• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI CSURVEY

Dalam dokumen BAB I PENGERTIAN SAMPEL DAN SAMPLING (Halaman 69-79)

BAB VI SURVEI CEPAT

APLIKASI CSURVEY

A. WHAT IS CSURVEY

CSurvey merupakan program yang bekerja dibawah windows yang sangat membantu pada saat kita melakukan Survey secara Cepat ataupun survey konvensional. Sebagai contoh, ketika kita akan melakukan survey dengan teknik sampling Multistage Random Sampling maka akan sangat dipermudah ketika kita menggunakan CSurvey. Tahap pertama, pada saat pemilihan Cluster kemudian pemilihan Rumah (=istilah dalam CSurvey adalah households) dengan menggunakan Teknik Proporsional Probabiliti Sampel (PPS). Program CSurvey akan sangat membantu.

Program CSurvey versi 1.5 masih bekerja dibawah DOS, tapi yang versi 2.0 ke atas sudah bekerja dibawah windows. Program ini sangat membantu bagi penelitian dengan populasi kecil ataupun besar (sekitar 300 rumah).

B. PENGANTAR PENGGUNAAN CSURVEY

Setelah kita menginstall CSurvey, kemudian program tersebut kita buka, maka akan muncul gambar berikut ini :

Langkah pertama adalah memberikan nama file kita pada dialog box create a CSF, sehingga akan muncul tampilan sebagai berikut :

Selanjutnya akan muncul tampilan

Ada 5 pilihan worksheet : (1) Survey Parameter; (2) Input Data Cluster, (3) Cluster terpilih; (4) Ukuran Sampel ; dan (5) Bilangan Acak.

Jika pilihan workshet adalah survey parameter, maka akan muncul tampilan sebagai berikut :

Jika Pilihan worksheet kita adalah Cluster Data (Input nama cluster), maka tampilan adalah sebagai berikut :

Sedangkan untuk hasil seleksi cluster (cluster selection), tampilannya sebagai berikut :

Sedangkan untuk membangkitkan bilangan acak (Random Number) tampilannya seperti di bawah ini, ada dua pilihan yaitu membangkitkan dengan tabel bilangan acak ataukah dengan jarum jam :

C. SELEKSI CLUSTER DENGAN CSURVEY

Pada pilihan menu ini, program bisa kita gunakan untuk memilih cluster yang akan kita gunakan dalam penelitian. Akan tetapi data yang harus disediakan oleh peneliti adalah data demografi seperti nama desa (cluster).

Sebagai latihan, kita bisa membuka file data yang sudah tersedia :

Bisa di klik yogya kemudian klik open, akan muncul tampilan berikut pada menu survey parameter.

Sedangkan pada cluster data akan muncul seperti pada gambar dibawah ini. Cluster data adalah menu untuk kita melakukan input nama cluster yang bisa berupa nama-nama desa dan besar populasinya (jumlah penduduknya).

Menu ketiga adalah cluster selection adalah cluster terpilih setelah di Run (dibangkitkan) oleh CSurvey. Pada hasil output cluster selection menampilkan hasil seleksi secara random (acak) CSurvey untuk pemilihan cluster. Seperti gambar di bawah ini yang menunjukkan nama-nama desayang akan peneliti ambil dan jumlah cluster yang harus kita ambil setiap desa berdasarkan proporsionya. (proporsionate

Random Sampel). Number of HHS maksudnya berapa KK yang akan kita pada setiap cluster. Tampilannya sebagai berikut :

D. PENENTUAN UKURAN SAMPLE DENGAN CSURVEY

Menu sample size pada CSurvey bermanfaat untuk melihat apakah ukuran sampel kita dalam Rapid Survey itu sudah adekuat ataukah belum. Untuk hal tersebut, data yang harus diinput antara lain :

1) Dugaan proporsi kejadian dari penelitian / estimated proportion with attribute. Ini bisa kita input sesuai dengan proporsi data kita. Sebagai contoh kita input proporsinya adalah 20%, maka kita tuliskan 0,2000.

