Tanggal Disetujui : - Identifikasi Perubahan Kapasitas Panas Kawasan Perkotaan Dengan Menggunak

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pertumbuhan penduduk merupakan

faktor utama yang mempengaruhi

perkembangan pemukiman dan kebutuhan prasarana dan sarana. Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan tingginya

aktivitas manusia dan pesatnya

pembangunan menyebabkan perubahan di

segala bidang. Salah satunya adalah

perubahan penutup dan penggunaan lahan.

Perubahan penutup dan penggunaan

lahan dapat merubah reflektansi radiasi surya permukaan bumi dan menyebabkan pendinginan atau pemanasan lokal.

Perubahan tersebut dapat mengubah distribusi ekosistem lingkungan dan sifat-sifat fisis permukaan seperti kapasitas panas, emisivitas, konduktivitas thermal dan kekasapan permukaan yang selanjutnya akan mengubah penerimaan komponen neraca energi di daerah tersebut.

Kapasitas panas adalah jumlah panas yang terkandung oleh suatu benda. Setiap

permukaan menerima energi radiasi

matahari yang sama, tetapi kapasitas panas yang dimiliki berbeda-beda. Sehingga suhu yang dihasilkannya pun juga berbeda. Kapasitas panas suatu benda bergantung pada panas jenis dan massa jenis atau kerapatannya. Massa jenis pada penelitian ini dikaitkan dengan jenis penutup lahan dan

diduga dengan pendekatan Normalized

Difference Vegetation Index (NDVI) yang diestimasi dari data satelit Landsat. Sehingga akan diperoleh kapasitas panas tiap penutup lahan.

1.2.Tujuan

Penelitian ini bertujuan untuk

mengetahui nilai kapasitas panas (C) dan perubahannya untuk masing-masing penutup lahan menggunakan data citra satelit Landsat.

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Satelit Landsat

Penginderaan jauh (inderaja) secara umum didefinisikan sebagai suatu cara untuk memperoleh informasi dari objek tanpa mengadakan kontak fisik dengan objek tersebut, sedangkan secara khusus adalah usaha untuk mendeteksi gelombang elektromagnetik baik yang dipancarkan atau dipantulkan oleh objek. Menurut fungsinya satelit inderaja dibedakan menjadi satelit sumber dan satelit lingkungan-cuaca. Satelit

yang termasuk sumber alam diantaranya adalah SPOT dan LANDSAT, sedangkan satelit lingkungan dan cuaca diantaranya

METEOR dan COSMOS (USSER),

TIROS-N dan NOAA-N(USA).

Satelit Landsat merupakan satelit yang digunakan untuk memantau sumber daya yang ada di bumi. Satelit ini merupakan hasil kerja sama antara National Aeronautics and Space Administration

(NASA) dengan Department of Interior United State pada pertengahan tahun 1960-an. Landsat sebelumnya bernama Earth Resources Technology Satellite (ERTS-1) yang diluncurkan pada tanggal 23 Juli 1972 dengan tujuan memberikan gambaran secara menyeluruh tentang permukaan bumi.

Satelit Landsat melewati daerah yang sama setiap 16 hari sekali dengan waktu 103 menit untuk melakukan satu putaran mengelilingi bumi serta memiliki ketinggian orbit pada 705 km. Orbit Landsat melalui 9° Kutub Selatan dan Kutub Utara.

