56
regresi yang baik yaitu data dengan distribusi normal atau mendekati normal.
Dalam penelitian ini menggunakan metode Kolmogorove Smirnov dengan dasar pengambilan keputusan apabila signifikansinya di atas 0.05 maka data yang kita uji adalah normal. Sebaliknya jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka sampelnya bukan dari populasi yang berdistribusi normal.
b) Uji Autokorelasi
Tujuan uji autokorelasi adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi linier terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada pengamatan t dengan kesalahan pada
pengamatan t-1 (sebelumnya)12. Jadi memang seyogyanya
regresi yang baik itu tidak ada atau bebas dari autokorelasi. Adapun uji deteksinya adalah dengan menggunakan besaran Durbin Watson. Sehingga untuk hipotensisnya adalah:
H0 = Tidak ada Autokorelasi H1 = ada autokorelasi
Dalam bentuk tabelnya dijelaskan sebagai berikut13:
Durbin Watson Kesimpulan
< 1,10 Ada autokorelasi
1,10-1,54 Tanpa Kesimpulan
1,55-2,46 Tidak ada autokorelasi
12 Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multiverse dengan Program IBM SPSS 23, (Semarang: BP Universitas Diponegoro, 2011), 110
57
2,47 – 2,90 Tanpa Kesimpulan
> 2,91 Ada Autokorelasi
c) Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel
bebas14. Karena model regresi yang baik seharusnya tidak
terjadi korelasi diantara variabel bebas. Ada dua cara untuk menguji multikolinearitas yaitu dengan cara berdasar pada nilai tolerance dan juga nilai VIF. Jika memakai nilai tolerance maka di perleh rumus:
d) Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas yang merupakan salah satu bagian dari uji asumsi klasik dilakukan untuk menguji kemungkinan terjadinya perbedaan varian dari nilai residual pada suatu observasi kepada observasi lainnya. Regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas.
14 Ibid, 160
Tolerance > 10 maka tidak terjadi multikolinearitas Tolerance < 10 maka terjadi multikolinearitas
VIF < 10 maka terjadi multikolinearitas VIF > 10 maka tidak terjadi multikolinearitas
58
Ada beberapa cara yang bisa dilakukan dalam melakukan uji heterokedastistas antara lain uji park, uji glesjer, melihat pola gambar scatterplots, dan uji koefisien korelasi spearman. Uji heterokedastisitas pada penelitian ini dengan menggunakan pola gambar scatterplots dengan cara memasukkan ZPRED pada kotak X dan SRESID pada kotak Y selanjutnya akan terlihat hasil uji tersebut apakah terjadi heterokedastisitas atau tidak terjadi.
c. Regresi Linier Berganda
Regresi adalah alat ukur untuk menguji korelasi beberapa variabel independent dengan satu variabel dependent. Apabila satu variabel dependent dihubungkan dengan satu variabel independent disebut dengan teknik regresi linier sederhana. Namun jika variabel dependent dengan beberapa variabel independent, maka regresi yang muncul adalah regresi linier berganda.15
Analisa regresi linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara variabel independent (X) Product knowledge, orientations dan Capabilities, terhadap variabel dependent (Y) perilaku transaksi ekonomi Islam dosen Fakultas Ekonomi Bisnis Islam dan Fakultas Syariah dan Hukum. Adapun rumus persamaan regresi linier berganda adalah:
Y = α + β1X1+ β2X2 + β3X3+ εi
59
Dengan keterangan:
Y = Perilaku bertransaksi
a = Konstanta, yaitu nilai y jika x=0
β1..3 = Koefisien regresi variabel bebas (independent) x = Variabel Independen seperti Product Knowledge,
Orientations dan Capabilities εi = Random Error term
d. Koefisien Korelasi Berganda dan Koefisien Determinasi
Koefisien Determinasi adalah suatu ukuran untuk menentukan besar tidaknya pengaruh variabel independent (X) terhadap variabel
dependent (Y)16. Koefisien Determinasi disimbolkan dengan R² dan
nilainya adalah 0 sampai dengan 1. Jika nilai R²nya kecil, berarti variabel independent dalam menjelaskan variabel dependent sangat terbatas, sebaliknya jika R² nya mendekati nilai 1 maka variabel independent sanggup memberikan banyak informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependent17.
