• Tidak ada hasil yang ditemukan

L. savala di PPP Labuan Banten

3. Distribusi frekuensi panjang ikan layur contoh

370-446 370 446 369.5 446.5 408 6 447-523 447 523 446.5 523.5 485 15 524-600 524 600 523.5 600.5 562 41 601-677 601 677 600.5 677.5 639 56 678-754 678 754 677.5 754.5 716 25 755-831 755 831 754.5 831.5 793 23 832-908 832 908 831.5 908.5 870 11 909-985 909 985 908.5 985.5 947 11 986-1062 986 1062 985.5 1062.5 1024 3 Keterangan: SK : Selang Kelas

SKB : Selang Kelas Bawah SKA : Selang Kelas Atas BKB : Batas Kelas Bawah BKA : Batas Kelas Atas Xi : Nilai Tengah fi : Frekuensi

Rataan : 667,19

Ragam : 19270,09

48 Lampiran 4. Proses analisis menggunakan Paket Fisat-ELEFAN I (penentuan

parameter pertumbuhan L dan K) 1. File  open file

Masukan nilai panjang terkecil dan interval kelas. Kemudian copy data batas bawah kelas dan frekuensi total ikan dari ms.excel seperti gambar berikut.

Lampiran 4. (lanjutan)

3. Setelah itu akan muncul tampilan seperti gambar berikut.

Kemudian klik pada ikon “K scan”  klik Compute.

4. Hasil analisis nilai K dan L akan muncul seperti pada tampillan gambar berikut.

50 Lampiran 4. (lanjutan)

Berdasarkan hasil analisis Paket Fisat-ELEFAN I diperoleh nilai : L (Panjang asimtotik) teoritis : 1035,30 mm

Panjang maksimum ikan contoh : 1055 mm

L (Panjang asimtotik) teoritis < Panjang maksimum ikan contoh

Sehingga L (Panjang asimtotik) ikan layur dapat diduga dengan rumus :

∞ = 0,95

=

10550,5 = 1110,53 mm

K (koefisien pertumbuhan) : 0,88 per 3 bulan K : (K/3) * 12 : 3,52 per tahun Perhitungan nilai t(0) pauly

Log (-t0) = 0,3922 – 0,2752 Log (L∞) – 1,038 Log (K)

Log (-t0) = 0,3922 – 0,2752 Log (1110,53) – 1,038 Log (3,52)

Log (-t0) = -1,0132

-t(0) = 0,097 t(0) = -0,097 tahun

Lampiran 5. Uji nilai b hubungan Panjang-berat H0 : b = 3 H1 : b ≠ 3 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.967761 R Square 0.936562 Adjusted R Square 0.936227 Standard Error 0.073498 Observations 191

db Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) Fhitung Ftabel

Regression 1 15.0732 15.0732 2790.295 4E-115 Residual 189 1.0210 0.0054 Total 190 16.0942 Simpangan baku 2

=

1515.0760

2

=

289085.1070 � �= KTS x2− 1 n ( x)2 � �= 0.0054 1515.0760− 289085.1070191 � �= 0,0035 thitung = � −��� thitung = 3,1271−3 0,0035 = 36,2698 ttabel = 2,2593

thitung > ttabel maka tolak hipotesis nol (H0), Nilai b = 3,1271 maka hubungan panjang

dengan berat adalah allometrik positif.

Intercept (a) -6.3824 0.1667

52 Lampiran 6. Perhitungan laju mortalitas dan eksploitasi

SK Catch t(L) dT t(L2+L1)/2 ln(C/dt) b z 370-446 6 0.02674 0.0028 0.0282 7.6595 447-523 15 0.02957 0.0319 0.0455 6.1538 524-600 41 0.06145 0.0371 0.0800 7.0078 601-677 56 0.09855 0.0444 0.1207 7.1409 678-754 25 0.14290 0.0552 0.1705 6.1163 -9.85 9.85 755-831 23 0.19806 0.0730 0.2346 5.7529 -7.15 7.15 832-908 11 0.27106 0.1082 0.3252 4.6218 909-985 11 0.37925 0.2138 0.4861 3.9406 986-1062 3 0.59305 0.2965

Keterangan : : titik yang digunakan untuk melakukan regresi linier  t(L) = t(0) – [(1/K) * ln(1- (SKB/L∞))] t(L) = -0,099 – [(1/3,52) * ln(1- (370/1035,30)] t(L) = 0,0267  dT = t(L)t+1– t(L)t dT = 0.02957 – 0.02674 dT = 0.0028  t(L2+L1)/2 = (0.02957 + 0.02674)/2 t(L2+L1)/2 = 0.0282  ln(C/dt) = ln(6/0,0028) ln(C/dt) = 7,6595

 hasil regresi pertama y = t(L2+L1)/2 dan x = ln(C/dt)

a = 7,89 b = -9,85

 hasil regresi kedua y = t(L2+L1)/2 dan x = ln(C/dt)

a = 7,28

b = -7,15

 Z ( Laju Mortalitas Total) = -b

Z = -(-9,85) = 9,85 (nilai b yang terbesar)

