• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

4.5 Indeks Kepuasan Pelanggan

Kesenjangan yang muncul dapat diidentifikasikan dan diatasi melalui

pelaksanaan pengukuran kepuasan pelanggan, yang didesain sesuai dengan

karakter bisnis jasa industri (industrial service characteristic) itu sendiri dan ketepatan dalam pemilihan dimensi – dimensi yang memberikan kontribusi

Timeliness

Availability

Condition

terhadap kepuasan pelanggan industri. Hasil Pengukuran kepuasan pelanggan bisa

ditunjukkan oleh nilai Indeks Kepuasan Pelanggan ( IKP) yang diperoleh dengan

membandingkan nilai persepsi pelanggan terhadap ekspektasinya.

Indeks Kepuasan Pelanggan =

Ekspektasi kinerja Persepsi

Contoh perhitungan pada variabel 1 adalah :

IKP = 3,49 = 0,797 4,38

Tabel 4.6 Perhitungan Besarnya Indeks Kepuasan Pelanggan Setiap Atribut.

No Dimensi Atr ibut Har apan Per sepsi IKP

1 Pengiriman pesanan yang akurat 4,38 3,49 0,797

2 Frekuensi pengiriman 4,35 3,55 0,816

3 Tenggang waktu dari pemesanan ke pengiriman 4,1 3,56 0,868

4 Ketepatan penagihan 4,38 3,83 0,874

5 Keterandalan pengiriman 4,46 3,64 0,816

Total 21,67 18,07 4,171

6 Ketersediaan barang 3,87 3,02 0,780

7 Kelancaran supplai 3,64 3,41 0,937

8 Aturan kredit yang diberikan 3,77 3,05 0,809

9 Penanganan keluhan konsumen 3,78 3,17 0,839

10 Pengiriman darurat jika diperlukan 3,69 3,15 0,854 11 Ketersediaan informasi harga 4,35 3,48 0,800 12 Memberikan informasi mengenai

waktu pelayanan 3,76 3,25 0,864

13 Konsultasi atas jenis-jenis produk 4,19 3,51 0,838

14 Kenyamanan dalam pemesanan 4,36 3,50 0,803

Total 35,41 29,54 7,524

15 Kualitas warna 4,59 3,76 0,819

16 pengembangan jenis-jenis bahan baku 3,76 3,42 0,909 17 Pengiriman pesanan dalam kondisi

baik 4,4 3,76 0,855

Total 12,75 10,94 2,583

(Sumber : Data Primer diolah)

Pada tabel 4.6 menunjukkan hasil perhitungan indeks kepuasan pelanggan

dimana bisa diketahui berapa Indeks Kepuasan Pelanggan terbesar maupun

Timeliness

Availability

Condition

Dari hasil pengolahan data terhadap masing – masing atribut dalam

dimensi PDSQ dengan melakukan analisis Indeks Kepuasan Pelanggan, diperoleh

hasil per atribut menurut peringkat dan yang mempunyai Indeks Kepuasan

Pelangganterbesar seperti yang terlihat pada tabel 4.7, untuk selanjutnya ditinjau

Indeks Kepuasan Pelanggan yang terjadi untuk tiap atribut dalam dimensi DSQ.

Tabel 4.7 Peringkat Indeks Kepuasan Pelanggan.

No Dimensi Atr ibut Nilai

Per ingkat Besar nya

IKP

1 Pengiriman pesanan yang akurat 0,797 5

2 Frekuensi pengiriman 0,816 4

3 Tenggang waktu dari pemesanan ke pengiriman 0,868 2

4 Ketepatan penagihan 0,874 1

5 Keterandalan pengiriman 0,816 3

6 Ketersediaan barang 0,780 9

7 Kelancaran supplai 0,937 1

8 Aturan kredit yang diberikan 0,809 6

9 Penanganan keluhan konsumen 0,839 4

10 Pengiriman darurat jika diperlukan 0,854 3

11 Ketersediaan informasi harga 0,800 8

12 Memberikan informasi mengenai waktu pelayanan 0,864 2

13 Konsultasi atas jenis-jenis produk 0,838 5

14 Kenyamanan dalam pemesanan 0,803 7

15 Kualitas warna 0,819 3

16 pengembangan jenis-jenis bahan baku 0,909 1

17 Pengiriman pesanan dalam kondisi baik 0,855 2

Pada Tabel 4.7 menjelaskan peringkat mulai dari terbesar sampai yang

terkecil. Untuk dimensi timelinessantibut yang perlu diperbaiki adalah atribut pengiriman pesanan yang akurat dan frekuensi pengiriman. Atribut ini harus

segera diperbaiki dengan cara meningkatkan ketepatan dalam pengiriman dan

pengiriman harus tepat waktu sesuai perjanjian. Untuk dimensi

availabilityantibut yang perlu diperbaiki adalah ketersediaan barang dan ketersediaan informasi harga. Atribut ini harus segera di perbaiki dengan

informasi harga-harga jasa percetakan dikarenakan pelanggan masih

membandingkan harga jasa percetakan dengan jasa percetakan yang lain.

