KUESIONER
PENGARUH KUALITAS SISTEM INFORMASI, PERCEIVED USEFULNESS, DAN KUALITAS INFORMASI TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA AKHIR
SOFTWARE AKUNTANSI
PETUNJUK: Berilah tanda silang atau lingkaran pada jawaban yang anda pilih. Keterangan:
SSTS = Sangat Sangat Tidak Setuju STS = Sangat Tidak Setuju
TS = Tidak Setuju N = Netral S = Setuju
SS = Sangat Setuju
SSS = Sangat Sangat Setuju
I. KUALITAS SOFTWARE AKUNTANSI
Pertanyaan/pernyataan dibawah ini berkaitan dengan persepsi Saudara/i terhadap software akuntansi yang digunakan dalam perusahaan tempat Saudara/i bekerja. Mohon pilih dan lingkari nomor yang Saudara/i anggap paling tepat mencerminkan persepsi Saudara/i.
No Pertanyaan SSTS STS TS N S SS SSS
1 Software akuntansi yang saya gunakan mampu meningkatkan kapasitas pemrosesan data secara signifikan
1 2 3 4 5 6 7
2 Software akuntansi tersebut dapat dijalankan pada komputer lain, selain komputer yang digunakan saat ini.
1 2 3 4 5 6 7
3 Software akuntansi tersebut, dapat digunakan dalam lingkungan organisasi lain tanpa harus banyak dimodifikasi lagi.
1 2 3 4 5 6 7
4 Software akuntansi tersebut memiliki sistem security sehingga pemakai yang tidak berhak, tidak dapat mengakses data yang terdapat di dalamnya.
1 2 3 4 5 6 7
LAMPIRAN 1.
KUESIONER
5 Tersedia fasilitas untuk mengoreksi data (fungsi help) pada software akuntansi tersebut.
1 2 3 4 5 6 7
6 Kesalahan (error) yang terjadi mudah dikoreksi dan diidentifikasi dalam software tersebut.
1 2 3 4 5 6 7
No Pertanyaan SSTS STS TS N S SS SSS
7 Setiap bagian dari sistem memuat informasi yang cukup untuk membantu saya memahami fungsi dari bagian tersebut.
1 2 3 4 5 6 7
8 Meskipun pemakai telah lama tidak menggunakan software akuntansi tersebut, akan mudah untuk menggunakannya lagi.
1 2 3 4 5 6 7
9 Software akuntansi tersebut mudah dipelajari oleh orang yang baru pertama kali menggunakannya.
1 2 3 4 5 6 7
10 Software akuntansi tersebut dapat digunakan untuk berbagai perusahaan yang karakteristiknya berbeda.
1 2 3 4 5 6 7
KUALITAS INFORMASI
Pertanyaan/pernyataan dibawah ini berkaitan dengan persepsi Saudara/i terhadap informasi yang dihasilkan software akuntansi yang digunakan dalam perusahaan tempat Saudara/i bekerja. Mohon pilih dan lingkari nomor yang Saudara/i anggap paling tepat mencerminkan persepsi Saudara/i.
N o
Pertanyaan SSTS STS TS N S SS SSS
1 Informasi yang dihasilkan software akuntansi tersebut akurat.
1 2 3 4 5 6 7
2 Informasi yang dihasilkan software tersebut dapat dipercaya.
1 2 3 4 5 6 7
3 Informasi yang dihasilkan software tersebut tepat waktu.
1 2 3 4 5 6 7
4 Informasi yang dihasilkan software tersebut relevan.
1 2 3 4 5 6 7
5 Informasi yang dihasilkan software tersebut mudah dipahami.
1 2 3 4 5 6 7
6 Informasi yang dihasilkan software tersebut bersifat detail dan benar.
1 2 3 4 5 6 7
Pertanyaan/pernyataan dibawah ini berkaitan dengan seberapa tingkat kepusasan Saudara/i dalam menggunakan software akuntansi untuk melaksanakan tugas di perusahaan tempat Saudara/i bekerja. Mohon pilih dan lingkari nomor yang sesuai dengan jawaban Saudara/i.
