BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.2 Karakteristik Waktu Survival dan uji Log-Rank
Ketahanan Hidup Pasien Hemodialisis
Pendeskripsian waktu Survival pasien dilakukan dengan tujuan mengetahui gambaran mengenai karakteristik wakrtu
Survival Pasien Hemodialisis yang menjalani Hemodialisis di
RSUD Kabupaten Sidoarjo. Dalam analisis Survival, karakteristik waktu Survival pasien dapat dideskripsikan menggunakan kurva
Survival Kaplan-Meier. Berikut merupakan kurva Survival
Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo. Status Pasien Total Tidak memiliki Anemia Anemia Penyakit Penyerta hipertensi (X7) Tersensor 1 (50%) 49 (47,6%) 50 (47,6%) Meninggal 1 (50%) 54 (52,4%) 55 (52,4%) Total 2 (100%) 103 (100%) 105 (100%)
45
4.2.1 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Jenis Kelamin (X1) dan Uji Log-Rank
Jenis kelamin merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Hemodialisis. Jenis kelamin pasien Hemodialisis dibagi menjadi dua yaitu perempuan dan laki-laki. Berikut ini merupakan kurva Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo berdasarkan jenis kelaminnya.
Gambar 4.1 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan Variabel
Jenis Kelamin
Pada Gambar 4.1, garis biru merupakan kurva pasien dengan jenis kelamin perempuan dan garis hijau merupakan pasien dengan jenis kelamin laki-laki. Dari kurva Survival Kaplan-Meier tersebut, dapat dilihat bahwa kurva Survival perempuan selalu berada diatas kurva laki-laki, hal ini menunjukkan bahwa secara deskriptif , probabilitas kelompok pasien Hemodialisis dengan jenis kelamin perempuan mempunyai probabilitas untuk tidak mengalami kematian atau tetap hidup lebih tinggi dibandigkan dengan pasien yang berjenis kelamin laki-laki. Berdasarkan fungsi Survivalnya antara kelompok pasien berjenis kelamin perempuan dan laki-laki mempunyai kurva yang saling berpotongan sehingga dapat dikatakan tidak ada perbedaan antara pasien dengan jenis kelamin perempuan dan laki-laki. Untuk mengetahui apa benar tidak ada perbedaan yang berarti antara
waktu Survival pasien perempuan dan laki-laki maka dilakukan uji log-rank.
Tabel 4.10 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Jenis Kelamin
Log-Rank df p-value
0,047 1 0,829
Dari Tabel 4.10 diperoleh nilai P-value sebesar 0,829 lebih besar dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan gagal tolak H0 artinya tidak ada perbedaan antara pasien
Hemodialisis yang berasal dari laki-laki dan perempuan. Jadi,
dapat disimpulkan bahwa waktu Survival pasien Hemodialisis berdasarkan Jenis kelamin tidak berbeda secara signifikan.
4.2.2 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Umur (X2) dan Uji Log-Rank
umur merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Hemodialisis. Pendidikan pasien
Hemodialisis dibagi menjadi dua yaitu dewasa akhir dan dewasa
lanjut. Berikut ini merupakan kurva Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo berdasarkan umur.
Gambar 4.2 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan Variabel
Umur
Pada Gambar 4.2 garis biru merupakan kurva pasien
Hemodialisis yang memiliki usia 36-45 tahun, garis hijau
47
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa pasien Hemodialisis dengan golongan umur dewasa akhir (36-45 tahun) mempunyai probabilitas tidak mengalami kematian (tetap hidup) lebih tinggi dibandingkan kelompok pasien dewasa lanjut. Berdasarkan kurva
Survival Kaplan-Meier menunjukkan bahwa ada perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis dengan golongan umur
dewasa akhir dan dewasa lanjut. Untuk mendukung hipotesa tersebut, maka perlu dilakukan uji Log-Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu Survival antara pasien
Hemodialisis berdasarkan variabel umur.
Tabel 4.11 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Umur
Log-Rank Df p-value
8,856 1 0,003
Dari Tabel 4.11 diperoleh nilai P-value sebesar 0,003 lebih kecil dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan tolak H0 artinya Terdapat perbedaan antara pasien dewasa akhir dan dewasa lanjut. Jadi, dapat disimpulkan vahwa waktu Survival pasien Hemodialisis berdasarkan variabel umur tidak terdapat berbeda secara signifikan.
