30 Tahun 2. 31 – 40 Tahun
3. 41 – 50 Tahun 4. 51 – 60 Tahun 5. > 61 Tahun Pendapatan : 1. < Rp. 2.000.000
2. Rp. 2.000.000 – Rp. 3.000.000 3. Rp. 3.000.000 – Rp. 4.000.000 4. > Rp. 4.000.000
Lama Usaha : 1. < 1 Tahun 2. 1-2 Tahun
83
3. 2- 3 Tahun 4. >3 Tahun No Telephon :
Apakah Bapak/Ibu/Saudara/I menggunakan QRIS : 1. Ya 2.Tidak B. Petunjuk Pengisian Kuesioner
Berilah tanda centang (√) pada kolom jawaban Bapak/Ibu yang dianggap paling sesuai. Pendapat anda dinyatakan dalam skala 1 sampai dengan 5 yang memiliki makna :
Skala 1= Sangat Tidak Setuju (STS) Skala 2= Tidak Setuju (TS)
Skala 3= Netral (N) Skala 4= Setuju (S)
Skala 5= Sangat Setuju (SS)
Setiap pertanyaan hanya membutuhkan satu jawaban saja C. Quick Response Indonesian Standard (QRIS)
Quick Response Indonesian Standard (QRIS) Merupakan penyatuan berbagai QR dari beraneka ragam Penyelenggara Jasa Sistem Pembayaran (PJSP) melalui QR Code.
Cara menggunakan QRIS:
a. Silakan membuka aplikasi pembayaran yang Anda inginkan b. Memilih fitur layanan QR Code Scanner
c. Periksa kebenaran merchant yang Anda gunakan d. Masukkan jumlah nominal yang Anda butuhkan
e. Tinggal scan QRIS dari ponsel Anda dan tunggulah notifikasi transaksi segera terselesaikan
Manfaat menggunakan QRIS a. Penjualan berpotensi bertambah b. Mengikuti trend dan lebih praktis c. Terhindar dari uang palsu
d. Tidak perlu menyediakan uang kembalian.
e. Transaksi tercatat secara otomatis.
f. Pembedaan uang untuk usaha dan pribadi.
Kemudahan dalam penggunaan a. Lebih efektif dan efisisen
b. Hanya memerlukan handpone dan internet
c. Praktis, mudah dimengerti, dan tidak memerlukan banyak tenaga Risiko
a. Terjadi kegagalan pembayaran b. Potensi cyber crime
Persepsi manfaat (X1):
No Pernyataan
Pilihan
STS TS N S SS 1. Dengan menggunakan QRIS dapat menambah
performa pekerjaan saya
2. Dengan menggunakan QRIS dapat menyelesaikan pekerjaan saya dengan cepat sehingga dapat
85
menghemat waktu (terutama ketika melakukan transaksi pembayaran)
3. Dengan menggunakan QRIS dapat meningkatkan efektivitasan dalam pekerjaan saya
4. Dengan menggunakan QRIS dapat meningkatkan mutu pekerjaan saya
5. Dengan menggunakan QRIS, dapat memudahkan dalam mengerjakan pekerjaan saya
6. Saya merasakan manfaat dari penggunaan QRIS
Persepsi kemudahan penggunaan (X2)
