Analisis Regresi Linear Berganda

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.2 Hasil Penelitian

4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.

4.2.3.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji-F)

Uji-F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.

H_o : b₁ = b₂ = 0, artinya secara bersama-sama (serentak) tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu motivasi (X1^),

persepsi (X₂), pembelajaran (X₃), harga (X₄)_, dan pendapatan (X₅) terhadap variabel terikat yaitu minat anggota (Y).

Ha ^{: b}1 ≠ b2 ≠ 0, artinya secara bersama-sama (serentak) terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas yaitu motivasi (X₁), persepsi (X₂), pembelajaran (X3^{), harga (X}4⁾, ^{dan pendapatan (X}5^{) terhadap variabel terikat yaitu}

minat anggota (Y).

Kriteria pengambilan keputusan: Ho ^{diterima jika F} hitung ^{< F} tabelpada α = 5 %

H_o ditolak jika F _hitung≥ F _tabelpada α = 5 % Tabel 4.13 Hasil Uji-F ANOVA(b)

Model _{Sum of}

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression _{21.967 5 4.393 4.823 .001(a)}

Residual _{76.522 84 .911}

Total _{98.489 89}

a Predictors: (Constant), Pendapatan, Motivasi, Pembelajaran, Persepsi, Harga b Dependent Variable: MinatMenggunakanJasa

Sumber: Hasil Pengujian dengan SPSS

1. Hasil pengujian ANOVA dengan menggunakan uji-F pada Tabel 4.13 memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 4.823 dengan Sig adalah 0.001. Dengan

mencari pada Tabel F, dengan df1=5 dan df2=84, diperoleh nilai F-tabel 2,32. Dengan kondisi dimana F-hitung lebih besar dari F-tabel (4.823 > 2,32) dengan nilai Sig yang lebih kecil dari alpha (0,001 < 0,05), maka kesimpulan dapat diambil adalah menolak H0 ^{yang berarti koefisien korelasi signifikan}

secara statistik, motivasi, persepsi, pembelajaran, harga dan pendapatan secara bersama-sama berpengaruh terhadap minat anggota.

2. Kolom pertama dari uji ANOVA yaitu kolom regresi, adalah jumlah kuadrat dari varians yang dihasilkan oleh model persamaan regresi, yaitu sebesar 21.967 sedangkan kolom kedua yaitu residual adalah jumlah kuadrat varians yang tidak dihasilkan dari model persamaan regresi yaitu sebesar 76.522.

3. 4.2.3.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji-t)

Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.

Ho ^{: b}1 ^{= b}2 ^{= 0, artinya variabel bebas yaitu motivasi (X}1^{), persepsi (X}2^),

pembelajaran (X₃), harga (X₄)_, dan pendapatan (X₅) secara parsial tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu minat anggota (Y).

Ha ^{: b}1 ≠ b2 ≠ 0, artinya variabel bebas yaitu motivasi (X1^{), persepsi (X}2^),

pembelajaran (X3^{), harga (X}4⁾, ^{dan pendapatan (X}5^{) secara parsial berpengaruh}

positif dan signifikan terhadap variabel terikat yaitu minat anggota (Y). Kriteria pengambilan keputusan:

H_o diterima jika t _hitung < t _tabelpada α = 5 %

Tabel 4.14 Hasil Uji-t Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) _{1.867 2.235 .836 .406} Motivasi _{.213 .090 .230 2.366 .020} Persepsi _{.218 .067 .339 3.250 .002} Pembelajaran _{-.085 .086 -.106 -.993 .323} Harga _{.125 .090 .144 1.393 .167} Pendapatan _{-.062 .082 -.074 -.750 .456}

a Dependent Variable: MinatMenggunakanJasa

Sumber: Hasil Pengujian dengan SPSS

Berdasarkan Tabel 4.14 dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Variabel motivasi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat anggota. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0.020, lebih kecil dari 0,05. Nilai t_{hitung (}2.366₎ > t_{tabel (1,66)} artinya jika variabel motivasi ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat anggota akan meningkat sebesar 0,213.

