1 Kedua elemen sama penting Kedua elemen memiliki pengaruh yang sama
3.4 Teknik Analisis Data
4.2.5 melakukan penginputan data responden dalam bentuk perhitungan supermatrik
Data yang didapat dari quisioner dirubah terlebih dahulu dalam bentuk matrik untuk pengoalahan data responden, dimana data yang diolah adalah:
1. Perbandingan antar cluster
2. Perbadingan antar node dalam cluster
3. Perbandingan antara node dengan alternatives 4. Perbandingan antar alternatives dengan cluster
a. perbandingan cluster Ability dengan Alternatives, alternatives dengan node dalam Ability dan perbandingan antar node dalam cluster ability
Perbandingan antar node dalam cluster ability di hitung matrik prioritas sampai bobot prioritas yang kemudian dilakukan perhitungan uji konsistensi matrik:
a. Mencari nilai[A]=matrik X bobot prioritas
1 1.44225 0.605707 0.276987 0.900927
0.793701 1 0.572357 X 0.22235 = 0.677142
3 1.747161 1 0.500662 1.501987
b. Mencari Vektor B=Vector [A]/Bobot Vektor
B= 3.252592 3.045382 3
c. Mencari maksimum eigen = jumlah vector B
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
= 9.29797373 = 3.099325
3 d. Mencari konsistensi Index
= 0.049662288
e. Cari random index
Untuk random index bisa dilihat pada tabel II.2 , untuk N=3 maka random index yang digunakan adalah 0.58
f. Cari Consistensi Ratio =CI/RI=0.049662288/0.58 =0.085625 hasilnya konsisten karena nilai CR<0.1
Untuk Karywan A,B,C,D,E Terhadap Ability
Perbandingan node dalam ability untuk karyawan dengan menghitung mean dari geometrik mean dari 3 matrik penilaian responden :
Tabel IV.2 hasil perhitungan matrik 3 responden terhadap karyawan A
Kemudian dihitung jumlah bobot
Skill JK UND Jumlah Bobot
Skill 0.549946 0.614411 0.443429 1.607785 0.535928 JK 0.240211 0.268369 0.387371 0.89595 0.29865 UND 0.209844 0.117221 0.1692 0.496264 0.165421
Jumlah 1 1 1 3 1
a. Mencari nilai[A]=matrik X bobot prioritas
1
Jumlah 1.818362 3.726219 5.91017
= MEV-N/N-1
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
b. Mencari Vektor B=Vector [A]/Bobot Vektor
B= 3.084728 3.051929 3.024783 c. Mencari maksimum eigen = jumlah vector B
N d. Mencari konsistensi Index
e. Cari random index
Untuk random index bisa dilihat pada tabel II.2 , untuk N=3 maka random index yang digunakan adalah 0.58
g. Cari Consistensi Ratio =CI/RI=0.0463905993674847 hasilnya konsisten karena nilai CR<0.1
Selanjutnya berdasarkan bobot bisa diurutkan alternatives dari yang tertinggi ke terendah, mana yang lebih prioriitas.
