4.3 Hasil Penelitian
4.4.2. Data Setelah Eksperimen
Terdapat beberapa analisis data setelah eksperimen, diantaranya analisis uji normalitas, analisis uji homogenitas, dan analisis hipotesis akhir (uji t). Berikut ini merupakan hasil analisis data setelah eksperimen.
4.4.2.1 Hasil Uji Normalitas Motivasi dan Hasil Belajar Matematika Siswa
Penilaian dalam penelitian ini berupa penilaian hasil belajar dan motivasi belajar matematika siswa yang diambil setelah dilakukan penelitian. Berikut merupakan hasil pengujian normalitas data motivasi dan hasil belajar siswa.
4.4.2.1.1. Hasil Uji Normalitas Motivasi Belajar Matematika Siswa
Berdasarkan rekap nilai skor motivasi belajar siswa (lampiran 24) diperoleh data bahwa rata-rata skor motivasi belajar matematika siswa pada kelas eksperimen sebesar 86,08 dan kelas kontrol 81,32.
Pengujian normalitas pada data motivasi belajar matematika siswa menggunakan bantuan program SPSS 20. Berikut ini hasil penghitungan normalitas data motivasi belajar matematika siswa setelah dilakukan penelitian.
(1) Hipotesis Uji
Ho= sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.
Ha= sampel berasal dari populasi yang tidak berdistribusi normal. (2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah = 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik yang digunakan adalah metode liliefors atau Kolmogorof- Smirnov dengan bantuan aplikasi SPSS 20.
(4) Kriteria Keputusan
Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik yaitu Ho diterima jika Significance Kolmogorov-Smirnov < = 0,05, atau Ho ditolak jika Significance Kolmogorov-Smirnov > = 0,05.
(5) Hitungan
Berikut ini merupakan output hasil analisis uji normalitas motivasi belajar matematika siswa yang dihitung menggunakan bantuan program SPSS 20.
Tabel 4.23. Normalitas Data Motivasi Belajar Matematika Siswa
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig.
Eksperimen .074 20 .200* .981 20 .949
Kontrol .168 20 .143 .953 20 .412
*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
(6) Kesimpulan dan Penafsiran
Berdasarkan output SPSS di atas, dapat diketahui bahwa nilai signifikansi untuk kelas eksperimen tertera pada kolom Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,200, sedangkan pada kelas kontrol nilai signifikansinyaa sebesar 0,143. Data dinyatakan berditribusi normal jika nilai signifikansi lebih dari 0,05. Berdasarkan besar nilai signifikansi kedua kelas pada output normalitas data motivasi belajar siswa, maka sampel kelas eksperimen dan kelas kontrol dinyatakan berdistribusi normal.
4.4.2.1.2. Hasil Uji Normalitas Hasil Belajar Matematika Siswa
Dari penghitungan data kelas eksperimen dan kelas kontrol setelah diberikan treatment/perlakuan diperoleh rata-rata kelas eksperimen sebesar 77,10 dengan banyak data 20 siswa dan kelas kontrol sebesar 69,99 dengan banyak data 24 siswa. Berikut ini hasil penghitungan normalitas data skor akhir postes hasil belajar matematika siswa.
(1) Hipotesis Uji
Ho= sampel berasal dari populasi berdistribusi normal.
(2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah = 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas skor postes hasil belajar matematika siswa adalah menggunakan metode liliefors atau Kolmogorof- Smirnov dengan bantuan aplikasi SPSS 20.
(4) Kriteria Keputusan
Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik di atas yaitu Ho diterima jika Significance Kolmogorov-Smirnov < = 0,05, atau Ho ditolak jika Significance Kolmogorov-Smirnov > = 0,05. (5) Hitungan
Berikut ini merupakan output hasil analisis uji normalitas posttest hasil belajar matematika siswa yang dihitung menggunakan bantuan program SPSS 20.
Tabel 4.24. Normalitas Data Hasil Belajar Matematika Siswa
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic Df Sig.
Eksperimen .136 20 .200* .952 20 .394
Kontrol .168 20 .143 .956 20 .468
*. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
(6) Kesimpulan dan Penafsiran
Berdasarkan output SPSS di atas, dapat diketahui bahwa nilai signifikansi untuk kelas eksperimen tertera pada kolom Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,200, sedangkan pada kelas kontrol nilai signifikansinya sebesar 0,143. Data dinyatakan
berditribusi normal jika nilai signifikansi lebih dari 0,05. Besar nilai signifikansi pada output normalitas data hasil belajar matematika siswa telah lebih dari 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa kedua sampel berdistribusi normal.
