G. Peran Dalam Lingkungan Database
2. BASIS DATA RELATIONAL & PERANCANGAN BASIS DATA
Adalah basis data yang mempresentasikan data dalam bentuk tabel, dimana tabel-tabel tersebut dihubungkan oleh nilai-nilai yang sama/umum pada kolom-kolom terkait.
Komponen penyusun basis data : 1. Tabel
2. Kolom/atribut 3. Baris/tuple 4. Domain
Gambar 2.1 Skema Basis Data Skema :
1. Tabel Buku : kode buku (3) , judul buku (20)
2. Tabel Anggota : kode anggota (3), nama anggota (25)
3. Tabel Peminjaman : Kode pinjam (5), tgl pinjam (date), kode anggota (3) 4. Tabel Pengembalian : Kode kembali (5), tgl kembali (date), kode anggota (3)
Tabel 2.1 Tabel Anggota
Tabel 2.2 Tabel Buku
Skema :
1. Tabel Buku : kode buku (3) , judul buku (20)
2. Tabel Anggota : kode anggota (3), nama anggota (25)
3. Tabel Peminjaman : Kode pinjam (5), tgl pinjam (date), kode anggota (3) 4. Tabel Pengembalian : Kode kembali (5), tgl kembali (date), kode anggota (3)
1. Tabel
Tabel memiliki nama dan terdiri atas baris dan kolom. Tabel pada suatu basis data tidak boleh memilki nama yang sama (unik). Tabel disebut juga dengan Relation atau File.
Pada Gambar 2.1 terdiri dari 4 tabel yaitu, tabel anggota, tabel buku, tabel peminjaman, tabel pengembalian.
2. Kolom/Atribut
Kolom memiliki nama. Kolom yang terdapat dalam suatu tabel tidak boleh memiliki nama yang sama. Urutan nama boleh sembarang dan tidak mempengaruhi makna dari tabel.
Nama lain kolom adalah Field atau Atribut.
Pada Tabel 2.1 dan Tabel 2.2, kolom yaitu nama anggota, judul buku, kode anggota, kode buku, dst.
3. Domain
Adalah sekumpulan nilai-nilai yang dapat disimpan pada satu atau lebih kolom. Sebuah domain bisa dimiliki oleh satu kolom atau lebih, tetapi sebuah kolom hanya memiliki satu domain. Karena domain membatasi dan mengatur nilai yang dapat disimpan maka disebut domain constraint. Pada Tabel 2.1, kolom yaitu kode anggota hanya berisi 3 nilai saja, yaitu “A01”.
4. Baris
Berisikan data dari sebuah objek. Baris pada sebuah tabel harus unik, dapat diletakkan dalam urutan bebas dan tidak mempengaruhi makna dari tabel. Baris disebut juga dengan Record atau tuple.
Pada Tabel 2.1 anggota dapat menyimpan tiga obyek (yaitu tiga data anggota) pada tiga tuple.
Relational Keys
Adalah identifikasi satu atau sekelompok kolom yang nilainya dapat membedakan secara unik tuple-tuple tersebut. Lima Relational Keys :
1. Superkey 2. Candidate key 3. Primary key 4. Alternate key 5. Foreign key
Gambar 2.2 Sistem Basis Data 1. Superkey
Adalah satu atau kelompok kolom yang nilainya secara unik membedakan tuple-tuple pada suatu tabel.
Pada Gambar 2.2 di masing-masing tabel terdapat lebih dari satu superkey, yaitu : Tabel anggota : kode anggota, nama anggota
Tabel buku : kode buku, judul, stok buku
Tabel peminjaman : kode pinjam, tgl pinjam, kode buku, kode anggota, juml, tgl kembali Tabel pengembalian : kode kembali, kode pinjam
Pada Gambar 2.2 di masing-masing tabel terdapat lebih dari satu superkey, yaitu : Tabel anggota :
• Kolom kode anggota,
• Kolom no faktur dan kolom nama anggota Tabel buku :
• Kolom kode buku
• Kolom kombinasi kode buku, judul, stok buku, Dst.