Z = 9,85 per tahun

 M (Laju Mortalitas Alami)

Ln(M) = -0,152-0,279*lnL + 0.6543*lnK +0.463*lnT M = e[-0,152-0,279*ln(1110,53) + 0.6543*ln(3,52) +0.463*ln(29,32)] M = e(0.298634) = 1,32 per tahun

 F (Laju Mortalitas Penangkapan)

= −

Lampiran 7. Analisis Surplus Produksi

Data produksi dan upaya tangkap ikan layur di PPP Labuan Banten.

Langkah awal untuk menentukan besarnya upaya (E) dan produksi (C) adalah melakukan standarisasi upaya antara jaring rampus dan cantrang. Namun, dikarenakan kelengkapan data yang sangat kurang dari alat tangkap jaring cantrang maka alat tangkap jaring cantrang diasumsikan tidak ada. Data produksi dan upaya yang digunakan adalah data alat tangkap rampus yang disajikan berikut :

Data produksi dan upaya tangkap PPP Labuan Banten.

Tahun Catch (Kg) Effort (Trip) CPUE

2001 4752 51.00 93.18 2002 2136 148.00 14.43 2004 3415 62.00 55.08 2005 3730 76.00 49.08 2006 3569 82.00 43.52 2007 4348 53.00 82.04 2010 1978 25.00 79.12 2011 4035 97.00 41.60 Model Schaefer (1954)

Regresi Linier dengan x = effort dan y = CPUE

SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.89877 R Square 0.807788 Adjusted R Square 0.775752 Standard Error 12.29875 Observations 8

TAHUN RAMPUS CANTRANG

Produksi Effort Produksi Effort

2001 4752 51 1208 97 2002 2136 148 1562 75 2004 3415 62 0 25 2005 3730 76 0 30 2006 3569 82 0 30 2007 4348 53 0 30 2010 1978 25 170 2 2011 4035 97 0 23

54 Lampiran 7. (lanjutan) ANOVA df SS MS F Regression 1 3814.079343 3814.079343 25.21549483 Residual 6 907.5560967 151.2593495 Total 7 4721.63544

Coefficients Standard Error t Stat P-value

Intercept (α) 104.0876307 10.29006748 10.11534967 5.42511E-05 X Variable 1 (β) -0.63072809 0.125605433 -5.02150324 0.002400469 Berdasarkan hasil regresi tersebut diperoleh nilai :

a = 104,09 b = -0,63 R2 = 0,81 MSY = − 2 4 = 4294 Kg per tahun fmsy = − 2

Lampiran 8. Analisis Bioekonomi Perikanan Data produksi dan upaya tangkap PPP Labuan Banten

Tahun Catch (Kg) Effort (Trip) CPUE

2001 4752 51.00 93.18 2002 2136 148.00 14.43 2004 3415 62.00 55.08 2005 3730 76.00 49.08 2006 3569 82.00 43.52 2007 4348 53.00 82.04 2010 1978 25.00 79.12 2011 4035 97.00 41.60

Regresi dilakukan dengan Y = CPUE dan X = Effort SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.898770141 R Square 0.807787766 Adjusted R Square 0.775752394 Standard Error 12.29875398 Observations 8 ANOVA df SS MS F Regression 1 3814.079343 3814.079343 25.21549483 Residual 6 907.5560967 151.2593495 Total 7 4721.63544

Coefficients Standard Error t Stat P-value

Intercept (α) 104.0876307 10.29006748 10.11534967 5.42511E-05

X Variable 1 (β) -0.63072809 0.125605433 -5.02150324 0.002400469

α = Kq dan β = 2 dapat digunakan untuk menghitung paremeter K dan r. parameter q dapat dihitung dengan algoritma pada lampiran 10.

parameter biologi dan ekonomi model Schaefer

Parameter Nilai

p (harga Rp/Kg) 11.550

c (biaya Rp/trip) 132.108

r (intrinsic growth rate) 0,0330

q (catchability coefficient) 0,0002

56 Lampiran 8. (lanjutan)

Hasil analisis bioekonomi

Variabel MEY MSY OA Aktual

Catch (Kg) 4242 4294 1680 4035

Effort (Trip) 73 83 147 97

Total Penerimaan (rupiah) 49.000.660 49.599.588 19.405.775 46.604.250

Total Biaya (rupiah) 9.702.888 10.900.742 19.405.775 12.814.476

Rente Ekonomi (rupiah) 39.297.773 38.698.845 0 33.789.774

Maksimum Economic Yield (MEY) Catch = 4 1 + 1− Catch = 0,0330 520.438 4 1 + 132108 11550 0,0002 520.438 1− 132108 11550 0,0002 520.438 = 4242 Kg. Effort = 2 1− = 0,0330 2 0,0002 1− 132108 11550 0,0002 520.438 = 73 trip.

Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 4242 x Rp. 11.550 = Rp. 49.000.660 Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 73 x Rp. 132.108 = Rp. 9.702.888 Rente Ekonomi = TR – TC = Rp. 49.000.660 - Rp. 9.702.888

= Rp. 39.297.773  Maksimum Sustainable Yield (MSY)

Catch = 4 = 0,0330 520.438 4 = 4294 Kg. Effort = 2 = 0,0330 2 0,0002 = 83 trip.

Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 4294 x Rp. 11.550 = Rp. 49.599.588 Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 83 x Rp. 132.108 = Rp. 10.900.742 Rente Ekonomi = TR – TC = Rp. 49.599.588 - Rp. 10.900.742

= Rp. 38.698.845  Open Acces (OA)

Catch = 1− = 0,0330 132108 11550 0,0002 1− 132108 11550 0,0002 520.438 = 1680 Kg. Effort = 1− = 0,0330 0,0002 1− 132108 11550 0,0002 520.438 = 147 trip.

Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 1680 x Rp. 11.550 = Rp. 19405775 Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 147 x Rp. 132.108 = Rp. 19405775 Rente Ekonomi = TR – TC = Rp. 19405775 - Rp. 19405775

57 Lampiran 9. Algoritma pendugaan nilai koefisien penangkapan (q) untuk perikanan layur di PPP Labuan Banten

Contoh perhitungan algoritma dengan α = 104,09 dan β = 0,63

 Et* = + +1 2 = 51+148 2 = 99,5000  Z = − − = −104,09 −0,63 − 51 = -696,9719  X = �� + 1 = −696,9719 93,1765 + 1 0,63 = -7,6437  Y = �� +1 + 1 = −696,9719 14,4324 + 1 0,63 = -48,4556  Q = = −1,8468 −696,9719 = 0,0026

Koefisien penangkapan (q) = average (Q) = 0,0002 Daya dukung lingkungan (K) =

=

104,09

0,0002

=

520.438 Laju pertumbuhan intrinsic (r) =

2

=

520.438 0,0002 2

0,63

=

0,033

Tahun Produksi Et CPUEt CPUEt+1 Et+1 Et* Z z/CPUEt z/CPUEt+1 1/b X Y X/Y ln (X/Y) Q

2001 4752 51 93,1765 14,4324 148 99,5000 -696,9719 -7,4801 -48,2921 -0,1636 -7,6437 -48,4556 0,1577 -1,8468 0,0026 2002 2136 148 14,4324 55,0806 62 105,0000 -793,9719 -55,0130 -14,4147 -0,1636 -55,1766 -14,5783 3,7849 1,3310 -0,0017 2004 3415 62 55,0806 49,0789 76 69,0000 -707,9719 -12,8534 -14,4252 -0,1636 -13,0169 -14,5887 0,8923 -0,1140 0,0002 2005 3730 76 49,0789 43,5244 82 79,0000 -721,9719 -14,7104 -16,5878 -0,1636 -14,8740 -16,7513 0,8879 -0,1189 0,0002 2006 3569 82 43,5244 82,0377 53 67,5000 -727,9719 -16,7256 -8,8736 -0,1636 -16,8892 -9,0372 1,8689 0,6253 -0,0009 2007 4348 53 82,0377 79,1200 25 39,0000 -698,9719 -8,5201 -8,8343 -0,1636 -8,6837 -8,9979 0,9651 -0,0355 0,0001 2010 1978 25 79,12 41,5979 97 61,0000 -670,9719 -8,4804 -16,1299 -0,1636 -8,6440 -16,2935 0,5305 -0,6339 0,0009 2011 4035 97 41,5979

58 Lampiran 10. Dokumentasi penelitian

Kantor TPI PPP Labuan Responden Jaring Rampus

Kondisi Pemukiman Nelayan PPP Labuan

Suasana Kegiatan Pelelangan Ikan

Armada Penangkpan Ikan PPP Labuan Kondisi Perairan Selat Sunda Ketika Musim Barat Tiba

1.