No Pertanyaan/Pernyataan SSTS STS TS N S SS SSS
1 Software akuntansi yang digunakan mampu memberikan informasi persis seperti yang saya butuhkan.
1 2 3 4 5 6 7
2 Isi informasi yang dihasilkan oleh software akuntansi yang digunakan, memang saya butuhkan.
1 2 3 4 5 6 7
No Pertanyaan/Pernyataan SSTS STS TS N S SS SSS
3 Software Akuntansi yang digunakan menghasilkan laporan yang tepat seperti yang saya butuhkan.
1 2 3 4 5 6 7
4 Software Akuntansi yang digunakan menghasilkan informasi yang cukup.
1 2 3 4 5 6 7
5 Software Akuntansi yang digunakan bersifat akurat (program/sistemnya).
1 2 3 4 5 6 7
6 Saya merasa puas dengan tingkat akurasi software yang digunakan.
1 2 3 4 5 6 7
7 Software akuntansi yang digunakan mampu memberikan informasi sesuai dengan format yang dibutuhkan.
1 2 3 4 5 6 7
8 Software akuntansi yang digunakan mampu menghasilkan informasi yang dapat dipahami secara jelas.
1 2 3 4 5 6 7
9 Software akuntansi yang saya gunakan bersifat user friendly.
1 2 3 4 5 6 7
10 Mudah untuk menggunakan Software Akuntansi tersebut.
1 2 3 4 5 6 7
11 Saya dapat memperoleh informasi yang saya butuhkan tepat waktu.
1 2 3 4 5 6 7
12 Software akuntansi yang digunakan mampu menghasilkan informasi yang bersifat mutakhir/ up to date.
1 2 3 4 5 6 7
DAMPAK PENGGUNAAN SOFTWARE AKUNTANSI
Pertanyaan/pernyataan dibawah ini berkaitan dengan persepsi Saudara/i mengenai dampak penggunaan software akuntansi yang digunakan dalam perusahaan tempat Saudara/i bekerja. Mohon pilih dan lingkari nomor yang Saudara/i anggap paling tepat mencerminkan persepsi Saudara/i terhadap dampak dari penggunaan software akuntansi di perusahaan Saudara/i.
N o
Pertanyaan/Pernyataan SSTS STS TS N S SS SSS
1 Software akuntansi yang digunakan, membantu saya menyelesaikan tugas dengan lebih cepat.
1 2 3 4 5 6 7
2 Penggunaan software akuntansi dapat meningkatkan kinerja saya.
1 2 3 4 5 6 7
3 Software akuntansi yang digunakan mampu
meningkatkan produktivitas kerja saya. 1 2 3 4 5 6 7 4 Software akuntansi yang digunakan mampu
meningkatkan efektivitas tugas saya.