No Pernyataan
Pilihan
STS TS N S SS 1. Saya merasa mudah ketika bertansaksi
menggunakan QRIS
2. Prosedur penggunaan QRIS dapat dimengerti dan dipahami
3. Hasil transaksi menggunakan QRIS dapat diketahui secara langsung.
4. Tidak membutuhkan banyak tenaga atau usaha dalam mengguakan QRIS
5. Pembayaran menggunakan QRIS lebih praktis dibandingan dengan pembayaran tunai
6. Saya merasa menggunakan QRIS fleksibel dari pada menggunakan tunai
Persepsi Risiko (X3)
No Pernyataan
Pilihan
STS TS N S SS 1. Menggunakan QRIS memungkinkan pencurian
data pribadi
2. Menggunakan QRIS rawan akan pencurian uang 3. Menggunakan QRIS membutuhkan biaya yang
banyak
4. Dalam bertransaksi menggunakan QRIS memerlukan data internet yang besar
5. Bertransaksi menggunkan QRIS rawan aterjadi penipuan
6. PIN QRIS mudah diketahui oleh orang atau dibajak
Minat Penggunaan (Y)
No Pernyataan
Pilihan
STS TS N S SS 1. Saya akan mencari informasi tentang QRIS
2. Saya merasa tertarik menggunakan QRIS sebab dapat meminimalisir adanya tindak kejahatan 3. Saya akan segera menggunakan QRIS agar
pekerjaan yang saya lakukan lebih efisien 4. Saya merasa QRIS sangat cocok untuk
membantu pekerjaan saya. Sehingga saya akan menggunakan QRIS
87
Lampiran 3 Tabulasi Data
1. Variabel Persepsi Manfaat
NO X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1
1 5 5 5 5 5 5 30
2 4 4 4 4 4 4 24
3 4 4 5 5 5 4 27
4 3 5 4 3 4 4 23
5 4 4 4 4 4 4 24
6 5 5 5 5 5 5 30
7 4 4 4 4 4 4 24
8 3 4 3 4 3 4 21
9 5 5 5 5 5 5 30
10 4 3 4 3 3 3 20
11 4 5 4 3 4 4 24
12 4 4 4 4 4 4 24
13 3 4 4 4 4 3 22
14 4 4 4 4 4 4 24
15 4 5 5 4 4 5 27
16 4 5 4 4 4 4 25
17 4 4 4 5 4 4 25
18 4 4 4 3 3 3 21
19 4 4 4 4 4 4 24
20 5 4 3 3 4 4 23
21 4 5 4 4 5 5 27
22 4 3 4 4 3 3 21
NO X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1
23 4 5 5 4 4 4 26
24 5 4 3 3 4 4 23
25 4 3 5 5 5 5 27
26 4 3 3 5 4 4 23
27 4 4 4 4 4 5 25
28 4 4 4 4 4 4 24
29 4 4 4 4 4 4 24
30 4 5 5 4 5 5 28
31 4 5 5 5 5 5 29
32 4 5 5 4 5 5 28
33 5 5 5 5 5 5 30
34 4 4 4 3 3 4 22
35 3 3 4 4 4 4 22
36 5 5 5 5 5 5 30
37 3 4 4 5 4 5 25
38 5 4 3 4 5 5 26
39 5 5 5 5 5 5 30
40 4 4 5 4 5 5 27
41 5 5 5 5 5 5 30
42 4 4 4 4 4 4 24
43 3 4 4 5 5 3 24
44 2 3 2 2 3 2 14
45 4 5 5 5 4 5 28
46 5 3 5 5 3 5 26
47 3 3 3 3 3 3 18
48 5 5 5 5 5 5 30
49 3 3 3 3 3 3 18
50 3 4 5 3 4 5 24
51 5 5 5 5 5 5 30
89
NO X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1
52 5 5 5 5 5 4 29
53 5 5 5 5 5 5 30
54 2 3 3 3 3 4 18
55 4 4 4 4 4 3 23
56 4 4 4 4 4 4 24
57 4 4 4 5 5 5 27
58 4 5 4 4 5 4 26
59 4 4 4 4 4 4 24
60 4 4 4 5 5 5 27
61 4 3 4 4 3 4 22
62 4 4 5 5 5 5 28
63 3 4 5 4 5 3 24
64 4 4 5 4 4 5 26
65 4 4 4 4 4 4 24
66 5 4 4 4 5 5 27
67 4 4 3 4 5 4 24
68 4 4 4 5 5 5 27
69 4 4 4 3 3 4 22
70 3 3 4 4 5 5 24
71 5 4 5 5 5 5 29
72 4 4 4 4 4 4 24
73 4 3 4 4 5 5 25
74 4 4 4 4 5 5 26
75 4 4 4 4 4 4 24
76 4 5 4 5 5 5 28
77 4 3 4 4 5 4 24
78 4 4 4 4 4 4 24
79 5 5 5 5 5 5 30
80 4 4 4 4 4 4 24
NO X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1
81 4 4 4 4 3 4 23
82 4 4 4 4 4 4 24
83 4 4 4 4 4 4 24
84 4 3 3 4 3 4 21
