Lebih dari beberapa dekade, sistem distribusi kurang dipertimbangkan dari segi keandalan ataupun pemodelan keandalan dibandingkan sistem pembangkit. Hal ini dikarenakan sistem pembangkit memilki biaya investasi yang besar dan kegagalan pada pembangkit dapat menyebabkan dampak bencana yang sangat luas untuk kehidupan manusia dan lingkungannya. Sistem evaluasi keandalan yang digunakan pada sistem distribusi memiliki parameter-parameter sebagai berikut yaitu: pemadaman rata-rata (rs), kegagalan rata-rata (Îģ), dan waktu pemadaman rata-rata (Us) (Erhaneli, 2017).
Menurut Hartati (2007) keandalan sistem distribusi ialah suatu ukuran ketersediaan/tingkat pelayanan penyediaan tenaga listrik dari sistem ke pemakai. Ukuran keandalan dapat dinyatakan seberapa sering sistem mengalami pemadaman, berapa lama pemadaman terjadi dan berapa cepat waktu yang dibutuhkan untuk memulihkan kondisi dari pemadaman yang terjadi (restoration).
Menurut Pabla (1994: 107), mendefinisikan keandalan sebagai kemungkinan dari satu atau kumpulan benda akan memuaskan kerja pada keadaan tertentu dalam periode waktu yang ditentukan. Periode yang ditentukan merupakan bagian yang sangat penting dari spesifikasi keandalan. Periode mungkin merupakan daur hidup (masa pakai) dari benda atau periode lain selama dalam pemeliharaan.
Menurut Momoh (2008), Keandalan yaitu kemampuan dari jaringan untuk menyampaikan tidak terputusnya tenaga listrik bagi pelanggan pada satu taraf yang telah ditentukan sesuai mutu dan jaminan keamanannya.
Berdasarkan beberapa definisi tersebut dapat disimpulkan bahwa keandalan didefinisikan sebagai kemungkinan dari suatu sitem untuk dapat bekerja pada kondisi dan jangka waktu operasi yang ditentukan. Sistem distribusi tentunya mempunyai nilai keandalan tertentu dan dapat diperoleh dengan menghitung indeks keandalannya (Pulungan, 2012).
Menurut Hartati (2007) tingkatan keandalan dalam pelayanan dapat dibedakan menjadi 3 (tiga) yaitu:
1. Keandalan sistem yang tinggi (High Reliability System)
Pada kondisi normal, sistem akan memberikan kapasitas yang cukup untuk menyediakan daya pada beban puncak dengan variasi tegangan yang baik dan dalam keadaan darurat bila terjadi gangguan pada jaringan, maka sistem ini tentu saja diperlukan beberapa peralatan dan pengaman yang cukup banyak untuk menghindarkan adanya berbagai macam gangguan pada sistem.
2. Keandalan sistem yang menengah (Medium Reliability System)
Pada kondisi normal sistem akan memberikan kapasitas yang cukup untuk menyediakan daya pada beban puncak dengan variasi tegangan yang baik dan dalam keadaan darurat bila terjadi gangguan pada jaringan, maka sistem tersebut masih bisa melayani sebagian dari beban meskipun dalam kondisi beban puncak. Jadi dalam sistem ini diperlukan peralatan yang
cukup banyak untuk mengatasi serta menanggulangi gangguan-gangguan tersebut.
3. Keandalan sistem yang rendah (Low Reliability System)
Pada kondisi normal sistem akan memberikan kapasitas yang cukup untuk menyediakan daya pada beban puncak dengan variasi tegangan yang baik, tetapi bila terjadi suatu gangguan pada jaringan sistem sama sekali tidak bisa melayani beban tersebut. Jadi perlu diperbaiki terlebih dahulu. Tentu saja pada sistem ini peralatan-peralatan pengamannya relatif sangat sedikit jumlahnya.
Kontinuitas pelayanan, penyaluran jaringan distribusi tergantung pada jenis dan macam sarana penyalur dan peralatan pengaman, dimana sarana penyalur (jaringan distribusi) mempunyai tingkat kontinyuitas yang tergantung pada susunan saluran dan cara pengaturan sistem operasinya yang pada khususnya direncanakan dan dipilih untuk memenuhi kebutuhan dan sifat beban.
Tingkat kontinyuitas pelayanan dari sarana penyalur disusun berdasarkan lamanya upaya menghidupkan kembali suplai setelah pemutusan karena gangguan. (SPLN 52, 1983). Tingkat-tingkat tersebut adalah :
1. Tingkat 1 : Dimungkinkan padam berjam-jam, yaitu waktu yang diperlukan untuk mencari dan memperbaiki bagian yang rusak karena gangguan
2. Tingkat 2 : Padam beberapa jam, yaitu yang diperlukan untuk
mengirim petugas ke lapangan, melokalisir kerusakan dan melakukan manipulasi untuk menghidupkan sementara kembali dari arah atau saluran yang lain.