2) Ukuran kesalahan jika satu sisi / one-half length of confidence interval. Ini bisa kita input 1%, 5% atau 10%, sebagai contoh kita inputkan 5%.

3) Selang Kepercayaan / Desired lecel of Confidence. Ini bisa kita input 99%, 95% atau 90%. Sebagai contoh kita tuliskan 95%, karena pada point 2 sudah dituliskan 5%.

4) rata-rata jumlah person yang akan diambil tiap rumah / average number of eligible persons per HH.

5) Banyaknya cluster / Number of Clusters, dan

6) Rata-rata rumah yang akan diambil setiap cluster / Average number of selected HH per clusters.

Kita Klik Calculate, maka akan muncul tampilan :

Interpretasi :

Jika kita mengambil tara-rata 10 rumah setiap cluster, maka teknik sampel kita tidak ADEKUAT. Hal ini bisa kita lihat dari nilai selang kepercayaan berkisar antara 13% dan 26%. Nilai Standart Error tidak boleh lebih dari 0,0244. Akan tetapi hasilnya (actual standart error) 0,0327. Dengan ukuran sampel yang dikehendaki, nilai standart error terlalu besar. Yang bisa kita lakukan adalah memperbesar ukuran sampel, sebagai contoh memperbesar pengambilan untuk setiap cluster. Misalnya , rata-rata pengambilan setiap cluster kita ganti dengan 18, maka tampilan berubah menjadi :

Maka ukuran sampel kita ADEKUAT.

E. UJI HIPOTESA (HYPOTHESIS TESTING)

Semisal, kita akan melakukan penelitian epidemiologi untuk mendefinisikan prevalensi atau incidence, maka kita harus membandingkan satu kelompok dengan kelompok yang lain. Dalam bahasa epidemiologi dikenal istilah kasus (penyakit) dan kontrol. Semisal kita ingin melihat pengaruh PIN, rokok, penyuluhan dan lain sebagainya, maka kita bisa menggunakan pilihan menu ini. Tampilan menu awalnya sebagai berikut :

Sebagai contoh. Semisal kita memiliki data cakupan PIN disebuah daerah 30% sedangkan didaerah yang lain 70%. Selisih cakupan PIN kedua daerah tersebut adalah 40%. Kita ingin menguji dengan menggunakan rapid survey apakah benar secara statistika terdapat perbedaan cakupan PIN dari kedua daerah tersebut dengan ukuran sampel yang sudah kita rencanakan dan ukuran sampel tersebut ADEKUAT sebagai berikut :

F. PEMILIHAN BILANGAN ACAK (RANDOM NUMBER)

Pada modul ini, CSurvey membantu kita untuk membangkitkan bilangan acak. Bilangan acak yang dihasilkan akan membantu kita dalam memilih cluster atau rumah yang akan kita survey.

Ada dua pilihan menu, yang pertama membangkitkan bilangan acak dengan menggunakan tabel. Sebagai contoh dibawah ini adalah hasil bangkitan bilangan acak dengan jumlah populasi kurang dari 300. Angka 300 kita tuliskan dalam dialog box the maximum number 300.

Maka, rumah yang terpilih berdasarkan angka yang kita pilih dari sederetan angka di atas. Misalnya yang kita gunakan adalah angka pada baris pertama. Maka urutan rumah terpilih adalah rumah dengan no 80, 198, 248, 277, 265, 281 dan seterusnya.

Pilihan menu kedua adalah membangkitkan bilangan acak dengan menggunakan jarum jam. Hanya saja, pada pilihan ini bilangan acak yang dibentuk berada pada angka 1 smp 8.

Dalam dokumen BAB I PENGERTIAN SAMPEL DAN SAMPLING (Halaman 69-79)

Dokumen terkait