85 4 4 4 4 4 4 24
86 4 4 4 4 5 4 25
87 4 4 4 4 4 4 24
88 4 4 4 4 4 4 24
89 4 4 3 3 4 4 22
90 5 5 5 5 5 5 30
91 3 4 4 5 5 4 25
92 5 5 5 5 5 5 30
93 4 4 4 4 4 4 24
94 4 3 4 5 3 4 23
95 4 4 4 4 4 4 24
96 3 4 3 3 3 4 20
97 4 4 4 4 4 4 24
98 5 5 5 5 5 5 30
99 4 4 4 3 4 4 23
100 4 4 4 4 5 5 26
2. Variabel Kemudahaan Penggunaan
No X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2
1 5 5 5 5 5 5 30
2 4 4 4 4 5 5 26
3 4 5 5 4 5 5 28
4 4 5 4 5 4 5 27
5 4 4 4 4 4 4 24
91
No X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2
6 5 5 5 5 5 5 30
7 4 4 4 4 4 4 24
8 1 2 2 4 3 2 14
9 5 5 5 5 5 5 30
10 4 4 4 4 3 3 22
11 4 4 5 3 4 4 24
12 4 4 4 4 4 4 24
13 3 3 4 5 4 4 23
14 4 4 4 4 4 4 24
15 5 4 5 5 5 5 29
16 4 4 4 4 3 3 22
17 4 4 4 4 4 4 24
18 4 3 4 4 4 4 23
19 4 4 4 4 4 4 24
20 4 5 5 4 5 3 26
21 4 4 5 5 4 4 26
22 4 4 4 5 4 4 25
23 4 4 5 5 4 4 26
24 4 5 5 4 5 3 26
25 5 5 5 5 5 5 30
26 4 4 3 4 4 4 23
27 4 5 4 4 5 4 26
28 4 3 4 4 4 5 24
29 4 4 4 4 4 4 24
30 5 5 5 5 5 5 30
31 4 5 5 5 5 5 29
32 4 4 4 4 5 4 25
33 5 5 5 5 5 5 30
34 5 4 3 5 5 5 27
No X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2
35 5 5 5 5 5 5 30
36 5 5 5 4 5 5 29
37 5 5 5 5 5 5 30
38 4 3 4 3 4 4 22
39 5 5 5 5 5 5 30
40 5 4 4 5 5 5 28
41 5 5 5 5 5 5 30
42 5 3 4 4 3 4 23
43 4 4 3 5 4 5 25
44 2 1 3 3 2 3 14
45 5 5 5 5 5 5 30
46 1 3 3 3 1 2 13
47 3 3 3 3 3 3 18
48 5 5 5 5 5 5 30
49 3 3 3 3 3 3 18
50 3 3 3 3 3 4 19
51 4 5 5 5 5 5 29
52 5 4 5 5 5 5 29
53 5 4 4 4 4 5 26
54 3 4 4 3 4 3 21
55 4 4 4 4 5 5 26
56 4 4 4 4 5 5 26
57 4 4 4 4 4 4 24
58 4 4 4 4 4 4 24
59 4 4 4 5 5 5 27
60 4 4 4 4 4 4 24
61 4 4 4 4 5 5 26
62 4 4 4 4 4 4 24
63 4 4 4 4 4 5 25
93
No X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2
64 4 4 4 4 3 4 23
65 4 4 4 4 4 4 24
66 4 4 4 4 4 5 25
67 4 4 4 5 5 5 27
68 4 4 4 4 4 4 24
69 4 4 4 4 5 5 26
70 4 4 4 4 4 4 24
71 5 5 5 5 5 5 30
72 4 4 4 4 4 4 24
73 4 4 4 5 5 5 27
74 4 4 4 4 4 4 24
75 4 4 4 4 4 5 25
76 5 5 5 5 5 5 30
77 4 4 4 3 3 4 22
78 4 4 4 4 4 4 24
79 5 5 5 5 5 5 30
80 4 4 4 4 4 4 24
81 4 5 5 4 4 5 27
82 4 4 4 4 4 4 24
83 4 4 4 4 4 4 24
84 4 4 3 3 4 3 21
85 4 4 4 4 4 4 24
86 4 4 4 4 5 5 26
87 4 4 4 4 4 4 24
88 4 4 4 5 4 4 25
89 3 4 4 5 4 4 24
90 5 5 5 5 5 5 30
91 5 4 5 5 4 4 27
92 5 5 5 5 5 5 30
No X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2
93 4 4 4 4 4 4 24
94 4 4 4 5 4 5 26
95 4 4 2 5 5 5 25
96 4 4 4 4 4 4 24
97 4 4 4 4 4 4 24
98 5 5 5 5 5 5 30
99 4 4 4 4 4 4 24
100 4 4 5 5 5 5 28
3. Variabel Persepsi Risiko
No X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3
1 3 5 4 4 5 4 25
2 4 4 4 3 4 3 22
3 4 4 5 5 4 4 26
4 4 4 3 4 5 4 24
5 5 5 4 4 4 4 26
6 5 5 5 5 5 5 30
7 4 4 4 4 4 4 24
8 5 5 3 4 4 3 24
9 5 5 5 5 5 5 30
10 5 4 4 5 5 5 28
11 3 4 3 4 4 4 22
12 4 4 4 4 4 4 24
13 4 3 4 4 4 4 23
14 4 3 4 3 4 5 23
15 5 5 4 5 5 5 29
16 4 3 4 5 4 3 23
17 3 3 4 4 3 3 20
95
No X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3
18 3 3 3 3 4 5 21
19 4 4 4 4 4 4 24
20 5 3 3 3 3 4 21
21 4 4 5 5 4 3 25
22 4 4 4 4 4 4 24
23 3 3 4 5 4 4 23
24 5 3 3 5 3 4 23
25 5 5 5 5 5 5 30
