• Tidak ada hasil yang ditemukan

Dari penelitian yang telah dilakukan, maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut:

1. Prosentase nilai keakuratan hasil prediksi cuaca maritim ( kecepatan angin, ketinggian gelombang dan kecepatan arus ) untuk 1 jam kedepan pada setiap titik berjarak 50 km dan 100 km dari daerah Pasuruan, Probolinggo, dan Situbondo secara berturut – turut adalah sebagai berikut:

¾ Kecepatan Angin : 39,344% dan 44,560% di Pasuruan, 38,227% dan 51,267% di Probolinggo, 17,599% dan 37,882% di Situbondo dan 84,932% dan 64,580% di Banyuwangi.

¾ Ketinggian gelombang : 89,642% dan 67,809% di Pasuruan, 82,340% dan 70,790% di Probolinggo, 26,262% dan 76,917% di Situbondo dan 86,234% dan 86,234% di Banyuwangi.

¾ Kecepatan Arus : 89,23% dan 96,86% di Pasuruan, 91,78% dan 90,28% di Probolinggo, 84,22% dan 52,58% di Situbondo dan 30,233% dan 32,903% di Banyuwangi.

2. Sistem yang telah dibangun rata-rata memperbaiki akurasi prediksi pada jarak 100 km namun memperbukuruk akurasi prediksi pada jarak 50 km.

5.2 Saran

Adapun saran pada penelitian tugas akhir yang telah dilakukan ini adalah :

1. Diperlukan adanya analisa lebih lanjut tentang pengaruh musim, arah angin dan perbedaan malam dan siang terhadap pola perilaku cuaca maritim.

2. Diperlukan adanya validasi dengan pakar yang memahami fenomena maritim agar basis aturan menjadi tepat.

71

LAMPIRAN A

Fuzzy Clustering Mean

Tabel hasil clustering cuaca darat dan maritim pada tiap daerah Daerah Variabel Standar

Deviasi Kategori Min Center Max

Pasuruan Kecepatan Angin (knot) 1.15 C 0.01 1 1.49 1.15 LA 1.5 2.0449 2.61 1.15 LB 2.62 3.1754 3.77 1.15 GB 3.78 4.3827 5.15 1.15 MB 5.16 5.9259 7.06 1.15 FB 7.07 8.2078 9.97 1.15 SB 9.98 11.7323 20.48 Ketinggian Gelombang (m) 0.15 GL 0 0 0.13 0.15 RP 0.14 0.2194 0.29 0.15 WV 0.3 0.3731 0.46 0.15 SL 0.47 0.5649 0.7 0.15 MD 0.71 0.8447 1.19 0.15 RP 1.2 1.552 2.74 Tekanan Udara (mbar) 0.5 RD 3.24 3.8317 4.21 0.5 SD 4.22 4.5927 5.02 0.5 T 5.03 5.4611 8.42 Kecepatan Arus (cm/s) 1.5 VS 0.1 2.447 5.5 1.5 SM 5.6 8.7027 11.9 1.5 SL 12 15.1869 19.5 1.5 AV 19.6 23.8488 28.1 1.5 FB 28.2 32.4291 39.2 1.5 F 39.3 46.0949 55.3 1.5 VF 56.7 66.6448 147.5

Probolinggo Kecepatan Angin (knot) 1.39 C 0.01 1 1.7 1.39 LA 1.71 2.3295 2.99 1.39 LB 3 3.6636 4.36 1.39 GB 4.37 5.0663 5.99 1.39 MB 6 6.9322 8.1 1.39 FB 8.11 9.2841 11.22 1.39 SB 11.23 13.1719 22.78 Ketinggian Gelombang (m) 0.15 GL 0 0.0423 0.12 0.15 RP 0.13 0.2117 0.29 0.15 WV 0.3 0.3694 0.46 0.15 SL 0.47 0.5518 0.68 0.15 MD 0.69 1 1.14 0.15 RP 1.15 1.4766 2.68 Tekanan Udara (mbar) 0.45 RD 3.08 3.6151 3.9 0.45 SD 3.91 4.188 4.51 0.45 T 4.52 4.8372 7.37 Kecepatan Arus (cm/s) 2.22 VS 0 0.9295 2.31 2.22 SM 2.32 3.7093 7.01 2.22 SL 7.02 10.3173 14.13 2.22 AV 14.14 18 22.21 2.22 FB 22.22 26.4778 31.31 2.22 F 31.32 36.158 42.87 2.22 VF 42.88 49.6001 141.91

