Hasil Analisis Data - HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

C. Hasil Analisis Data

1. Analisis Statistik Deskriptif

Dalam penelitian ini, analisis deskriptif digunakan untuk mengukur rata-rata dari jawaban responden terhadap setiap variabel. Kategori penilaiannya adalah sebagai berikut:

1,00 – 1,80 = Sangat Tidak Setuju 1,80 – 2,60 = Tidak Setuju

2,61 – 3,40 = Netral 3,41 – 4,20 = Setuju

4,21 – 5,00 = Sangat Setuju

a. Jawaban Responden Terhadap Variabel Pembiayaan Rahn (X)

Hasil rekapitulasi jawaban responden terhadap variabel pembiayaan

Tabel 4.7

Hasil Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Variabel Pembiayaan Rahn (X) Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Responden Jumlah Jawaban Rata-rata STS TS N S SS 1 2 3 4 5 1 0 1 12 43 39 95 ⁴⁰⁵ _4,26 2 0 ¹ ⁹ ⁴⁶ ³⁹ 95 ⁴⁰⁸ _4,29 3 0 ² ¹⁰ ³² ⁵¹ 95 ⁴¹⁷ _4,39 4 0 ² ¹³ ⁵¹ ²⁹ 95 ³⁹² _4,13 5 0 ² ²¹ ³³ ³⁹ 95 ³⁹⁴ _4,15 6 0 ² ⁶ ⁴¹ ⁴⁶ 95 ⁴¹⁶ _4,38 7 0 ⁰ ¹² ³¹ ⁵² 95 ⁴²⁰ _4,42 8 0 ¹ ¹⁴ ³³ ⁴⁷ 95 ⁴¹¹ _4,33 9 0 ⁰ ⁴ ²⁷ ⁶⁴ 95 ⁴⁴⁹ _4,63 10 0 ⁰ ¹⁰ ³⁰ ⁵⁵ 95 ⁴²⁵ _4,47 11 0 ⁰ ⁶ ⁴⁵ ⁴⁴ 95 ⁴¹⁸ _4,40 12 0 ⁰ ¹⁷ ³⁵ ⁴³ 95 ⁴⁰⁶ _4,27 Jumlah ⁰ _{11 134 447 548} 1.140 4.961 ^4,35

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Berdasarkan tabel 4.7 diatas, dapat diketahui bahwa rata-rata jawaban responden terhadap variabel pembiayaan rahn (X) adalah 4,35. Hal tersebut menunjukkan bahwa pembiayaan rahn (X) berada pada posisi sangat setuju.

b. Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepercayaan Nasabah (Y) Hasil rekapitulasi jawaban responden terhadap variabel kepercayaan nasabah (Y) adalah sebagai berikut:

Tabel 4.8

Hasil Rekapitulasi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepercayaan Nasabah (Y)

Pernyataan Jawaban Responden Jumlah Responden Jumlah Jawaban Rata-rata STS TS N S SS 1 2 3 4 5 13 0 ₀ ₁₀ ₃₄ ₅₁ ⁹⁵ ₄₂₁ _4,43 14 0 0 17 36 42 ⁹⁵ ₄₀₅ _4,26 15 0 ₀ ₈ ₂₉ ₅₈ ⁹⁵ ₄₃₀ _4,53 16 0 0 11 29 55 ⁹⁵ ₄₂₄ _4,46 17 0 1 9 35 50 ⁹⁵ ₄₁₉ _4,41 18 0 ₁ ₁₂ ₂₃ ₅₉ ⁹⁵ ₄₂₅ _4,47 19 0 0 6 31 58 ⁹⁵ ₄₃₂ _4,55 20 0 ₀ ₁₄ ₃₁ ₅₀ ⁹⁵ ₄₁₆ _4,38 21 0 1 19 41 34 ⁹⁵ ₃₉₃ _4,14 Jumlah ⁰ 3 106 289 457 855 3.765 ^4,40

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Berdasarkan tabel 4.8 diatas, dapat diketahui bahwa rata-rata jawaban responden terhadap variabel kepercayaan nasabah (Y) adalah 4,40 Hal tersebut menunjukkan bahwa keputusan menjadi nasabah (Y) berada pada posisi sangat setuju.

2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau

mendekati normal. Deteksi normalitas dilakukan dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik. Cara yang ditempuh untuk menguji kenormalan data adalah dengan menggunakan grafik normal P-P Plot dengan cara melihat penyebaran datanya. Jika pada grafik tersebut penyebaran datanya mengikuti pola garis lurus, maka datanya normal. Jika pada tabel test of normality dengan menggunakan

Kolmogorov Smirnov nilai sig > 0,05, maka data berdistribusi nomal. Uji

normalitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Gambar 4.1

Grafik Histogram

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Gambar 4.2 Normal Probability Plot

Tabel 4.9

Nilai Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Untuk Pembiayaan Rahn Terhadap Kepercayaan Nasabah

