• Tidak ada hasil yang ditemukan

Konfigurasi GPS module dan Raspberry pi

4.1 Hasil Penelitian

4.1.3 Konfigurasi GPS module dan Raspberry pi

Melakukan uji coba terhadap GPS module menggunakan aplikasi U-Center terlebih dahulu untuk membuktikan bisa bekerja atau tidak.

1. Langkah awal yang dilakukan adalah menghubungkan GPS module ke USB port laptop dengan menggunakan kabel UART.

Gambar 4.6 GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

2. Membuka dan menjalakan aplikasi U-Center sebagai perangkat lunak untuk melakukan uji coba GPS module.

Gambar 4.7 U-Center

Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

22

3. Pada Gambar 4.8 pilih pada port berapa GPS module yang terhubung dengan laptop.

Gambar 4.8 U-Center port 3 Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

4. Setelah memilih port yang sesuai maka aplikasi U-Center dan GPS module akan saling terhubung. Tunggu beberapa saat untuk dapat membaca satelit yang ada seperti pada Gambar 4.9

Gambar 4.9 U-Center Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

Status GPS module terhubung

4.1.3.2 Konfigurasi GPS module dan Raspberry pi

Setelah proses uji coba terhadap GPS module menggunakan aplikasi U-Center selesai dilakukan, proses selanjutnya yaitu melakukan uji coba GPS module menggunakan Raspberry pi yang telah terinstall OS Raspbian. Dalam hal ini penulis menggunakan aplikasi putty untuk melakukan remote access pada Raspberry pi.

1. Langkah awal yang dilakukan adalah menghubungkan GPS module ke USB port raspberry pi dengan menggunakan kabel UART dan menyalakan Raspberry pi dengan cara menhubungkan USB 5V ke powerbank.

Gambar 4.10 GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

2. Selanjutnya mencari Internet Protocol (IP) address pada Raspberry pi menggunakan aplikasi IP scanner tool dengan cara melakukan scan pada Wi-Fi yang ditersambung oleh laptop dan Raspberry pi.

Gambar 4.11 IP scanner tool Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021 IP Raspberry pi

192.168.1.4

24

3. Selanjutnya masukkan IP Raspberry pi yang telah ditemukan ke dalam aplikasi putty dan klik open.

Gambar 4.12 putty

Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

4. Selanjutnya login dengan memasukkan username: pi dan password:

raspberry dan enter

Gambar 4.13 login raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

5. Setelah berhasil masuk ke dalam terminal raspberry pi pada Gambar 4.14, selanjutnya ketik perintah “sudo lsusb” kemudian enter. Perintah ini untuk menampilkan informasi tentang bus usb di sistem dan perangkat yang terhubung dengan raspberry pi.

Gambar 4.14 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

6. Selanjutnya ketik perintah ”sudo ls /dev/ttyUSB*” untuk menampilkan ini daftar semua perangkat USB ke UART dengan nomor port USB tertentu.

Terlihat pada Gambar 4.15 jika GPS module terhubung dengan port USB0.

Gambar 4.15 terminal raspberry pi

Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

7. Selanjutnya ketik “sudo cat /dev/tty/USB0” lalu enter untuk melakukan perintah cat untuk menanyakan data mentah yang masuk dari GPS module.

26

Gambar 4.16 raw data GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

8. Selanjutnya melakukan instalasi gpsd untuk bisa menampilkan data informasi yang di dapat dari GPS module ke terminal. Ketik “sudo apt-get install gpsd gpsd-clients python-gps” lalu enter

Gambar 4.17 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

9. Setelah berhasil melakukan instalasi, selanjutnya menjalankan gpsd dengan mengetik perintah “cgps -s” lalu enter. Dan kita bisa melihat hasil data informasi dari GPS module seperti Gambar 4.18.

Gambar 4.18 data informasi GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

10. Setelah berhasil mendapatkan data informasi GPS module menggunakan terminal, selanjutnya mengambil data mentah menggunakan pemograman python. Ketik perintah “sudo python gps_raw.py” lalu enter. Akan muncul data mentah dari GPS module seperti pada Gambar 4.19.