Untuk dimensi conditionantibut yang perlu diperbaiki adalah atribut kualitas warna dan pengiriman pesanan dalam kondisi baik. Atribut ini harus segera di

perbaiki dengan cara mensetting ulang mesin, maupun mengganti jenis tinta

yang lebih berkualitas dan memperhatikan penataan produk yang akan dikirim

ke pelanggan.

Untuk mengetahui persentase Indeks Kepuasan Pelanggan secara

keseluruhan, maka total dari masing-masing atribut pada tabel 4.6 harus diketahui

nilai rata-rata masing-masing dimensi dimana dapat dijelaskan pada tabel 4.8 di

bawah ini.

Contoh perhitungan nilai Harapan dan persepsi pada dimensi Timelinnes.

Harapan = Total Atribut = 21,67= 4,33 Jumlah atribut 5

Persepsi = Total Atribut = 18,07= 3,61 Jumlah atribut 5

Tabel 4.8 Perhitungan Indeks Kepuasan Pelanggan.

No Dimensi Har apan Per sepsi IKP

1 Timeliness 4,33 3,61 0,83

2 Availabilty 3,93 3,28 0,83

3 Condition 4,25 3,65 0,86

Rata – rata 4,17 3,51 0,8417

Perhitungan IKP 84,17 %

Pada tabel 4.8 menunjukkan perhitungan indeks kepuasan pelanggan

dimana dalam perhitungan ini dapat diketahui seberapa besar tingkat kepuasan

pelanggan secara menyeluruh dimana didapatkan nilaiIKPpada masing – masing

%, artinya pelanggan sudah merasa puas atas kualitas pelayanan di CV. Lintang

Timur Surabaya. Pada dimensi timelinness dan availabilitymempunyai nilai IKP yang sama yaitu sebesar 0,83. Hal ini masih lebih kecil dari pada dimensi

Condition dengan nilai Indeks Kepuasan Pelanggan sebesar 0,86. Untuk itu perlu di lakukan perbaikan salah satunya dengan cara pengoptimalan pengiriman

pesanan yang akurat dan ketersedian barang dalam hal bahan baku produk yang di

inginkan pelanggan. Apabila Semua itu dilakukan, maka tingkat kepuasan

pelanggan terhadap CV. Lintang Timur Surabaya akan akan menjadi lebih baik

lagi di periode yang akan datang.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

1. Beradasarkan hasil analisis perhitungan kepuasan pelanggan dengan

Indeks Kepuasan Pelanggan (IKP) terhadap kualitas layanan maka

didapat nilai sebesar 84,17 %artinya pelanggan sudah merasa puas atas

kualitas pelayanan di CV. Lintang Timur Surabaya.

2. Usulan perbaikan terhadap pelayanan di CV. Lintang Timursecara

keseluruhan terletak pada dimensi waktu (timeliness) dan Availability, dengan nilai Indeks Kepuasan Pelanggan yang sama yaitu sebesar 0,83.

Hal ini masih lebih kecil dari pada dimensi Condition dengan nilai Indeks Kepuasan Pelanggan sebesar 0,86. Untuk itu perlu di lakukan

perbaikansalah satunya dengan cara pengoptimalan pengiriman pesanan

yang akurat dan ketersedian barang dalam hal bahan baku produk yang

di inginkan pelanggan. Apabila Semua itu dilakukan, maka tingkat

kepuasan pelanggan terhadap CV. Lintang Timur Surabaya akan akan

menjadi lebih baik lagi di periode yang akan datang.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil analisis kepuasan antara harapan dan persepsi pelanggan

CV.Lintang Timur Surabaya terhadap dimensi kualitas pelayanan maka dapat di

1. Pengiriman Produk diusahakan harus tepat waktu sesuai kesepakatan

di awal.

2. Ketersediaan barang dalam hal bahan baku produk perlu diperbaiki

agar tidak terjadi kekosongan row materials.

3. Informasi harga produk perlu diperluas kembali karena masih banyak

pelanggan yang belum mengetahuinya.

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ... i

DAFTAR ISI ... iii

DAFTAR GAMBAR ... v

DAFTAR TABEL ... vi

DAFTAR LAMPIRAN ... vii

ABSTRAKS... viii BAB I PENDAHULUAN ... 1 1.1 Latar Belakang ... 1 1.2 Perumusan Masalah ... 2 1.3 Batasan Masalah ... 2 1.4 Asumsi ... 3 1.5 Tujuan Penelitian ... 3 1.6 Manfaat Penelitian ... 3 1.7 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJ AUAN PUSTAKA ... 6