26 4 4 4 3 4 4 23
27 4 4 4 4 4 4 24
28 4 4 4 5 4 4 25
29 5 5 4 4 4 4 26
30 4 5 5 4 3 4 25
31 4 4 3 4 4 3 22
32 3 4 4 4 4 4 23
33 5 5 5 5 5 5 30
34 3 4 3 5 4 3 22
35 5 4 4 4 4 5 26
36 4 5 4 3 3 3 22
37 4 4 5 4 5 3 25
38 5 4 4 5 4 3 25
39 5 5 5 5 5 5 30
40 5 5 3 3 4 5 25
41 4 4 5 5 5 5 28
42 4 4 4 4 4 4 24
43 4 4 5 4 5 5 27
44 5 5 5 5 5 5 30
45 5 5 5 4 4 5 28
46 4 3 3 3 3 5 21
No X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3
47 3 3 3 3 3 3 18
48 5 4 4 4 4 3 24
49 3 3 3 3 3 3 18
50 5 4 3 3 3 5 23
51 4 4 5 4 4 5 26
52 5 5 4 4 5 5 28
53 4 5 4 4 4 5 26
54 4 4 3 4 3 3 21
55 4 3 4 4 4 3 22
56 5 4 4 4 4 4 25
57 4 5 5 5 5 5 29
58 4 4 4 4 4 4 24
59 4 4 5 4 5 4 26
60 5 3 4 3 4 4 23
61 4 4 3 4 5 4 24
62 4 4 5 5 5 5 28
63 3 5 4 4 4 5 25
64 5 5 5 5 5 5 30
65 5 4 4 4 4 4 25
66 4 4 4 4 4 4 24
67 4 4 4 4 4 3 23
68 4 4 5 5 5 4 27
69 4 4 4 4 4 4 24
70 4 5 4 5 3 4 25
71 4 4 5 5 5 5 28
72 4 4 4 4 4 4 24
73 4 4 4 5 5 4 26
74 4 4 4 4 4 4 24
75 4 5 4 4 4 4 25
97
No X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 X3
76 4 4 3 3 4 4 22
77 4 5 4 4 4 4 25
78 3 4 4 5 4 4 24
79 4 5 4 5 4 5 27
80 5 5 5 5 4 4 28
81 5 3 4 5 4 5 26
82 4 4 4 4 3 4 23
83 4 4 4 5 4 4 25
84 4 4 5 4 4 4 25
85 4 4 4 4 4 4 24
86 4 4 4 4 4 4 24
87 4 4 4 4 4 4 24
88 4 4 4 4 4 4 24
89 4 5 5 4 5 5 28
90 5 5 5 5 5 5 30
91 4 4 4 4 4 4 24
92 4 4 4 4 4 5 25
93 5 5 4 4 4 4 26
94 5 4 5 5 4 3 26
95 5 4 4 4 4 4 25
96 3 4 4 4 4 4 23
97 4 4 4 4 4 4 24
98 5 4 5 5 5 5 29
99 4 4 4 4 4 4 24
100 4 5 4 4 5 5 27
4. Variabel Minat Penggunaan
No Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y
1 5 5 5 5 20
2 4 4 4 4 16
3 4 5 4 4 17
4 4 3 4 4 15
5 4 4 4 4 16
6 4 3 3 3 13
7 4 4 4 4 16
8 3 3 3 4 13
9 4 4 4 4 16
10 4 5 4 4 17
11 4 4 4 4 16
12 4 4 4 4 16
13 5 5 4 4 18
14 4 4 3 3 14
15 4 5 5 4 18
16 4 4 3 4 15
17 3 4 4 4 15
18 4 4 4 4 16
19 4 4 4 4 16
20 4 5 4 5 18
21 4 4 4 4 16
22 4 4 4 4 16
23 4 4 5 5 18
24 4 5 4 5 18
99
No Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y
25 5 5 5 5 20
26 5 4 4 4 17
27 5 4 5 4 18
28 4 4 4 4 16
29 5 4 4 4 17
30 5 5 4 5 19
31 4 4 5 5 18
32 5 5 5 5 20
33 5 5 5 5 20
34 4 5 4 4 17
35 4 4 4 5 17
36 4 4 4 4 16
37 5 5 5 5 20
38 4 3 5 4 16
39 5 5 5 5 20
40 4 4 4 4 16
41 5 5 5 5 20
42 4 4 4 4 16
43 3 4 5 5 17
44 3 2 3 2 10
45 5 5 5 5 20
46 5 1 4 3 13
47 3 4 4 4 15
48 5 5 5 5 20
49 3 3 3 3 12
50 3 4 4 3 14
51 5 5 5 5 20
52 5 4 5 5 19
53 4 4 4 4 16
No Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y
54 4 4 4 3 15
55 4 4 4 4 16
56 4 4 4 4 16
57 4 5 5 5 19
58 4 4 5 4 17
59 4 4 4 4 16
60 4 5 5 5 19
61 4 4 4 4 16
62 5 5 5 5 20
63 4 4 4 4 16
64 5 5 4 3 17
65 4 4 4 4 16
66 5 5 5 5 20
67 4 4 4 4 16
68 4 4 4 4 16
69 4 4 4 4 16
70 4 4 4 4 16
71 4 4 4 4 16
72 4 4 4 4 16
73 4 4 4 4 16
74 4 5 4 4 17
75 4 4 4 4 16
76 5 5 5 5 20
77 4 5 4 4 17
78 4 5 5 5 19
79 4 4 4 4 16
80 4 5 4 5 18
81 4 5 5 5 19
82 4 4 4 5 17
101
No Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y
83 4 4 4 4 16
84 4 4 4 4 16
85 5 5 5 5 20
86 4 4 4 4 16
87 5 4 5 4 18
88 4 4 4 4 16
89 4 4 4 5 17
90 5 5 5 5 20
91 4 5 4 5 18