Satelit Landsat 7 diluncurkan dari Vandenburg Air Force Base pada tanggal 15 April 1999 dengan wahana Delta II. Satelit mengorbit pada ketinggian 705 km, sun synchronous, dan memetakan bumi dengan siklus pengulangan 16 hari sekali. Sensornya

merupakan instrumen “single

nadir-pointing”, disebut Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Komunikasi melalui S-Band digunakan untuk mengendalikan satelit dan X-Band digunakan untuk data downlink. Meskipun orbit satelit Landsat 7 melewati tempat yang sama setiap 16 hari pada waktu yang sama, perubahan elevasi

matahari dapat menyebabkan variasi

iluminasi sehingga mempengaruhi citra yang

diperoleh. Perubahan ini terutama

disebabkan oleh perubahan musiman posisi utara-selatan matahari relatif terhadap bumi

Sistem Landsat-7 dirancang untuk bekerja 7 band atau kanal energi pantulan (band 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8) dan satu band energi emisi (band 6). Sensor ETM+ bekerja pada 3 resolusi, yaitu 30 meter untuk band 1-5, dan 7; 60 meter untuk band 6; dan 15 meter untuk band 8. Data ETM+ yang dikalibrasi dengan baik dapat diolah untuk mengubah energi surya yang dikumpulkan oleh sensor menjadi nilai radiance. Radiance (radiansi) adalah flux energi (terutama dalam bentuk energi irradian atau energi datang) tiap sudut

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pertumbuhan penduduk merupakan

faktor utama yang mempengaruhi

perkembangan pemukiman dan kebutuhan prasarana dan sarana. Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan tingginya

aktivitas manusia dan pesatnya

pembangunan menyebabkan perubahan di

segala bidang. Salah satunya adalah

perubahan penutup dan penggunaan lahan.

Perubahan penutup dan penggunaan

lahan dapat merubah reflektansi radiasi surya permukaan bumi dan menyebabkan pendinginan atau pemanasan lokal.

Kapasitas panas adalah jumlah panas yang terkandung oleh suatu benda. Setiap

permukaan menerima energi radiasi

diduga dengan pendekatan Normalized

Difference Vegetation Index (NDVI) yang diestimasi dari data satelit Landsat. Sehingga akan diperoleh kapasitas panas tiap penutup lahan.

1.2.Tujuan

Penelitian ini bertujuan untuk

mengetahui nilai kapasitas panas (C) dan perubahannya untuk masing-masing penutup lahan menggunakan data citra satelit Landsat.

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Satelit Landsat

yang termasuk sumber alam diantaranya adalah SPOT dan LANDSAT, sedangkan satelit lingkungan dan cuaca diantaranya

METEOR dan COSMOS (USSER),

TIROS-N dan NOAA-N(USA).

Satelit Landsat merupakan satelit yang digunakan untuk memantau sumber daya yang ada di bumi. Satelit ini merupakan hasil kerja sama antara National Aeronautics and Space Administration

merupakan instrumen “single

matahari dapat menyebabkan variasi

iluminasi sehingga mempengaruhi citra yang

diperoleh. Perubahan ini terutama

disebabkan oleh perubahan musiman posisi utara-selatan matahari relatif terhadap bumi

** Beroperasi sampai saat ini

Sumber : Kiefer 1990

energi yang meninggalkan satu unit luasan permukaan pada arah tertentu. Radiansi berhubungan dengan kecerahan (brightness) pada arah tertentu menuju sensor, dan sering dirancukan dengan reflektansi (reflectance),

yang merupakan rasio energi yang

dipantulkan dengan energi datang.

Sementara radiansi merupakan energi yang diukur oleh sensor dan agak dipengaruhi oleh reflektansi.

2.2. Neraca Energi

Neraca energi merupakan

kesetimbangan antara masukan energi dari surya dengan kehilangan energi oleh permukaan setelah melalui proses-proses yang kompleks . Persamaan dari neraca

energi permukaaan dapat dituliskan sebagai berikut:

Rn  G H E...1 Dimana Rn adalah radiasi netto (Wm

-2

), G adalah fluks pemanasan tanah (Wm^-2), H adalah fluks pemanasan Udara (Wm^-2)

dan E adalah fluks pemanasan uap air

(Wm^-2).

