IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Hasil Kuisioner
Dalam penelitian ini penulis mengambil beberapa sample sebagai salah satu dasar pengujian dalam melakukan perhitungan Metode AHP dan Metode SAW, adapun sample yang dilakukan penulis yaitu dengan menyebarkan kuisioner di kalangan mahasiswa Fasilkom-TI sebanyak 40 Responden. Adapun hasil rangkuman keseluruhan dari kuisioner yang didapat oleh penulis yaitu sebagai berikut :
4.1.1 Nilai Perbandingan Tiap Matriks pada Metode AHP
Tabel 4.1 Nilai Perbandingan Kriteria
Tabel 4.2 Nilai Perbandingan Alternatif untuk Kriteria Tarif Telepon
Tarif Telepon >< Tarif Telepon = 1 Simpati >< Simpati = 1 Tarif Telepon >< SMS = 0.333 Simpati >< AS = 7 Tarif Telepon >< Internet = 0.333 Simpati >< IM3 = 3 Tarif Telepon >< Layanan = 2 Simpati >< XL = 4 Tarif Telepon >< Bonus = 4 Simpati >< 3 (Three) = 3 SMS >< SMS = 1 Simpati >< Mentari = 8 SMS >< Internet = 2 Simpati >< AXIS = 3 SMS >< Layanan = 4 AS >< AS = 1 SMS >< Bonus = 6 AS >< IM3 = 0.2 Internet >< Intenet = 1 AS >< XL = 0.333
Internet >< Layanan = 3 AS >< 3 (Three) = 0.2 Internet >< Bonus = 5 AS >< Mentari = 2 Layanan >< Layanan = 1 AS >< AXIS = 0.2 Layanan >< Bonus = 3 IM3 >< IM3 = 1 Bonus >< Bonus = 1 IM3 >< XL = 2 IM3 >< 3 (Three) = 1 IM3 >< Mentari = 6 IM3 >< AXIS = 1 XL >< XL = 1 XL >< 3(Three) = 0.5 XL >< Mentari = 5 XL >< AXIS = 0.2 3(Three) >< 3 (Three) = 1 3 (Three) >< Mentari = 6 3 (Three) >< AXIS = 1 Mentari >< Mentari = 1 Mentari >< AXIS = 0.166 AXIS >< AXIS = 1
Tabel 4.3 Nilai Perbandingan Alternatif untuk Kriteria SMS
Tabel 4.4 Nilai Perbandingan Alternatif untuk Kriteria Internet
Simpati >< Simpati = 1 Simpati >< Simpati = 1 Simpati >< AS = 0.5 Simpati >< AS = 6
Simpati >< IM3 = 0.125 Simpati >< IM3 = 6 Simpati >< XL = 0.142 Simpati >< XL = 4 Simpati >< 3 (Three) = 0.25 Simpati >< 3 (Three) = 2 Simpati >< Mentari = 2 Simpati >< Mentari = 8 Simpati >< AXIS = 0.2 Simpati >< AXIS = 9
AS >< AS = 1 AS >< AS = 1 AS >< IM3 = 2 AS >< IM3 = 1 AS >< XL = 0.2 AS >< XL = 0.333 AS >< 3 (Three) = 0.5 AS >< 3 (Three) = 0.2 AS >< Mentari = 4 AS >< Mentari = 3 AS >< AXIS = 0.333 AS >< AXIS = 4 IM3 >< IM3 = 1 IM3 >< IM3 = 1 IM3 >< XL = 2 IM3 >< XL = 0.333 IM3 >< 3 (Three) = 5 IM3 >< 3 (Three) = 0.2 IM3 >< Mentari = 9 IM3 >< Mentari = 3 IM3 >< AXIS = 4 IM3 >< AXIS = 4
XL >< XL = 1 XL >< XL = 1
XL >< 3(Three) = 4 XL >< 3(Three) = 0.333 XL >< Mentari = 8 XL >< Mentari = 5 XL >< AXIS = 3 XL >< AXIS = 6 3(Three) >< 3 (Three) = 1 3(Three) >< 3 (Three) = 1 3 (Three) >< Mentari = 5 3 (Three) >< Mentari = 7
3 (Three) >< AXIS = 0.5 3 (Three) >< AXIS = 8 Mentari >< Mentari = 1 Mentari >< Mentari = 1 Mentari >< AXIS = 0.166 Mentari >< AXIS = 2 AXIS >< AXIS = 1 AXIS >< AXIS = 1
Tabel 4.5 Nilai Perbandingan Alternatif untuk Kriteria Layanan
Tabel 4.6 Nilai Perbandingan Alternatif untuk Kriteria Bonus
Simpati >< Simpati = 1 Simpati >< Simpati = 1 Simpati >< AS = 2 Simpati >< AS = 3 Simpati >< IM3 = 8 Simpati >< IM3 = 0.5 Simpati >< XL = 4 Simpati >< XL = 0.25 Simpati >< 3 (Three) = 9 Simpati >< 3 (Three) = 5 Simpati >< Mentari = 4 Simpati >< Mentari = 6 Simpati >< AXIS = 4 Simpati >< AXIS = 0.5