2.1 Kualitas pelayanan ... 6

2.1.1 Dimensi Kualitas Layanan ... 7

2.2 Pengertian Distribusi... 10

2.2.1 Sistem Distribusi ... 10

2.2.2 Fungsi Saluran Distribusi ... 13

2.3 Manajemen Distribusi ... 14

3.4.1 Tujuan Distribusi Fisik ... 20

3.4.2 Manfaat Sistem Distribusi Fisik ... 21

3.5 Ilmu Statistik ... 22

2.5.1 Pengertian Data ... 22

2.6 Physical Distribution Service Quality... 28

2.6.1 Uji Hipotesis ... 31

2.6.2 Uji Sign (Uji Tanda) ... 31

2.6.4 Skala Likers ... 36

2.7 Penelitian Terdahulu ... 37

BAB III METODE PENELITIAN ... 42

3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian... 42

3.2 Identifikasi dan Definisi Operasional Variabel ... 42

3.3 Langkah-langkah Pemecahan Masalah ... 44

3.4 Metode PengumpulanData ... 49

3.5 Metode Pengolahan Data ... 50

3.5.1 Skala Pengukuran ... 50

3.5.2 Uji Validitas ... 51

3.5.3 Reliabilitas Kuesioner ... 52

3.5.4 Pengujian Hipotesis ... 53

3.5.5 Pengukuran Kepuasan Pelanggan... 56

BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN ... 57

4.1 Pembuatan Kuisioner ... 57

4.2 Pengolahan Data Hasil Kuisioner ... 57

4.3 Uji Validitas Kuisioner ... 59

4.3.1 Uji Validitas (Persepsi) ... 59

4.3.2 Uji Validitas (Harapan) ... 61

4.4 Uji Reliabilitas ... 63

4.5 Indeks Kepuasan Pelanggan ... 68

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 73

5.1 Kesimpulan ... 73

DAFTAR PUSTAKA

Assegaff, Mohammad. 2009. “ Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan. “ Jurnal EKOBIS, Vol. 10, N0. 2

Bowersox, Donald J. 2006. Manajemen Logistik. Cetakan kelima, J ilid-1. Edisi Bahasa Indonesia. Penerbit : Bumi Aksara.

Derek Friday, Joseph M.Ntayi, Moses Muhwezi, Sarah Eyaa and Benjamin Tukamuhabwa,2011 International Journal of Econimic : Vertical Collaboration and Physical Distribution Service Quality in Uganda’s Soft Drink Demand Chains. Department of procurement & Logistic management, Makerere University Business School.

( cprenet.com/uploads/.../UJMSS_12-1153.pdf -) (elearning.gunadarma.ac.id/docmodul/pemasaran/Bab_8.pdf )

Fandy Tjiptono, Gregorius Chandra, dan Dadi Adriana, 2008. Pemasaran Strategik. Edisi kesatu, Cetakan keenam. Yogyakarta ; Andi.

Gartustiadi, Teddy. 2011 : Analisis Perbandingan Tingkat Harapan dan Kinerja pada Pelaksanaan Kebijakan Distribusi Fisik PT. Her linah Cipta Pratama. Bandung. Jawa Barat. Indonesia.

Ghozali, Imam., 2006, Statistik Nonparametrik, Semarang: Badan Penerbit UNDIP ).

Gregory T. Gundlach, yesmisi A. Bolumole, Reham A. Eltantawy and Robert Frankel, 2006. The changing landscape of supply chain management, mar keting channels of distribution, logistics and purchasing. South Jackonsville, Florida, USA.

Griselda, Gretel dan Tagor Muda Panjaitan. 2007. “ Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Konsumen Restoran Pulau Dua.“ Derema Jurnal Manajemen, Vol. 2, No. 1

Iriani,Yani ( 2010 ) Usulan Perbaikan Kualitas Layanan Distribusi Dengan Pendekatan Physical Distribution Service Quality ( PDSQ ). Jurusan teknik Industri, Universitas Widyatama, Jl. Cikutra No. 204 A Bandung 40133.

( http://www.general-files.com/download/gs52476508h32i0/content.pdf.html ) Kodrat, David Sukardi. 2009.Manajemen Distribusi : Old Distribution Channel and Postmo Distribution Channel Approach.Berbasis teori dan praktik, Yogyakarta.

Kotler, Philip & Kevin Lane Keller (2006) “Mar keting Management” Twelfth Edition, Pearson Kotler, Philip. '2001. Manajemen Pemasar an di indonesia Edisi Bahasa Indonesia. Jakarta: PT. Salemba Empat.

http://information4lecture.blogspot.com

M.N. Nasuttion, M.S. Tr., Apu, 2008. Manajemen Transportasi. Edisi ketiga. Penerbit: Ghalia Indonesia.

Rabinovich, E., Bailey, J.P., 2004. Physical distribution service quality in Internet r etailing: service pricing, transaction attributes, and fir m attributes. Journal of Operations Management 21 (6), 651–672.

Riduwan,dan Sunarto, 2007. Pengantar Statistika. Untuk penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung : Alfabeta).

Ronny.K, Metode Penelitian, cetakan pertama, penerbit PPM, 2003 :158

Tjiptono, Fandy dan Chandra, Gregorius. (2005). Service Quality and Satisfaction. Andi Yogyakarta, Yogyakata.

Steph Ellen, eHow Blog, 2010; dengan rujukan Principles and Methods of Research; Ariola et al. (eds.); 2006

Sudjana. 2005 : Metoda Statistika Penerbit “ Tarsito” Bandung Edisi ke 6.

Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas http://id. wikipedia. org/wiki/Skala_Likert.

Dokumen terkait