Radiasi netto dihitung dari selisih antara gelombang pendek matahari yang datang (_R_S) dan gelombang panjang yang datang ke permukaan (_R_L) dengan gelombang pendek yang keluar (_R_S) dan

Satelite Masa Operasi Non Aktif Nama satelit

Landsat 1 23 Juli 1972 6 Januari 1978 RBV, MSS

Landsat 2 22 Januari 1975 25 Februari 1982 RBV, MSS

Landsat 3 5 Maret 1978 31 Maret 1983 RBV, MSS

Landsat 4 16 Juli 1982 14 Desember 1993 MSS, TM

Landsat 5 1 Maret 1984 ** MSS, TM

Landsat 6 5 Oktober 1993 Hilang saat Peluncuran ETM

Landsat 7 15 April 1999 ** ETM+

Saluran (band) Panjang Gelombang (µm) Resolusi Spasial (meter)

Sifat dan Aplikasinya

1 0.45-0.52 30 ^{• Tanggap peningkatan penetrasi tubuh air}

• Mendukung analisis sifat khas lahan, tanah, vegetasi 2 0.53-0.6 30 ^{• Mengindera puncak pantulan vegetasi}_{• Menekankan perbedaan vegetasi dan nilai kesuburan}

3 0.63-0.69 30

• Untuk memisahkan vegetasi

• Saluran pada serapan klorofil dan memperkuat kontras vegetasi dan bukan vegetasi

4 0.76-0.9 30

• Tanggap biomassa vegetasi • Identifikasi tipe vegetasi

• Memperkuat kontras tanah - tanaman dan lahan - air 5 1.55-1.75 30 ^{• Menentukan jenis tanaman dan kandungan air tanaman}_{• Membantu menentukan kondisi kelembaban tanah}

6 10.4-12.5 60

• Deteksi suhu objek • Analisa gangguan vegetasi • Perbedaan kelembaban tanah

7 2.08-2.35 30 ^{• Pemisahan formasi batuan}_{• Analisis bentuk lahan}

Tabel 2. Karakteristik dan Kegunaan Umum Masing - Masing Kanal dari Satelit Landsat Tabel 1. Informasi dan Status Satelit Landsat

gelombang panjang yang keluar (hilang) ( L R^).       R_S R_S R_L R_L Rn ...2

Pada siang hari atau musim panas, proses dominan adalah masukan energi dari radiasi surya ke permukaan. Energi radiasi ini diubah menjadi energi laten melalui proses penguapan dari permukaan dan sebagian lainnya dipindahkan ke dalam tanah maupun keluar untuk memanaskan udara diatasnya.

2.3. Albedo

Albedo adalah perbandingan jumlah radiasi yang dipantulkan dengan jumlah energi radiasi surya yang diterima oleh suatu permukaan. Energi yang dipantulkan oleh

suatu permukaan memiliki panjang

gelombang yang pendek, sehingga sensor yang digunakan untuk menghitung albedo adalah sensor yang menerima panjang gelombang pendek.

2.4. Suhu Permukaan

Suhu permukaan dapat diartikan

sebagai suhu bagian terluar dari suatu objek. Untuk suatu tanah terbuka, suhu permukaan adalah suhu pada lapisan terluar permukaan tanah. Sedangkan untuk vegetasi dapat dipandang sebagai suhu permukaan kanopi tumbuhan, dan pada tubuh air merupakan suhu dari permukaan air tersebut. Suhu permukaan bumi merupakan tanggapan

terhadap berbagai fluks energi yang

melaluinya. Energi di permukaan menjadi sumber pembangkit gradien suhu, gradien kecepatan dan gradien konsentrasi. Gradien tersebut merupakan penggerak pada proses pemindahan massa, bahang dan momentum. Proses pemindahan bahang yang utama pada tanah terjadi secara konduksi. Fluks bahang yang mengalir dari dan ke luar permukaan tergantung sifat tanah yang mempunyai nilai konduktivitas bahang.