Berikut tabel koefisien yang bisa menunjukkan kuat tidaknya hubungan variabel independent dan dependent:
Koefisien Korelasi Kuat – lemahnya Korelasi
± 0,81 hingga ± 1,00 Sangat Kuat
16 Purbayu Budi Santosa, Statistika Deskriptif dalam Bidang Ekonomi dan Niaga, (Jakarta: Penerbit Erlangga, 2007), 256.
60
± 0,61 hingga ± 0,80 Kuat
± 0,41 hingga ± 0,60 Sedang
± 0,21 hingga ± 0,40 Lemah
± 0,00 hingga ± 0,20 Sangat Lemah
e. Pengujian Hipotesis a) Uji T (Parsial)
Uji T disebut juga Uji Parsial yatu untuk menguji
pengaruh masing-masing variabel bebas (Independent)
terhadap Variabel terikatnya (dependent). Itu bisa dilakukan dengan membandingkan t hitung dengan t tabel. apabila t hitung ˃ t tabel dengan tingkat signifikasinya ˂ 5% maka hasilnya menunjukkan bahwa masing-masing variabel independentnya berpengaruh terhadap variabel dependent18. b) Uji F
Uji F dapat dilakukan dengan membandingkan Uji F tabel dan F hitung. Jika F hitung ˃ F tabel maka Ho ditolak dan sebaliknyya jika F hitung ˂ dari F tabel maka Ho diterima19.
18 Ibid, 98.
19 Syofian Siregar, Metode Penelitian Kuantitatif (Dilengkapi Perbandingan Perhitungan Manual dan SPSS, Cet. 2, (Jakarta: Kencana, 2014), 303
BAB IV
HASIL PENELITIAN
A. DESKRIPSI UMUM OBJEK PENELITIAN
1. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sunan Ampel Surabaya
a. Sejarah Berdirinya Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Ampel
Fakultas Ekonomi berdiri setelah terjadi perubahan status dari nama Institut Agama Islam (IAIN) Sunan Ampel Surabaya menjadi Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Ampel Surabaya. Perubahan status itu berdasarkan pada Peraturan Presiden (Perpres) Republik Indonesia nomor 65 Tahun 2013 tentang Perubahan Status tersebut.
Berdasarkan pada peraturan Menteri Agama RI Nomor 8 Tahun 2014 tentang Ortaker UINSA Surabaya, maka UINSA dengan melaksanakan tata kelola yang baik, itu bisa dilihat ketika UINSA menambah 4 fakultas baru salah satunya adalah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sunan Ampel Surabaya.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) didirikan pada tanggal 28 April 2014 dengan membuka 5 Program Studi diantaranya adalah Program Studi Ekonomi Syariah (ES), Program Studi Manajemen, Program Studi Ilmu Ekonomi (IE), Program Studi Akuntansi dan Program Studi Manajemen Zakat dan Wakaf (MAZAWA).
Dekan pertama yang ditunjuk untuk memimpin Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) kala itu adalah Prof. Akh. Muzakki, M.Ag.,
62
Grad.Dip.SEA, M.Phil., Ph.D dengan didampingi oleh 3 orang Wakil Dekan yaitu Dr. Iskandar Ritonga sebagai Wakil Dekan 1, Dr, H. Hammis Syafaq, M.Fil.I sebagai Wakil Dekan 2 dan Dr. H. M. Shodiq, S.Ag, M.Si sebagai Wakil Dekan 3.
Latar belakang berdirinya Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sunan Ampel Surabaya adalah munculnya kesadaran negara terhadap keberadaan Fakultas Ekonomi yang sangat penting dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi indonesia. Sudah barang tentu sebagai bekal untuk memberdayakan masyarakat indonesia agar dapat bersaingan baik tingkat lokal maupun internasinal.
Praktek sistem ekonomi dan bisnis yang berdasarkan pada nilai keIslaman yang merupakan dasar pijakan dalam pendirian fakultas ini dimana pada era sekarang banyak sekali muncul perbankan syariah dan juga lembaga pembiayaan lainnya yang berdasarkan syariah.
b. Visi dan Misi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) a) Visi
Visi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam adalah menjadi fakultas yang unggul dan kompetitif bertaraf internasional.
b) Misi
1) Menyelenggarakan pendidikan dan pengajaran di bidang ekonomi, ekonomi syariah, dan bisnis Islam yang unggul, kreatif, inovatif dan berdaya saing.
