METODE PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN
B. HASIL ANALISIS DATA
2. Analisis Statistik
Analisis statistik dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui lebih jauh apakah variabel-variabel independen berpengaruh dan signifikan terhadap variabel dependen. Maka akan diteliti tingkat signifikansi variabel tersebut secara individual (t-test), secara serempak dengan uji F dan koefisien determinasi dari perhitungan yang telah dilakukan.
lxxv
Pengujian ini dimaksudkan untuk melihat apakah secara individual variabel-variabel bebas berpengaruh dan signifikan terhadap variabel terikat. hipotesis nol menyatakan bahwa suatu variabel bebas tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat, sedangkan hipotesis alternatif menyatakan bahwa variabel bebes mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat. Untuk mengujinya dilakukan langkah-langkah, dengan hipotesis sebagai berikut :
1) Ho : b1= 0 H1 : b1¹ 0
2) Menentukan nilai t tabel : t a/2 ; N-K = (0,05/2 ; 27- 4) = 2.069 dimana a : tingkat signifikansi
N : jumlah sampel (observasi) K : banyaknya parameter
3) Daerah Kritis
Gambar 4.3. Perhitungan Daerah Kritis Uji t
Ho diterima Ho ditolak Ho dtolak
4) Menghitung t hitung t hitung = ) ( 1 Bi Se B
dimana Bi : koefisien regresi i
Se(Bi) : standar error koefisien regresi.
Apabila t hitung melebihi nilai t tabel atau –t hitung lebih dari – t tabel pada tingkat signifikansi yang dipilih, berarti menolak hipotesis nol dan hipotesis alternative diterima. Hal ini menyatakan bahwa koefisien signifikan secara statistik, yang mempunyai arti variabel-variabel bebas tersebut secara statistik penting (berpengaruh) terhadap variabel terikat, begitu pula sebaliknya.
Dengan menggunakan a = 5% diperoleh nilai t tabel sebesar 2.069, sehingga daerah penerimaan Ho terletak antara t hitung yaitu – 2.069 < t hitung < 2.069. Untuk menjelaskan apakah variabel bebas tersebut signifikan pada tingkat a = 5% dapat ditunjukkan pada tabel-tabel dibawah ini.
Tabel IV.1.a. Hasil Uji t-test untuk Indonesia. Variabel t – hitung < atau > T – tabel Kesimpulan
CP 2.389 > 2.069 Signifikan
DR -2.070 < -2.069 Signifikan M 0,439 < 2.069 Tidak signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.1.b. Hasil Uji t-test untuk Malaysia.
lxxvii
DR -5.402 < -2.069 Signifikan M -6.261 < -2.069 Signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.1.c. Hasil Uji t-test untuk Thailand
Variabel t – hitung < atau > T – tabel Kesimpulan
CP 3.566 > 2.069 Signifikan
DR -4.904 < -2.069 Signifikan M -0.678 > -2.069 Tidak signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.1.d. Hasil Uji t-test Untuk Philipina Variabel t – hitung < atau > T – tabel
Kesimpulan
CP -0.677 > -2.069 Tidak signifikan DR -3.410 < -2.069 Signifikan
M -5.213 < -2.069 Signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Cara lain yang digunakan untuk menguji signifikan atau tidaknya koefisien regresi adalah dengan menggunakan perolehan nilai probabilitas. Dibawah ini merupakan tabel-tabel hasil t-test dengan probabilitas.
Tabel IV.2.a. Hasil Uji t-test dengan probabilitas untuk Indonesia. Variabel Probabilitas < atau > a = 5% Kesimpulan
CP 0,000 < 0,05 Signifikan
DR 0,000 < 0,05 Signifikan
M 0,665 > 0,05 Tidak signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.2.b. Hasil Uji t-test dengan probabilitas untuk Malaysia. Variabel Probabilitas < atau > a = 5% Kesimpulan
DR 0,000 < 0,05 Signifikan
M 0,000 < 0,05 Signifikan
Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.2.c. Hasil Uji t-test dengan probabilitas untuk Thailand Variabel Probabilitas < atau > a = 5% Kesimpulan
CP 0,002 < 0,05 Signifikan
DR 0,000 < 0,05 Signifikan
M 0,504 > 0,05 Tidak signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.2.d. Hasil Uji t-test dengan probabilitas untuk Philipina. Variabel Probabilitas < atau > a = 5% Kesimpulan
CP 0,505 > 0,05 Tidak signifikan
DR 0,002 < 0,05 Signifikan
M 0,000 < 0,05 Signifikan
Sumber: Lampiran (data diolah)
Dari kedua tabel diatas dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 maka :
1) Di indonesia, variabel money tidak signifikan, yang berarti variabel ini tidak berpengaruh terhadap variabel bebas, sedangkan variabel consumer price dan deposit rate berpengaruh terhadap variabel dependen pada tingkat a tertentu.