Gambar 4.19 raw data GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

11. Setelah melakukan pengambilan data mentah, selanjutnya mengambil data yang diperlukan seperti titik koordinat, ketinggian, kecepatan, dan waktu dari GPS module. Ketik perintah “sudo python gps_data.py” lalu enter. Akan muncul data yang diperlukan tadi seperti pada Gambar 4.20

28

Gambar 4.20 data GPS module Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021 4.1.4 Konfigurasi Raspberry pi dan Platform Iot

4.1.4.1 Konfigurasi Platform Iot (Ubidots)

Setelah berhasil melakukan proses uji coba GPS module dan konfigurasi dengan Raspberry pi, proses selanjutnya yaitu melakukan konfigurasi agar data informasi dari GPS module dapat ditampilkan pada tampilan Iot dashboard dengan menggunakan internet dan Ubidots sebagai platform Iot untuk tracking lokasi GPS secara real time.

1. Langkah awal yang dilakukan adalah melakukan instalasi Ubidots ke Raspberry pi. Ketik perintah “sudo pip install ubidots” lalu enter.

Gambar 4.21 instalasi Ubidots Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

2. Jika berhasil maka akan muncul command seperti pada Gambar 4.21, kemudian membuat akun baru Ubidots. Kunjungi Web resmi Ubidots klik sign up dan selesaikan proses registrasi.

Gambar 4.22 buat akun baru Ubidots Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

3. Setelah berhasil membuat akun baru dan berhasil log in, selanjutnya klik pada profile dan akan melihat pilihan API credentials. Klik pada API credentials tersebut lalu klik pada default token dan salin token tersebut.

Gambar 4.23 default token Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

30

4. Selanjutnya tempel token tersebut ke dalam file python ubigps.py

Gambar 4.24 default token Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

5. Setelah berhasil, klik devices pada menu halaman awal. Di sisi kanan klik pada simbol plus add new device dan pilih blank device. Kemudian beri nama device tersebut GPS tracking system. Nama perangkat tersebut otomatis dibuat dan akan muncul di dashboard.

Gambar 4.25 blank device Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

6. Selanjutnya klik pada nama GPS tracking system tersebut dan akan melihat opsi untuk menambahkan variabel. Klik pada ikon plus untuk menambahkan variabel. Kemudian akan akan ada dua opsi, raw dan synthetic, lalu pilih raw.

tempel token tersebut disini

Gambar 4.26 variable

Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

7. Selanjutnya sekarang ganti nama variabel menjadi "gps" dari "add variable". Setelah mengganti namanya, klik pada variable gps, kemudian Salin ID alphanumeric number dan tempel ke dalam file python ubigps.py

Gambar 4.27 ID alphanumeric number Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

Gambar 4.28 ID alphanumeric number Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

tempel ID tersebut disini

32

8. Setelah proses tersebut selesai, selanjutnya pada Ubidots klik data lalu pilih dashboard. Lalu akan muncul new dashboard dengan opsi untuk menambahkan widget. Klik pada ikon plus dan pilih widget map.

Gambar 4.29 widget map Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

9. Selanjutnya klik select device kemduian klik GPS tracking system sebagai device yang kita telah buat pada tahap ke-5, lalu klik centang hijau dan akan muncul map kecil pada dashboard. Jika ingin memperbesar map cukup dengan pilih expand dan map akan terlihat lebih jelas.

Gambar 4.30 map Ubidots Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

10. Sekarang program tersebut siap untuk dijalankan, dengan cara mengetik

“sudo python ubigps.py”. Pastikan bahwa posisi GPS module menghadap ke area bebas tembok tebal dan mengaturnya dengan posisi yang benar.

Setelah menjalankan programnya akan terlihat titik koordinat berupa latitude dan longitude pada terminal raspberry pi, ini berarti data dari GPS module telah terkirim ke server Ubidots.