63
2) Mengembangkan riset di bidang ekonomi, ekonomi syariah dan bisnis Islam yang relevan dengan kebutuhan masyarakat.
3) Mewujudkan pola pemberdayaan ekonomi masyarakat yang religious berbasis riset
c. Struktur Organisasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sunan Ampel Surabaya
Struktur kelembagaan pada fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) UIN Sunan Ampel Surabaya terdiri dari pucuk pimpinan tertinggi yaitu Dekan yang mempunyai Wakil yang membantu kerja Dekan yaitu Wakil Dekan 1, 2, dan 3. Dalam struktur kelembagaannya juga membawahi 5 Manajemen Prodi yaitu Prodi Ekonomi Syariah, Ilmu Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Manajemen Zakat dan Wakaf.
Di dalam struktur kelembagaan tersebut mereka mempunyai tugas dan kewajiban yang berbeda-beda. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat dalam susunan struktur di bawah ini:
64
Gambar 4. 1 Struktur Organisasi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI)
Daftar nama pejabat Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Ampel Periode 2018-2022:
1. Dekan : Dr. H. Ah. Ali Arifin, M.M
2. Wakil Dekan 1 : Dr. Sirajul Arifin, S.Ag., S.S., M.E.I
3. Wakil Dekan 2 : Dr. Mugiyati, S.Ag., M.E.I
4. Wakil Dekan 3 : Drs. H. Nur Kholis, M.Ed.Admin., Ph.D.
5. Kepala Bagian Tata Usaha : Hasymiyatul Mukriyati, S.Ag., M.M
6. Kepala Subbagian AUPK : Dra. Luluk Fathirotin, M.M
JURUSAN/PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH MANAJEMEN ILMU EKONOMI AKUNTANSI MANAJEMEN ZAKAT & WAKAF DEKAN
WADEK 1 WADEK 2 WADEK 3
SENAT FAKULTA TENAGA PENGAJAR/DOSEN TATA USAHA SUBBAG AKADEMIK & KEMAHASISWAAAN SUBBAG ADMINISTRASI, UMUM & KEPEGAWAIAN BEMF/HIMAPRODI/UKM MAHASISWA/I KALAB KALAB
65
7. Kepala Subbagian AAK : Ikhwan Priyantono, S.Kom., M.M
8. Ketua Jurusan : Siti Musfiqoh, M.E.I
9. Sekretaris Jurusan : Fatikul Himami, M.E.I
10. Kaprodi Ekonomi Syariah : Achmad Room Fitrianto, S.E., M.E.I
11. Sekprodi Ekonomi Syariah: Andhy Permadi, M.Kom
12. Kaprodi Ilmu Ekonomi : Abdul Hakim, M.E.I
13. Sekprodi Ilmu Ekonomi : Lilik Rahmawati, M.E.I
14. Kaprodi Manajemen : Deasy Tantriana, M.M
15. Sekprodi Manajemen : Akhmad Yunan Atho'illah, M.Si
16. Kaprodi Akuntansi : Imam Buchori, S.E., M.Si
17. Sekprodi Akuntansi : Noor Wahyudi, M.Kom
18. Kaprodi Manajemen Zakat & Wakaf : Saoki, S.H.I., M.H.I
19. Sekprodi Manajemen Zakat & Wakaf : Hanafi Adi Putranto, M.Si
20. Kepala Laboratorium : Dr. Fatmah, ST., M.M
2. Fakultas Syariah dan Hukum (FSH) UIN Sunan Ampel Surabaya
a. Sejarah Berdirinya Fakultas Syariah dan Hukum (FSH) UIN Sunan Ampel Surabaya
Sesuai dengan Surat Keputusan Menteri Agama RI Nomor 17 tahun 1961, pemerintah menegsahkan dan mendirikan Fakultas Syariah tepatnya pada tanggal 28 Oktober 1961. Pada tahun 1997 IAIN Sunan Ampel telah melepaskan beberapa fakultas dan diserahkan ke masing-masing daerah sehingga IAIN Sunana Ampel hanya mengelola 5 Fakultas, salah satunya adalah fakultas Syariah.