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Kabupaten Pandeglang merupakan salah satu kabupaten yang potensial untuk kegiatan perikanan tangkap. Kabupaten Pandeglang memiliki tiga pelabuhan perikanan diantaranya Sumur, Panimbang dan Labuan. PPP (Pelabuhan Perikanan Pantai) Labuan merupakan salah satu Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) di Indonesia yang cukup berkembang. PPP Labuan terletak di Desa Teluk, Kecamatan Labuan Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten. PPP Labuan merupakan PPP terpenting di Kabupaten Pandeglang. Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan berhadapan dengan perairan Selat Sunda dan dikelilingi daerah-daerah penangkapan ikan (fishing ground) yang potensial yaitu perairan Samudera Hindia dan Laut Jawa sehingga sangat potensial untuk kegiatan perikanan tangkap. PPP Labuan memiliki hasil perikanan yang sangat beragam dikarenakan banyaknya jenis ikan yang bermigrasi dari ketiga wilayah fishing ground tersebut. Produksi perikanan tangkap mengalami penurunan yang sangat drastis ketika musim barat tiba yaitu antara bulan Januari-April. Penurunan produksi perikanan tangkap ini dikarenakan banyak nelayan yang tidak beroperasi melakukan kegiatan penangkapan ikan. Beberapa nelayan hanya beroperasi menangkap ikan harian (oneday fishing) dan lokasi penangkapan dekat dengan pantai.

Ikan layur merupakan salah satu hasil tangkapan di wilayah perairan Labuan. Lepturacanthus savala merupakan jenis ikan layur yang dominan di wilayah perairan Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan. Ikan layur (L. savala) merupakan salah satu ikan ekonomis penting dan merupakan salah satu komoditi ekspor perikanan Indonesia. Presentase hasil tangkapan ikan layur pada tahun 2011 menggambarkan bahwa produksi ikan layur tertinggi pada bulan Februari hingga bulan April yang berkisar 14% pada bulan Februari, 17% pada bulan Maret dan 19% pada bulan April. Berdasarkan data tersebut terlihat bahwa produksi ikan layur tidak merata (seragam) sepanjang tahun. Pola perubahan upaya tangkap dan musim yang mempengaruhi ketersediaan ikan layur merupakan salah satu alasan untuk melakukan kajian mengenai dinamika stok ikan layur di PPP Labuan. Kajian

2 mengenai tingkat eksploitasi baik secara biologi maupun ekonomi juga diperlukan sebagai sarana untuk menetapkan rencana pengelolaan yang tepat sehingga mampu menjamin kelestarian sumberdaya untuk kesejahteraan masyarakat saat ini dan yang akan datang.

1.2. Perumusan Masalah

Intensitas penangkapan terhadap ikan layur beberapa tahun terakhir (2001- 2011) di PPP Labuan Banten mengalami fluktuasi yang signifikan. Berdasarkan data perikanan UPT-PPP Labuan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan upaya yang sangat signifikan pada tahun 2002 sebesar 133% dan sebesar 308% pada tahun 2011. Fakta tersebut dapat membahayakan stok sumberdaya ikan layur di masa mendatang khususnya di PPP Labuan Banten karena pada dasarnya sumberdaya perikanan memiliki sifat dapat pulih (renewable) namun harus dipertimbangkan tingkat pemanfaatannya agar tidak menimbulkan efek negatif bagi sumberdaya perikanan. Namun, Permasalahan ekonomi masyarakat menimbulkan aktivitas penangkapan yang sulit untuk dikendalikan. Selain itu, berbagai perusahaan perikanan tangkap memaksimalkan upaya hanya untuk mendapatkan keuntungan ekonomi semata tanpa mempertimbangkan kelestarian sumberdaya perikanan. Peningkatan upaya penangkapan yang tidak terkendali secara langsung akan mempengaruhi kondisi stok sumberdaya perikanan.

Pengkajian stok ikan merupakan salah satu bagian penting untuk mendapatkan informasi mengenai kondisi dan dinamika stok ikan. Agar informasi lebih baik, pengkajian stok sebaiknya menyajikan informasi dari pendekatan biologis, teknis dan ekonomi.

1.3. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan rencana pengelolaan ikan layur (Lepturacanthus savala, Cuvier 1829) di PPP Labuan, Kabupaten Pandeglang, Provinsi Banten berbasiskan kajian dinamika stok dan bioekonomi.

1.4. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan mampu memotivasi dan menambah wawasan bagi peneliti khususnya dan mampu memberikan informasi terkait dengan pengelolaan

sumberdaya ikan layur untuk meningkatkan kesejahteraan nelayan khususnya di PPP Labuan Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten. Selain itu juga mampu memberikan wawasan bagi pembaca mengenai kondisi perikanan secara umum, khususnya sumberdaya ikan layur (L. savala) di PPP Labuan Banten sehingga mampu meningkatkan kesadaran masyarakat untuk menjaga kelestarian sumberdaya ikan.

2.

TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Deskripsi Ikan Layur (Lepturacanthus savala, Cuvier 1829)

Jenis ikan layur dalam penelititan ini adalah jenis Lepturacanthus savala (Cuvier, 1829). Menurut Nakamura dan Parin (1993) dalam www.Fishbase.com, klasifikasi Lepturacanthus savala (Cuvier, 1829) sebagai berikut :

Kingdom : Animalia Phylum : Chordata

Class : Actinopterygii (ray-finned fishes) Ordo : Perciformes (perch-likes)

Family : Trichiuridae/Cutlassfishes Genus : Lepturacanthus (Fowler, 1905) Spesies : Lepturacanthus savala (Cuvier, 1829) Nama FAO : Savalai Hairtail

Nama Lokal : Layur (PPP Labuan)

Sumber : Dokumentasi Pribadi

Gambar 1. Ikan layur (L. savala)

Secara morfologi Ikan layur (L. savala) memiliki ciri-ciri sebagai berikut : tubuh memanjang dan sangat pipih. Mulut besar dengan gigi seperti taring. Sirip dorsal tunggal memanjang dari belakang kepala sampai hampir ke ujung tubuh. Jumlah sirip lemah pada dorsal adalah 110 – 120 buah. Sirip pektoral lebih pendek dari panjang moncong. Tidak terdapat sirip pelvis. Tidak terdapat sirip kaudal (ekor). Garis lateral lebih dekat dengan ventral daripada dorsal. L. savala akan berwarna perak keabu-abuan dalam keadaan mati. Panjang maksimum tubuhnya mencapai 100 cm, namun pada umumnya mencapai 70 cm (Nakamura dan Parin, 1993).

L. savala menempati habitat pada wilayah pesisir dan kebiasaannya mendekati permukaan perairan pada malam hari. Jenis makanan L.savala meliputi ikan-ikan kecil dan jenis crustacea terutama jenis udang-udangan. Habitat ikan layur (L. savala) meliputi perairan laut dan estuari. Berdasarkan tingkah lakunya Ikan layur termasuk dalam jenis benthopelagic. Ikan layur merupakan ikan demersal yaitu ikan yang habitatnya di dasar perairan (100 m) namun memiliki kebiasaan muncul dan mendekati permukaan ketika malam hari (Nakamura dan Parin, 1993).

L. savala memiliki wilayah migrasi dan distribusi meliputi India, Sri Lanka, Indonesia, New Guinea dan Samudera Pasifik bagian Barat. Wilayah distribusi L.savala digambarkan pada Gambar 2.

Sumber : www.fishbase.com

Gambar 2. Wilayah Distribusi Ikan layur (L. savala) ( : Wilayah distribusi L. savala)

2.2. Alat Tangkap Ikan Layur

Alat tangkap yang beroperasi di perairan wilayah Labuan beragam jenisnnya. Beberapa alat tangkap yang beroperasi adalah cantrang, rampus, purse seine, jaring insang dan pancing obor. Menurut nelayan setempat alat tangkap yang beroperasi dan menghasilkan tangkapan ikan layur adalah cantrang, rampus dan beberapa jenis pancing. Berdasarkan data statistik perikanan Unit Pelaksana Teknis (UPT) PPP Labuan jenis L. savala dihasilkan sebagian besar oleh alat tangkap cantrang dan jaring rampus.

6 Menurut Ayodhya dan Diniah (1989) dalam Syarif (2009) menyatakan bahwa biasanya ikan layur ditangkap dengan alat tangkap trawl, cantrang, jaring insang, pancing dan beberapa perangkap seperti bubu dan jermal.

2.3. Distribusi Frekuensi Panjang

Analisis frekuensi panjang dilakukan untuk memisahkan distribusi frekuensi panjang yang kompleks ke dalam sejumlah kelompok ukuran (Sparre & Venema 1999). Saat ini beberapa metode numerik telah dikembangkan dengan mengkonversi data frekuensi panjang ke dalam komposisi umur (Sparre & Venema 1999).

Hasil penelitian Ambarwati (2008) memperlihatkan sebaran frekuensi panjang total L. savala yang tidak jauh berbeda yaitu berkisar antara 314 – 935 mm. Kisaran ukuran paling banyak ditemukan pada selang ukuran 634 – 793 mm. Hasil penelitian Deshmukh (2010) diperairan di perairan pesisir Mumbai, India memperlihatkan sebaran frekuensi panjang berkisar antara 80 – 623 mm. Penelitian Syarif (2009) memperlihatkan selang ukuran panjang ikan layur antara 555 – 935 mm.