Energi panas akan dipindahkan dari permukaan yang lebih panas ke udara diatasnya yang lebih dingin. Sebaliknya jika udara lebih panas dan permukaan lebih dingin, panas akan dipindahkan dari udara ke permukaan di bawahnya (Rosenberg, 1974).

Pada saat permukaan suatu benda menyerap radiasi, suhu permukaannya belum tentu sama. Hal ini tergantung pada sifat fisik objek pada permukaan tersebut. Sifat fisis objek tersebut diantaranya : emisivitas, kapasitas panas jenis dan konduktivitas thermal. Suatu objek di

permukaan yang memiliki emisivitas dan kapasitas panas jenis rendah, sedangkan

konduktivitas thermalnya tinggi akan

menyebabkan suhu permukaannya

meningkat. Hal sebaliknya terjadi pada suatu

objek yang memiliki emisivitas dan

kapasitas jenis yang tinggi sedangkan

konduktivitas thermalnya rendah akan

menyebabkan lebih rendahnya suhu

permukaan. Suhu permukaan akan

mempengaruhi jumlah energi untuk

memindahkan panas dari permukaan ke udara (Adiningsih 2001).

Suhu permukaan merupakan unsur pertama yang dapat diidentifikasi dari citra satelit Thermal. Dimana dalam remote sensing, suhu permukaan dapat didefinisikan sebagai suhu permukaan rata-rata dari suatu permukaan, yang digambarkan dalam cakupan suatu piksel dengan berbagai tipe permukaan yang berbeda.

2.4.1. Kapasitas Panas

Kapasitas panas suatu benda

bergantung pada panas jenis dan massa jenis atau kerapatannya.

ΔQ = m C

ΔT…………..…………...….3 C = ρ

c……….………...4 Dimana, ΔQ adalah jumlah energi yang diterima atau dilepaskan (Joule), ΔT adalah selisih suhu (^oC), m adalah massa (kg), C adalah kapasitas panas (J m-3oC-1), c adalah panas jenis (Jkg^-1oC^-1), dan ρ adalah massa jenis (kgm^-3).

Dari persamaan diatas dapat

dikatakan bahwa jika setiap permukaan menerima energi radiasi matahari yang sama tetapi dengan kapasitas panas yang berbeda, maka suhu yang dihasilkan juga berbeda.

Jika suatu benda berkapasitas panas besar, maka perubahan suhu yang dihasilkan rendah. Sebaliknya jika suatu benda berkapasitas panas kecil, maka perubahan suhu yang dihasilkan tinggi. Kecepatan

suatu benda hingga menjadi panas

bergantung pada konduktivitas termalnya. Semakin besar konduktivitas termal suatu benda, maka semakin cepat perambatan panas dan semakin besar suhunya.

Panas ditransfer melalui tanah, batu dan daerah dibawah permukaan tanah lainnya (kecuali untuk air yang bergerak). Dari Tabel 3 ditunjukkan bahwa kapasitas panas air paling besar dan suhu yang dihasilkan rendah karena konduktivitas termalnya rendah, berbanding terbalik

Sumber : Geiger et al, 1961

dengan beton yang mempunyai kapasitas panas kecil, sehingga cepat menjadi panas. Bahan beton dapat mewakili jenis penutup lahan pemukiman dan industri.

2.3.2. Proses Perpindahan Panas di Permukaan Bumi

Perubahan suhu tidak terjadi apabila tidak terjadi penambahan/ pengurangan panas. Perpindahan panas terjadi dari benda yang mempunyai tingkat energi lebih tinggi ke tingkat yang lebih rendah. Perpindahan panas ini dibedakan menjadi tiga, yaitu

konduksi, konveksi dan radiasi.

Konduksi merupakan proses

perpindahan panas pada benda-benda padat (tanah) dimana sebagian energi kinetik molekul benda/medium yang bersuhu lebih tinggi dipindahkan ke molekul benda lebih rendah melalui tumbukan molekul-molekul tersebut.

