• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kompetensi/ Tujuan :  Mahasiswa mampu membedakan jenis dan fungsi mata pahat

DESKRIPSI MATA KULIAH INTI KURIKULUM TAHUN 2013 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTR

4 Kompetensi/ Tujuan :  Mahasiswa mampu membedakan jenis dan fungsi mata pahat

 Mahasiswa mampu menentukan parameter permesinan dan parameter pemotongan ulir .

 Mahasiswa mampu menentukan parameter permesinan proses frais dalam pembuatan roda gigi lurus.

 Mahasiswa mampu menentukan parameter proses permesinan turning, mengetahui pengaruh struktur mesin terhadap produk yang dihasilkan.

5 Referensi : 1.Amstead, B.H., Phillip F. Ostwald, dan Myron L. Begeman, Manufacturing Processes seventh edition, John Wiley and Sons, USA: 1977

2.Kalpakjian, Serope dan Stefen R. Schmid, Manufacturing Processes for Engineering Materials edisi ke-4, Pearson Education, I nc., New Jersey: 2003

3.Rao, P.N., Manufacturing Technology Metal Cutting & Machine Tools, Mc.Graw Hill, Singapore: 2002

1 Nama Mata Kuliah : ERGONOMI

2 Sem/ SKS : 3/ 2 3 Gambaran Umum

Materi

: Mata kuliah ini memberikan pemahaman tentang ergonomi sebagai suatu ilmu tentang manusia dalam usahanya meningkatkan kenyamanan di lingkungan kerjanya. Ergonomi ialah penerapan ilmu biologi manusia sejalan dengan ilmu rekayasa untuk mencapai penyesuaian bersama antara pekerjaan dan manusia secara optimum dengan tujuan agar bermanfaat demi efisiensi dan kesejahteraan melalui pendekatan dengan metode analisis hubungan fisik antara manusia dan fasilitas kerja.

4 Kompetensi/ Tujuan : Mahasiswa dapat mengetahui, memahami, menguasai dan mampu mengimplementasikan teori, konsep dan prinsip sistem kerja integral (manusia, peralatan dan lingkungan) dan hubungannya dengan kemampuan fisiologis dan psikologis manusia yang dijabarkan dalam cabang ilmu

Hal 38 dari 77 ergonomi (Antropometri, biomekanis, fisiologi kerja, display

dan faktor-faktor lingkungan kerja), serta mampu

merancang sistem kerja (tempat kerja, mesin, peralatan, metode kerja, shift kerja) berdasarkan prinsip-prinsip perancangan yang ergonomis.

5 Referensi : 1. Kroemer, K.H.E, and Kroemer, H.B, ERGONOMI CS : How to design for case and efficiency, Prentice Hall, 2000

2. Nurmianto, E, Ergonomi : Konsep Dasar dan Aplikasinya, cetakan kedua, PT. Guna Widya, Jakarta, 2008

3. Wignjosoebroto, S, Ergonomi : Studi Gerak dan Waktu, cetakan keempat, PT. Guna Widya, Jakarta, 2008

4. Tillman, Barry, Human Factors Design Hand Book, McGraw-Hill, Second Edition.

1 Nama Mata Kuliah : OPTIMISASI

2 Sem/ SKS : 3/ 3 3 Gambaran umum

materi

: Mata kuliah ini berkenaan dengan pengambilan keputusan yang optimal dan penyusunan model dari sistem-sistem deterministik yang berasal dari kehidupan nyata.

Mata kuliah ini akan mempelajari metode grafis dan simpleks untuk pemecahan masalah-masalah linear programming. Dalam hal ini termasuk menentukan pilihan dari alternatif- alternatif yang ada secara umum meliputi:

Identifikasi

masalah,

Penyusunan

model,

Analisa

model,

Pengesahan model, Implementasi hasil.

Selain itu juga

akan dipelajari tentang kasus Transportasi dan Penugasan yang merupakan pengembangan dari kasus Linear Programming

4 Kompetensi/ Tujuan :  Mahasiswa mampu menformulasikan masalah-masalah yang bersifat deterministik ke dalam formulasi model programa linier dan turunannya seperti model transportasi, transhipment, penugasan , dan lain-lain  Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan programa

linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa

 Mahasiswa mampu menganalisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

 Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

5 Refrensi : 1. Taha, Operations Research, 1976, MacMillan Pubkishing Company, New York

Hal 39 dari 77 2. Mokhtar S. Bazaara, Linear Prograamming, 1993, John

Wiley & Sons, I nc. New York.