73 Situbondo Kecepatan Angin (knot) 1.42 C 0.02 1.1894 1.91 1.42 LA 1.92 2.6383 3.39 1.42 LB 3.4 4.1503 5 1.42 GB 5.01 5.8535 6.92 1.42 MB 6.93 7.8984 9.17 1.42 FB 9.18 10.3555 12.35 1.42 SB 12.36 14.3603 24.82 Ketinggian Gelombang (m) 0.15 GL 0 0.0478 0.14 0.15 RP 0.15 0.2332 0.33 0.15 WV 0.34 0.4426 0.55 0.15 SL 0.56 0.6681 0.8 0.15 MD 0.81 0.9389 1.31 0.15 RP 1.32 1.6921 3.14 Tekanan Udara (mbar) 0.45 RD 3.48 4.1446 4.5 0.45 SD 4.51 4.8698 5.31 0.45 T 5.32 5.7666 8.81 Kecepatan Arus (cm/s) 5.02 VS 0 1.6265 4.15 5.02 SM 4.16 7 10.1 5.02 SL 10.11 13.5317 17.56 5.02 AV 17.57 21.5947 27.18 5.02 FB 27.19 32.7774 38.82 5.02 F 38.83 44.8668 52.97 5.02 VF 52.98 61.0829 156.95

Banyuwangi Kecepatan Angin (knot) 1.74 C 0.5 1.9442 2.6 1.74 LA 2.7 3.3191 4 1.74 LB 4.1 4.8591 5.6 1.74 GB 5.7 6.4693 7.5 1.74 MB 7.6 8.6374 9.9 1.74 FB 10 11.2170 15.4 1.74 SB 15.7 20.1451 34.9 Ketinggian Gelombang (m) 7.30 GL 0 0.0423 0.12 7.30 RP 0.13 0.2117 0.29 7.30 WV 0.3 0.3694 0.46 7.30 SL 0.47 0.5518 0.68 7.30 MD 0.69 1 1.14 7.30 RP 1.15 1.4766 2.68 Kecepatan Arus (cm/s) 0.20 VS 0 0.9295 2.31 0.20 SM 2.32 3.7093 7.01 0.20 SL 7.02 10.3173 14.13 0.20 AV 14.14 18 22.21 0.20 FB 22.22 26.4778 31.31 0.20 F 31.32 36.158 42.87 0.20 VF 42.88 49.6001 141.91 Keterangan Tabel :

a) Kecepatan Angin : C = Calm, LA = Light Air, LB = Light Breeze, GB = Gentle Breeze, MB = Moderate Breeze, FB = Fresh Breeze, SB = Strong Breeze. GL = Glassy

b) Ketinggian Gelombang : GL = Glassy, RP = Rippled, WV = Wavelets, SL = Slight, MD = Moderate, R = Rough

c) Kecepatan Arus : VS = Very Slow, S = Slow, SM = Smooth, SL = Slight, AV = average, F = Fast, VF = Very Fast. d) Tekanan : RD = Rendah, SD = Sedang, T = Tinggi

75

LAMPIRAN B

Hasil Clustering

1. Fuzzy Cluster Mean Kecepatan Angin

(a)

(c)

77

(e)

(g) Gambar 1 FCM Kecepatan Angin di Pasuruan (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

79

(a)

(c)

81

(e)

(g)

Gambar 2 FCM Kecepatan Angin di Probolinggo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

83

(a)

(c)

85

(e)

(g)

Gambar 3 FCM Kecepatan Angin di Situbondo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

87

(a)

(c)

89

(e)

(g)

Gambar 4 FCM Kecepatan Angin di Banyuwangi (a)cluster 1 (b)cluster 2 (c)cluster 3 (d)cluster 4 (e)cluster 5 (f)cluster 6

91

2.Fuzzy Cluster Mean Tekanan Udara

(a)

(c)

Gambar 5 FCM Tekanan udara di Pasuruan (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3

93

(b)

(c) Gambar 6 FCM Tekanan udara di Probolinggo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3

95

(b)

Gambar 7 FCM Tekanan udara di Situbondo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3

3.Fuzzy Cluster Mean Ketinggian Gelombang

(a)

