Acharya T, Ray AK. 2005. Image Processing Principles and Applications. New Jersey (US): John Wiley and Sons, Inc., Hoboken.
Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. 2007. Bagan warna daun: Menghemat penggunaan pupuk N pada padi sawah. Subang.
Boiman O, Shechtman E, Irani M. 2008. In defense of nearest neighbor based image classification. Computer vision and pattern recognition. 2008.
Ford A, Roberts A. 1998. Colour Space Conversion. London (GB): Westminster University.
Furuya S. 1987. Growth diagnosis of rice plants by means of leaf colour. JARQ.20(3):147-153
16
Masyhud SK. 2013. Identifikasi daun Shorea dengan k-NN menggunakan discrete wavelet transform dari komponen warna RGB dan HSV. [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Nugroho IE, Astika IW, Solahudin M. 2011. Pengembangan sensor warna daun untuk menduga kebutuhan pupuk pada tanaman padi. [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Pramesti RPA. 2013. Identifikasi karakter plat nomor kendaraan menggunakan ekstraksi fitur ICZ dan ZCZ dengan metode klasifikasi k-NN. [skripsi]. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Rabbani M, Jones PW. 1991. Digital Image Compression Techniques. Michigan (US): Spie Optical Engineering Press, Michigan University.
Rodrigues PS, Araujo AA. 2004. A Bayesian Network Model Combining Color, Shape and Texture Information to Improve Content Based Image Retrieval Systems. Petropolis (BR): LNCC.
Sergyan S., 2008. Color Histogram Features Based Image Classification in Content-Based Image Retrieval Systems. Budapest (HU): Institute of Software Technology.
Song Y. 2007. Informative k-Nearest Neighbor pattern classification. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2007: 248-264.
Tan PN, Steinbach M, Kumar V. 2005. Introduction to Data Mining. Boston (US): Pearson Education, Inc.
Wahyudi. 2012. 2013, “Robot hijau” masih kuasai Indonesia. [Internet]. [diunduh 2012 Juli 23]. Tersedia pada http://tekno.kompas.com/read/2012/12/18/ 09270540/2013..Robot.Hijau.Masih.Kuasai.Indonesia.
Wedhaswary. 2012. Temuan peneliti Indonesia kalahkan alat produksi Amerika. [Internet]. [diunduh 2012 Juli 23]. Tersedia pada http://edukasi. kompas.com/read/2012/06/28/08592261/Temuan.Peneliti.Indonesia.Kal ahkan.Alat.Produksi.Amerika.
17
19 Lampiran 1 Citra daun
Skala warna level 2
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
20
Lampiran 1 Citra daun (lanjutan) Skala warna level 3
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
21 Lampiran 1 Citra daun (lanjutan)
Skala warna level 4
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
22
Lampiran 1 Citra daun (lanjutan) Skala warna level 5
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
23 Lampiran 2 Confusion matrix dengan nilai k=1
Komponen warna R(red) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 4 1
Skala 5 1 5
Komponen warna G(green) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 6
Skala 3 4 2
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna B(blue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 4 1 1
Skala 3 3 3
Skala 4 1 3 2
Skala 5 1 4 1
Komponen warna H(hue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 0 6
Skala 3 6
Skala 4 1 4 0 1
Skala 5 5 1
Komponen warna S(saturation) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 5 1
Skala 3 6
Skala 4 4 1 1
24
Lampiran 2 Confusion matrix dengan nilai k=1 (lanjutan) Komponen warna V(value)
Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 4 2
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna grayscale Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
25 Lampiran 3 Confusion matrix dengan nilai k=3
Komponen warna R(red) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 3 3
Skala 5 6
Komponen warna G(green) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna B(blue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 4 1 1
Skala 3 6
Skala 4 1 4 1
Skala 5 1 4 1
Komponen warna H(hue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 0 6
Skala 3 6
Skala 4 1 4 1
Skala 5 5 1
Komponen warna S(saturation) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 1 2 3
Skala 3 6
Skala 4 3 1 2
26
Lampiran 3 Confusion matrix dengan nilai k=3 (lanjutan) Komponen warna V(value)
Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna grayscale Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
27 Lampiran 4 Confusion matrix dengan nilai k=5
Komponen warna R(red) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 4 2
Skala 5 6
Komponen warna G(green) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna B(blue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 4 1 1
Skala 3 6
Skala 4 1 4 1
Skala 5 1 4 1
Komponen warna H(hue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 0 6
Skala 3 0 6
Skala 4 0 6
Skala 5 3 3
Komponen warna S(saturation) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 0 3 3
Skala 3 6
Skala 4 4 1 1
28
Lampiran 4 Confusion matrix dengan nilai k=5 (lanjutan) Komponen warna V(value)
Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna grayscale Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
29 Lampiran 5 Confusion matrix dengan nilai k=7
Komponen warna R(red) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna G(green) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna B(blue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 4 1 1
Skala 3 6
Skala 4 1 3 2
Skala 5 1 4 1
Komponen warna H(hue) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 5 1
Skala 3 1 5
Skala 4 6
Skala 5 5 1
Komponen warna S(saturation) Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5
Skala 2 3 3
Skala 3 6
Skala 4 3 1 2
30
Lampiran 5 Confusion matrix dengan nilai k=7 (lanjutan) Komponen warna V(value)
Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
Skala 5 6
Komponen warna grayscale Target
Masukan Skala 2 Skala 3 Skala 4 Skala 5 Skala 2 6
Skala 3 5 1
Skala 4 1 5
31 Lampiran 6 Screenshoot aplikasi
a. Tampilan situs mBWD
Halaman home
Halaman admin
32
Lampiran 6 Screenshoot aplikasi (lanjutan) b. Tampilan aplikasi mBWD
Menu Home Menu Galeri Menu Kamera
Menu Petunjuk Pemilihan citra dari galeri Proses citra dari galeri
33
RIWAYAT HIDUP
Penulis lahir di Bogor, tanggal 21 Maret 1979, merupakan putra keempat dari empat bersaudara dari pasangan yang bernama Kuslan Surakusumah dan Sulastri Kuslan. Penulis lulus dari SMA Negeri 3 Bogor pada tahun 1997, kemudian melanjutkan studi Diploma 3 di Universitas Gunadarma sejak tahun 1997 sampai dengan 2000. Pada tahun 2001 sampai dengan saat ini, penulis berkesempatan bekerja sebagai staf pada salah satu unit kerja di Kementerian Pertanian Republik Indonesia.
Pada tahun 2004 penulis menikah dan saat ini telah memiliki satu orang putera dan satu orang puteri. Kesempatan untuk melanjutkan studi Sarjana S1 datang setelah adanya program Tugas Belajar dari instansi tempat penulis bekerja, maka sejak tahun 2010 penulis kembali menempuh studi di Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.