4.4.2.2 Hasil Uji Homogenitas Motivasi dan Hasil Belajar Matematika Siswa
Setelah data dinyatakan normal maka langkah selanjutnya adalah pengujian homogenitas. Uji homogenitas ini digunakan untuk menyatakan kesetaraan antara variabel yang diuji. Kriteria pengujian jika Fhitung ≥ Ftabel, maka tidak homogen dan jika Fhitung ≤ Ftabel, maka dapat dinyatakan homogen (Riduwan 2010: 186). Data juga dinyatakan homogen jika nilai signifikansi lebih dari 0,05. Berikut ini merupakan hasil uji homogenitas motivasi dan hasil belajar matematika siswa. 4.4.2.2.1 Hasil Homogenitas Motivasi Belajar Matematika Siswa
Sama halnya dengan penghitungan normalitas, pada pengujian homogenitas hasil belajar matematika siswa juga menggunakan program SPSS 20. Berikut ini merupakan hasil analisis uji homogenitas motivasi belajar matematika siswa. (1) Hipotesis Uji
Ho = tidak terdapat perbedaan variansi antara kelas eksperimen dan kontrol. Ha = terdapat perbedaan variansi antara kelas eksperimen dan kontrol. (2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah = 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik homogenitas nilai motivasi belajar matematika siswa menggunakan metode levene’s test dengan bantuan aplikasi SPSS 20.
(4) Kriteria Keputusan
Kriteria pengujian jika Fhitung ≥ Ftabel, maka data tidak homogen dan jika Fhitung ≤ Ftabel, maka dapat dinyatakan bahwa data homogen (Riduwan 2010: 186). Kriteria lain yang bisa digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik di atas yaitu Ho diterima jika Significance Levene’s test for Equality of Variance kurang dari (<) = 0,05, atau Ho ditolak jika Significance Levene’s test for Equality of Variance lebih dari (>) = 0,05.
(5) Hitungan
Penghitungan homogenitas data motivasi belajar matematika siswa dilakukan dengan menggunakan bantuan dari program SPSS 20. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada output berikut ini.
Tabel 4.25. Homogenitas Data Motivasi Belajar Matematika Siswa Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig. nilai Equal variances assumed 1.877 .178 Equal variances not assumed
(6) Kesimpulan dan Penafsiran
Berdasarkan ouput pada Tabel 4.25 independen sampel tes motivasi belajar matematika siswa di atas, terlihat nilai signifikansi pada kolom Levene Test for Equality of Variences sebesar 0,178. Signifikansi 0,178 telah lebih dari 0,05 sebagai syarat data dikatakan homogen dan nilai Fhitung (1,877) < Ftabel (4,073). Berdasarkan uji homogenitas data motivasi belajar siswa kelas eksperimen dan kontrol, disimpulkan bahwa data motivasi belajar kedua kelas tersebut homogen.
4.4.2.2.2 Hasil Homogenitas Hasil Belajar Matematika Siswa
Penghitungan homogenitas hasil belajar matematika sisw menggunakan bantuan program SPSS 20. Berikut ini merupakan hasil analisis uji homogenitas hasil belajar matematika siswa.
(1) Hipotesis Uji
Ho = tidak terdapat perbedaan variansi antara kelas eksperimen dan kontrol. Ha = terdapat perbedaan variansi antara kelas eksperimen dan kontrol. (2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah = 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik homogenitas hasil belajar matematika siswa menggunakan metode levene’s test dengan bantuan aplikasi SPSS 20.
(4) Kriteria Keputusan
Kriteria pengujian jika Fhitung ≥ Ftabel, maka tidak homogen dan jika Fhitung ≤ Ftabel, maka dapat dinyatakan homogen (Riduwan 2010: 186). Kriteria lain yang bisa digunakan dalam pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik, dimana Ho diterima jika Significance Levene’s test for Equality of Variance kurang dari (<) = 0,05, atau Ho ditolak jika Significance Levene’s test for Equality of Variance lebih dari (>) = 0,05..
(5) Hitungan
Penghitungan homogenitas dari data postes hasil belajar matematika siswa dapat dilihat pada output tabel berikut ini.
Tabel 4.26. Homogenitas Data Hasil Belajar Matematika Siswa
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig. nilai Equal variances assumed 3.528 .067 Equal variances not assumed
(6) Kesimpulan dan Penafsiran
Berdasarkan ouput pada Tabel 4.26 independen sampel tes hasil belajar matematika siswa di atas, terlihat nilai signifikansi pada kolom Levene Test for Equality of Variences sebesar 0,067. Signifikansi 0,067 telah lebih dari 0,05 sebagai syarat data dikatakan homogen dan nilai Fhitung (3,528) < Ftabel (4,073), maka dari uji homogenitas hasil belajar matematika siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol dapat disimpulkan bahwa kedua kelas dinyatakan homogen.
4.4.2.3Uji t (Pengujian Hipotesis)
Setelah data nilai motivasi dan hasil belajar matematika siswa telah dinyatakan berdistribusi normal dan homogen, langkah selanjutnya adalah pengujian hipotesis akhir. Pengujian hipotesis akhir juga dibantu program SPSS versi 20. menggunakan teknik independent-sample t test. Teknik tersebut digunakan dengan melihat asumsi bahwa data dalam penelitian ini berbentuk rasio dan bentuk hipotesis komparatif (2 sampel) independen. Menu yang digunakan adalah analyze-compare dilanjutkan independent-sample t-test. Di dalam uji pihak kanan berlaku ketentuan, jika thitung ≤ ttabel, maka Ho tidak ditolak atau Ho ditolak jika thitung > ttabel. Berikut ini merupakan analisis hasil uji-t data setelah penelitian.