Gambar 4.31 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021 4.1.4.2 Konfigurasi Platform Iot (Initial State)

Pada platform Iot Ubidots hanya dapat menampilkan hasil tracking berupa titik koordinat dan map dari GPS saja, dalam hal ini platform Iot Initial State ada beberapa tambahan data informasi yang ditampilkan seperti kecepatan kendaraan, ketinggian, dan lokasi daripada GPS tersebut. Berikut adalah cara konfigurasi Raspberry pi dengan Initial State.

1. Langkah pertama adalah membuat akun baru Initial State Kunjungi Web resmi Initial State klik sign up dan selesaikan proses registrasi.

Gambar 4.32 Web Initial State Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

34

2. Setelah berhasil membuat akun baru dan berhasil log in. selanjutnya klik ikon plus diatas. Lalu ganti nama baru pada new bucket dengan “GPS”.

Kemudian klik setting dan akan muncul bucket key dan access key.

3. Selanjutnya melakukan input data dari Initial State dengan cara menyalin dan menempelkan bucket key dan access key dari Initial State ke dalam file python gps_dashboard.py.

Gambar 4.33 setting Initial State Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

Gambar 4.34 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

4. Setelah berhasil selanjutnya melakukan instalasi Initial State dan geopy pada Raspberry pi untuk menampilkan titik koordinat ke format alamat dalam pemograman python. Ketik perintah “sudo pip install ISStreamer”

lalu enter. Ketik perintah “sudo pip install geopy”.

Salin bucket key tersebut

Salin accesst key tersebut

tempel accesst key disini tempel bucket key disini

Gambar 4.35 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

5. Sekarang program tersebut siap untuk dijalankan, dengan cara mengetik

“sudo python gps_dashboard.py”. Pastikan bahwa posisi GPS module menghadap ke area bebas tembok tebal dan mengaturnya dengan posisi yang benar. Setelah menjalankan programnya akan terlihat titik koordinat berupa latitude dan longitude serta alamat lokasi dari GPS pada terminal raspberry pi, ini berarti data dari GPS module telah terkirim ke server Initial State.

Gambar 4.36 terminal raspberry pi Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021 4.1.5 Proses Kerja Alat

Proses kerja prototype GPS tracking system ini yang dapat diremote melalui laptop adalah sebagai berikut:

1. Menyalakan Wi-Fi hotspot agar alat ini bisa terkoneksi dengan internet.

2. Menyalakan prototype GPS tracking system dan laptop.

36

3. Membuka aplikasi remote desktop connection dan masukkan IP address Raspberry pi lalu klik connect. Login dengan username: pi dan password:

raspberry.

Gambar 4.37 remote desktop connection Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

4. Setelah berhasil masuk, selanjutnya membuka terminal pada pilihan taksbar atas. Untuk menjalankan perintah Ubidots ketik “sudo python ubigps.py”

lalu enter dan akan muncul titik koordinat pada terminal serta pada dashboard Ubidots akan terlihat lokasi GPS tersebutberada seperti Gambar 4.31.

Gambar 4.38 maps Ubidots Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

5. Dan Untuk menjalankan perintah Initial State ketik “sudo python gps_dashboard.py” lalu enter dan akan muncul titik koordinat dan alamat

lokasi pada terminal serta pada dashboard Initial State akan terlihat lokasi GPS tersebut berada seperti Gambar 3.39.

Gambar 4.39 maps Initial State Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

Dengan ini prototype GPS tracking system sudah bisa digunakan sebagai alat pelacak kendaraan bandara selama masih terhubung dengan internet.

4.1.6 Pengukuran Quality of Service (QoS)

Pengukuran ini dilakukan untuk mengetahui Quality of Service (QoS) daripada alat ini. Pada pengukuran ini, dilakukan dengan pengambilan data yang akan di bandingkan dengan standar jaringan yang ada yaitu dengan standar THIPON. Data yang diambil adalah troughput, delay, jitter, dan packetloss Hal ini dilakukan untuk mengetahui seberapa handal kinerja yang dilakukan pada aplikasi yang dijalakan pada suatu jaringan. Parameter – parameter yang diterapkan diantaranya :

1. Throughput

Throughput adalah kecepatan transfer data yang diukur dalam satuan bit per second (bps), parameter throughput diterapkan berdasarkan standarisasi Telecommmunication and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON).