4.2.3 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Pendidikan (X3) dan Uji Log-Rank
Pendidikan merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Hemodialisis. Pendidikan pasien Hemodialisis dibagi menjadi dua yaitu pendidikan dasar dan pendidikan lanjut. Berikut ini merupakan kurva Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo berdasarkan pendidikannya.
Gambar 4.3 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan Variabel
Pendidikan
Pada Gambar 4.3 garis biru merupakan kurva pasien
Hemodialisis yang berpendidikan lanjut, sedangkan garis hijau
merupakan kurva pasien Hemodialisis yang berpendidikan dasar. Hasil kurva Survival pada Gambar 4.3 menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis yang berpendidikan lanjut dengan pasien Hemodialisis yang berpendidikan dasar. Untuk mendukung hipotesa tersebut, maka perlu dilakukan uji Log-Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis berdasarkan variabel pendidikannya.
Tabel 4.12 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Pendidikan
Log-Rank Df p-value
0,67 1 0,413
Dari Tabel 4.12 diperoleh nilai P-value sebesar 0,413 lebih besar dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan gagal tolak H0 artinya tidak ada perbedaan antara pasien
Hemodialisis yang berpendidikan lanjut dengan berpendidikan
dasar. Jadi, dapat disimpulkan bahwa waktu Survival pasien
Hemodialisis berdasarkan pendidikannya tidak berbeda secara
49
4.2.4 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Riwayat Penyakit (X5) dan Uji Log-Rank
Riwayat penyakit merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Hemodialisis. Riwayat Penyakit pasien Hemodialisis dibagi menjadi dua yaitu pasien
Hemodialisis yang tidak memiliki riwayat penyakit dan
mempunyai riwayat penyakit.. Berikut ini merupakan kurva
Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD
Kabupaten Sidoarjo berdasarkan riwayat penyakit.
Gambar 4.4 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan Variabel
Riwayat Penyakit
Pada Gambar 4.4, garis biru merupakan kurva pasien yang tidak memiliki riwayat penyakit dan garis hijau merupakan pasien yang memiliki riwayat penyakit. Dari kurva Survival Kaplan-Meier tersebut, Hasil kurva Survival pada Gambar 4.4 menunjukkan bahwa ada perbedaan waktu Survival antara pasien
Hemodialisis yang memiliki riwayat penyakit dan yang tidak
memiliki riwayat penyakit. Untuk mendukung hipotesa tersebut, maka perlu dilakukan uji Log-Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis berdasarkan variabel riwayat penyakit.
Tabel 4.13 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Riwayat Penyakit
Log-Rank Df p-value
0,000 1 0,983
Dari Tabel 4.13 diperoleh nilai P-value sebesar 0,983 lebih besar dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan gagal tolak H0 artinya tidak ada perbedaan antara pasien
Hemodialisis yang memiliki riwayat penyakit dengan yang tidak
memiliki riwayat penyakit. Jadi, dapat disimpulkan bahwa waktu
Survival pasien Hemodialisis berdasarkan riwayat penyakit tidak
berbeda secara signifikan.
4.2.6 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Penyakit Penyarta Hipertensi (X6) dan Uji Log-Rank
Penyakit penyerta Hipertensi merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien
Hemodialisis. Riwayat Penyakit pasien Hemodialisis dibagi
menjadi dua yaitu pasien Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta hipertensi dan mempunyai penyakit penyerta hipertensi. Berikut ini merupakan kurva Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo berdasarkan penyakit penyerta Hipertensi.