2) Di Malaysia variabel consumer price tidak berpengaruh terhadap variabel dependen, sedangkan variabel deposit rate dan money berpengaruh secara statistik terhadap variabel dependen.
3) Di Thailand variabel money tak berpengaruh terhadap variabel dependen, sedangkan variabel consumer price dan deposit rate berpengaruh terhadap variabel dependen.
lxxix
4) Di Philipina variabel consumer price tidak berpengaruh terhadap variabel bebas. Sedangkan variabel deposit rate dan money berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Pengujian Variabel Secara Serempak (Uji F)
Uji F (analisis varian) mempunyai tujuan untuk mengetahui apakah semua variabel independen secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen, atau dengan kata lain Uji F digunakan untuk menguji signifikansi secara bersama-sama semua koefisien regresi. Adapun langkah-langkah uji F yaitu sebagai berikut : 1) Menentukan hipotesis yang digunakan untuk analisis
Ho : b1 = b2 = b3 = 0 Ho : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ 0
2) Menentukan F tabel
Fa ; N – K ; K – 1 = (0,05; 27-4 ; 4-1) = 4,76
3) Daerah Kritis
Gambar 4.3. Perhitungan Daerah Kritis Uji F
4) Menghitung F hitung
Ho ditolak Ho diterima
K )/N R (1 1) /(K R F 2 2 -=
Apabila F hitung < F tabel, maka Ho diterima dan menolak Ha, artinya variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variabel terikat. Sedangkan jika F hitung > F tabel, maka menolak Ho dan menerima Ha, artinya variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat pada tingkat kepercayaan yang digunakan.
Dengan menggunakan derajat keyakinan 95% atau a = 0,05; N-K ; K-1 (27-4 ; 4-1) diperoleh nilai F tabel sebesar 4,76. Dibawah ini adalah tabel uji F di Empat negara yang menjadi Objek penelitian.
Tabel IV.3.a. Hasil Uji F
Negara F hitung < atau > F tabel Kesimpulan Indonesia 13.823 > 4,76 Signifikan
Malaysia 26,720 > 4,76 Signifikan Thailand 14,200 > 4,76 Signifikan Philipina 16,416 > 4,76 Signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
Tabel IV.3.b. hasil Uji F dengan probabilitas.
Negara F hitung < atau > F tabel Kesimpulan Indonesia 0.000 > 0.05 Signifikan
Malaysia 0.000 > 0.05 Signifikan Thailand 0.000 > 0.05 Signifikan Philipina 0.000 > 0.05 Signifikan Sumber: Lampiran (data diolah)
lxxxi
Dilihat dari kedua tabel uji F diatas, ternyata dari penjelasan tersebut nilai F hitung > F tabel untuk semua negara. Sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Dalam hal ini dapat disimpulkan bahwa semua variabel independen secara bersama-sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen pada taraf a = 5%.
Uji F dengan menggunakan perbandingan probabilitas dari perhitungan regresi yang telah dilakukan didapati nilai probabilitas untuk semua negara sebesar 0.000000 (F statistik), maka dapat dikatakan bahwa secara statistik semua koefisien regresi tersebut signifikan.
c. Test Of “Goodness of Fit”
Tes ini bertujuan untuk mengetahui berapa persen variasi dalam variabel dependen dijelaskan oleh variabel-variabel independen. Pengujian ini dapat dilakukan dengan cara melihat nilai R2 (koefisien determinasi) dari hasil regresi yang telah dilakukan. Dibawah ini adalah tabel hasil uji koefisien determinasi di empat negara yang dijadikan penelitian.
Tabel IV.4. hasil Test of “Goodness of Fit” di empat negara Negara
Nilai R2 Std error of the estimate Indonesia 0.497 2,315.11
Malaysia 0.664 0.3316
Philipina 0.543 6.2932 Sumber: Lampiran (data diolah)
Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa :
1) Di indonesia, 49,7% variasi kurs rupiah dapat dijelaskan oleh variasi variabel dependennya yaitu consumer price, deposit rate, dan money. Sedangkan sisanya sebesar 50,3% tidak dapat dijelaskan oleh model.
2) Di Malaysia, 66,4% variasi kurs ringgit dapat dijelaskan oleh variasi variabel dependennya yaitu consumer price, deposit rate, dan money. Sedangkan sisanya sebesar 33,6% tidak dapat dijelaskan oleh model.
3) Di Thailand, 50,4% variasi kurs bath dapat dijelaskan oleh variasi variabel dependennya yaitu consumer price, deposit rate, dan money. Sedangkan sisanya sebesar 49,6% tidak dapat dijelaskan oleh model.
4) Di Philipina, 54,3% variasi kurs peso dapat dijelaskan oleh variasi variabel dependennya yaitu consumer price, deposit rate, dan money. Sedangkan sisanya sebesar 45,7% tidak dapat dijelaskan oleh model.