2.4. Pertumbuhan

Pertumbuhan sering didefinisikan dalam dinamika populasi ikan sebagai perubahan panjang atau berat dari suatu hewan selama waktu tertentu, tetapi dapat juga didefinisikan sebagai peningkatan biomassa suatu populasi yang dihasilkan oleh akumulasi bahan-bahan dari dalam lingkungannya (Aziz, 1989). Menurut Effendie (2002) pertumbuhan dipengaruhi oleh faktor dalam dan luar. Faktor dalam umumnya lebih sukar untuk dikontrol. Faktor dalam meliputi keturunan, jenis kelamin, umur, dan penyakit. Adapun faktor luar meliputi makanan dan suhu perairan. Beberapa model telah digunakan untuk menduga parameter pertumbuhan (L∞, K dan t0) dengan menggunakan rumus matematik sederhana. Menurut King

(2007) Model Von Bertalanffy merupakan model yang sangat memungkinkan untuk digunakan karena model ini sangat umum digunakan dalam studi populasi terutama terhadap spesies perikanan laut.

Syarif (2009) mengungkapkan bahwa nilai K sebesar 0,56 dan L sebesar 1348 mm, sedangkan penelitian Desmukh (2010) menghasilkan nilai K sebesar 0,87 dan L sebesar 688 mm. Menurut Lagler (1970) dalam Syarif (2010) bahwa ikan

dengan nilai K relatif besar umumnya memliki panjang relatif pendek. Beverton and Holt (1956) in Desmukh (2005) juga mengungkapkan bahwa koefosien pertumbuhan (K) berbanding terbalik terhadap panjang asimtotik (L∞).

2.5. Pengkajian Stok Ikan

Pengkajian stok merupakan upaya memperoleh nilai referensi (reference point) terkait sumberdaya ikan yang dihasilkan melalui estimasi menggunakan model dan prosedur ilmiah yang disepakati guna menggambarkan dua komponen utama pengkajian stok yaitu status sumberdaya dan pemanfaatannya (Widodo dan Suadi, 2006). Status sumberdaya ikan dapat terlihat dengan mengestimasi parameter pertumbuhan dan laju mortalitas sumberdaya ikan, sedangkan tingkat pemanfaatan dapat dilihhat berdasarkan analisis surplus produksi (Sparre dan Venema, 1999). Pengkajian stok meliputi penggunaan berbagai penghitungan statistik dan matematik untuk membuat prediksi kuantitatif mengenai reaksi populasi ikan terhadap kebijakan pengelolaan yang diterapkan. Pengkajian stok yang utuh dan lengkap mencakup aspek yang jauh lebih luas dari batasan biologi. Hal yang paling utama dan terpenting dalam pengkajian stok adalah pemahaman terhadap dinamika dari sumberdaya perikanan. Melalui pemahaman ini akan menyadarkan kita bahwa perikanan merupakan kesatuan yang dinamis yang akan bereaksi terhadap berbagai regulasi atau bentuk pengelolaan dan terhadap berbagai faktor ekstrinsik dari waktu ke waktu (Widodo dan Suadi, 2006).

Kondisi stok ikan layur di beberapa perairan sudah mengalami penurunan dan over eksploitasi. Hal ini dibuktikan dari beberapa hasil penelitian terkait ikan layur di perairan Pesisir Mumbai, India oleh Desmukh (2005 & 2010) menunjukkan hasil yang menggambarkan stok ikan layur sudah mengalami overeksploitasi. Selain itu di Teluk Palabuhanratu juga sudah mengalami over eksploitasi (Syarif, 2009). 2.6. Mortalitas dan Laju Eksploitasi

Pertumbuhan populasi secara umum mempertimbangkan interaksi antara faktor lingkungan dan sifat-sifat dari stok ikan. Kondisi lingkungan sangat berpengaruh terhadap kestabilan total stok dalam populasi (T.K. Kar and Chakraborty, 2009). Menurut Aziz (1989) mortalitas merupakan jumlah aktual ikan yang mati pada suatu keadaan tertentu yang tidak ditentukan sebelumnya, tetapi

8 merupakan suatu kejadian yang berpeluang. Pada suatu stok yang telah dieksploitasi perlu membedakan mortalitas akibat penangkapan dan mortalitas alami. Laju mortalitas total (Z) adalah penjumlahan laju mortalitas penangkapan (F) dan laju mortalitas alami (M) (King 1995). Mortalitas alami adalah mortalitas yang terjadi karena berbagai sebab selain penangkapan seperti pemangsaan, penyakit, stres pemijahan, kelaparan dan usia tua (Sparre & Venema 1999).

Laju mortalitas terbesar biasanya dialami oleh ikan layur akibat adanya kegiatan penangkapan. Beberapa penelitian di perairan Teluk Palabuhanratu Indonesia (Syarif, 2009) dan Pesisir Mumbai, India (Desmukh, 2005) menunjukkan laju mortalitas tertinggi diakibatkan oleh adanya kegiatan penangkapan.