66
b. Visi dan Misi
Fakultas Syariah UIN Sunan Ampel Surabaya membagi visi dan misinya berdasarkan program studi yang ada. Oleh karena itu penulis hanya memaparkan visi dan misi program studi Hukum Ekonomi Islam saja karena sangat berkaitan erat dengan tema yang dibahas.
c. Struktur Organisasi
Dekan FSH : Dr. Masruhan, M.Ag
1. Wakil Dekan 1 : Prof. Dr. Titik Triwulan Tutik, M.H
2. Wakil Dekan 2 : Dr. Hj. Suqiyah Musafa'ah, M.Ag
3. Wakil Dekan 3 : H. AH. Fajruddin Fatwa, S.H., M.H.I
4. Kepala Bagian Tata Usaha : Dra. Hj. St. Lailatul Farichah, M.Pd.I
5. Kepala Subbagian AUK : Mahmud, S.Ag
6. Kasubbag Perenc. Akuntansi, & Keuangan: Dra. Shofiyah M, M.M
7. Kasubbag AAK : M. Farid Syihabuddin, S.Ag
8. Ketua Jurusan Hukum Publik Islam : Nurul Asiyah Nadhifah, M.H.I
9. Sekretaris Jurusan Hukum Publik Islam: Suyikno, S.Ag., M.H 10. Kaprodi Hukum Tata Negara (Siyasah): Arif Wijaya, S.H., M.Hum 11. Sekprodi Hukum Tata Negara (Siyasah): Ikhsan Fatah Yasin, M.H 12. Kaprodi Hukum Pidana Islam (Jinayah): Dr. H. Nafi' Mubarok, M.H.I
13. Sekprodi Hukum Pidana Islam (Jinayah): Moh. Hatta, S.Ag., M.H.I
14. Kaprodi Perb. Mazhab dan Hukum: Dra. Muflikhatul Khoiroh, M.Ag
15. Sekprodi Perb. Mahzab dan Hukum: Dr. H. Moh. Mufid, Lc., M.H.I
67
17. Sekprodi Ilmu Hukum : Dr. Holilur Rohman, M.H.I
18. Ketua Jurusan Hukum Perdata Islam : Muh. Sholihuddin, M.H.I 19. Sekretaris Jurusan Hukum Perdata Islam: Sri Wigati, M.E.I 20. Kaprodi Ahwalus Syakhsiyah : Dr. Ita Musarrofah, M.Ag
21. Sekprodi Ahwalus Syakhsiyah: Zakiyatul Ulya, M.H.I
22. Kaprodi Hukum Ekonomi Syariah (Muamalah): Dr. Sanuri, M.Fil.I
23. Sekprodi Hk. Ekonomi Syariah (Muamalah): M. Faizur Rohman, M.H.I
24. Kaprodi Ilmu Falak : A. Mufti Khazin, M.H.I
25. Sekprodi Ilmu Falak : Siti Tatmainul Qulub, M. Si
26. Kalab Fak. Syari'ah & Hukum: Dr. Nurlailatul Musyafa'ah M S, M.Ag
B. Gambaran Umum Responden
a) Gambaran umum responden berdasarkan jenis kelamin
Setelah dilakukan olah data dengan SPPS ditermukan hasil tabel statistic sebagai berikut:
Tabel 4. 1 Jenis Kelamin
Hasil olah data tentang jenis kelamin responden pada table di atas dapat dilihat bahwa dari 57 responden yang diteliti, 77.2 % responden
Frequenc
y Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid Dosen (PNS) 43 75.4 75.4 75.4 Dosen (BLU) 3 5.3 5.3 80.7 Dosen (LB) / Praktisi 11 19.3 19.3 100.0 Total 57 100.0 100.0
68
adalah berjenis kelamin laki-laki sedangkan 22.8 % berjenis kelamin perempuan
b) Gambaran umum responden berdasarkan Status
Setelah dilakukan olah data dengan SPPS ditermukan hasil tabel statistik sebagai berikut:
Tabel 4. 2 Status Perkawinan
Dari tabel dengan berdasar pada status responden di atas, maka responden yang di teliti lebih banyak berstatus sudah menikah dari pada yang belum menikah. Itu bisa dilihat prosentase yang menikah pada angka 89.5 % sedangkan yang belum menikah sebesar 10.5 %.