2. Candidate Key
Adalah superkey di mana tidak ada satupun himpunan bagian dari superkey tersebut menjadi superkey lagi. Tidak semua superkey menjadi candidate key. Candidate key yang terdiri dari dua kolom atau lebih disebut sebagai composite key.
Pada Gambar 2.2 di masing-masing tabel terdapat lebih candidate key atau bukan candidate key, yaitu :
Tabel anggota :
• Kolom kode anggota : candidate key
• Kolom no faktur dan kolom nama anggota = bukan candidate key
Tabel buku :
• Kolom kode buku = candidate key
• Kolom kombinasi kode buku, judul, stok buku : bukan candidate key
Pada Gambar 2.2 di masing-masing tabel terdapat lebih candidate key atau bukan candidate key, yaitu :
Tabel Peminjaman :
• Kolom kode pinjam, kode buku, kode anggota : candidate key
• Kolom kombinasi kode pinjam, kode buku, kode anggota, jumlah, dst : bukan candidate key, Dst.
3. Primary Key
Adalah (satu) candidate key yang dipilih (di antara candidate key lain) untuk membedakan tuple-tuple secara unik dalam tabel. Jika dalam satu tabel hanya terdapat satu candidate key (misal tabel anggota dan tabel buku), maka key tersebut menjadi primary key. Tetapi jika terdapat lebih dari satu candidate key (misal tabel penjualan dan tabel pengembalian), maka salah satu candidate key tersebut dpat dijadikan primary key.
4. Alternate Key
Adalah candidate key yang tidak dijadikan sebagai primary key. Misal pada tabel pengembalian jika kita memilih kode kembali sebagai primary key, maka kode pinjam dapat dijadikan alternate key.
5. Foreign Key
Adalah satu atau kelompok kolom yang nilainya sama atau terkait dengan candidate key pada tabel lain atau pada tabel yang sama.
Misal pada tabel peminjaman ada kolom kode anggota yang terhubung dengan tabel anggota, maka kode anggota adalah foreign key. Kolom-kolom yang saling terkait ini sangat penting dalam operasi join.
B. Skema Tabel (Relation Skema)
Adalah informasi dasar yang mendeskripsikan tabel yang terdiri atas nama tabel dan sekumpulan pasangan kolom domain.
Contoh : Skema Tabel Anggota Tabel Anggota (kode anggota, nama) Skema Basis Data (Relational Database Schema)
Adalah sekumpulan skema tabel dengan masing-masing tabel memiliki nama yang berbeda. Contoh : Skema Basis Data Perpustakaan
Tabel anggota (kode anggota, nama) Tabel buku (kode buku, judul, stok buku)
2. Entity integrity 3. Referential integrity 4. General constraints 1. Null
Adalah nilai pada suatu kolom (tuple) masih belum diketahui (unknown). Ini bisa berarti nilai tersebut tidak dapat diterapkan pada kolom tersebut. Namun, null tidak sama dengan nilai numerik nol atau string “-”; nol dan spasi adalah nilai, tetapi null menunjukkan tidak adanya nilai.
Misal dalam sebuah tabel ada sebuah data yang belum diketahui boleh dituliskan null, akan tetapi hal tersebut tidak berlaku untuk primary key. Karena kolom primary key bersifat unik, jika primary key menyimpan null maka sifat unik dari kolom tersebut akan hilang karena bisa saja beberapa tuple memiliki nilai null.
2. Entity Integrity
Adalah batasan atau aturan yang menyatakan bahwa kolom-kolom primary key tidak boleh menyimpan null. Seperti di jelaskan sebelumnya primary key digunakan untuk mendefinisikan secara unik sebuah tuple.
3. Referential Integrity
Adalah batasan yang menyatakan jika suatu tabel memiliki kolom foreign key maka nilai pada foreign key tersebut harus sesuai dengan nilai kolom candidate key dan jika tidak demikian maka foreign key dapat dituliskan null.
Dua keadaan penulisan null tidak perlu dilakukan :
1. Pada saat kolom tersebut diberikan batasan tidak boleh diberikan null.
2. Pada saat kolom tersebut juga merupakan bagian dari primary key.
4. General Constraints
Adalah batasan /aturan tambahan yang ditetapkan oleh pemakai atau administrator basis data sesuai aturan/batasan yang ada pada suatu organisasi.