2.7. Model Surplus Produksi

Model produksi surplus telah dikenal dan digunakan lebih dari dari 40 tahun untuk analisis bidang perikanan khusunya model Schaefer (1954). Model surplus produksi mencakup asumsi bahwa CPUE (catch per unit effort) dianggap konstan untuk menentukan ukuran stok. Alhasil, effort dapat diterapkan pada perikanan dalam jangka waktu pendek dan catch akan meningkat dengan rata-rata yang konstan (Coppola and Pascoe 1998). Struktur umum model produksi surplus adalah hubungan yang dinyatakan sebagai berikut:

Ketika produksi lebih besar dibandingkan kematian alamiah, maka stok akan bertambah, sedangkan stok akan berkurang bilamana kematian alami meningkat (Pasinggi, 2011).

Model surplus produksi ini dikembangkan untuk menentukan tingkap upaya optimum, yaitu suatu upaya yang menghasilkan hasil tangkapan maksimum tanpa mempengaruhi produktivitas dan keberadaan stok dalam jangka panjang (Sparre dan Venema 1999). Metode surplus produksi ini dapat diterapkan jika diketahui dengan baik tentang hasil tangkapan (berdasarkan spesies), upaya tangkap (effort) dan hasil tangkapan per unit upaya (catch per unit effort) per spesies atau CPUE dalam beberapa tahun (Sparre dan Venema 1999). Kelebihan metode surplus produksi ini adalah tidak banyak memerlukan data, yaitu hanya data hasil tangkapan dan upaya penangkapan atau hasil tangkapan per satuan upaya (CPUE).

Kegiatan penangkapan ikan layur di perairan Indonesia sudah melebihi tingkat upaya optimum lestari (MSY). Hal ini diperlihatkan oleh hasil penelitian Syarif (2009) di Teluk Palabuhanratu yang merupakan salah satu Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) terbesar di Indonesia. Menurut Syarif (2009) kegiatan penangkapan di Teluk Palabuhanratu khususnya pada tahun 2002 dan 2006 melabihi batas maksimum lestari sehingga sangat berpengaruh terhadap kelestrian sumberdaya ikan layur di Teluk Palabuhanratu.

2.8. Model Bioekonomi Gordon-Schaefer

Kajian bioekonomi perikanan Gordon-Schaefer merupakan kajian terhadap sumberdaya alam khususnya sumberdaya ikan yang bebasiskan aspek biologi dan aspek ekonomi. Tujuan utama dari kajian bioekonomi perikanan adalah memaksimalkan manfaat ekonomi yang diperoleh dengan memperhatikan kelestarian sumberdaya. Model Gordon-Schaefer sendiri sebenarnya merupakan pengembangan dari model biologi yang sebelumnya sudah dikembangkan oleh Schaefer (1954). Model Schaefer (1954) hanya mengarahkan pengelolaan dan pemanfaatan perikanan berdasarkan parameter biologi, padahal tujuan utama pengelolaan perikanan untuk menghasilkan keuntungan ekonomi. Menyadari kelemahan tersebut kemudian Gordon (1954) mengembangkan aspek ekonomi dalam pengelolaan perikanan berbasiskan model biologi Schaefer (1954). Model ini kemudian dikenal dengan model Gordon-Schaefer (G-S) (Fauzi, 2010). Aspek biologi meliputi kajian terhadap data hasil tangkapan per jenis alat tangkap dan upaya aktual. Hasil tangkapan diidentifikasi sebagai output dan upaya diidentifikasi sebagai input. Kemudian aspek ekonomi meliputi estimasi terhadap harga ikan sebagai output dan biaya penangkapan sebagai input. Komponen biaya yang diperhitungkan dalam penggunaan model Gordon-Schaefer/GS hanyalah biaya penangkapan saja (Fauzi, 2010). Biaya penangkapan tersebut merupakan biaya produksi yang terdiri atas biaya-biaya bahan bakar minyak (BBM), oli, minyak tanah (karosen), air, es, dan konsumsi. Sedangkan biaya yang lain, seperti biaya investasi (biaya pembelian kapal, alat dan perlengkapan), biaya mendarat (ABK, retribusi, perawatan, dan lain-lain) secara langsung tidak termasuk ke dalam biaya penangkapan.

10 Berdasarkan hasil penelitian analisis bioekonomi menggunakan Gordon- Schaefer oleh Said (2011) menggambarkan kondisi perikanan layur di Teluk Palabuhanratu telah melebihi upaya penangkapan optimalnya pada tahun 2001, 2002, 2005, 2006, 2007 dan 2010. Pada tahun 2006-2008 hasil tangkapan yang diperoleh telah melebihi hasil tangkapan optimal secara ekonomi (MEY) dan telah melebihi potensi lestarinya (MSY).

