BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
F. Analisis Pengaruh Keberadaan TPI Lappa Di Kecamatan Sinjai
2. Gambaran Hasil Penelitian Indikator Volume Produksi Ikan 80
Berdasarkan Analisis regresi untuk indikator Volume Produksi Ikan pada
variable ekonomi masyarakat untuk melihat pengaruh keberadaan TPI Lappa
Kecamatan Sinjai Utara terhadap ekonomi masyarakat, dengan kata lain untuk
program SPSS 16.0.
Analisis regresi (R) digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu
variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan
seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X) terhadap
variabel dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, jika nilai semakin
mendekati 1 berarti pengaruh yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin
mendekati 0 maka pengaruh yang terjadi semakin lemah.
Tabel 17. Interpretasi Koefisien Regresi Nilai r
No Tingkat Regresi Kategori 1 2 3 4 5 0,80-1,00 0,60-0,799 0,40-0,599 0,20-0,399 0,00-0,199 Sangat kuat Kuat Cukup Rendah Sangat rendah
Berdasarkan aplikasi analisis SPSS 16.0 diperoleh kesimpulan hasil analisis yaitu sebagai berikut:
Tabel 18. Hasil Analisis Regresi Sederhana
R R squares
(R2) T Sig Kesimpulan 0,886 0,785 2644,072 0,014 Berpengaruh positif
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif signifikan (sig. 0,014 < 0,10) antara keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat dan diperoleh nilai R sebesar 0,886. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi pengaruh yang sangat kuat antara keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat.
Analisis determinasi dalam regresi sederhana digunakan untuk mengetahui presentase sumbangan pengaruh variable independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar presentase variabel independen yang digunakan dalam model mampus menjelaskan variabel dependen. Jika R2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variabel dependen. Sebaliknya jika R2 sama dengan 1, maka presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna atau variable independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variabel dependen.
Berdasarkan tabel diperoleh angka R2 (R Square) sebesar 0,785 atau (78,5%). Hal ini menunjukkan bahwa presentase sumbangan keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat. sebesar 78,5%, sedangkan sisanya sebesar 22,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Standard Error of the Estimate adalah ukuran kesalahan prediksi, nilainya sebesar 51542. Artinya kesalahan yang dapat terjadi dalam memprediksi variabel Y (ekonomi
masyarakat) sebesar 51542. Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki harga negative .Nilai Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi diperoleh sebesar 0.570.
Pengujian Simulltan merupakan pengujian secara bersama-sama koefisien variabel keberadaan TPI Lappa terhadap Ekonomi Masyarakat.
1. Menentukan
Dari output diperoleh nilai = 2644,072
2. Menentukan nilai
Nilai f tabel dapat dilihat pada tabel statistik untuk signifikansi 0,10 dengan
– dan Jadi, (2–1) = 1 dan (21–2) =19. Hasil diperoleh untuk sebesar 1,72913 (lihat pada lampiran
3. Menentukan kriteria pengujian
- Jika maka Ho diterima - Jika maka Ho ditolak 4. Membuat Kesimpulan
Karena > (2644,072 > 1,72913) maka Ho ditolak. Dengan demikan, keputusan pengujian ini adalah menerima Ha dan menolak Ho yang berarti
3. Gambaran Hasil Penelitian Indikator Tenaga Kerja
Berdasarkan Analisis regresi untuk indikator ke dua yaitu tenaga kerja pada
variable ekonomi masyarakat untuk melihat pengaruh keberadaan TPI Lappa
Kecamatan Sinjai Utara terhadap ekonomi masyarakat, dengan kata lain untuk
menguji hipotesis yang diajukan. Berdasarkan hasil yang diperoleh menggunakan
program SPSS 16.0.
Analisis regresi (R) digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu
variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan
seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen (X) terhadap
variabel dependen (Y). Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, jika nilai semakin
mendekati 1 berarti pengaruh yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin
mendekati 0 maka pengaruh yang terjadi semakin lemah.
Tabel 19. Interpretasi Koefisien Regresi Nilai r
No Tingkat Regresi Kategori 1 2 3 4 5 0,80-1,00 0,60-0,799 0,40-0,599 0,20-0,399 0,00-0,199 Sangat kuat Kuat Cukup Rendah Sangat rendah
Berdasarkan aplikasi analisis SPSS 16.0 diperoleh kesimpulan hasil analisis yaitu sebagai berikut
Tabel 20. Hasil Analisis Regresi Sederhana R R square
(R2) t Sig Kesimpulan 0, 962 0,925 2.453 0,070 Berpengaruh positif
signifikan
Berdasarkan hasil analisis data yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif signifikan (sig. 0,070 < 0,10) antara keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat dan diperoleh nilai R sebesar 0, 962. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi pengaruh yang sangat kuat antara keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat
Analisis determinasi dalam regresi sederhana digunakan untuk mengetahui presentase sumbangan pengaruh variable independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Koefisien ini menunjukkan seberapa besar presentase variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variabel dependen. Jika R2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variabel dependen. Sebaliknya jika R2 sama dengan 1, maka presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna atau variable independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variabel dependen.
Berdasarkan tabel diperoleh angka R (R Square) sebesar 0,925atau
(92,5%). Hal ini menunjukkan bahwa presentase sumbangan keberadaan TPI Lappa
terhadap ekonomi masyarakat. sebesar 92,5%, sedangkan sisanya sebesar 8,5%
dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Standard
Error of the Estimate adalah ukuran kesalahan prediksi, nilainya sebesar 7.33691.
Artinya kesalahan yang dapat terjadi dalam memprediksi variabel Y (ekonomi
masyarakat) sebesar 7.33691. Adjusted R Square adalah nilai R Square yang telah
disesuaikan, nilai ini selalu lebih kecil dari R Square dan angka ini bisa memiliki
harga negative .Nilai Adjusted R Square sebagai koefisien determinasi diperoleh
sebesar 0.625.
Pengujian Simulltan merupakan pengujian secara bersama-sama koefisien
variabel keberadaan TPI Lappa terhadap Ekonomi Masyarakat.
1. Menentukan
Dari output diperoleh nilai = 2.453
2. Menentukan nilai
Nilai f tabel dapat dilihat pada tabel statistik untuk signifikansi 0,10 dengan
– dan Jadi, (2–1) = 1 dan (6–2) =4. Hasil diperoleh untuk sebesar 2.73 ( lihat pada lampiran )
3. kriteria pengujian
-Jika maka Ho ditolak 4. Membuat Kesimpulan
Karena > (2.453 > 2.73) maka Ho ditolak. Dengan demikan, keputusan pengujian ini adalah menerima Ha dan menolak Ho yang berarti terdapat
pengaruh antara keberadaan TPI Lappa terhadap ekonomi masyarakat.