Berikut ini persamaan yang

menunjukkan proses konduksi, dengan tanda negatif menunjukkan arah perpindahan panas dari suhu tinggi ketempat yang bersuhu lebih rendah. (Sellers, 1965) :

dT G



  ………...………..5

Dimana, G adalah fluks pemanasan tanah (Wm^-2), adalah konduktivitas panas (Wm^-2K^-1), dan ^dT

adalah gradien suhu

(Km^-1).

Konveksi merupakan proses

perpindahan panas yang terjadi pada fluida (cairan dan gas), dimana panas dipindahkan bersama-sama dengan fluida yang bergerak. Proses ini terjadi melalui konveksi paksa (forced convection), dimana udara bergerak melalui lapisan perbatas (boundary layer) pada permukaan kasar sehingga timbul gerak edi yang acak. Dan konveksi bebas (free convection), dimana udara dipanaskan oleh permukaan bumi akibat penerimaan radiasi matahari, sehingga udara akan mengembang dan naik ke tekanan yang lebih

rendah. Persamaan 6 menunjukkan

perhitungan pemindahan panas secara

konveksi dan tanda negatif menunjukkan arah perpindahan panas dari suhu tinggi ke suhu rendah. ( ) p Ts Ta H c Ra  ^   …………...………...6

Dimana, H adalah fluks panas dari permukaan ke atmosfer atau sebaliknya (Wm^-2), ρ adalah kerapatan udara kering (kg m^-3), cp adalah panas jenis udara pada

Benda ^{Massa Jenis} (g m^-3) Panas Jenis (Joule g -1o C^-1) Kapasitas Panas (Joule m^-3^oC^-1) Konduktivitas Bahang (W m^{-1 o}C^-1) Difusivitas Bahang (cm²sec^-1) Lahan Basah ^8x10 -7- 1x10^-6 ^- 2.51x10-6- 3.35 x10^-6 2.93x10-2- 4.18 x10^-2 0.9x10-4- 1.6 x10^-4 Lahan Kering ^3x10 -7 - 6x10-7 - ^{0.42 x10} -6 - 0.84 x10-6 0.42 x10^-2- 1.26 x10-2 0.5 x10^-4- 3 x10-4

Tanah Liat Basah ^1.7x10

-6 - 2.2x10^-6 ^0.71-0.84 1.25 x10^-6- 1.67 x10^-6 8.37 x10^-2- 20.93 x10^-2 5 x10^-4- 17 x10^-4 Tanah Liat Kering - 0.71-0.84 ^{0.42 x10}

-6- 1.67 x10^-6 0.84 x10-2- 6.28 x10^-2 0.5 x10-4- 15 x10^-4 Pasir Basah - 0.84 ^{0.84 x10} -6- 2.51 x10^-6 8.37 x10-2- 25.12 x10^-2 3 x10-4- 12 x10^-4 Pasir Kering ^1.4x10 -6 - 1.7x10^-6 ^0.84 0.42 x10^-6- 1.67 x10^-6 0.075 x10^-2- 2.93 x10^-2 1 x10^-4- 7 x10^-4 Batu ^2.5x10 -6 - 2.9x10-6 0.71-0.84 ^{1.79 x10} -6 - 2.42 x10-6 16.75 x10^-2- 41.87 x10-2 7 x10^-4- 23 x10-4 Besi 7.9x10^-6 0.44 3.42 x10^-6 879.27 x10^-2 256 x10^-4 Beton ^2.2x10 -6 - 2.5x10^-6 ^0.88 ^{2.17 x10} -6 46.057 x10-2 22 x10-4 Air Tenang 1x10-6 4.18 4.18 x10-6 5.44 x10^-2- 6.28 x10^-2 1.3 x10^-4- 1.5 x10^-4 Udara Tenang ^1x10 -9 - 1,4x10^-9 ^1.0046 0.001 x10^-6- 0.0014 x10^-6 0.21 x10^-2- 0.25 x10^-2 147 x10^-4- 250 x10^-4

tekanan tetap (J kg K^-1), Ts adalah suhu permukaan (^oC), Ta adalah suhu udara (^oC) dan Ra adalah tahanan aerodinamik.