Contoh :
- peminjaman buku tidak diijinkan jika stok buku hanya satu
- Jika anggota masih memiliki buku yang belum dikembalikan maka tidak di perbolehkan untuk meminjam kembali
D. Perancangan Basis Data
Proses pembangunan basis data terdiri dari dua tahapan utama : 1. Tahapan analisis dan perancangan
2. Tahapan implementasi.
1. Tahapan Analisis dan Perancangan
Adalah tahapan pemetaan atau pembuatan model dari dunia nyata menggunakan notasi perancangan basis data tertentu serta pembuatan deskripsi implementasi basis data.
Gambar 2.3 Tahapan Perancangan Basis Data
Pahlevi, Said Mirza, Tujuh Langkah Praktis Pembangunan Basis Data, 2013, Elex Media Komputindo, Jakarta
Tahapan analisis dan perancangan dibagi menjadi tiga, yaitu : 1. Perancangan basis data secara konsep
Merupakan proses pembuatan data model dan tidak bergantung pada seluruh aspek fisik basis data.
2. Perancangan Basis Data Secara Logis
Merupakan proses pembuatan data model berdasarkan data model tertentu, tetapi tidak bergantug pada DBMS tertentu dan implementasi fisik basis data.
3. Perancangan Basis Data Secara Fisik
Merupakan proses pembuatan deskripsi implementasi basis data pada media penyimpanan sekunder (disk). Deskripsi ini menjelaskan tabel-tabel dasar, organisasi file, indeks untuk mendapatkan ases data secara efisien, dan semua integrity contraints, dan langkah-lagkah keamanan.
2. Tahapan Implementasi
Tahapan ini mengimplementasikan rancangan basis data yang telah dibuat. Implementasi menggunakan aplikasi klien yang disediakan oleh DBMS terpilih.
3. MODEL DATA
A. Pengertian Model Data :
Sekumpulan konsep-konsep untuk menerangkan data, hubungan-hubungan antara data, makna data (semantik) dan batasan data.
B. Jenis-Jenis Model Data a. Model Data Berdasarkan Object b. Model Data Berdasarkan Record a. Model Data Berbasis Objek
Model data berbasis objek menggunakan konsep entitas, atribut dan hubungan antar entitas.
Terdiri dari:
1. Model Keterhubungan Entitas (Entity-Relationship Model) 2. Model Berorientasi Object (Object-Oriented Model) 3. Model Data Semantik (Semantic Data Model) 4. Model Data Fungsional (Functional Data Model)
Model Keterhubungan Entitas (Entity-Relationship Model) merupakan model yang paling populer digunakan dalam perancangan basis data.
1. Entity Relationship Model
Model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real world terdiri dari objek-object dasar yang mempunyai hubungan atau relasi antara objek-objek tersebut.
Komponen utama pembentuk Model Entity-Relationship, yaitu: Entitas (Entity), Relasi (Relation). Kedua komponen ini dideskripsikan lebih lanjut melalui sejumlah Atribut/Properti.
Gambar 3.1 Database Perpustakaan Atribut : kode buku, judul, stok buku
Entitas : B01, B02, B03, Pemograman C++, dst.
Relasi : hubungan antara kode buku di tabel buku dengan kode buku di tabel peminjaman.
Begitu pula dengan kode anggota.
2. Diagram Entity-Relationship (Diagram E-R)
Model Entity Relationship yang berisi komponen himpunan entitas, relasi, yang dilengkapi atribut-atribut, dapat digambarkan menggunakan Diagram Entity-Relationship (Diagram E-R). Simbol dasar yang digunakan :
Tabel 3.1 Simbol Diagram Entity-Relationship
Menyatakan Himpunan Entitas
Menunjukan Himpunan Relasi
Menyatakan Atribut (Atribut key digaris bawahi)
Penghubung / Link
Dalam Diagram E-R aturan terpenting adalah Kardinalitas relasi/ Mapping Cardinalities yang menentukan jumlah entity yang dapat dikaitkan dengan entity lainnya melalui relationship-set.