92 5 5 5 5 20
93 4 4 4 4 16
94 4 4 4 4 16
95 4 2 4 4 14
96 4 4 4 4 16
97 4 4 4 4 16
98 4 4 4 5 17
99 4 4 4 4 16
100 4 4 5 4 17
Lampiran 4 Hasil uji Instrumen
1. Uji Validitas
Correlations
x1.1 x1.2 x1.3 x1.4 x1.5 x1.6 total_x1
x1.1 Pearson Correlation 1 .492** .501** .496** .434** .532** .734**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x1.2 Pearson Correlation .492** 1 .569** .362** .527** .464** .725**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x1.3 Pearson Correlation .501** .569** 1 .621** .532** .583** .813**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x1.4 Pearson Correlation .496** .362** .621** 1 .608** .578** .790**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x1.5 Pearson Correlation .434** .527** .532** .608** 1 .613** .802**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x1.6 Pearson Correlation .532** .464** .583** .578** .613** 1 .807**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
total_x1 Pearson Correlation .734** .725** .813** .790** .802** .807** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
103
Correlations
x2.1 x2.2 x2.3 x2.4 x2.5 x2.6 total_x2 x2.1 Pearson
Correlation
1 .711** .670** .574** .698** .708** .875**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x2.2 Pearson Correlation
.711** 1 .724** .553** .711** .558** .851**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x2.3 Pearson Correlation
.670** .724** 1 .501** .574** .488** .788**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x2.4 Pearson Correlation
.574** .553** .501** 1 .634** .640** .774**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x2.5 Pearson Correlation
.698** .711** .574** .634** 1 .744** .877**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x2.6 Pearson Correlation
.708** .558** .488** .640** .744** 1 .832**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
total_x2 Pearson Correlation
.875** .851** .788** .774** .877** .832** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
x3.1 x3.2 x3.3 x3.4 x3.5 x3.6 total_x3
x3.1 Pearson Correlation
1 .328** .251* .208* .221* .283** .564**
Sig. (2-tailed) .001 .012 .038 .027 .004 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x3.2 Pearson Correlation
.328** 1 .379** .271** .389** .338** .668**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .006 .000 .001 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x3.3 Pearson Correlation
.251* .379** 1 .536** .536** .331** .748**
Sig. (2-tailed) .012 .000 .000 .000 .001 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x3.4 Pearson Correlation
.208* .271** .536** 1 .475** .185 .659**
Sig. (2-tailed) .038 .006 .000 .000 .065 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x3.5 Pearson Correlation
.221* .389** .536** .475** 1 .460** .755**
Sig. (2-tailed) .027 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
x3.6 Pearson Correlation
.283** .338** .331** .185 .460** 1 .652**
Sig. (2-tailed) .004 .001 .001 .065 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