2.9. Pengelolaan Sumberdaya Perikanan

Sumberdaya laut memiliki status kepemilikian common property sehingga memiliki dampak terjadinya proses penangkapan bersifat open acces dalam artian semua orang memiliki hak untuk menangkap sehingga sangat diperlukan pengelolaan sumberdaya perikanan yang baik agar stok ikan dapat terus dieksploitasi untuk kepentingan saat ini dan yang akan datang. Pengelolaan sumberdaya perikanan merupakan semua upaya, termasuk proses yang terintegrasi dalam pengumplan informasi, analisis, perencanaan, konsultasi, pembuatan keputusan, alokasi sumberdaya ikan, dan implementasi serta penegakkan hukum dari peraturan perundang-undangan di bidang perikanan, yang dilakukan oleh pemerintah atau otorita lain yang diarahkan untuk mencapai kelangsungan produktivitas sumberdaya hayati perairan dan tujuan yang telah disepakati (UU No.45 tahun 2009). Pengelolaan perikanan memiliki tujuan sebagaimana tertuang dalam UU No. 31 Tahun 2004 tentang perikanan pasal 3. Pengelolaan sumberdaya perikanan tidaklah mudah dan perlu melakukan pendekatan multi disipllin ilmu.

Menururt Charles (2001) sistem perikanan yang berkelanjutan (sustainable fishery system) harus mencakup tiga komponen penting (sub-system). Tiga komponen tersebut meliputi sistem alamiah (the natural system), system kemanusiaan (the human system) dan Sistem manajemen dalam perikanan (the fishery management system). Secara alamiah ikan memiliki keanekaragaman jenis berdasarkan habitat, morfologi dan siklus hidupnya. Tipe ekosistem sebagai habitat ikan juga memiliki karakteristik yang berbeda dan memungkinkan terjadinya peristiwa alamiah yang berbeda pula yang menjadi ancaman terhadap sumbberdaya ikan. Manusia (Human) dalam hal ini adalah nelayan merupakan top predator bagi ikan. Berbagai macam cara dan teknologi dimanfaatkan untuk mengoptimalkan

sumberdaya mulai dari produksi (penangkapan) hingga distribusi hasil perikanan. Manajemen dalam perikanan harus dilakukan secara kolaboratif dan terpadu antar sektor dan disiplin ilmu. Sistem perikanan sangat beragam mulai dari sistem perikanan tradisional hingga sistem perikanan international. Manajemen perikanan tidak dapat dilakukan hanya dari sektor tertentu namun harus dilakukan secara menyeluruh. Menurut Charles (2001) beberapa tahapan dalam manajemen sistem perikanan yaitu Fishery Reasearch, Policy and Planning, Fishery development and Fishery Management.

12

3.

METODE PENELITIAN

3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian

Penelitian dilaksanakan di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Labuan Kecamatan Labuan Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten. Pengambilan data primer berupa pengukuran panjang total dan berat basah ikan contoh yang ditangkap dan didaratkan di PPP Labuan. Pengambilan data primer berlangsung mulai tanggal 14 Februari 2012 sampai tanggal 21 April 2012 dengan interval waktu pengambilan contoh dua minggu. Sedangkan pengumpulan data sekunder dilaksanakan pada bulan Desember 2011 sampai bulan April 2012. Berikut disajikan peta lokasi penelitian ikan Layur di PPP Labuan.

Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian 3.2. Alat dan Bahan

Alat yang digunakan dalam penelitian ini meliputi: meteran panjang 150 cm dengan skala terkecil 1 mm, timbangan dengan kapasitas 2000 gram, kamera digital

dan alat tulis. Bahan yang digunakan adalah ikan layur dan kertas kuisioner untuk wawancara nelayan.

3.3. Metode Pengumpulan Data 3.3.1. Pengumpulan Data Primer a. Pengambilan Ikan Contoh

Pengambilan ikan contoh dilakukan secara acak terhadap ikan yang didaratkan di PPP Labuan. Pengambilan contoh ikan dilakukan dengan cara mengukur panjang total dan berat basah ikan contoh. Panjang total ikan adalah panjang ikan yang diukur mulai dari ujung terdepan bagian kepala hingga ujung terakhir bagian ekor. Pengukuran ini dilakukan dengan meteran panjang 150 cm dan memiliki skala terkecil 1 mm. Berat basah total ikan adalah berat total jaringan tubuh ikan beserta air yang terkandung di dalamnya. Pengukuran berat dilakukan dengan timbangan berkapasitas 2000 gram yang memiliki skala terkecil 1 gram.

b. Pengambilan Data Responden

Wawancara terhadap responden yaitu nelayan dilakukan untuk mengetahui biaya operasional yang dikeluarkan dalam kegiatan penangkapa ikan layur. Wawancara dilakukan dengan metode acak bertingkat/berlapis (Stratiffied Random Sampling) terhadap beberapa nelayan yang melakukan penangkapan di wilayah perairan PPP

Dokumen terkait