Semakin besar perbedaan antara suhu permukaan dan suhu udara diatasnya dengan tahanan aerodinamik yang kecil, maka jumlah energinya akan semakin besar. Proses pemanasan udara melalui konveksi lebih efektif dibandingkan dengan konduksi dan radiasi. Oleh sebab itu, proses pemanasan udara dalam neraca energi hanya diwakili oleh proses konveksi yang ditunjukkan oleh persamaan 7.

QnH

...7 Dimana, Qn adalah radiasi netto (Wm

-2) yang dipancarkan oleh suatu permukaan yang berbanding lurus dengan pangkat empat suhu mutlak permukaan tersebut (Hukum Stefan-Boltzman). Energi radiasi

gelombang panjang yang dipancarkan

permukaan bumi sebagian diserap atmosfer dan sisanya akan keluar dari sistem atmosfer bumi.

QnTs

...8

Dimana, ε adalah emivisitas

permukaan, σ adalah tetapan

Stefan-Boltzman (5,67x10^-8).

2.4. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

Indeks vegetasi atau NDVI adalah

indeks yang menggambarkan tingkat

kehijauan suatu tanaman. Indeks vegetasi merupakan kombinasi matematis antara band merah dan band NIR yang telah lama digunakan sebagai indikator keberadaan dan kondisi vegetasi (Kiefer, 1990). Perhitungan NDVI didasarkan pada perbandingan antara nilai reflektansi gelombang inframerah dekat dengan gelombang cahaya tampak yang diperoleh dari citra satelit. Nilai NDVI berkisar antara -1 sampai 1. Nilai ini menggambarkan bahwa semakin tinggi nilainya berarti kondisi tanaman yang

dipantau dari citra satelit lebih

memperlihatkan kenampakan tanaman yang subur dan rapat seperti tanaman hutan, sedangkan semakin rendah nilainya berarti kondisi tanaman kurang subur atau telah terjadi pembukaan kawasan hutan maupun persawahan. Oleh sebab itu, NDVI sering

digunakan sebagai parameter untuk

pemantauan kehijauan tanaman. Nilai

NDVI positif (+) terjadi apabila vegetasi

lebih banyak memantulkan radiasi pada

panjang gelombang inframerah dekat

dibandingkan cahaya tampak. Nilai NDVI nol (0) terjadi apabila pemantulan energi yang direkam oleh panjang gelombang cahaya tampak sama dengan gelombang inframerah dekat. Hal ini sering terjadi pada daerah pemukiman, tanah bera, darat non vegetasi, awan dan permukaan air. NDVI negatif (-) terjadi apabila permukaan awan, air dan salju lebih banyak memantulkan energi pada gelombang cahaya tampak dibandingkan pada inframerah dekat.

Menurut (Chemin, 2003 dan Allen et. al., 2001 dalam Khomaruddin, 2005) nilai

Normalized Difference Vegetation Index

(NDVI), nilai radiasi netto, suhu permukaan dan albedo merupakan fungsi dari soil heat flux (G) : G = f (Rn, Ts, , NDVI) ...9



0.0038 0.0074 2



1 0.98NDVI4



T Rn G  s     ^.……10 Dimana,

G =Perpindahan bahang tanah (soil heat flux)(W m^-2)

 =Albedo permukaan (diturunkan

dari data satelit)

Ts =Suhu permukaan (°C) (diturunkan

dari data satelit)

NDVI =Normalized Difference Vegetation Index (satelit)

III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat

Penelitian berlangsung dari bulan Maret 2007 sampai dengan bulan September 2007 di Laboratorium Hidrometeorologi, Departemen GFM dan di Bidang Aplikasi

Klimatologi dan Lingkungan. Pusat

Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim, LAPAN, Bandung.