1 2 3 4 5 6 7
5 Penggunaan software akuntansi mempermudah saya dalam menyelesaikan pekerjaan.
1 2 3 4 5 6 7
6 Secara keseluruhan, software akuntansi yang digunakan bermanfaat dalam pekerjaan saya.
1 2 3 4 5 6 7
DATE: 5/28/2008 TIME: 5:24 L I S R E L 8.72 BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2005 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file C:\Documents and Settings\istyaningsih\My Documents\ALWAYS\DATA239_EDIT_STRUKTURAL.Spl:
system file from file DATA239_EDIT.dsf Latent variables: Sysqua Inqua Peruse Usat
Equation:
SYSQUA5 - SYSQUA8 = Sysqua INQUA1 - INQUA6 = Inqua INDIM1 - INDIM6 = Peruse
Content Accuracy Format Ease Time = Usat Usat = Sysqua Inqua Peruse
Peruse = Sysqua Inqua
let error covariance of INDIM2 and INDIM1 free let error covariance of INDIM4 and INDIM3 free let error covariance of INDIM3 and INDIM2 free let error covariance of SYSQUA6 and SYSQUA5 free let error covariance of INQUA2 and INQUA1 free let error covariance of Ease and Format free let error covariance of Format and Content free let error covariance of Ease and Accuracy free let error covariance of Time and Format free let error covariance of INQUA4 and INQUA3 free let error covariance of INQUA4 and INQUA2 free let error covariance of Ease and Content free let error covariance of INQUA5 and SYSQUA8 free let error covariance of INQUA4 and SYSQUA8 free let error covariance of Time and INDIM1 free let error covariance of Accuracy and INDIM5 free let error covariance of Format and INDIM4 free let error covariance of INQUA6 and INQUA1 free let error covariance of INQUA5 and INQUA1 free let error covariance of INDIM3 and INQUA3 free let error covariance of INQUA6 and INQUA2 free let error covariance of Time and Accuracy free let error covariance of Format and Accuracy free OPTIONS: SC Path Diagram End of problem Sample Size = 239 Covariance Matrix
INDIM1 INDIM2 INDIM3 INDIM4 INDIM5 INDIM6
INDIM1 0.87 INDIM2 0.55 0.75 INDIM3 0.45 0.53 0.73 INDIM4 0.52 0.56 0.59 0.82 INDIM5 0.48 0.49 0.45 0.55 0.74 INDIM6 0.44 0.44 0.41 0.53 0.48 0.66 Content 0.60 0.49 0.44 0.58 0.48 0.53 Accuracy 0.54 0.52 0.44 0.56 0.39 0.49 Format 0.57 0.48 0.48 0.60 0.48 0.47 Ease 0.44 0.39 0.36 0.46 0.38 0.34 Time 0.58 0.46 0.37 0.52 0.40 0.46 SYSQUA5 0.23 0.11 0.21 0.20 0.17 0.20 SYSQUA6 0.32 0.33 0.32 0.38 0.29 0.32 SYSQUA7 0.39 0.32 0.20 0.34 0.30 0.32 SYSQUA8 0.24 0.25 0.22 0.27 0.23 0.20 INQUA1 0.40 0.36 0.33 0.43 0.33 0.38 INQUA2 0.39 0.35 0.35 0.38 0.29 0.37 INQUA3 0.34 0.23 0.30 0.34 0.23 0.27 INQUA4 0.32 0.23 0.26 0.30 0.23 0.29 INQUA5 0.35 0.35 0.34 0.41 0.32 0.32 INQUA6 0.39 0.40 0.31 0.43 0.31 0.42 Covariance Matrix
Content Accuracy Format Ease Time SYSQUA5 Content 1.00 Accuracy 0.83 1.00 Format 0.83 0.73 1.00 Ease 0.60 0.55 0.80 1.00 Time 0.85 0.86 0.70 0.68 1.00 SYSQUA5 0.35 0.23 0.31 0.29 0.32 1.30 SYSQUA6 0.52 0.45 0.51 0.54 0.49 0.80 SYSQUA7 0.56 0.50 0.52 0.52 0.54 0.41 SYSQUA8 0.37 0.32 0.48 0.58 0.38 0.27 INQUA1 0.61 0.64 0.54 0.45 0.64 0.32 INQUA2 0.61 0.64 0.54 0.42 0.62 0.34 INQUA3 0.48 0.49 0.43 0.41 0.61 0.23
INQUA4 0.46 0.48 0.41 0.38 0.53 0.28 INQUA5 0.57 0.52 0.64 0.62 0.56 0.19 INQUA6 0.67 0.65 0.56 0.49 0.65 0.25
Covariance Matrix
