BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.10 Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional variabel memberikan batasan yang menjelaskan suatu konsep secara singkat, jelas dan tegas. Tabel 2.1 menampilkan ringkasan dari operasional variabel dalam penelitian ini.
2.10.1 Variabel Dependen
Implementasi SAK EMKM sebagai variabel dependen merupakan penerapan Standar Akuntansi Keuangan yang dimaksudkan untuk digunakan oleh entitas mikro, kecil dan menengah yang merupakan entitas tanpa akuntabilitas publik yang memenuhi definisi dan kriteria UMKM sebagaimana diatur dalam peraturan perundang-undangan yang berlaku di Indonesia (Ikatan Akuntan Indonesia, 2016:1).
2.10.2 Variabel Independen
Variabel independen pertama yaitu Pendidikan Pemilik merupakan suatu yang harus dimiliki oleh seseorang untuk mengembangkan potensi diri untuk meningkatkan kemampuan untuk menjadi lebih baik dari sebelumnya Persepsi Usaha (X3)
Sosialisasi SAK EMKM (X4)
Implementasi SAK EMKM (Y) Motivasi Pemilik (X2)
Pendidikan Pemilik (X1) H1
H2
H3
H4 H5
H6
19 dan agar dapat mengaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari seperti dalam bersikap dan bertingkah laku.
Variabel independen kedua ialah Motivasi Pemilik yang didefinisikan sebagai suatu keadaan atau kondisi yang mendorong, merangsang atau menggerakan seseorang untuk melakukan sesuatu atau kegiatan tertentu yang dilakukannya untuk dapat mencapai tujuan. Dalam hal ini motivasi pemilik usaha ialah latar belakang yang mendorongnya untuk mengembangkan usahanya.
Variabel independen ketiga yakni Persepsi Usaha umumnya dipengaruhi oleh dua faktor, yaitu faktor internal dan faktor eksternal. Faktor internal yaitu faktor yang berasal dari dalam diri seperti sikap, kebiasaan dan kemauan. Sedangkan faktor eksternal yaitu faktor yang berasal dari luar individu. Persepsi yang berbeda-beda dari setiap pemilik dapat mempengaruhinya untuk menerapkan standar akuntansi pada usahanya.
Persepsi merupakan hasil dari proses pemilihan persepsi yakni suatu proses bagaimana seseorang bisa tertarik pada suatu objek sehingga menimbulkan adanya suatu persepsi mengenai objek tersebut.
2.10.3 Variabel Moderasi
Sosialisasi SAK EMKM sebagai variabel moderasi merupakan proses individu belajar bagaimana menyesuaikan diri dengan lingkungan tertentu dan bagaimana mengkoordinasikan perilakunya dengan perilaku orang lain dan belajar sesuai dengan peranan dan peraturan yang ditetapkan yakni SAK EMKM. Definisi operasional adalah definisi atau pengertian variabel dalam penelitian ini antara lain:
20 Tabel 2.1 Operasionalisasi Variabel
No Variabel Dimensi Indikator
Skala Kesesuaian jurusan - Latar belakang
pendidikan
Peran motivasi - Mengetahui peran motivasi Alasan sosial - Memberi bantuan
dan menjalin kerja
21
No Variabel Dimensi Indikator
Skala Pengukur an Memudahkan
pengelolaan usaha
- Meningkatkan pengelolaan usaha
- Pengelolaan yang efisien
5 Sosialisasi SAK EMKM (X)
Adanya sosialisasi SAK EMKM
- Peran Sosialisasi SAK EMKM - Kemudahan
implementasi SAK EMKM
- Kemudahan pengelolaan usaha - Kemudahan
pengembangan usaha
Interval
22 BAB III
METODE PENELITIAN
3. 1 Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif.
Sugiyono (2016: 8) menyatakan bahwa metode kuantitatif ialah metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.
3.2 Jenis Data
Jenis data terdiri dari data kualitatif dan kuantitatif, Sugiyono (2016:
15) menjelaskan definisi masing-masingnya sebagaimana berikut. Data kualitatif, yaitu data yang disajikan dalam bentuk kata verbal bukan dalam bentuk angka, seperti gambaran umum objek penelitian, meliputi: Sejarah singkat berdirinya, Visi dan Misi, struktur organisasi, dan keadaan sarana dan prasarana objek penelitian. Sedangkan data kuantitatif adalah jenis data yang dapat diukur atau dihitung secara langsung, yang berupa informasi atau penjelasan yang dinyatakan dengan bilangan atau berbentuk angka. Dalam penelitian ini data kuantitatif yang dikumpulkan yakni jumlah pelaku usaha batik dan hasil skoring dari kuesioner.