Uji Kolmogorov-smirnov Unstabdarize Residual

Nilai Kolmogorov-smirnov 0,906

Sig 0.385

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Berdasarkan grafik histogram pada gambar 4.1 di atas, terdapat kurva yang membentuk lonceng sempurna yang menunjukkan residual data telah mengikuti distribusi normal. Pada grafik normal P-P Plot yang dapat dilihat pada gambar 4.2, juga menunjukkan penyebaran data mengikuti garis normal (garis lurus), yang menunjukkan data berdistribusi normal. Selain itu, pada tabel 4.9, dapat diketahui bahwa hasil uji Kolmogorov Smirnov menunjukkan nilai signifikan sebesar 0,385 yang artinya lebih besar dari 0,05 (0,385 > 0,05). Dengan demikian, residual data berdistribusi normal dan model regresi telah memenuhi asumsi normalitas.

b. Uji Linieritas

Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah data yang dianalisis berhubungan secara linier atau tidak. Uji linieritas dilihat dari nilai sig. Linearity. Jika nilai Sig. <0,05, maka model regresi adalah linier, begitupun sebaliknya.

Tabel 4.10

Hasil Uji Linieritas Pembiayaan Rahn dan Kepercayaan Nasabah

Sig Kepercayaan Nasabah * Pembiayaan Rahn Linearity ,000

Berdasarkan tabel 4.10 di atas, diperoleh nilai Sig. Linearity sebesar 0,000 < 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang linier antara variabel pembiayaan rahn dan kepercayaan nasabah.

3. Analisis Regresi Sederhana

Dalam penelitian ini, analisis regresi sederhana dilakukan untuk menganalisis hubungan antara pembiayaan rahn (X) terhadap kepercayaan nasabah (Y). Analisis tersebut dilakukan dengan menggunakan program SPSS 16.0, sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

Tabel 4.11

Analisis Regresi Sederhana

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Berdasarkan tabel 4.11 di atas, diketahui hasil analisis regresi yang diperoleh, yaitu koefisien untuk variabel pembiayaan rahn sebesar 0,767 dengan konstanta sebesar 1,070. Sehingga, model persamaan regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut:

Y = 1,070 + 0,767 X Coefficients^a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.070 .282 3.795 .000 PembiayaanRahn .767 .065 .777 11.886 .000

Hasil analisis dengan menggunakan bantuan program SPSS 16.0 adalah nilai beta dalam Unstandardized Coefficients variabel pembiayaan rahn menunjukkan angka sebesar 0,767, yang artinya adalah besaran koefisien pembiayaan rahn terhadap kepercayaan nasabah adalah sebesar 0,767.

4. Uji Hipotesis

a. Uji t atau Parsial

Uji ini digunakan untuk melihat signifikansi variabel independen mempengaruhi variabel dependen yang dilakukan secara parsial atau individu. Uji signifikansi t ini dalam hasil perhitungan statistik Ordinary

Least Square (OLS) ditunjukkan dengan t_hitung. Secara terperinci, hasil t_hitung dijelaskan dalam tabel berikut ini :

Tabel 4.12 Hasil Uji t atau Parsial

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Besarnya angka ttabel dengan ketentuan sig = 0,05 dan dk = (n-1) atau (95-1) = 94, sehingga diperoleh nilai ttabel sebesar 1,986. Berdasarkan tabel 4.14 di atas, maka dapat diketahui dari tabel coefficients diperoleh nilai thitung = 11,886 yang artinya thitung > ttabel (11,886 > 1,986) dengan

Coefficients^a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.070 .282 3.795 .000 PembiayaanRahn .767 .065 .777 11.886 .000

signifikansi 0,000 < 0,05. Maka, Ho ditolak dan Ha diterima, yang artinya pembiayaan rahn berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan nasbaah di PT. Pegadaian Syariah unit pasar perumnas Palembang.

b. Koefisien Determinasi (R²)

Dari koefisien determinasi, dapat diketahui berapa besar kontribusi variabel independen (pembiayaan rahn) terhadap variabel dependen (kepercayaan nasabah). Hasil perhitungan dengan program SPSS 16.0 adalah sebagai berikut:

Tabel 4.13 Koeisien Determinasi (R²) Model Summary^b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .786^a .619 .614 2.360

a. Predictors: (Constant), PembiayaanRahn b. Dependent Variable: KepercayaanNasabah

Sumber : Data primer yang diolah, 2017

Hasil olah statistik pada tabel 4.13, yang dibantu program SPSS 16.0 menunjukkan bahwa variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen sebesar 61,9%, sedangkan sisanya 38,1% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Hasil tersebut memberikan makna bahwa masih terdapat variabel independen lain yang mempengaruhi kepercayaan nasabah.

Dalam dokumen PENGARUH PEMBIAYAAN RAHN TERHADAP TINGKAT KEPERCAYAAN NASABAH DI PT. PEGADAIAN SYARIAH UNIT PASAR PERUMNAS PALEMBANG (Halaman 66-74)