3. Tjutju Tarliah Dimyati dan Ahmad Dimyati, Operation Research, Model-model Pengambilan Keputusan, Sinar Baru, Bandung.

4. Marthen Tapilouw dan N Soemartono, Program Linier , 2002, Pusat Penerbitan Universitas Terbuka, Jakarta 5. Susanta, B, Drs, Program Linier, FMI PA UGM,

Yogyakarta.

6. Frank Ayres, Matriks, 1994, Seri buku Scaum, Alih bahasa I Nyoman Susila, Erlangga, Jakart

1 Nama Mata kuliah : Pemrograman Komputer

2 Sem/ SKS : 3/ 2 3 Gambaran Umum

Materi

: Matakuliah ini mempelajari logika pemrograman dan

implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic. Materi perkuliahan meliputi: Logika dan algoritma pemrograman, Variabel, Konstanta Tipe Data Dan Operator, percabangan dan perulangan, prosedur dan fungsi, array, debugging dan error handling, manipulasi angka dan string serta sorting algorithm

4 Kompetensi/ Tujuan : Mahasiswa mampu membuat program komputer untuk merealisasikan algoritma-algoritma penyelesaian masalah tertentu

Mahasiswa memahami pemanfaatan teknologi komputer dan informasi untuk perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral/ perusahaan

5 Referensi : 1. Michael Halvorson. 1999. Step By Step Microsoft Visual Basic 6.0 Profesional. Microsoft Press

2. Francesco Balena. 1999. Programming Microsoft Visual Basic 6.0. Microsoft Press

1 Nama Mata kuliah : Praktikum Pemrograman dan Dasar Komputer

2 Sem/ SKS : 3/ 1 3 Gambaran Umum

Materi

: Mahasiswa mempraktikkan teori-teori logika dan pemrograman dengan membuat sebuah aplikasi untuk menyelesaikan menyelesaikan kasus industrial sederhana. 4 Kompetensi/ Tujuan : Mahasiswa mampu merumuskan penyelesaian

permasalahan industrial sederhana ke dalam bentuk algoritma pemrograman.

Mahasiswa mampu mengimplementasikan algoritma ke dalam bahasa pemrograman tertentu, misal menggunakan Visual Basic.

5 Referensi : Modul Praktikum Pemrograman dan Dasar Komputer, Teknik I ndustri, Fakultas Sains dan Teknologi, UI N Sunan Kalijaga.

Hal 40 dari 77 1 Nama Mata Kuliah : TEORI PROBABILITAS

2 Sem / SKS : 3/ 2 3 Gambaran umum

materi

: Mata kuliah ini memberikan pengenalan dan pemahaman konsep-konsep dasar peluang serta distribusi data.

Mata kuliah ini memuat konsep-konsep statistika seperti sampling, populasi, rataan, distribusi data yang digunakan sebagai dasar bagian mata kuliah terkait. Mahasiswa di berikan aturan dasar statistik dan dilanjutkan dengan pemberian materi dasar mengenai probabilitas. Konsep probabilitas dilanjutkan dengan distribusi probabilitas diskret, kontinyu, gabungan, deskripsi data dan konsep pengambilan data secara random

5 Kompetensi/ Tujuan :  Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan probabilitas baik probabilitas bersyarat, independen dan berdasar teorema bayes.

 Mahasiswa mampu memahami dan menyelesaikan persoalan probabilitas diskret

 Mahasiswa mampu memahami dan menyelesaikan persoalan probabilitas kontinyu.

 Mahasiswa mampu menyajikan presentasi data dan menganalisa deskriptif data dengan stem leaf diagram, histogram, frekuensi dan boxplots.

6 Refrensi : 1. Montgomery C. Douglas, Runger C. George., Applied Statistics and Probability For Engineers third edition., 2005., John Wiley & Sons, I nc., United States of America.