3. 3 Sumber data
Menurut Sugiyono (2016: 225) Data primer merupakan sumber data yang langsung memberikan data kepada pengumpul data. Populasi dalam penelitian ini ialah seluruh pelaku UMKM batik yang berada di Pasar Grosir Setono, Kota Pekalongan.
3.4 Populasi dan Sampel
Menurut Sugiyono (2016 : 80) Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik
23 tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Pada penelitian ini populasi merupakan seluruh pelaku UMKM yang menjadi anggota Koperasi Pengusaha Batik Setono.
Menurut Sugiyono (2016:217) teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel untuk menentukan sampel mana yang akan digunakan dalam penelitian. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini ialah teknik purposive sampling yang merupakan teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Pemilihan sekelompok subjek dalam purposive sampling didasarkan atas kriteria tertentu yang dipandang mempunyai sangkut paut yang erat dengan ciri populasi yang telah diketahui sebelumnya. Dengan demikian unit sampel yang menjadi responden akan disesuaikan dengan kriteria-kriteria tertentu yang diterapkan berdasarkan tujuan penelitian atau permasalahan penelitian. Kriteria tersebut di antaranya ialah usaha dapat didefinisikan sebagai usaha mikro, kecil, ataupun menengah dan telah melakukan pencatatan akuntansi dalam operasionalnya. Selain itu, pemilik usaha maupun karyawan mengetahui tentang adanya Standar Akuntansi EMKM yang berlaku di Indoesia sehingga kriteria-kriteria tersebut dapat membantu pengambilan sampel dalam mencapai tujuan penelitian ini.
3.5 Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yaitu metode survei dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden dalam penelitian ini yaitu para pelaku UMKM batik yang berada di wilayah Pasar Grosir Setono dalam rangka mengukur pendapat responden menggunakan skala interval. Skala interval yang digunakan yaitu skala likert untuk mengukur sikap, pendapatan, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Sugiyono, 2016:132).
24 3.6 Metode Analisis Data
3.6.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
Alat ukur dalam penelitian biasanya dinamakan instrumen penelitian dalam menyusun instrumen penelitian yang baik harus terpenuhi syarat valid dan reliabel. Dalam penelitian ini uji instrumen digunakan untuk menguji variabel Implementasi SAK EMKM (Y), Pendidikan Pemilik (X1), Motivasi Pemilik (X2), Persepsi Usaha (X3), dan Sosialisasi SAK EMKM (X4).
Uji Validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2018:51). Kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan atau pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur. Mengukur validitas dapat dilakukan dengan cara mengkorelasikan setiap item pertanyaan dengan total skor variabel. Menurut (Ghozali 2018:47) Uji Realiabilitas juga merupakan alat ukur untuk mengukur keandalan atau konsistensi suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Butir pertanyaan dikatakan reliabel atau handal apabila jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten.
3.6.2 Uji Asumsi Klasik
Teknik Analisis Data dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan pengujian asumsi klasik. Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data (Ghozali, 2018:19). Statistik deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk memberikan informasi mengenai variabel-variabel Pendidikan Pemilik, Motivasi Pemilik, Persepsi Usaha, Sosialisasi SAK EMKM, dan Implementasi SAK EMKM pada usaha pengrajin batik di Kota Pekalongan.
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda, menurut Imam Ghozali (2018:103) pengujian asumsi klasik atas data penelitian dilakukan dengan menggunakan empat model pengujian yaitu Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Autokorelasi, dan Uji Heterokedastisitas.
25 Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Ghozali, 2018:154). Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Cara untuk mendeteksi apakah residual terdistribusi normal atau tidak yaitu melalui uji statistic non-parametrik Kolmogorov Smirnov (K-S), jika nilai signifikansi < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal, sedangkan jika nilai signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal.
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen (Ghozali, 2018:103).
Model regresi yang baik seharusnya tidak menunjukkan korelasi antara variabel-variabel independen. Pengujian multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF) untuk setiap variabel independen. Apabila tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance ≤ 0,10 dan nilai VIF ≥ 10 maka dapat dikatakan tidak terjadi multikolinearitas.