3. Tingkat 3 : Padam beberapa menit, yaitu manipulasi oleh petugas yang stand by di gardu atau dilakukan deteksi/pengukuran dan
pelaksanaan manipulasi jarak jauh dengan bantuan DCC (Distribution Control Center).
4. Tingkat 4 : Padam beberapa detik, yaitu pengamanan dan manipulasi secara otomatis dari DCC.
5. Tingkat 5 : Tanpa padam yaitu jaringan dilengkapi instalasi cadangan terpisah dan otomatis secara penuh dari DCC.
2.2.11 SAIFI (System Average Interruption Index)
SAIFI adalah indeks keandalan yang merupakan jumlah dari perkalian frekuensi pada dan pelanggan padam dibagi dengan jumlah pelanggan yang dilayani. Dengan indeks ini gambaran mengenai frekuensi kegagalan rata-rata yang terjadi pada bagian-bagian dari sistem bisa dievaluasi sehingga dapat dikelompokkan sesuai dengan tingkat keandalannya. Satuannya adalah pemadaman per pelanggan. Secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut:
đđđđ đ =jumlah dari perkalian frekuensi angka kegagalan dan pelanggan padam jumlah pelanggan
đđđđ đ =đđ.đđ
đđĄ (2.1) Dimana:
đ = Angka kegagalan rata-rata / frekuensi padam. đĩi = Jumlah konsumen yang terganggu pada beban. đĩt = Jumlah konsumen yang dilayani.
2.2.12 SAIDI (System Average Duration Index)
SAIDI adalah indeks keandalan yang merupakan jumlah dari perkalian lama padam dan pelanggan padam dibagi dengan jumlah pelanggan yang dilayani. Dengan indeks ini, gambaran mengenai lama pemadaman rata-rata yang diakibatkan oleh gangguan pada bagian-bagian dari sistem dapat dievaluasi. Secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut:
đđđđđ =Jumlah dari perkalian jam pemadaman dan pelanggan padam Jumlah pelanggan
đđđđđ =đđ.đđ
đđĄ (2.2)
Dimana:
U = Durasi gangguan.
đĩi = Jumlah konsumen yang terganggu pada beban.
đĩt = Jumlah konsumen yang dilayani.
Indeks keandalan merupakan suatu indikator keandalan yang dinyatakan dalam suatu besaran probabilitas. Sejumlah indeks telah dikembangkan untuk menyediakan suatu kerangka untuk mengevaluasi keandalan jaringan sistem distribusi.
2.2.13 CAIDI (Customer Average Duration Index)
Indeks ini memberikan informasi lama waktu (durasi) rata â rata setiap pemadaman. Indeks ini dirumuskan dengan:
đđđđđ = jumlah durasi gangguan pelanggan
Indeks ini juga sama dengan perbandingan antara SAIDI dengan SAIFI, yaitu: đđđđđ =SAIDI
SAIFI (2.3)
Dimana:
U đ = Durasi gangguan
đĩđ = Jumlah konsumen yang terganggu pada beban đđ = Angka kegagalan rata-rata / frekuensi padam.
Besarnya nilai CAIDI ini dapat digambarkan sebagai besar durasi pemadaman sistem distribusi keseluruhan ditinjau dari sisi pelanggan. Indeks keandalan merupakan suatu indikator keandalan yang dinyatakan dalam suatu besaran probabilitas. Sejumlah indeks telah dikembangkan untuk menyediakan suatu kerangka untuk mengevaluasi keandalan jaringan sistem distribusi.
2.2.14 CAIFI (Custemer Avarage Interuption Frequency Index)
Indeks ini memberikan informasi frekunsi gangguan rata â rata setiap pemadaman. Indeks ini dirumuskan dengan:
đđđđ đ =jumlah Frekunsi gangguan pelanggan
jumlah durasi gangguan pelanggan = â đđđđâ đđÎģi
Indeks ini juga sama dengan perbandingan antara SAIDI dengan SAIFI, yaitu: đđđđ đ = SAIFI
Dimana:
U đ = Durasi gangguan
đĩđ = Jumlah konsumen yang terganggu pada beban đđ = Angka kegagalan rata-rata / frekuensi padam.
Besarnya nilai CAIFI ini dapat digambarkan sebagai besar frekuensi pemadaman sistem distribusi keseluruhan ditinjau dari sisi pelanggan. Indeks keandalan merupakan suatu indikator keandalan yang dinyatakan dalam suatu besaran probabilitas. Sejumlah indeks telah dikembangkan untuk menyediakan suatu kerangka untuk mengevaluasi keandalan jaringan sistem distribusi.