38

Table 4.1 Hasil Perhitungan Throughput Sumber : Olahan Penulis 2021

Berdasarkan table 4.1 hasil dari perhitungan nilai throughput menurut standar THIPON dalam kategori “baik” dengan nilai throughput 9,176 Kb/s.

2. Packet Loss

Packet Loss adalah kondisi dimana jumlah paket yang hilang terjadi karena adanya collision dan congestion pada jaringan yang dilihat dengan satuan persentase (%). Parameter Packet loss diterapkan berdasarkan standarisasi Telecommmunication and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON).

kegiatan

keterangan

Packet Loss Kategori

Tracking kendaraan

0,1% Sangat bagus

Table 4.2 Hasil Perhitungan Packet Loss Sumber : Olahan Penulis 2021

Berdasarkan table 4.2 hasil dari perhitungan nilai packet loss menurut standar THIPON dalam kategori “sangat bagus” dengan nilai packet loss 0,1%.

3. Delay

Delay adalah waktu yang dibutuhkan paket dalam menempuh jarak dari awal ke tujuan atau dari satu titi ke titik lain yang menjadikan tujuannya dengan satuan millisecond (ms). Parameter delay diterapkan

berdasarkan standarisasi Telecommmunication and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON).

kegiatan

keterangan

Delay Kategori

Tracking kendaraan

148,49961 ms Sangat bagus

Table 4.3 Hasil Perhitungan Delay Sumber : Olahan Penulis 2021

Berdasarkan table 4.3 hasil dari perhitungan nilai Delay menurut standar THIPON dalam kategori “sangat bagus” dengan nilai Delay 148,49961 ms.

4. Jitter

Jitter disebabkan karena adanya variasi delay dalam waktu pengolahan data, serta waktu penghimpunan ulang paket – paket diakhiri perjalanan jitter dengan satuan millisecond (ms) parameter delay diterapkan berdasarkan standarisasi Telecommmunication and Internet Protocol Harmonization Over Network (TIPHON).

kegiatan

keterangan

Jitter Kategori

Tracking kendaraan

0,423078 ms Sangat bagus

Table 4.4 Hasil Perhitungan Jitter Sumber : Olahan Penulis 2021

Berdasarkan table 4.4 hasil dari perhitungan nilai Jitter menurut standar THIPON dalam kategori “sangat bagus” dengan nilai Jitter 0,423078 ms.

40

Perbandingan Skala Peta

perbandingan antara zoom level maps dashboard dengan skala peta adalah sebagai berikut:

Gambar 4.39 maps Initial State Sumber : Hasil Olahan Penulis 2021

Skala peta menunjukkan angka 5 m dan simbol garis. Siapkan penggaris, dan ukur garis di sebelah angka 5 m. Hasilnya adalah 1,5 cm. Jadi skala peta saat ini yang kita lihat adalah 1,5 : 500. Artinya jarak 1,5 cm di maps mewakili 500 cm atau 5 m sebenarnya.

5 m

40

BAB 5 PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dalam perancangan dan pembuatan alat kemudian dilakukan pengujian, pengukuran dan analisa sistem yang telah dibuat sedemikian rupa, maka penulis dapat menyimpulkan beberapa hal sebagai berikut :

1. Prototype GPS tracking system ini digunakan untuk melakukan tracking kendaraan secara real time pada sebuah bandara.

2. Hasil yang diperoleh dari menjalankan prototype ini berupa tampilan maps yang dapat menunjukan dimana letak dari GPS module itu dipasang pada sebuah kendaraan yang beroperasi disebuah bandara.