Gambar 4.5 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan
Variabel Penyakit Penyerta Hipertensi
Pada Gambar 4.5, garis biru menunjukan kurva pasien
Hemodialisis tidak memeliki penyakit penyerta hipertensi dan
51
penyakit penyerta hipertensi. Dari kurva Survival Kaplan-Meier tersebut, dapat dilihat bahwa kurva pasien Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta hipertensi selalu berada diatas kurva pasien Hemodialisis memiliki penyakit penyerta hipertensi. Hal ini menunjukan bahwa secara deskriptif, peluang ketahan hidup pada pasien Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta hipertensi lebih besar daripada pasien Hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta hipertensi. Dengan kata lain selama menjalani Himodialisis di rumah sakit, waktu Survival pasien tanpa memiliki penyakit penyerta hipertensi lebih baik daripada pasien hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta hipertensi. Keadaan ini mendukung adanya teori bahwa pasien yang menjalani Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta hipertensi akan tidak mengalami kematian atau tetap hidup lebih tinggi dibandigkan dengan pasien yang memiliki penyakit penyerta hipertensi. Untuk mendukung hipotesa tersebut, maka perlu dilakukan uji Log-Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis berdasarkan variabel penyakit penyerta hipertensi.
Tabel 4.14 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Penyakit
Penyerta Hipertensi
Log-Rank df p-value
5,180 1 0,02
Dari Tabel 4.14 diperoleh nilai P-value sebesar 0,02 lebih kecil dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan tolak H0 artinya terdapat perbedaan antara pasien Hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta hipertensi dengan yang tidak memiliki penyakit penyerta hipertensi. Jadi, dapat disimpulkan bahwa waktu Survival pasien Hemodialisis berdasarkan penyakit penyerta hipertensi berbeda secara signifikan.
4.2.7 Karakteristik Pasien Hemodialisis Berdasarkan Faktor Penyakit Penyarta Diabetes (X7) dan Uji Log-Rank
Penyakit penyerta diabetes merupakan salah satu variabel yang mempengaruhi ketahanan hidup pasien Hemodialisis. Penyakit penyerta diabetes pasien Hemodialisis dibagi menjadi dua yaitu pasien Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta diabetes dan mempunyai penyakit penyerta diabetes. Berikut ini merupakan kurva Survival Kaplan-Meier dari 105 pasien
Hemodialisis di RSUD Kabupaten Sidoarjo berdasarkan penyakit
penyerta diabetes.
Gambar 4.6 Kurva Survival Kaplan –Meier berdasarkan Variabel
Penyakit Penyerta Diabetes
Pada Gambar 4.6, garis biru menunjukan kurva pasien
Hemodialisis tidak memeliki penyakit penyerta diabetes dan garis
hijau menunjukan kurva pasien Hemodialisis memiliki penyakit penyerta diabetes. Dari kurva Survival Kaplan-Meier tersebut, dapat dilihat bahwa kurva pasien Hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta diabetes lebih sering berada diatas kurva pasien
Hemodialisis tidak memiliki penyakit penyerta diabetes. Hal ini
menunjukan bahwa secara deskriptif, peluang ketahan hidup pada pasien Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta diabetes lebih besar daripada pasien Hemodialisis tanpa memiliki penyakit penyerta diabetes. Dengan kata lain selama menjalani Himodialisis di rumah sakit, waktu Survival pasien tanpa
53
memiliki penyakit penyerta diabetes lebih baik daripada pasien
Hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta diabetes. Keadaan
ini mendukung adanya teori bahwa pasien yang menjalani
Hemodialisis yang tidak memiliki penyakit penyerta diabetes
akan tidak mengalami kematian atau tetap hidup lebih tinggi dibandigkan dengan pasien yang memiliki penyakit penyerta diabetes. Untuk mendukung hipotesa tersebut, maka perlu dilakukan uji Log-Rank untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan waktu Survival antara pasien Hemodialisis berdasarkan variabel penyakit penyerta diabetes.
Tabel 4.15 Uji Log-Rank berdasarkan Variabel Penyakit Penyerta
Diabetes
Log-Rank df p-value
0,090 1 0,765
Dari Tabel 4.15 diperoleh nilai P-value sebesar 0,765 lebih besar dari nilai α sebesar 0,05, maka menghasilkan keputusan gagal tolak H0 artinya tidak ada perbedaan antara pasien
Hemodialisis yang memiliki penyakit penyerta diabetes dengan
yang tidak memiliki penyakit penyerta diabetes. Jadi, dapat disimpulkan bahwa waktu Survival pasien Hemodialisis berdasarkan penyakit penyerta diabetes tidak ada perbedaan secara signifikan
4.3 Pemodelan Regresi Cox Proportional Hazard