Uji autokorelasi adalah uji yang bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antar data dengan berdasarkan urutan waktu (time series).
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah sebuah model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu periode t dengan kesalahan t-1 (sebelumnya). Apabila hal tersebut terjadi, berarti terdapat autokorelasi pada data. Menurut Ghazali (2018) Model regresi yang baik harus bebas dari autokorelasi.
Uji Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2018:134). Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heterokedastisitas. Untuk mendeteksinya dapat dilakukan dengan melihat atau tidaknyanya pola tertentu pada grafik scatterplot.
26 3.6.3 Uji Hipotesis
Analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terkait (Y). Jika variabel bebas (X) lebih dari satu, maka analisis digunakan dengan metode regresi linear berganda. Persamaan regresi linear berganda, sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X1X4 + b6X2X4 +b7X3X4+e Keterangan:
Y = Implementasi SAK EMKM
a = Konstanta
b1,...,b7 = Koefisien regresi X1 = Pendidikan Pemilik X2 = Motivasi Pemilik X3 = Persepsi Usaha
X4 = Sosialisasi SAK EMKM e = Kesalahan penggganggu/ error
Setelah dilakukan pengujian hipotesis, maka koefisien regresi perlu diuji melalui Uji Koefisien Regresi Secara Individual (Uji t) dan Uji Koefisien Determinasi (R2). Uji statistik t untuk menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Uji Koefisien determinasi untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Jika nilai semakin mendekati nol berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sangat terbatas. Jika nilai mendekati satu berarti kemampuan variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2018: 95). Penelitian ini menggunakan prosedur statistik yang pengolahannya menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics 23.
27 BAB IV
PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Deskripsi Data Responden
Pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner kepada responden. Responden dalam penelitian ini ialah usaha pengrajin batik di Pasar Grosir Setono Pekalongan. Berikut ini waktu penyebaran kuesioner dan tingkat pengembalian kuesioner:
Tabel 4.1 Tingkat Pengembalian Kuesioner Tanggal Pembagian
Berdasarkan kuesioner yang telah kembali, didapatkan gambaran hasil responden sebagaimana berikut:
Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Setelah dilakukan penyebaran kuesioner dapat diketahui gambaran mengenai jenis kelamin dari keseluruhan responden yang disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 4.2 Deskriptif Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah (orang) Presentase%
Perempuan 39 65
Laki-laki 21 35
Total 60 100
Sumber: Data yang diolah, 2021
Bersasarkan tabel di atas, jumlah responden perempuan sebanyak 39 orang dengan nilai presentase sebesar 65% dan jumlah responden laki-laki sebanyak 21 orang dengan nilai presentase sebesar 35%, sehingga total seluruh responden yaitu sebanyak 60 orang dan jumlah presentase 100%.
28 Responden Berdasarkan Umur
Hasil kuesioner yang kembali menunjukkan bahwa range umur dari keseluruhan responden ialah sebagai berikut:
Tabel 4.3 Deskriptif Responden Berdasarkan Umur Umur (tahun) Jumlah (orang) Presentase%
21-30 21 35 berumur antara 21-30 tahun berjumlah 21 orang dengan presentase sebesar 35%, jumlah responden yang berumur 31-40 tahun sebanyak 17 orang dengan presentase sebanyak 28%, jumlah responden 41-50 tahun yaitu 13 orang dengan presentase 22% dan jumlah responden yang berumur >50 tahun memiliki jumlah terkecil yaitu 9 orang dengan presentase sebanyak 15% dari keseluruhan responden.
Responden berdasarkan pendidikan terakhir
Dari hasil kuesioner yang kembali, maka diperoleh gambaran pendidikan terakhir dari keseluruhan responden penelitian sebagaimana disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 4.4 Deskriptif Responden Berdasarkan Pendidikan Terkhir Pendidikan Jumlah (orang) Presentase(%)
SD 0 0
Dari tabel di atas dapat diringkas bahwa tidak ada responden yang berlatar belakang pendidikan terakhir SD. Sedangkan responden dengan
29 latar pendidikan terakhir SMP berjumlah 6 orang dengan nilai presentase 10%, responden yang berlatar belakang pendidikan terakhir SMA/SMK memiliki jumlah paling tinggi yaitu 36 orang dengan nilai presentase 60%, responden yang berlatar belakang pendidikan terakhir Diploma yaitu 7 orang dengan nilai presentase 11,7%, dan responden yang berlatar belakang pendidikan terakhir Strata 1 (S1) berjumlah 11 orang dengan nilai presentase 18,3% dari keseluruhan responden.