c) Gambaran umum responden berdasarkan pekerjaan Tabel 4. 3 Pekerjaan
G
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid Menikah 51 89.5 89.5 89.5
Belum Menikah 6 10.5 10.5 100.0
Total 57 100.0 100.0
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid Laki laki 44 77.2 77.2 77.2
Perempuan 13 22.8 22.8 100.0
69
Gambaran responden berdasarkan pada pekerjaannya bisa dilihat bahwa dosen PNS sebanyak 75.4 %, dosen BLU sebanyak 5.3 persen sedangkan dosen DLB/praktisi sebesar 19.3%.
d) Gambaran umum responden berdasarkan jenjang Pendidikan
Tabel 4. 4 Jenjang Pendidikan
Jika melihat responden dari sisi jenjang pendidikan sesuai dengan di tabel di atas, bahwasanya dosen dengan jenjang pendidikan S2 lebih besar daripada yang sudah menempuh jenjang pendidikan S3. Tingkat prosentasenya adalah Magister (S2) 64.9 %, sedangkan Doktor (S3) sebesar 35.1 %.
e) Gambaran umum responden berdasarkan bidang keilmuan Tabel 4. 5 Bidang Keilmuan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Magister (S2) 37 64.9 64.9 64.9 Doktor (S3) 20 35.1 35.1 100.0 Total 57 100.0 100.0
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid Agama 32 56.1 56.1 56.1
Umum 25 43.9 43.9 100.0
70
Gambaran responden dengan melihat sisi bidang keilmuannya dalam tabel di atas menunjukkan bahwa bidang keilmuan keagamaan responden lebih tinggi daripada bidang keilmuan umumnya dengan besaran prosesntase 56.1 % untuk bidang keilmuan agama dan 43.9 % untuk bidang keilmuan umum.
f) Gambaran umum responden berdasarkan Penghasilan Tabel 4. 6 Penghasilan
Responden peneliti dengan berdasarkan pada penghasilan yang dimiliki pada tabel di atas berdasarkan pada 4 besaran gaji sehingga diperoleh hasil dari olah data statistik bahwasanya dosen dengan tingkatan gaji 1 s.d 3 juta sebesar 22.8 %, 3 s.d 4.5 juta sebesar 24.6 %, 4.5 s.d 8 juta sebesar 31.6 % dan besaran gaji lebih dari 8 juta sebesar 21.1 %.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1.000.000 s.d 3.000.000 13 22.8 22.8 22.8 3.000.000 s.d 4,5.000.000 14 24.6 24.6 47.4 4,5.000.000 s.d 8.000.000 18 31.6 31.6 78.9 > 8.000.000 12 21.1 21.1 100.0 Total 57 100.0 100.0
71
g) Gambaran umum responden berdasarkan Usia Tabel 4. 7 Usia
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 20-25 tahun 1 1.8 1.8 1.8 26-35 tahun 17 29.8 29.8 31.6 36-45 tahun 19 33.3 33.3 64.9 46-55 tahun 16 28.1 28.1 93.0 56-65 tahun 4 7.0 7.0 100.0 Total 57 100.0 100.0
Sedangkan gambaran responden berdasarkan pada tingkat usia dapat dibagi menjadi 5 kategori. Untuk responden dengan usia 20 s.d 25 tahun tingkat prosentasenya sebesar 1.8 %, usia 26 s.d 35 tahun dengan angka 29.8 %, tingkat usian 36 s.d 45 tahun tingkat prosentase sebesar 33.3 %, usia 46 s.d 55 tahun sebesar 28.1 % dan responden dengan usia 56 s.d 65 sebesar 7.0 %
C. Analisis data
Alat analisis dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan SPSS 20 untuk menguji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik dan juga uji parsial (T) serta uji simultan (F).