AS >< AS = 1 AS >< AS = 1 AS >< IM3 = 7 AS >< IM3 = 0.25 AS >< XL = 3 AS >< XL = 0.166 AS >< 3 (Three) = 8 AS >< 3 (Three) = 3 AS >< Mentari = 3 AS >< Mentari = 4 AS >< AXIS = 3 AS >< AXIS = 0.25 IM3 >< IM3 = 1 IM3 >< IM3 = 1 IM3 >< XL = 0.2 IM3 >< XL = 0.333
IM3 >< 3 (Three) = 2 IM3 >< 3 (Three) = 6 IM3 >< Mentari = 0.2 IM3 >< Mentari = 7 IM3 >< AXIS = 0.2 IM3 >< AXIS = 1
XL >< XL = 1 XL >< XL = 1
XL >< 3(Three) = 6 XL >< 3(Three) = 8 XL >< Mentari = 1 XL >< Mentari = 9 XL >< AXIS = 1 XL >< AXIS = 3 3(Three) >< 3 (Three) = 1 3(Three) >< 3 (Three) = 1 3 (Three) >< Mentari = 0.166 3 (Three) >< Mentari = 2 3 (Three) >< AXIS = 0.166 3 (Three) >< AXIS = 0.166 Mentari >< Mentari = 1 Mentari >< Mentari = 1 Mentari >< AXIS = 1 Mentari >< AXIS = 0.142 AXIS >< AXIS = 1 AXIS >< AXIS = 1
4.1.2 Nilai Perbandingan Tiap Matriks pada Metode SAW
Nilai bobot pada matriks kriteria Perhitungan Metode SAW diperoleh dari hasil perhitungan nilai eigen vector (Matriks Prioritas) dari perhitungan Metode AHP.
Tabel 4.7 Nilai Bobot untuk Perhitungan Metode SAW Kriteria Bobot Tarif Telepon 0,153 SMS 0,410 Internet 0,284 Layanan 0,103 Bonus 0,049
Tabel 4.8 Nilai Alternatif Setiap Kriteria
Alternatif Tarif Telepon SMS Internet Layanan Bonus
Simpati 0,364 0.036 0.379 0.360 0.125 AS 0.038 0.063 0.072 0.248 0.065 IM3 0.157 0.375 0.072 0.032 0.185 XL 0.100 0.266 0.146 0.112 0.383 3 (Three) 0.157 0.097 0.270 0.023 0.034 Mentari 0.027 0.025 0.035 0.112 0.024 AXIS 0.157 0.139 0.025 0.112 0.185 4.2. Implementasi Sistem
Pada bab ini akan dibahas Implementasi dari aplikasi dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Java 8.0. Penggunaan bahasa pemrograman Java bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada penulis dalam pembuatan source code dan tampilan aplikasi.
Proses implementasi sistem yang terjadi di dalam aplikasi yang dirancang dibagi menjadi dua, yaitu:
1. Implementasi sistem pendukung keputusan dengan Metode AHP untuk pemilihan operator seluler terbaik.
2. Implementasi sistem pendukung keputusan dengan Metode SAW pemilihan operator seluler terbaik.
4.2.1 Form Menu Utama.
Form Menu Utama merupakan tampilan awal sistem yang muncul pada saat sistem
pertama kali dijalankan. Form Menu Utama terdiri dari 4 menu bar, yaitu Menu, Metode AHP, Metode SAW , Profil, Help danKeluar.
Gambar 4.1 Form Menu Utama
4.2.2 Form MetodeAHP
Form Metode AHP merupakan menu bar yang berisi sub menu matriks kriteria yang
merupakan tahap awal perhitungan metode AHP. Dalam matriks kriteria terdapat form Matriks Kriteria, form Matriks Alternatif Tarif Telepon, form Matriks Alternatif SMS,form Matriks Alternatif Internet, form Matriks Alternatif Layanan dan form Matriks Altenatif Bonus.
Gambar 4.2 Form Matriks Kriteria
4.2.3 Form Metode SAW
Form Metode SAWmerupakan salah satu implementasi perhitungan bobot kriteria dan
bobot alternatif tiap kriteria. Dalam form ini akan dilakukan perhitungan nilai akhir dari nilai alternatif tiap kriteria yang dinormalisasikan dan setelah itu akan diperoleh hasil akhir dari proses perhitungan tersebut yaitu simpati sebagai operator seluler terbaik dengan nilai tertinggi 0.849.
Gambar 4.3 Form Metode SAW
4.2.4. Form About
Form About berisi tentang penulis, form ini memberikan sekilas tentang penulis.