4.1.2 Hasil Uji Statistik Deskriptif
Dalam proses olah data menggunakan perangkat lunak statistik, dari 60 data kuesioner yang diperoleh, terdapat 7 data outlier yang apabila tidak dihapus, dapat mengganggu hasil akhir olah data, sehingga data final yang diolah dalam penelitian ini berjumlah 53 sampel. Menurut Ghozali (2018) Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data penelitian. Statistik deskriptif data penelitian ditampilkan sebagai berikut:
Tabel 4.5 Statistik Deskriptif
Berdasarkan tabel statistik deskriptif di atas menunjukan bahwa setiap variabel independen memiliki kualitas data yang baik karena nilai rata-rata yang ditunjukkan lebih besar dari nilai standar deviasi. Variabel Pendidikan Pemilik memiliki nilai minimum sebesar 12, nilai maksimum sebesar 20, rata-rata sebesar 15,51 dan standar deviasi sebesar 2,259.
Selanjutnya, Variabel Motivasi Pemilik memiliki nilai minimum 15, nilai maksimum 24, rata-rata 19,43 dan standar deviasi 2,188. Kemudian, Variabel Persepsi Pemilik memiliki nilai minimum 10, nilai maksimum 20, rata-rata 15,57 dan standar deviasi 3,123.
30 Tabel statistik deskriptif di atas juga memberikan informasi bahwa variabel moderasi dan variabel dependen memiliki kualitas data yang baik yang ditunjukkan dengan nilai rata-rata yang lebih besar dari nilai standar deviasi. Sosialisasi SAK EMKM sebagai variabel moderasi memiliki nilai minimum sebesar 11, nilai maksimum sebesar 18, rata-rata (mean) sebesar 15,19 dan standar deviasi sebesar 2,245. Begitu juga dengan Implementasi SAK EMKM sebagai variabel dependen memiliki nilai minimum sebesar 12, nilai maksimum sebesar 27, rata-rata (mean) sebesar 19,26 dan standar deviasi sebesar 4,179.
4.1.3 Hasil Pengujian Validitas
Uji Validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2018:52). Hasil uji validitas dari masing-masing variabel menunjukan tingkat signifikansi lebih kecil dari 0,05 atau 5%
sehingga indikator pertanyaan pada setiap variabel dalam penelitian ini valid. Hasil uji validitas disajikan melalui tabel di bawah ini:
Tabel 4.6 Hasil Uji Validitas Variabel Dependen Implementasi SAK EMKM
P Signifikansi Keterangan
P1 Pearson Correlation 0,933**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P2 Pearson Correlation 0,456**
Valid Sig. (2-tailed) 0,001
N 53
P3 Pearson Correlation 0,791**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P4 Pearson Correlation 0,788**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P5 Pearson Correlation 0,722**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
31
P Signifikansi Keterangan
P6 Pearson Correlation 0,897**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
Sumber: Data yang diolah, 2021
Tabel 4.7 Hasil Uji Validitas Variabel Independen Pendidikan Pemilik
P Signifikansi Keterangan
P1 Pearson Correlation 0,882**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P2 Pearson Correlation 0,818**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P3 Pearson Correlation 0,546**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P4 Pearson Correlation 0,469**
Valid Sig. (2-tailed) 0,001
N 53
Sumber: Data yang diolah, 2021
Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Variabel Independen Motivasi Pemilik
P Signifikansi Keterangan
P1 Pearson Correlation 0,333**
Valid Sig. (2-tailed) 0,001
N 53
P2 Pearson Correlation 0,667**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P3 Pearson Correlation 0,812**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P4 Pearson Correlation 0,723**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P5 Pearson Correlation 0,459**
Valid Sig. (2-tailed) 0,001
N 53
Sumber: Data yang diolah, 2021
32 Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Independen Persepsi Pemilik
P Signifikansi Keterangan
P1 Pearson Correlation 0,973**
Valid Sig. (2-tailed) 0,002
N 53
P2 Pearson Correlation 0,915**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P3 Pearson Correlation 0,789**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P4 Pearson Correlation 0,663**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P5 Pearson Correlation 0,760**
Valid Sig. (2-tailed) 0,001
N 53
Sumber: Data yang diolah, 2021
Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Variabel Moderasi Sosialisasi SAK EMKM
P Signifikansi Keterangan
P1 Pearson Correlation 0,848**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P2 Pearson Correlation 0,882**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P3 Pearson Correlation 0,874**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
P4 Pearson Correlation 0,758**
Valid Sig. (2-tailed) 0,000
N 53
Sumber: Data yang diolah, 2021
Berdasarkan kelima tabel di atas dapat diketahui bahwa seluruh jumlah sampel (N) sebanyak 53 memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data kueseioner yang diuji dalam penelitian ini teruji valid sehingga dapat digunakan sebagai instrumen penelitian.