3.2. Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam analisis dan pengolahan data diantaranya:

1. Perangkat lunak Er Mapper 7. 2. Perangkat lunak Arc View GIS 3.3

with Full extention.

3. Perangkat lunak Ms. Office 2007. 4. Seperangkat komputer dan printer.

tekanan tetap (J kg K^-1), Ts adalah suhu permukaan (^oC), Ta adalah suhu udara (^oC) dan Ra adalah tahanan aerodinamik.

QnH

...7 Dimana, Qn adalah radiasi netto (Wm

-2) yang dipancarkan oleh suatu permukaan yang berbanding lurus dengan pangkat empat suhu mutlak permukaan tersebut (Hukum Stefan-Boltzman). Energi radiasi

gelombang panjang yang dipancarkan

permukaan bumi sebagian diserap atmosfer dan sisanya akan keluar dari sistem atmosfer bumi.

QnTs

...8

Dimana, ε adalah emivisitas

permukaan, σ adalah tetapan

Stefan-Boltzman (5,67x10^-8).

2.4. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

Indeks vegetasi atau NDVI adalah

indeks yang menggambarkan tingkat

dipantau dari citra satelit lebih

digunakan sebagai parameter untuk

pemantauan kehijauan tanaman. Nilai

NDVI positif (+) terjadi apabila vegetasi

lebih banyak memantulkan radiasi pada

panjang gelombang inframerah dekat

Menurut (Chemin, 2003 dan Allen et. al., 2001 dalam Khomaruddin, 2005) nilai

Normalized Difference Vegetation Index

(NDVI), nilai radiasi netto, suhu permukaan dan albedo merupakan fungsi dari soil heat flux (G) : G = f (Rn, Ts, , NDVI) ...9



0.0038 0.0074 2



1 0.98NDVI4



T Rn G  s     ^.……10 Dimana,

G =Perpindahan bahang tanah (soil heat flux)(W m^-2)

 =Albedo permukaan (diturunkan

dari data satelit)

Ts =Suhu permukaan (°C) (diturunkan

dari data satelit)

NDVI =Normalized Difference Vegetation Index (satelit)

III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat

Penelitian berlangsung dari bulan Maret 2007 sampai dengan bulan September 2007 di Laboratorium Hidrometeorologi, Departemen GFM dan di Bidang Aplikasi

Klimatologi dan Lingkungan. Pusat

Pemanfaatan Sains Atmosfer dan Iklim, LAPAN, Bandung.

3.2. Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam analisis dan pengolahan data diantaranya:

1. Perangkat lunak Er Mapper 7. 2. Perangkat lunak Arc View GIS 3.3

with Full extention.

3. Perangkat lunak Ms. Office 2007. 4. Seperangkat komputer dan printer.

Bahan – bahan yang digunakan antara lain :

1. Data citra Landsat Path/Row

122/065, tanggal akuisisi 28

Agustus 1997 dan 27 Juni 2006.

2. Data penggunaan dan penutup

lahan wilayah Bogor (skala

1:25.000, Bakosurtanal 2004). 3. Peta dasar wilayah Bogor (skala

1:25.000, Bakosurtanal 2004).

3.3. Metode Penelitian

3.3.1. Pemrosesan Data Citra

Pemrosesan awal citra satelit

dilakukan sebelum analisis spasial dan atribut, yaitu untuk mendapatkan informasi yang diinginkan dari suatu data citra. Beberapa tahapan yang dilakukan pada pemrosesan data citra :

Koreksi Geometrik

Koreksi geometrik dilakukan dengan metode registrasi yaitu koreksi antara citra

Dalam dokumen Identifikasi Perubahan Kapasitas Panas Kawasan Perkotaan Dengan Menggunakan Citra Landsat TM/ETM+ (Studi Kasus : Kodya Bogor) (Halaman 54-89)