97

(d)

99

(f) Gambar 8 FCM Ketinggin Gelombang di Pasuruan (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6

101

(d)

103

(f) Gambar 9 FCM Ketinggin Gelombang di Probolinggo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6

105

(d)

107

(f) Gambar 10 FCM Ketinggin Gelombang di Situbondo (a)cluster

1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6

(b)

109

(d)

(f)

Gambar 11 FCM Ketinggin Gelombang di Banyuwangi (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 4.Fuzzy Cluster Mean Kecepatan Arus

111

(a)

(c)

113

(e)

(g) Gambar 10. FCM Kecepatan arus di Pasuruan (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

115

(a)

(c)

117

(e)

(g) Gambar 11. FCM Kecepatan arus di Probolinggo (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

119

(a)

(c)

121

(e)

(g) Gambar 12. FCM Kecepatan arus di Situbondo (a)cluster 1(b)

cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g) cluster 7

123

(a)

(c)

125

(e)

(g)

Gambar 14. FCM Kecepatan arus di Banyuwangi (a)cluster 1(b) cluster 2(c) cluster 3 (d) cluster 4 (e) cluster 5 (f) cluster 6 (g)

127

LAMPIRAN C

Listing Program 1. Listing Program Cluster

close all clear clc cd_pwd = pwd; cd('E:\Kuliah\Skripsi\SIDANG\DATA TA') Data = xlsread('Book3.xls','Sheet1'); no_data = 1:length(Data); [center,U,obj_fcn] = fcm(Data,7); maxU = max(U); warna = [0 0 0;255 0 0;0 255 0;0 0 255; 125 125 125; 0 125 0; 0 204 204]; figure for i = 1:7 plot(no_data(U(i,:)==maxU),Data(U(i,:)==maxU),'.',... 'MarkerSize',5, ... 'color',warna(i,:)/255) hold on % plot(Data(U(i,:)==maxU),'.','MarkerSize',2) plot(no_data,center(i)*ones(size(no_data)),'k-')

title('Fuzzy Clustering Kecepatan Angin di Pasuruan(knot)')

xlabel('Data ke - n')

ylabel('Kecepatan Angin (knot)') end ylim([0 10]) %figure x = linspace(0,10,400); for i=1:7

stem(xi,yi,'.','color',warna(i,:)/255) hold on

end

cd(cd_pwd)

2. Listing Program Validasi

Tombol “Run” :

C = xlsread ('Book3.xls', 'Situbondo' , 'A2:B151'); [row, col]=size(c); for i=1:row; a = readfis('FuzzyArusSitubondo'); input1 = c(i,1); input2 = c(i,2);

b(i,:) = evalfis([input1 input2],a); out1 = b(i,1); out2 = b(i,2); set(handles.output1,'string',num2str(out1)); set(handles.output2,'string',num2str(out2)); set(handles.input1,'string',num2str(input1)); set(handles.input2,'string',num2str(input2)); end xlswrite('Book3.xls',b,'Situbondo' , 'O2:P151'); Tombol “Reset” : statenol = num2str(0); set(handles.output1,'string',statenol); set(handles.output2,'string',statenol); set(handles.input1,'string',statenol); set(handles.input2,'string',statenol);

69

DAFTAR PUSTAKA

American Meteorological Society. (2000, June). Rain. Retrieved

from Glossary of Meteorology:

http://glossary.ametsoc.org/wiki/Rain

Annisa, L. (2007). Analisa Konflik Nelayan di Kecamatan Lekok Kabupaten Pasuruan, Jawa Timur. Tugas Akhir Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan - IPB.

Bowditch, N., & National Imagery and Mapping Agency. (2002). The American Practical Navigator. Paradise Cay Publications.

Candra, A. (2010). Perancangan Model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System untuk Memprediksi Cuaca Maritim. Surabaya: Teknik Fisika - ITS.

Chen, H., & Wu, L. (2010). A New Measure of Forecast Accuracy. Information and Financial Engineering, 1. Rahmatulloh, H.F. (2013). Analisa Karakteristik Cuaca Maritim

Berdasarkan Hasil Prediksi Logika Fuzzy Cuaca Darat di Daerah Pasuruan, Probolinggo, dan Situbondo.