33 4.1.4 Hasil Pengujian Reliabilitas
Menurut Ghozali (2018:47) reliabilitas adalah ala ukur untuk mengukur keandalan atau konsistensi suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha > 0,70. Hasil uji reliabilitas seluruh variabel penelitian disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 4.11 Uji Reliabilitas
Pendidikan Pemilik 0,778 0,70 Reliabel
Motivasi Pemilik 0,739 0,70 Reliabel
Persepsi Pemilik 0,810 0,70 Reliabel
Sosialisasi SAK EMKM 0,819 0,70 Reliabel Implementasi SAK EMKM 0,793 0,70 Reliabel Sumber: Data yang diolah, 2021
Berdasarkan tabel di atas menunjukan bahwa seluruh nilai Cronbach’s alpha lebih besar dari 0,70. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa data yang diuji dalam penelitian ini teruji reliabel atau konsisten dan dapat digunakan sebagai instrumen penelitian.
4.1.5 Hasil Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda, menurut Imam Ghozali (2018: 103) pengujian asumsi klasik atas data penelitian dilakukan dengan menggunakan empat model pengujian yaitu Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Autokorelasi, dan Uji Heterokedastisitas.
4.1.5.1 Hasil Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. (Ghozali, 2018 :154). Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak dilakukan dengan uji statistik non-parametrik Kolmogorov
34 Smirnov (K-S), jika nilai signifikansi atau Asymp. Sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal, sedangkan jika nilai signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dapat ditunjukkan melalui tabel berikut:
Tabel 4.12 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual
N 53
Normal Parametersa,b Mean 0,000
Std. Deviation 2,325
Most Extreme Differences
Absolute 0,111
Positive 0,111
Negative -0,071
Test Statistic 0,111
Asymp. Sig. (2-tailed) 0,150c
Sumber: Data yang diolah, 2021
Dari hasil uji normalitas meggunakan metode Kolmogorov Smirnov didapatkan hasil signifikansi dari uji normalitas sebesar 0,150 lebih dari taraf signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diuji pada penelitian ini terdistribusi normal.
4.1.5.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen (Ghozali, 2018:103).
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Pengujian multikolinearitas dapat lihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF) untuk setiap variabel independen. Hasil uji multikolinearitas dapat ditunjukkan melalui tabel berikut:
35
Pendidikan pemilik 0,027 0,275 3,642
Motivasi pemilik 0,052 0,941 1,062
Sosialisasi SAK EMKM 0,063 0,199 8,077
Persepsi pelaku umkm 0,025 0,191 5,236
Sumber: Data yang diolah, 2021
Berdasarkan tabel hasil uji multikolinearitas di atas menunjukan bahwa seluruh variabel independen memiliki nilai tolerance ≥ 0,1 dan nilai VIF ≤ 10 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat multikolinearitas pada data yang digunakan dalam penelitian ini.
4.1.5.3 Hasil Uji Heterokedastisitas
Uji Heterokedastisitas untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2018:123). Modal regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil uji heterokedastisitas ditunjukkan melalui tabel berikut ini:
Tabel 4.13 Uji Heterokedastisitas – Uji Glejser
Model Sig.