SYSQUA6 SYSQUA7 SYSQUA8 INQUA1 INQUA2 INQUA3 SYSQUA6 1.48 SYSQUA7 0.58 1.11 SYSQUA8 0.47 0.53 1.28 INQUA1 0.45 0.46 0.32 0.86 INQUA2 0.42 0.46 0.24 0.72 0.93 INQUA3 0.21 0.24 0.26 0.53 0.55 0.93 INQUA4 0.24 0.31 0.35 0.53 0.59 0.65 INQUA5 0.38 0.36 0.51 0.43 0.43 0.41 INQUA6 0.47 0.42 0.34 0.59 0.66 0.52 Covariance Matrix
INQUA4 INQUA5 INQUA6 INQUA4 0.86 INQUA5 0.38 0.87 INQUA6 0.54 0.49 0.95 Number of Iterations = 19
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
INDIM1 = 0.70*Peruse, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.56 (0.041)
9.66
(0.048) (0.028) 14.49 9.01
INDIM3 = 0.65*Peruse, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.57 (0.055) (0.033)
11.71 9.46
INDIM4 = 0.79*Peruse, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.76 (0.057) (0.024)
13.80 7.77
INDIM5 = 0.70*Peruse, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.66 (0.055) (0.028)
12.70 9.02
INDIM6 = 0.66*Peruse, Errorvar.= 0.22 , R² = 0.67 (0.052) (0.024)
12.85 9.06
Content = 0.93*Usat, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.86 (0.022)
6.61
Accuracy = 0.89*Usat, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.80 (0.040) (0.026)
22.00 7.47
Format = 0.86*Usat, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.74 (0.040) (0.039)
21.36 6.74
Ease = 0.75*Usat, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.56 (0.056) (0.046)
13.39 9.46
Time = 0.90*Usat, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.82 (0.039) (0.022)
SYSQUA5 = 0.53*Sysqua, Errorvar.= 1.07 , R² = 0.18 (0.081) (0.10)
6.02 10.17
SYSQUA6 = 0.75*Sysqua, Errorvar.= 0.93 , R² = 0.37 (0.081) (0.10)
9.23 9.06
SYSQUA7 = 0.82*Sysqua, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.60 (0.068) (0.072)
12.06 6.20
SYSQUA8 = 0.63*Sysqua, Errorvar.= 0.89 , R² = 0.31 (0.075) (0.092)
8.41 9.62
INQUA1 = 0.79*Inqua, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.72 (0.052) (0.038)
15.17 6.41
INQUA2 = 0.76*Inqua, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.63 (0.055) (0.041)
13.92 8.40
INQUA3 = 0.65*Inqua, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.45 (0.057) (0.050)
11.43 10.12
INQUA4 = 0.64*Inqua, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.49 (0.054) (0.043)
11.95 10.15
INQUA5 = 0.66*Inqua, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.50 (0.055) (0.046)
INQUA6 = 0.80*Inqua, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.67 (0.055) (0.041)
14.60 7.74
Error Covariance for INDIM2 and INDIM1 = 0.065 (0.023)
2.78
Error Covariance for INDIM3 and INDIM2 = 0.071 (0.020)
3.65
Error Covariance for INDIM4 and INDIM3 = 0.068 (0.020)
3.30
Error Covariance for Accuracy and INDIM5 = -0.05 (0.015)
-3.44
Error Covariance for Format and INDIM4 = 0.033 (0.011)
2.91
Error Covariance for Format and Content = 0.031 (0.024)
1.26
Error Covariance for Format and Accuracy = -0.03 (0.020)
-1.72
Error Covariance for Ease and Content = -0.09 (0.024)
-3.79
(0.024) -4.92
Error Covariance for Ease and Format = 0.15 (0.036)
4.24
Error Covariance for Time and INDIM1 = 0.067 (0.015)
4.36
Error Covariance for Time and Accuracy = 0.045 (0.020)
2.31
Error Covariance for Time and Format = -0.08 (0.017)
-5.09
Error Covariance for SYSQUA6 and SYSQUA5 = 0.44 (0.082)
5.39
Error Covariance for INQUA2 and INQUA1 = 0.11 (0.032)
3.58
Error Covariance for INQUA3 and INDIM3 = 0.059 (0.022)
2.75
Error Covariance for INQUA4 and SYSQUA8 = 0.13 (0.036)
3.58
Error Covariance for INQUA4 and INQUA2 = 0.078 (0.021)