2. Walpole., Statistika untuk I lmuwan dan I nsinyur., 2000., I TB., Bandung.

3. Balakrishnan N, Nevzorov, B.V., A Primer on Statistical Distributions., 2003., John Wiley & Sons., Canada.

1 Nama Mata kuliah : Analisis estimasi biaya

2 Sem/ SKS : 3/ 2 3 Gambaran Umum

Materi

: Mata kuliah mencakup analisis biaya dalam perspektif engineering

4 Kompetensi/ Tujuan : Mahasiswa mampu menyelesaikan pelbagai permasalahan terkait dengan akuntansi dan biaya dalam sebuah

perusahaan.

5 Referensi : Akuntansi Manajerial, Garrison, Noreen, Brewer, Mc Graw Hill, terjemahan Penerbit Salemba Empat

1 Nama Mata kuliah : Pratikum proses manufaktur

2 Sem/ SKS : 3/ 1 3 Gambaran Umum

Materi

: Praktikum ini terintegrasi dengan mata kuliah proses manufaktur. Praktikum terkait dengan teknik perancangan dan Pengembangan produk

Hal 41 dari 77 4 Kompetensi/ Tujuan : Mahaiswa mampu mendesain produk berdasarkan teknik

perancangan dan Pengembangan produk

5 Referensi : Timing, Rogers, 2002. Engineering Fundamental. Newnes

1 Mata Kuliah : Kalkulus Peubah Banyak

2 Sem/ SKS : 3/ 2 3 Gambaran Umum

Materi

: Mata kuliah ini memberikan nilai fundamental sifat cermat dan taktis, diimplementasikan di dalam bidang terapan matematika khususnya yang berkaitan dengan ilmu teknik. 4 Kompetensi/ Tujuan : Dapat membedakan konsep derivatif parsial fungsi peubah

banyak dan derivatif total, dan menggunakan derivatif parsial dan derivatif total dalam menyelesaikan soal.

5 Referensi : 1. R. Spiegel, Murray, Theory and Problems of Advanced Calculus, Schaum’s Outline Series, Sydney, 1962

2. R. Courant., Differential and I ntegral Calculus Volume I I, I nterscience publisher inc., New York, 1936.

3. Syukur , Amin“ Tasawuff Kontekstual: Solusi Problem Manusia M

odern“

,

Pustaka Pelajar ,Yogyakarta,2003

1 Nama Mata Kuliah : PRAKTIKUM STATISTIK INDUSTRI

2 Sem/ SKS : 4/ 1 3 Gambaran Umum

Materi

: Mata kuliah ini diperlukan untuk mendukung peningkatan kompetensi mata kuliah Statistika I ndustri, khususnya di ranah kompetensi psikomotorik. Peserta mata kuliah ini akan melakukan praktik individu dan kelompok tentang proses sampling, pengumpulan data, penyajian data, analis, serta pencarian nilai parameter dari suatu distribusi. Selain itu, materi penguasaan software SPSS untuk menyelesaikan permasalahan statistik, antara lain ANAVA (Analisis Variansi), regresli linier, korelasi, termasuk membaca hasil statistik juga diberikan di mata kuliah ini.

4 Kompetensi/ Tujuan : Mahasiswa mampu melakukan sampling, mengumpulkan, mengolah dan menganalisis data, mampu menentukan parameter distribusi data untuk pengambilan keputusan, mampu melakukan pengujian nilai parameter populasi secara statistik secara manual maupun menggunakan perangkat lunak SPSS

5 Referensi : 1. Sugiyono,

Statistika Untuk Penelitian

, Alfa Beta, Bandung, 2005

2. G. Cohran, William,

Sampling Techniques

, Third edition, John Willey & Son, 1997

3. Walpole, R.E, Myers, R.H, and Myers, S.L,

Probability and Statistic for Engineers and

Scientists

, 6th Ed, Prentice Hall I nternational, New Jersey, 1998

Hal 42 dari 77 4. Uyanto, Stanislaus,

Pedoman Analisis Data

Dengan SPSS

, Graha I lmu, Yogyakarta, 2006

5. Singgih, Santoso,

SPSS Statistik Multivariat

,

Dokumen terkait