3. Alat ini dapat dimonitor pada dashboard platform Iot dengan menggunakan laptop yang telah tersambung dengan internet sebagai pendeteksi kendaraan pada area bandara untuk memudahkan petugas bandara secara real time.

5.2 Saran

Menyadari bahwa rancangan Prototype GPS tracking system ini masih belum sempurna. Beberapa saran yang dapat diberikan demi penyempurnaan alat, antara lain:

1. Menambahkan beberapa hardware berupa raspberry pi lagi dalam satu dashboard agar dapat melacak lebih banyak lagi kendaraan pada bandara.

2. Memperkecil atau mempersimple dari bentuk Prototype GPS tracking system ini supaya lebih flexible untuk ditempatkan pada sebuah kendaraan.

DAFTAR PUSTAKA

ETSI, ETSI TR 101 329-7 V2.1.1 (2002-02) - Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) Release 3, ETSI, vol.

1, pp. 1– 72, 2002.

Mahendra, D.C., Teguh, S., Siswanti, S. (2018). Sistem Monitoring Mobil Rental Menggunakan GPS Tracker. Surakarta, Indonesia: sinar nusantara.

Nasron , Rose, M.M., & Irma, A. (2020). Implementasi Aplikasi Berbasis Teknologi IoT pada Perangkat Tracking dan Kendali Kendaraan Bermotor.

Palembang, Indonesia: coscitech.

Rahman, S.R. (2020). Rancang Bangun Global Positioning System (GPS) Tracking For Smart Airport Berbasis Human Machine Interface (HMI) Menggunakan Raspberry Pi. Surabaya, Indonesia: politeknik penerbangan surabaya.

Ramadhan, Z. M. (2019, 04 Desember). Kemenhub: Bandara Juga Harus Ikuti

Revolusi Industri 4.0. Diambil dari

https://republika.co.id/berita/BandaraJugaHarusIkutiRevolusiIndustri 4.0.

Rizky, M. (2020). Rancang Bangun Tracking Sepeda Motor dengan Arduino.

Medan, Indonesia: jurnal panca budi.

Setiawan, A.A. & Junaidi, M. (2020). Sistem Keamanan Pelacakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Raspberry Pi 3 dengan Module GPS Secara Realtime Berbasis Web. Blora, Indonesia: simeteris.

Syaddad, H.N. (2019). Perancangan Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Gps Tracker Berbasis Mikrokontroler Pada Kendaraan Bermotor. Cianjur, Indonesia: media jurnal informatika.

Wahyudi, B., Sukarsa, I. M., & Buana, P. W. (2017). Rancang Bangun Tracking Mobil Patroli Berbasis Teknologi GPS Dan SMS Gateway. Bali, Indonesia: e-journal spektrum.

A-1

LAMPIRAN

Lampiran coding pada raspberry pi import gps

session = gps.gps("127.0.0.1", "2947")

session.stream(gps.WATCH_ENABLE | gps.WATCH_NEWSTYLE)

print "GPSD has terminated"

import gps import time

session = gps.gps("127.0.0.1", "2947")

session.stream(gps.WATCH_ENABLE | gps.WATCH_NEWSTYLE) if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data, 'lat'):

A-2 print "Latitude is = "+str(raw_data.lat)

if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data,'lon'):

print "Longitude is = "+str(raw_data.lon) if raw_data['class'] =='TPV':

if hasattr(raw_data,'speed'):

print "Vehicle is moving at = "+str(raw_data.speed)+" KPH"

if raw_data['class'] =='TPV':

if hasattr(raw_data,'alt'):

print "The altitude is = "+str(raw_data.alt)+" m"

if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data,'time'):

print "The current date and time is = "+str(raw_data.time)+"\n"

except KeyError:

pass

except KeyboardInterrupt:

quit()

except StopIteration:

session = None

print "No incoming data from the GPS module"

import gps import time

from ubidots import ApiClient

session = gps.gps("127.0.0.1", "2947")

session.stream(gps.WATCH_ENABLE | gps.WATCH_NEWSTYLE) api = ApiClient(token='A1E-vQkVcPQiD9lgmkeeK3iKo9l4TCLvP6') variable = api.get_variable('5a384d5cc03f97581e5db8cf')