Error Covariance for INQUA4 and INQUA3 = 0.21 (0.036)
5.92
Error Covariance for INQUA5 and SYSQUA8 = 0.24 (0.047)
5.05
Error Covariance for INQUA5 and INQUA1 = -0.07 (0.024)
-3.01
Error Covariance for INQUA6 and INQUA1 = -0.04 (0.030)
-1.33
Error Covariance for INQUA6 and INQUA2 = 0.048 (0.030)
1.59
Structural Equations
Peruse = 0.19*Sysqua + 0.55*Inqua, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.48 (0.097) (0.097) (0.085)
1.97 5.69 6.11
Usat = 0.30*Peruse + 0.19*Sysqua + 0.55*Inqua, Errorvar.= 0.14 , R² = 0.86 (0.055) (0.061) (0.069) (0.026)
5.48 3.21 7.93 5.34
Reduced Form Equations
Peruse = 0.19*Sysqua + 0.55*Inqua, Errorvar.= 0.52, R² = 0.48 (0.097) (0.097)
Usat = 0.25*Sysqua + 0.71*Inqua, Errorvar.= 0.19, R² = 0.81 (0.069) (0.072)
3.66 9.87
Correlation Matrix of Independent Variables
Sysqua Inqua Sysqua 1.00 Inqua 0.68 1.00 (0.05) 13.04
Covariance Matrix of Latent Variables
Peruse Usat Sysqua Inqua
Peruse 1.00
Usat 0.78 1.00
Sysqua 0.57 0.74 1.00
Inqua 0.68 0.88 0.68 1.00
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 160
Minimum Fit Function Chi-Square = 357.39 (P = 0.0)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 337.49 (P = 0.00) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 177.49
90 Percent Confidence Interval for NCP = (128.54 ; 234.20)
Minimum Fit Function Value = 1.50
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.75 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.54 ; 0.98)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.068 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.058 ; 0.078) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0020
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.01 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.81 ; 2.25) ECVI for Saturated Model = 1.94
ECVI for Independence Model = 51.67
Chi-Square for Independence Model with 210 Degrees of Freedom = 12256.47 Independence AIC = 12298.47 Model AIC = 479.49 Saturated AIC = 462.00 Independence CAIC = 12392.48 Model CAIC = 797.32 Saturated CAIC = 1496.06
Normed Fit Index (NFI) = 0.97 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.98 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.74 Comparative Fit Index (CFI) = 0.98 Incremental Fit Index (IFI) = 0.98 Relative Fit Index (RFI) = 0.96
Critical N (CN) = 137.21
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.045 Standardized RMR = 0.046
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.88
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.61
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate SYSQUA5 INDIM2 9.1 -0.09
INQUA3 Accuracy 8.7 -0.05 INQUA3 Time 30.8 0.08
INQUA6 Format 8.7 -0.04 Standardized Solution LAMBDA-Y Peruse Usat INDIM1 0.70 INDIM2 0.70 INDIM3 0.65 INDIM4 0.79 INDIM5 0.70 INDIM6 0.66 Content - - 0.93 Accuracy - - 0.89 Format - - 0.86 Ease - - 0.75 Time - - 0.90 LAMBDA-X Sysqua Inqua SYSQUA5 0.49 SYSQUA6 0.75 SYSQUA7 0.82 SYSQUA8 0.63 INQUA1 - - 0.79 INQUA2 - - 0.76 INQUA3 - - 0.65 INQUA4 - - 0.64 INQUA5 - - 0.66 INQUA6 - - 0.80 BETA
Peruse Usat Peruse Usat 0.30 GAMMA Sysqua Inqua Peruse 0.19 0.55 Usat 0.19 0.55
Correlation Matrix of ETA and KSI
Peruse Usat Sysqua Inqua Peruse 1.00 Usat 0.78 1.00 Sysqua 0.57 0.74 1.00 Inqua 0.68 0.88 0.68 1.00 PSI
Note: This matrix is diagonal.