Jenis Mapping Cardinalities :
• Relasi satu ke satu (one-to-one)
• Relasi satu ke banyak (one-to-many)
•Relasi banyak ke banyak (many-to-many) Contoh Relasi one-to-one
Gambar 3.2 Relasi one-to-one
Contoh Relasi one-to-many
Gambar 3.3 Relasi one-to-many Contoh Relasi many-to-many
Gambar 3.4 Relasi many-to-many
3. Model Berorientasi Object (Object-Oriented Model)
Gambar 3.5 Object-Oriented Model
https://searchoracle.techtarget.com/tip/Alternatives-to-the-relational-database-model https://slideplayer.info/slide/11870146/
Model Berorientasi Object (Object-Oriented Model) Penggambaran model berbasis objek menggunakan UML.
UML Digambarkan dengan 2 Jenis : 1. Structural Diagram
2. Behaviour Diagram
*Detail pembahasan UML ada di Mata Kuliah Pemodelan Berbasis Objek Structural Diagram
Structural diagram terdiri dari :
• Class Diagram
• Object Diagram
• Component Diagram
• Deployment Diagram Behavioral Diagram
Behavioral Diagram terdiri dari :
• Use case Diagram
• Sequence Diagram
• Collaboration Diagram
• Statechart Diagram
• Activity Diagram 3. Semantic Model
Hampir sama dengan Entity Relationship model dimana relasi antara objek dasar tidak dinyatakan dengan simbol tetapi menggunakan kata-kata (Semantic). Sebagai contoh, dengan masih menggunakan relasi pada Bank X sebagaimana contoh sebelumnya, dalam semantic model adalah seperti terlihat pada gambar di atas.
Tanda-tanda yang menggunakan dalam semantic model adalah sebagai berikut : Menunjukkan adanya relasi
menunjukkan atribut
Gambar 3.6 Tanda semantic model Contoh Kasus Semantic Model
b. Model Data Berbasis Record
Model ini berdasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logic antar data dalam basis data
PERBEDAAN DENGAN MODEL DATA BERBASIS OBJEK
Pada record based data model disamping digunakan untuk menguraikan struktur logika keseluruhan dari suatu database, juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari sistem database (higher level description of implementation).
Terdapat 3 data model pada model data berbasis record:
1. Model Relational,
Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan oleh sejumlah tabel dan masing-masing tabel terdiri dari beberapa kolom yang namanya unique. Model ini berdasarkan notasi teori himpunan (set theory), yaitu relation. Contoh : data base penjual barang terdiri dari 3 tabel:
– Supllier – Suku_cadang – Pengiriman
Gambar 3.8 Model Relational 2. Model Hirarki
Dimana data serta hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan link (pointer), dimana record-record tersebut disusun dalam bentuk tree (pohon), dan masing-masing node pada tree tersebut merupakan record/grup data elemen dan memiliki hubungan cardinalitas 1:1 dan 1:M
Gambar 3.9 Model Hirarki one-to-one
Gambar 3.10 Model Hirarki one-to-many
3. Model Jaringan
Distandarisasi tahun 1971 oleh Database Task Group (DBTG) atau disebut juga model CODASYL (Conference on Data System Language), mirip dengan hirarkical model dimana data dan hubungan antar data direpresentasikan dengan record dan links.
Perbedaannya terletak pada susunan record dan linknya yaitu network model menyusun record-record dalam bentuk graph dan menyatakan hubungan cardinalitas 1:1, 1:M dan N:M.
Gambar 3.11 Contoh Model Jaringan
4. ENTITY-RELATIONSHIP DIAGRAM (ERD) Simbol-simbol dalam E-R Diagram
Gambar 4.1 Simbol E-R Diagram A. Komponen E-R Diagram
1. Entitas yaitu suatu kumpulan object atau sesuatu yang dapat dibedakan atau dapat diidentifikasikan secara unik. Dan kumpulan entitas yang sejenis disebut dengan entity 2. Relationship yaitu hubungan yang terjadi antara satu entitas atau lebih.set.