A-3 while True:

try:

time.sleep(0.5)

raw_data = session.next() if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data, 'lat')& hasattr(raw_data, 'lon'):

latitude=raw_data.lat

longitude=raw_data.lon print "\nLatitude is = "+str(latitude) print "Latitude is = "+str(longitude)

response = variable.save_value({'value':10, 'context':{'lat': latitude,'lng':

longitude}})

except KeyError:

pass

except KeyboardInterrupt:

quit()

except StopIteration:

session = None

print "No incoming data from the GPS module"

import gps import time

from ISStreamer.Streamer import Streamer from geopy.geocoders import Nominatim from geopy.exc import GeocoderTimedOut import sys, traceback

from sys import exit

A-4 geolocator = Nominatim()

session = gps.gps("127.0.0.1", "2947")

session.stream(gps.WATCH_ENABLE | gps.WATCH_NEWSTYLE) if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data,'lat') and hasattr(raw_data,'lon'):

publish_data.log("Location",

"{lat},{lon}".format(lat=raw_data.lat,lon=raw_data.lon)) print "Latitude is = "+str(raw_data.lat)

print "Longitude is = "+str(raw_data.lon)

coordinates = str(raw_data.lat) + "," + str(raw_data.lon) where_it_is = geolocator.reverse(coordinates,timeout=10) publish_data.log("Vehicle is located at",where_it_is.address) print(where_it_is.address)

if raw_data['class'] =='TPV':

if hasattr(raw_data,'speed'):

publish_data.log("Speed of the vehicle", raw_data.speed) print "Vehicle is moving at = "+str(raw_data.speed)+" KPH"

if raw_data['class'] =='TPV':

if hasattr(raw_data,'alt'):

publish_data.log("Altitude",raw_data.alt) print "The altitude is = "+str(raw_data.alt)+" m"

if raw_data['class'] == 'TPV':

if hasattr(raw_data,'time'):

publish_data.log("Time",raw_data.time)

A-5 print "The curent date and time is = "+str(raw_data.time)+"\n"

except GeocoderTimedOut as e:

publish_data.log("msg","Geocoder Timeout") pass

except KeyError:

pass

except (KeyboardInterrupt, SystemExit):

publish_data.close()

print "\nEnding the current process"

gps.running = False exit()

quit()

except StopIteration:

session = None

print "No incoming data from the GPS module"

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

RISKI RACHMAD SANTOSO., lahir di Surabaya pada tanggal 10 Mei 1999, putra pertama dari pasangan Bapak Supriyadi dan Ibu Ida Widyawati serta Kakak dari Miftachul Jannah dan M. Rafie Maheswara dan beragama Islam.

Bertempat tinggal di Gg. Perjuangan 2 No. 31 RT 04 RW 01 Ds. Tambak Sawah Kec. Waru Kab. Sidoarjo Jawa Timur.

Dengan menempuh pendidikan formal :

1. Sekolah Dasar Negeri Tambak Rejo 2 Lulus Tahun 2011 2. Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Sedati Lulus Tahun 2014 3. Sekolah Menengah Atas Negeri 17 Surabaya Lulus Tahun 2017 Pada bulan September 2018 diterima sebagai Taruna di Politeknik Penerbangan Surabaya, Jurusan Teknik Penerbangan, Program Studi Diploma III Teknik Navigasi Udara Angkatan ke-XI. Melaksanakan On The Job Training di PERUM LPPNPI Kantor Cabang Jakarta Air Traffic Service Center mulai 7 Juli 2020 sampai dengan tanggal 16 Februari 2021. Telah melaksanakan Tugas Akhir sebagai syarat kelulusan dalam pendidikan di Politeknik Penerbangan Surabaya.

Dokumen terkait