total_x3 Pearson Correlation
.564** .668** .748** .659** .755** .652** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
105
Correlations
y.1 y.2 y.3 y.4 total_y
y.1 Pearson Correlation 1 .425** .566** .443** .725**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100
y.2 Pearson Correlation .425** 1 .510** .636** .822**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100
y.3 Pearson Correlation .566** .510** 1 .683** .835**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100
y.4 Pearson Correlation .443** .636** .683** 1 .858**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100
total_y Pearson Correlation .725** .822** .835** .858** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 100 100 100 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
2. Uji Reliabilitas Variabel X1
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.870 6
Variabel X2
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.912 6
Variabel X3
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.759 6
Variabel Y
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.822 4
3. Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 1.51526429
Most Extreme Differences Absolute .084
Positive .084
Negative -.061
Test Statistic .084
Asymp. Sig. (2-tailed) .079c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
107
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardiz ed Coefficient
s
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleran
ce VIF
1 (Constant) 6.947 1.649 4.212 .000
Persepsi Manfaat .162 .069 .258 2.329 .022 .500 2.001 Persepsi
Kemudahan Penggunaan
.249 .061 .444 4.060 .000 .513 1.949
Persepsi Risiko -.017 .066 -.023 -.259 .796 .809 1.236 a. Dependent Variable: Minat Penggunaan
Uji Heteroskesdastisitas
4. Uji Ketetapan Model Uji f
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 158.003 3 52.668 22.244 .000b
Residual 227.307 96 2.368
Total 385.310 99
a. Dependent Variable: Minat Penggunaan
b. Predictors: (Constant), Persepsi Risiko, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat
5. Uji R2
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .640a .410 .392 1.539
6. Analisis Berganda
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc
e VIF
1 (Constant) 6.947 1.649 4.212 .000
Persepsi Manfaat .162 .069 .258 2.329 .022 .500 2.001
Persepsi Kemudahan Penggunaan
.249 .061 .444 4.060 .000 .513 1.949
Persepsi Risiko -.017 .066 -.023 -.259 .796 .809 1.236
a. Dependent Variable: Minat Penggunaan
109
Lampiran 5
Dokumentsi Penelitian
Lampiran 6
Biodata Penulis Nama : Trifena Ekawaty
Tempat / tanggal lahir : Jakarta, 22 Maret 2000 Kewarganegaraan : Indonesia
Jenis kelamin : Perempuan
Agama : Islam
Hobi : Berkebun dan memasak Email : trifenaekaw033@gmail.com
Riwayat Pendidikan
SDN Nganti 1 :Tahun 2006- 2012
SMPN 2 Gemolong : Tahun 2012- 2015 SMAN 1 Gemolong : Tahun 2015- 2018 UIN Raden Mas Said Surakarta : Tahun 2018 – 2022
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenar-benarnya, atas kerjasamanya saya ucapkan terimakasih