a.) Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas akan menguji masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian ini, dimana keseluruhan variabel penelitian memuat 33 pernyataan yang harus dijawab oleh responden. Adapun kriteria yang digunakan dalam menentukan valid tidaknya pernyataan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : tingkat
72
kepercayaan = 95 persen (α= 5 persen), derajat kebebasan (df) = n –2 = 57 – 2 = 55, didapat r tabel = 0.2609. Jika r hitung (untuk tiap butir dapat dilihat pada kolom Corrected Item –Total Correlation) lebih besar dari r tabel dan nilai r positif, maka butir pernyataan dikatakan valid.1
Demikian juga uji reliabilitas yang mengukur suatu kuesioner yang merupakan alat pengukuran konstruk atau variabel. Kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil. Uji reliabilitas adalah tingkat kestabilan suatu alat pengukur dalam mengukur suatu gejala/kejadian. Semakin tinggi reliabilitas suatu alat pengukur, semakin stabil pula alat pengukur tersebut. Dan dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha > 0,7.
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, maka hasil pengujian validitas dan reliabilitas dapat ditunjukkan pada Tabel sebagai berikut :
Tabel 4. 8 Hasil Uji Validitas
Variabel Indikator
Korelasi Koefisien
r Status Alpha Status
Product Knowledge X11 0,821 Valid 0,870 Reliabel X12 0,861 Valid X13 0,857 Valid X14 0,650 Valid X15 0,786 Valid X16 0,665 Valid X17 0,657 Valid Orientations X21 0.776 Valid X22 0.799 Valid
1 Imam Ghozali, “ Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 23, (Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang:2016), 53
73
Variabel Indikator
Korelasi Koefisien
r Status Alpha Status
X23 0.812 Valid 0.880 Reliabel X24 0.779 Valid X25 0.783 Valid X26 0.688 Valid X27 0.733 Valid X28 0.492 Valid Capabilities X31 0.568 Valid 0.936 Reliabel X32 0.738 Valid X33 0.705 Valid X34 0.797 Valid X35 0.870 Valid X36 0.915 Valid X37 0.762 Valid Capabilities X38 0.869 Valid 0.936 Reliabel X39 0.8741 Valid X310 0.855 Valid X311 0.636 Valid Perilaku Transaksi Ekonomi Y1 0.808 Valid 0.884 Reliabel Y2 0.712 Valid Y3 0.783 Valid Y4 0.689 Valid Y5 0.833 Valid Y6 0.870 Valid Y7 0.690 Valid
Pada tabel di atas dapat dijelaskan bahwa tingkat validitas pada pertanyaan dalam bentuk kuesioner dari masing-masing variabel tergolong
74
valid. Itu bisa dilihat r hitung dari semua pertanyaan berada di atas nilai r tabel yaitu > 0.2609.
Sedangkan hasil reliabilitas menunjukkan bahwa semua variabel mempunyai Cronbach Alpha yang cukup besar yaitu di atas 0,70 sehingga dapat dikatakan semua konsep pengukur masing-masing variabel dari kuesioner adalah reliabel sehingga untuk selanjutnya item-item pada masing-masing konsep variabel tersebut layak digunakan sebagai alat ukur.
b.) Hasil Uji Asumsi Klasik - Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan pengujian grafik P-P Plot untuk pengujian residual model regresi yang tampak pada gambar berikut:
Gambar 4. 2 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Data Primer yang diolah, 2019
Grafik normal probability plot menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
75
Hasil Uji Normalitas dengan menggunakan Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov juga menunjukkan hal yang sama. Hal ini bisa dilihat dari table hasil olah data SPSS sebagai berikut:
Tabel 4. 9 One Sample Kolmogorov Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 57
Normal Parametersa,b Mean .0000000
Std. Deviation 2.13440060 Most Extreme Differences Absolute .098 Positive .067 Negative -.098 Test Statistic .098
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan table output tersebut, diketahui bahwa nilai signifikansi Asym.sig (2-tailed) sebesar 0,098 dan lebih besar dari 0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Dengan demikian asumsi atau persyaratan normalitas dalam model regresi sudah terpenuhi. - Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel. Untuk dapat menentukan apakah terdapat multikolinearitas dalam model regresi pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation
76
Factor) dan tolerance serta menganalisis matrix korelasi variabel-variabel bebas. Adapun nilai VIF dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4. 10 Coeficientsa Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Product Knowledge .436 2.292 Orientation .396 2.522 Capabilities .226 4.418 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Data Primer diolah Oktober 2019
Dari Tabel 4.10 diatas terlihat bahwa tidak ada variabel yang memiliki nilai VIF lebih besar dari 10 dan nilai tolerance yang lebih kecil dari 10%, yang berarti bahwa tidak terdapat korelasi antar variabel bebas yang lebih besar dari 95%. Sehingga dari hal-hal tersebut di atas dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinearitas antar variabel bebas dalam model regresi.