3. Atribut, kumpulan elemen data yang membentuk suatu entitas.
4. Indicator tipe terbagi 2 yaitu : d. Indicator tipe asosiatif object e. Indicator tipe super tipe
a. Entity Set
ENTITY SET TERBAGI ATAS :
1. Strong entity set yaitu entity set yang satu atau lebih atributnya digunakan oleh entity set lain sebagai key. Digambarkan dengan empat persegi panjang.
Misal :
E adalah sebuah entity set dengan atribute-atribute a1, a2,..,an, maka entity set tersebut direpresentasikan dalam bentuk tabel E yang terdiri dari n kolom, dimana setiap kolom berkaitan dengan atribute-atributenya.
2. Weak Entity set, Entity set yang bergantung terhadap strong entity set. Digambarkan dengan empat persegi panjang bertumpuk.
Misal :
A adalah weak entity set dari atribute-atribute a1, a2, .., ar dan B adalah strong entity set dengan atribute-atribute b1, b2,..,bs, dimana b1 adalah atribute primary key, maka weak entity set direpresentasikan berupa table A, dengan atribute-atribute {b1} u {a1,a2,.., ar}
Gambar 4.2 Strong Entity dan Weak Entity b. Jenis-jenis Atribut
a. KEY, atribut yang digunakan untuk menentukan suatu entity secara unik b. ATRIBUT SIMPLE, atribut yang bernilai tunggal
c. ATRIBUT MULTI VALUE, atribut yang memiliki sekelompok nilai untuk setiap instan entity.
Pada gambar dibawah ini, yang menjadi atribut key adalah NIP. Tgl Lahir dan Nama adalah atribut simple. Sedangkan Gelar merupakan contoh atribut multivalue.
Gambar 4.3 Jenis Atribut d. ATRIBUT COMPOSIT
Suatu atribut yang terdiri dari beberapa atribut yang lebih kecil yang mempunyai arti tertentu contohnya adalah atribut nama pegawai yang terdiri dari nama depan, nama tengah dan nama belakang.
e. ATRIBUT DERIVATIF
Suatu atribut yg dihasilkan dari atribut yang lain. Sehingga umur yang merupakan hasil kalkulasi antara Tgl Lahir dan tanggal hari ini. Sehingga keberadaan atribut umur bergantung pada keberadaan atribut Tgl Lahir.
c. Mapping Cardinality
Banyaknya entity yang bersesuaian dengan entity yang lain melalui relationship JENIS-JENIS MAPPING :
1. One to one
2. Many to One atau One to many 3. Many to many
REPRESENTASI DARI ENTITY SET
Entity set direpresentasikan dalam bentuk tabel dan nama yang unique. Setiap tabel terdiri dari sejumlah kolom, dimana masing-masing kolom diberi nama yang unique pula.
B. Participation Constraint
Menjelaskan apakah keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain.
Terdapat dua macam participation constrain yaitu:
1. Total participation constrain, yaitu:
Keberadaan suatu entity tergantung pada hubungannya dengan entity lain. Didalam diagram ER digambarkan dengan dua garis penghubung antar entity dan relationship.
2. Partial participation, yaitu :
Keberadaan suatu entity tidak tergantung pada hubungan dengan entity lain. Didalam diagram ER digambarkan dengan satu garis penghubung.
Contoh Participation Constraint a. Total Participation
Gambar 4.5 Total Participation
b. Partial Participation
Gambar 4.6 Partial Participation
C. Indicator Tipe
Indicator tipe asosiatif object berfungsi sebagai suatu objek dan suatu relationship.
Berubah menjadi
Gambar 4.7 Indicator tipe asosiatif object
Indicator tipe super tipe, terdiri dari suatu object dan satu subkategori atau lebih yang dihubungkan dengan satu relationship yang tidak bernama.