1 (Constant) 0,021
Pendidikan Pemilik 0,095
Motivasi Pemilik 0,129
Persepsi Pemilik 0,487
Sosialisasi SAK EMKM 0,962 Sumber: Data yang diolah, 2021
Berdasarkan tabel hasil uji heterokedastisitas menggunakan metode Glejser di atas menunjukan bahwa seluruh variabel independen memiliki nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa tidak terdapat masalah heterokedastisitas pada data yang digunakan dalam penelitian ini.
36 4.1.5.4 Hasil Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah uji yang bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antardata. Menurut Ghazali (2018) Model regresi yang baik harus bebas dari autokorelasi. Hasil uji autokorelasi ditunjukkan berikut ini:
Tabel 4.14 Uji Autokorelasi
Model R R Square
Berdasarkan tabel di atas nilai Durbin Watson adalah sebesar 1,308.
Nilai tersebut jika dibandingkan pada tabel signifikansi 5% dengan jumlah sampel 53 variabel independen 4 (K=4) adalah 4,53. Hal tersebut terjadi karena nilai dU sebesar 1,378 dan dl sebesar 1,721 sehingga dU < d < 4-dU (1,378 < 1,498 < 2,622) yang berarti bahwa tidak terjadi masalah autokorelasi pada data penelitian.
4.1.6 Hasil Pengujian Regresi Linear Berganda
Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terkait (Y). Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda dengan bantuan program komputer SPSS 23 dengan hasil pengujian yang disajikan pada tabel berikut:
Tabel 4.15 Uji Koefisien Regresi
Model Pendidikan_Sosialisasi 0,034 0,019 0,503 1,973 0,043 Motivasi_Sosialisasi Sumber: Data yang diolah, 2021
37 Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai koefisien beta pada Unstandardized Coefficients, maka persamaan regresi linear berganda ialah sebagai berikut:
Y = 10,040 + 0,881X1 – 0,574X2 + 0,509 X3 + 0,789 X4 + 0,034 X1X4 – 0,019 X2X4 + 0,028 X3X4 + e
Berdasarkan hasil persamaan di atas, maka hasil koefisien regresi dapat di interpretasikan bahwa Nilai konstanta (a) = 10,040 dapat diartikan bahwa apabila semua variabel bebas yang meliputi pendidikan pemilik, motivasi pemilik, persepsi pemilik, dan sosialisasi SAK EMKM sama dengan nol, maka tingkat implementasi SAK EMKM pada usaha pengerajin batik adalah sebesar 10,040.
Nilai Koefisien b1 = 0,881 artinya variabel pendidikan pemilik memiliki nilai koefisien yang bertanda positif. Hal ini menunjukan bahwa setiap peningkatan pendidikan pemilik akan menyebabkan kenaikan tingkat pengaruh terhadap implementasi SAK EMKM pada usaha pengerajin batik sebesar 0,881 dengan asumsi variabel bebas lainnya tetap.
Nilai Koefisien b2 = -0,574 artinya variabel motivasi pemilik nilai koefisien yang bertanda negatif. Hal ini menunjukan bahwa setiap peningkatan motivasi pemilik akan menyebabkan penurunan tingkat pengaruh terhadap implementasi SAK EMKM pada usaha pengerajin batik sebesar 0,574 dengan asumsi variabel bebas lainnya tetap.
Nilai Koefisien b3 = 0,509 artinya variabel persepsi pemilik memiliki nilai koefisien yang bertanda positif. Hal ini menunjukan bahwa setiap peningkatan sosialisasi SAK EMKM menyebabkan kenaikan tingkat pengaruh terhadap implementasi SAK EMKM pada usaha pengerajin batik sebesar 0,509 dengan asumsi variabel bebas lainnya tetap.
Nilai Koefisien b4 = 0,789 artinya variabel sosialisasi SAK EMKM memiliki nilai koefisien yang bertanda positif. Hal ini menunjukan bahwa setiap peningkatan sosialisasi SAK EMKM menyebabkan kenaikan tingkat
38 pengaruh terhadap implementasi SAK EMKM pada usaha pengerajin batik sebesar 0,789 dengan asumsi variabel bebas lainnya tetap.
Nilai Koefisien b5 = 0,034 artinya variabel pendidikan pemilik yang dimoderasi dengan variabel sosialisasi SAK EMKM memiliki nilai koefisien
Nilai Koefisien b5 = 0,034 artinya variabel pendidikan pemilik yang dimoderasi dengan variabel sosialisasi SAK EMKM memiliki nilai koefisien