- Uji Autokorelasi
Tujuan uji autokorelasi adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi linier terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada pengamatan t dengan kesalahan pada pengamatan t-1 (sebelumnya). Hasil uji autokorelasi seperti tabel di bawah ini:
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .873a .762 .748 2.19398 2.437
77
Pada tabel di atas nilai durbin waktson di atas adalah 2.437, dikarenakan nilai du adalalah 1.6845 dan terlihat lebih kecil dari nilai durbin watsonnya maka nilai durbin watson > 4-du maka tanpa ada kesimpulan.
Pada analisis regresi tidak terdapat autokorelasi positif dan tidak terdapat autokorelasi negatif sehingga bisa disimpulkan sama sekali tanpa kesimpulan seperti yang ada dalam tabel Durbin Watson bab III di atas. - Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik Scatterplot antara SRESID dan ZPRED, dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di-standardiized. Uji heteroskedastisitas menghasilkan grafik pola penyebaran titik (scatterplot) seperti tampak pada Gambar berikut :
78
Gambar 4. 3 Hasil Uji Heteroskesdastisitas
Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan bahwa titik-titik tidak membentuk pola tertentu maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Dengan demikian, asumsi-asumsi normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas dalam model regresi dapat dipenuhi dari model ini. c.) Regresi Linier Berganda
Pengujian dalam penelitian ini menggunakan regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas (independent) terhadap variabel terikat atau yang dipengaruhi (dependent). Pada penelitian ini yang menjadi variabel independent (X) terdiri dari tiga valriabel diantaranya variable Product knowledge (X1), Orientation (X2) dan Capabilities (X3), sedangkan yang menjadi variabel dependent (Y) adalah Perilaku bertransaksi dosen.
79
Analisis regresi linier berganda pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Product knowledge, Orientations dan Capabilities terhadap perilaku bertransaksi dosen fakultas Syariah dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Ampel Surabaya. Jika ingin melihat seberapa besar variabel dependent dapat dijelaskan oleh variabel independent pada regresi linear berganda digunakan R Square yang sudah disesuaikan atau Adjusted R Square. Berdasarkan hasil analisis
dengan menggunakan software SPSS versi 20 didapat nilai R2 yang telah
disesuaikan (Adjusted R Square) sebesar 0,748, seperti yang terlihat pada table berikut ini :
Tabel 4. 11 Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .873a .762 .748 2.194 a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y
Hal ini menunjukkan bahwa variabel yang dipilih pada variabel independent (Product knowledge, Orientation dan Capabilities) dengan kontribusi sebesar 74,8%, sedangkan sisanya sebesar 25.2% diterangkan oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan pada penelitian ini. Persamaan regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel Coefficients berikut ini:
80 Tabel 4. 12 Coefficiens a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constan t) 6.946 2.425 2.864 .006 X1 .074 .111 .067 .665 .509 X2 .013 .075 .018 .170 .866 X3 .446 .078 .811 5.755 .000 a. Dependent Variable: Y
Dari hasil tersebut apabila ditulis dalam bentuk standardized dari persamaan regresinya adalah sebagai berikut :
Y = α+0,067 X1 + 0,018 X2 + 0,811 X3 + e Keterangan : Y = Intensitas bertransaksi X1 = product knowledge X2 = orientation X3 = Capabilities
Berdasarkan persamaan regresi di atas, dapat dijelaskan beberapa hal yaitu :
1) Jika segala sesuatu pada variabel-variabel independent dianggap konstan (X = 0) maka nilai loyalitas pelanggan adalah sebesar 6.946 2) Apabila product knowledge (X1) meningkat sebesar satu-satuan
81
sebesar 0,074 dengan asumsi variabel yang lainnya tetap atau konstan (X2, X3, = 0).
3) Apabila orientation (X2) meningkat sebesar satu-satuan atau satu