2. Variabel persepsi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap minat anggota. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0.002 lebih kecil dari 0,05. Nilai thitung (^3.250) ^{> t}tabel (1,66) ^{artinya jika variabel persepsi ditingkatkan sebesar satu}

satuan maka minat anggota akan meningkat sebesar 0,218.

3. Variabel pembelajaran berpengaruh secara negatif dan tidak sisignifikan terhadap minat anggota. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,323 lebih besar dari 0,05. Nilai t_{hitung (}-0.993₎ < t_{tabel (1,66)} artinya jika variabel pembelajaran dikurangi sebesar satu satuan maka minat anggota tidak akan berkurang sebesar -0.085

4. Variabel harga berpengaruh secara positif dan tidak sisignifikan terhadap minat anggota. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,167 lebih besar dari 0,05. Nilai

thitung (^1.393) ^{> t}tabel (1,66) ^{artinya jika harga ditingkatkan sebesar satu satuan}

maka minat anggota tidak akan meningkat sebesar 0.125.

5. Variabel pendapatan berpengaruh secara negatif dan tidak signifikan terhadap minat anggota. Hal ini terlihat dari nilai signifikan 0.456 lebih besar dari 0,05. Nilai t_{hitung (}-0.750₎ > t_{tabel (1,66)} artinya jika pendapatan dikurangi sebesar satu satuan maka minat anggota akan berkurang sebesar . -0.062.

6. Konstanta sebesar 1.867, artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka minat anggota tetap sebesar 1.867.

7. Berdasarkan hasil uji-t maka rumus persamaan regresinya adalah: Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃ + b₄X₄ + b₅X₅ + e

Y= 1.867 + 0.213X1 ^{+ 0.218X}2 ^{– 0.085X}3 ^{+ 0.125X}4 ^{-0.062 X}5 ^{+ e}

4.2.3.3 Uji Koefisien Determinasi (R²)

Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R² semakin besar (mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas yaitu motivasi (X₁), persepsi (X₂), pembelajaran (X₃), harga (X₄)_, dan pendapatan (X₅) adalah besar terhadap variabel terikat yaitu minat anggota (Y). Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika R² semakin mengecil (mendekati nol) maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas yaitu motivasi (X₁), persepsi (X₂), pembelajaran (X₃), harga (X₄)_, dan pendapatan (X₅) terhadap variabel terikat yaitu minat anggota (Y) semakin kecil. Hal ini berarti

model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.

Tabel 4.15

Pengujian Koefisien Determinasi Model Summary(b) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 _{.472(a) .223 .177 .95445}

a Predictors: (Constant), Pendapatan, Motivasi, Pembelajaran, Persepsi, Harga

b Dependent Variable: MinatMenggunakanJasa

Sumber Hasil Pengujian dengan SPSS

Pada Tabel 4.15 dapat disimpulkan sebagai berikut:

a. R = 0,472 berarti hubungan antara variabel motivasi, persepsi, pembelajaran, harga dan pendapatan terhadap variabel minat anggota dalam menggunakan jasa koperasi sebesar 47,2%. Artinya hubungan variabel cukup erat.

b. R Square sebesar 0,223 yang berarti 22,3 % minat anggota dalam

menggunakan jasa koperasi dapat dijelaskan oleh faktor motivasi, persepsi, pembelajaran, harga dan pendapatan. Sedangkan sisanya 77,7% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti tabungan, inflasi yang menyebabkan harga barang naik, kenyamanan saat berada di koperasi, sikap pegawai dalam melayani anggota di koperasi, faktor sosial seperti pengaruh kelompok,peran,status dan keluarga.

c. Adjusted R Square sebesar 0,177 yang berarti 17,7% minat menggunakan

jasa koperasi dapat dijelaskan oleh motivasi, persepsi, pembelajaran, harga dan pendapatan. Sedangkan sisanya 82,3% dapat dijelaskan oleh

faktor-yang menyebabkan harga barang naik, kenyamanan saat berada di koperasi, sikap pegawai dalam melayani anggota di koperasi, faktor sosial seperti pengaruh kelompok,peran,status dan keluarga.

d. Std. Error of the Estimate (standar deviasi) adalah 0,95445 yang berarti model

dinilai baik karena semakin kecil standar deviasi berarti model akan semakin baik.