Gambar 4.8 Indicator tipe super tipe Tahapan Pembuatan ERD
1. Identifikasi dan tetapkan seluruh himpunan entitas yang akan terlibat 2. Tentukan atribut key dari masing-masing himpunan entitas
3. Identifikasi dan tetapkan seluruh himpunan relasi antar himpunan entitas yang ada beserta foreign key-nya
4. Tentukan derajat/kardinalitas relasi untuk setiap himpunan relasi
5. Lengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atribut bukan kunci.
D. Logical Record Structured (LRS)
LRS => representasi dari struktur record-record pada tabel-tabel yang terbentuk dari hasil relasi antar himpunan entitas.
Menentukan Kardinalitas, Jumlah Tabel dan Foreign Key (FK) 1. Kardinalitas One to One
One to One (1-1)
Tabel Supir (nosupir, nama, alamat) Tabel Taksi (notaksi, nopol, merk, tipe)
Atau
Gambar 4.10 LRS Kardinalitas 1-1 2. Kardinalitas One to Many
Gambar 4.11 Kardinalitas 1-M
Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas 1-M, karena:
1 Dosen bisa membimbing banyak Kelas, dan 1 Kelas hanya dibimbing oleh 1 Dosen.
Relasi 1-M akan membentuk 2 tabel:
Tabel Dosen (nip, nama, alamat)
Tabel Kelas (kelas, jurusan, semester, jmlmhs) LRS yang terbentuk sbb:
Gambar 4.12 LRS Kardinalitas 1-M
3.Kardinalitas Many to Many
Gambar 4.13 Kardinalitas M-M
Gambar di atas menunujukan relasi dengan kardinalitas M-M, karena:
1 Mahasiswa bisa belajar banyak Mata Kuliah, dan 1 Mata Kuliah bisa dipelajari oleh banyak Mahasiswa.
Relasi M-M akan membentuk 3 tabel:
Tabel Mahasiswa (nim, nama, alamat) Tabel Mtkuliah (kdmk, nmmk, sks)
Tabel Nilai (nim, kdmk, nilai) menggunakan super key/composite key LRS yang terbentuk sbb:
Gambar 4.14 LRS Kardinalitas M-M
Contoh Kasus
Sebuah perusahaan mempunyai beberapa bagian. Masing-masing bagian mempunyai pengawas dan setidaknya satu pegawai. Pegawai harus ditugaskan pada paling tidak satu bagian, tetapi dapat pula beberapa bagian. Paling tidak satu pegawai mendapat tugas sebuah proyek. Namun, seorang pegawai dapat libur dan tidak mendapat tugas proyek.
Penyelesaian :
Langkah 1 : Menentukan Entitas
Entitas yang dibutuhkan adalah : Bagian, Pegawai, Pengawas, dan Proyek Langkah 2 :Menentukan Relasi dengan matriks relasi
Gambar 4.15 Matriks Relasi
Langkah 3 : Menggambar ERD Sementara
Gambar 4.16 ERD Sementara Deskripsi Permasalahan :
• Masing-masing bagian hanya mempunyai satu pengawas
• Seorang pengawas hanya bertugas pada satu bagian
• Masing-masing bagian memiliki paling tidak satu pegawai
• Masing-masing pegawai bekerja paling tidak pada satu bagian
• Masing-masing proyek dikerjakan oleh paling tidak satu pegawai
• Seorang Pengawas bisa mendapat tugas 0 atau beberapa proyek Langkah 4 : Mengisi Kardinalitas
Langkah 5 : Menentukan Kunci Utama
Kunci Utama : Nama Bagian, Nomor Pengawas, Nomor Pegawai, Nomor Proyek.
Langkah 6 : Menggambarkan ERD berdasarkan kunci Karena ada dua relasi many-to-many pada ERD sementara, yaitu antara Bagian dan Pegawai, serta Pegawai dan Proyek.
Oleh karena itu dibuatkan entitas baru yaitu Bagian-Pegawai dan Pegawai-Proyek. Kunci utama Bagian-Pegawai adalah gabungan Nama Bagian dan Nomor Pegawai. Kunci utama Pegawai-Proyek adalah gabungan Nomor Pegawai dan Nomor Proyek.