4.4.2.3.1 Uji t (Pengujian Hipotesis Motivasi Belajar Matematika Siswa)
Setelah data motivasi belajar matematika siswa telah dinyatakan berdistribusi normal dan homogen langkah selanjutnya adalah pengujian hipotesis akhir. Berikut merupakan hasil analisis uji-t data motivasi belajar siswa.
(1) Hipotesis Uji Ho:
Ha:
Motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika menggunakan media kartu domica tidak lebih baik daripada motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.
Motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika menggunakan media kartu domica lebih baik daripada motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.
(2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah = 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis motivasi belajar matematika siswa adalah menggunakan uji-t dengan bantuan aplikasi SPSS 20. (4) Kriteria Keputusan
Kriteria untuk pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik di atas yaitu Ho diterima jika thitung ≤ ttabel atau Ho ditolak jika thitung > ttabel.
(5) Hitungan
Hasil output SPSS 20 uji-t motivasi belajar matematika siswa dapat dilihat di kolom t test for equality of means pada tabel berikut ini.
Tabel 4.27. Independen Sampel Tes Motivasi Belajar Matematika Siswa Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
T df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Nilai Equal variances assumed 2.118 42 .040 4.765 2.250 .224 9.305 Equal variances not assumed 2.199 39.865 .034 4.765 2.167 .385 9.144
Hasil output SPSS 20 uji-t menyatakan bahwa nilai thitung sebesar 2,118 (dapat dilihat di kolom t test for equality of means pada tabel 4.26). Sementara itu, hasil perhitungan secara manual menggunakan rumus uji t terhadap nilai motivasi belajar matematika siswa adalah sebesar 2,135 (lampiran 41).
Setelah nilai thitung sudah diketahui maka langkah selanjutnya yaitu menentukan ttabel dengan mencari nilai signifikasi di tabel t pada α = 0,05 dengan derajat kebebasan (df) = n1+n2-2 atau 20+24-2 = 42 (n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel independen). Dengan pengujian 1 sisi (signifikansi 0,05) hasil yang diperoleh untuk ttabel sebesar 1,682 (hasil dapat dilihat pada tabel t). (6) Kesimpulan dan Penafsiran
Dari penghitungan tersebut, diperoleh thitung > ttabel, maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak sehingga Ha diterima atau dengan kata lain motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika
menggunakan media kartu domica lebih baik daripada motivasi belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.
4.4.2.3.2 Uji t (Pengujian Hipotesis Hasil Belajar Matematika Siswa)
Setelah data hasil belajar matematika siswa telah dinyatakan berdistribusi normal dan homogen, langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian hipotesis akhir. Berikut ini merupakan hasil analisis uji-t data hasil belajar matematika siswa. (1) Hipotesis Uji
Ho = Hasil belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika menggunakan media kartu domica tidak lebih baik daripada hasil belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.
Ha = Hasil belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika menggunakan media kartu domica lebih baik daripada hasil belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.
(2) Taraf Signifikansi
Taraf signifikansi yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah a= 0,05. (3) Statistik Uji
Uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis hasil belajar matematika siswa adalah menggunakan uji-t dengan bantuan aplikasi SPSS 20. (4) Kriteria Keputusan
Kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan adalah Ho diterima jika thitung ≤ ttabel atau Ho ditolak jika thitung > ttabel.
(5) Hitungan
Hasil output SPSS 20 uji-t hasil belajar matematika siswa dapat dilihat di kolom t test for equality of means pada tabel berikut ini.
Tabel 4.28. Independen Sampel Tes Hasil Belajar Matematika Siswa t-test for Equality of Means
t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Nilai Equal variances assumed 2.035 42 .048 7.103 3.490 .060 14.146 Equal variances not assumed 1.972 33.250 .057 7.103 3.601 -.222 14.428
Hasil output SPSS 20 uji-t menyatakan bahwa nilai thitung sebesar 2,035. Sementara hasil perhitungan secara manual menggunakan rumus uji t terhadap nilai hasil belajar matematika sisiwa adalah sebesar 2,060 (lampiran 42).
Setelah nilai thitung sudah diketahui maka langkah selanjutnya yaitu menentukan ttabel dengan mencari nilai signifikasi di tabel t pada a = 0,05 dengan derajat kebebasan (df) = n1+n2-2 atau 20+24-2 = 42 (n adalah jumlah data dan k adalah jumlah variabel independen). Dengan pengujian 1 sisi (signifikansi 0,05) hasil yang diperoleh untuk ttabel sebesar 1,682 (hasil dapat dilihat pada tabel t). (6) Kesimpulan dan Penafsiran
Dari penghitungan tersebut diperoleh thitung > ttabel, maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, hasil belajar matematika siswa kelas IV yang memperoleh pembelajaran matematika menggunakan media
kartu domica lebih baik daripada hasil belajar matematika siswa kelas IV yang tidak menggunakan media kartu domica.