Surabaya: Teknik Fisika - ITS

Education: The Ocean's Role in Weather and Climate. (2014, January 4). Retrieved from National Athmospheric and

Oceanic Administration:

-http://oceanservice.noaa.gov/education/pd/oceans_weathe r_climate/welcome.html

Fossen, T. I. (1994). Guidance and Control of Ocean Vehicles. Chichester: University of Trondheim Norway.

Fuzzy C Means CLustering. (n.d.). (Mathworks) Retrieved 1 3, 2014, from

-http://www.mathworks.com/help/fuzzy/fcm.html

Habibullah, N. W. (2012). Perancangan Sistem Prediktor Cuaca Maritim Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Takagi Sugeno. Tugas Akhir : Jurusan Teknik FIsika - ITS. Iswahyudi, M. A. (2009). Perancangan Pengendali Pemenuhan

Lintasan Berbasis Logika Fuzzy pada Kapal Cepat FPB - 3" 8. Surabaya: Teknik Fisika - ITS.

Jensen, R. (2002). Global and Regional Wave Modelling Activities.

Kusumadewi, S. (2000). Perancangan Sistem Fuzzy : Studi Kasus Prediksi Jumlah Produksi dan Harga Jual Barang. Jurnal Teknologi Industri, V.

Malik Shazhad Kalem Awan, d. (2009). Predicting Weather Events Using Fuzzy Rule Based System. Elsevier.

Miladan, N. (2009). Tesis : Kajian Kerentanan Wilayah Kota Semarang Terhadap Perubahan Iklim. Jurusan Teknik Pembangunan WIlayah dan Kota Universitas Diponegoro.

Miller, P. H. (2010). Stability, Safety and Seaworthiness in Offshore Boats.

Patil, S. e. (2012). Genetic Algorithm Based Support Vector Machine Regression in Predicting Wave Transmission of Horizontally Interlaced Multi-Layer Moored Floating Pipe Breakwater. Sciencedirect.

Towards an Asia - Europe partnership for sustainable development. (2010). ASEM Development conference II. Yogyakarta, Indonesia.

World Meteorological Organization. (1998). Guide to Wave Analysis and Forecasting. Jenewa, Swiss

Sugianto, D.N. (2009). Kahian Kondisi Hidrodinamika (Pasang Surut, Arus, dan Gelombang) di Perairan Grati Pasuruan, Jawa Timur. Semarang: Ilmu Kelautan –

Undip.

Mustain, M. (2009). Analisa Pola Arus Pasang Surut Pada Alur Pelayaran Tanjung Perak di Selat Madura. Surabaya: Fakultas Teknologi Kelautan – ITS.

World Ocean Circulation Experiment. (n.d.). WOCE Upper Ocean Thermal Data. Retrieved April 10, 2014, from National Oceanographic Data Center: http://www.nodc.noaa.gov/woce/woce_v3/wocedata_1/w oce-uot/document/wmocode.htm

BIODATA PENULIS

Penulis memiliki nama lengkap Gilang Eka Saputra, dilahirkan di Surabaya pada tanggal 14 November 1993. Penulis memulai jenjang pendidikan sejak tahun 1997 di taman kanak-kanak dan melanjutkan bangku sekolah dasar pada tahun 1999 di SDN Karah II Surabaya. Sejalan dengan saran kedua orang tua untuk memilih sekolah yang dekat dengan rumah, anak pertama dari dua bersaudara ini menjatuhkan pilihannya pada SMPN 21 Surabaya di tahun 2005 dan SMAN 15 Surabaya pada 2008 sebagai tempatnya menimba ilmu. Pada tahun 2011 melalui jalur SNMPTN Undangan, penulis diterima menjadi mahasiswa di jurusan Teknik Fisika Institut Teknologi Sepuluh Nopember dengan nomer mahasiswa 2411100020. Hingga pada tahun 2014 penulis dapat melaksanakan tugas akhir sebagai syarat untuk menyelesaikan studi S1 di Jurusan Teknik Fisika dengan judul “Analisis Cuaca Maritim Berdasarkan Hasil Prediktor Logika Fuzzy Cuaca Darat di Daerah Pasuruan, Probolinggo, Situbondo dan Banyuwangi ”. Bagi pembaca yang memiliki saran, kritik, atau ingin berdiskusi lebih lanjut tentang tugas akhir ini, maka bisa menghubungi penulis melalui gilangeka.saputra@yahoo.com.

Dokumen terkait