Peruse Usat 0.52 0.14
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
Sysqua Inqua
Peruse 0.19 0.55 Usat 0.25 0.71
Completely Standardized Solution
Peruse Usat INDIM1 0.75 INDIM2 0.81 INDIM3 0.76 INDIM4 0.87 INDIM5 0.81 INDIM6 0.82 Content - - 0.93 Accuracy - - 0.90 Format - - 0.86 Ease - - 0.75 Time - - 0.90 LAMBDA-X Sysqua Inqua SYSQUA5 0.53 SYSQUA6 0.61 SYSQUA7 0.77 SYSQUA8 0.55 INQUA1 - - 0.85 INQUA2 - - 0.79 INQUA3 - - 0.67 INQUA4 - - 0.70 INQUA5 - - 0.70 INQUA6 - - 0.82 BETA Peruse Usat Peruse Usat 0.30 GAMMA
Sysqua Inqua
Peruse 0.19 0.55 Usat 0.19 0.55
Correlation Matrix of ETA and KSI Peruse Usat Sysqua Inqua Peruse 1.00 Usat 0.78 1.00 Sysqua 0.57 0.74 1.00 Inqua 0.68 0.88 0.68 1.00 PSI
Note: This matrix is diagonal.
Peruse Usat 0.52 0.14
THETA-EPS
INDIM1 INDIM2 INDIM3 INDIM4 INDIM5 INDIM6 INDIM1 0.44 INDIM2 0.08 0.34 INDIM3 - - 0.10 0.43 INDIM4 - - - - 0.09 0.24 INDIM5 - - - - - - - - 0.34 INDIM6 - - - - - - - - - - 0.33 Content Accuracy 0.06 Format 0.04 Ease Time 0.07 THETA-EPS
Content Accuracy Format Ease Time Content 0.14 Accuracy - - 0.20 Format 0.03 -0.03 0.26 Ease -0.09 -0.12 0.15 0.44 Time - - 0.05 -0.08 - - 0.18 THETA-DELTA-EPS
INDIM1 INDIM2 INDIM3 INDIM4 INDIM5 INDIM6 SYSQUA5 SYSQUA6 SYSQUA7 SYSQUA8 INQUA1 INQUA2 INQUA3 0.07 INQUA4 INQUA5 INQUA6 THETA-DELTA-EPS
Content Accuracy Format Ease Time SYSQUA5 SYSQUA6 SYSQUA7 SYSQUA8 INQUA1 INQUA2 INQUA3 INQUA4 INQUA5 INQUA6 THETA-DELTA
SYSQUA5 SYSQUA6 SYSQUA7 SYSQUA8 INQUA1 INQUA2 SYSQUA5 0.32 SYSQUA6 0.32 0.63 SYSQUA7 - - - - 0.40 SYSQUA8 - - - - - - 0.39 INQUA1 - - - - - - - - 0.28 INQUA2 - - - - - - - - 0.13 0.37 INQUA3 INQUA4 - - - - - - 0.12 - - 0.09 INQUA5 0.22 0.08 INQUA6 - - - - - - - - -0.04 0.05 THETA-DELTA
INQUA3 INQUA4 INQUA5 INQUA6
INQUA3 0.55
INQUA4 0.24 0.51 INQUA5 - - - - 0.50
INQUA6 - - - - - - 0.33
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
Sysqua Inqua
Peruse 0.19 0.55 Usat 0.25 0.71