Penggambaran ERD Berdasarkan Kunci
Gambar 4.18 ERD Berdasarkan Kunci
Langkah 7 : Menentukan Atribut yang diperlukan
Transformasi ERD dan LRS
Gambar 4.20 Transformasi LRS
LRS yang terbentuk
Gambar 4.21 LRS yang Terbentuk
Contoh Lain : Perpustakaan Sederhana
Gambar 4.22 Database Perpustakaan Contoh ERD Perpustakaan Sederhana
Gambar 4.23 ERD Perpustakaan Sederhana
5. NORMALISASI
Dalam merancang basis data dapat dilakukan dengan:
1. Menerapkan Normalisasi terhadap struktur tabel yang telah diketahui, atau 2. Langsung membuat model Entity-Relationship.
Normalisasi merupakan cara pendekatan lain dalam membangun desain logik basis data dengan menerapkan sejumlah aturan dan kriteria standar untuk menghasilkan struktur tabel yang normal.
B. Pengertian Normalisasi
Normalisasi merupakan proses pengelompokan elemen data menjadi tabel–tabel yang menunjuk-kan entity dan relasinya.
Normalisasi adalah proses pengelompokan atribute-atribute dari suatu relasi sehingga membentuk WELL STRUCTURE RELATION.
Well Structure Relation adalah sebuah relasi yang jumlah kerangkapan datanya sedikit (minimum Amount Of Redundancy), serta memberikan kemungkinan bagi user untuk melakukan INSERT, DELETE, dan MODIFY terhadap baris-baris data pada relation tersebut, yang tidak berakibat terjadinya ERROR atau INKONSESTENSI DATA, yang disebabkan oleh operasi-operasi tersebut.
Keuntungan dari normalisasi, yaitu :
1. Meminimalkan ukuran penyimpanan yang diperlukan untuk menyimpan data.
2. Meminimalkan resiko inkonsistensi data pada basis data 3. Meminimalkan kemungkinan anomali pembaruan 4. Memaksimalkan stabilitas struktur data
C. Anomaly
Anomaly merupakan penyimpangan-penyimpangan atau Error atau inkonsistensi data yang terjadi pada saat dilakukan proses insert, delete maupun update.
Terdapat 3 jenis Anomaly :
1. Insertion Anomaly, error yang terjadi sebagai akibat operasi insert record/tuple pada sebuah relation
2. Deletion Anomaly, error yang terjadi sebagai akibat operasi delete record/tuple pada sebuah relation
3. Update Anomaly, error yang terjadi sebagai akibat inkonsistensi data yang terjadi sebagai akibat dari operasi update record/tuple dari sebuah relation
Problem-Problem Pada Relation yang Sudah Dinormalisasi 1. Performance problem, masalah terhadap performa database
2. Referential Integrity Problem, masalah yang timbul terhadap referensi antar data-data diantara dua tabel atau lebih
Beberapa Konsep Yang Harus Diketahui:
a. Field/ Atribut Kunci (sudah di jelaskan pada pembahasan sebelumnya) b. Kebergantungan Fungsi
Atribut Kunci (Field) (Sudah Di bahas di Pertemuan 2) a. Key Field / atribute kunci dalam database:
1. Super key
1. Ketergantungan Fungsional (Fungsional Dependent)
Keterkaitan antar hubungan antara 2 atribute pada sebuah relasi. Dituliskan dengan cara : A -> B, yang berarti :
Atribute B fungsionality Dependent terhadap atribute A atau Isi (value) atribute A menentukan isi atribute B
Definisi dari functional dependent :
Diketahui sebuah relasi R, atribute Y dari R adalah FD pada atribute X dari R ditulis R.X
-> R.Y jika dan hanya jika tiap harga X dalam R bersesuaian dengan tepat satu harga Y dalam R
2. Fully Functionaly Dependent (FFD)
Suatu rinci data dikatakan fully functional dependent pada suatu kombinasi rinci data jika functional dependent pada kombinasi rinci data dan tidak functional dependent pada bagian lain dari kombinasi rinci data.
Definisi dari FDD:
Atribute Y pada relasi R adalah FFD pada atribute X pada relasi R jika Y FD pada X tida
Atribute Y pada relasi R adalah FFD pada atribute X pada relasi R jika Y FD pada X tida