b. perbandingan cluster Attitude dengan Alternatives, alternatives dengan node dalam Attitude dan perbandingan antar node dalam cluster Attitude
Perbandingan antar node dalam cluster attitude di hitung matrik prioritas sampai bobot prioritas yang kemudian dilakukan perhitungan uji konsistensi matrik:
a. Mencari nilai[A]=matrik X bobot prioritas
1 0.854751 0.738676808 0.661721669 0.8547514 1.258499 1.169931 0.129466 0.937218 1.169931 1 0.80664775 1.169930813 1.426161635 0.661722 1.722555 0.150773 = 1.096464 1.353772 1.239698 1 0.701182794 0.661721669 0.905724 1.722555 0.144829 1.044587 1.511209 0.854751 1.426161635 1 0.539677243 0.580533 0.854751 X 0.129838 0.660912 1.169931 0.701183 1.511209391 1.852959362 1 0.599337 1.852959 0.161466 1.175173 0.794597 1.511209 1.104089514 1.722555471 1.668510441 1 1.601329 0.182256 1.328274 0.854751 0.580533 0.580532829 1.169930813 0.539677243 0.624481 1 0.101371 0.736496
b. Mencari Vektor B=Vector [A]/Bobot Vektor
B= 7.23911 7.272277988 7.212544525 5.09027834 7.278127 7.287952 7.265342
= MEV-N/N-1
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
N
48.64563161 = 6.949376 7
d. Mencari konsistensi Index
= -0.008437343
e. Cari random index
Untuk random index bisa dilihat pada tabel II.2 , untuk N=7 maka random index yang digunakan adalah 1.32
f. Cari Cnsistensi Ratio =CI/RI= 0.0064 hasilnya konsisten karena nilai CR<0.1
Untuk Karywan A,B,C,D,E Terhadap attitude
Perbandingan node dalam attitude untuk karyawan dengan menghitung mean dari geometrik mean dari 3 matrik penilaian responden :
Tabel IV.3 hasil perhitungan matrik 3 responden terhadap karyawan A
INT RSP DPN H&C ATDN DLGN PSTV
INT 1 0.624481 1.087596 0.661722 0.580533 1.601329 1.169931 RSP 1.601329 1 1.041954 0.854751 1.426162 0.905724 1.722555 DPN 0.919459 0.959736 1 0.701183 0.661722 0.959736 1.722555 H&C 1.511209 1.169931 1.426162 1 0.580533 0.806648 0.854751 ATDN 1.722555 0.701183 1.511209 1.722555 1 0.575205 1.722555 DLGN 0.624481 1.10409 1.041954 1.239698 1.738511 1 1.601329 PSTV 0.854751 0.580533 0.580533 1.169931 0.580533 0.624481 1 Jumlah 8.233786 6.139953 7.689407 7.349841 6.567992 6.473122 9.793678
= MEV-N/N-1
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
INT RSP DPN H&C ATDN DLGN PSTV Jumlah Bobot
INT 0.121451 0.101708 0.141441 0.090032 0.088388 0.247381 0.119458 0.909859 0.12998 RSP 0.194483 0.162868 0.135505 0.116295 0.217138 0.139921 0.175884 1.142094 0.163156 DPN 0.111669 0.15631 0.130049 0.095401 0.100749 0.148265 0.175884 0.918328 0.13119 H&C 0.183538 0.190544 0.185471 0.136057 0.088388 0.124615 0.087276 0.995889 0.14227 ATDN 0.209206 0.1142 0.196531 0.234366 0.152254 0.088861 0.175884 1.171302 0.167329 DLGN 0.075844 0.179821 0.135505 0.16867 0.264694 0.154485 0.163506 1.142525 0.163218 PSTV 0.10381 0.09455 0.075498 0.159178 0.088388 0.096473 0.102107 0.720004 0.102858
a. Mencari nilai[A]=matrik X bobot prioritas
1 0.624481 1.087596 0.661722 0.580533 1.601329 1.169931
x
0.12998
=
0.947534 1.601329 1 1.041954 0.854751 1.426162 0.905724 1.722555 0.163156 1.297216 0.919459 0.959736 1 0.701183 0.661722 0.959736 1.722555 0.13119 0.951594 1.511209 1.169931 1.426162 1 0.580533 0.806648 0.854751 0.14227 1.033393 1.722555 0.701183 1.511209 1.722555 1 0.575205 1.722555 0.167329 1.220013 0.624481 1.10409 1.041954 1.239698 1.738511 1 1.601329 0.163218 1.193204 0.854751 0.580533 0.580533 1.169931 0.580533 0.624481 1 0.102858 0.750348
b. Mencari Vektor B=Vector [A]/Bobot Vektor
B= 7.289855 7.950756 7.253574 7.263611 7.291111 7.310499 7.295012
c. Mencari maksimum eigen = jumlah vector B N
= 51.65442 = 7.379203
7
d. Mencari konsistensi Index
e. Cari random index
Untuk random index bisa dilihat pada tabel II.2 , untuk N=7 maka random index yang digunakan adalah 1.32
= MEV-N/N-1
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
nilai CR<0.1
Selanjutnya berdasarkan bobot bisa diurutkan alternatives dari yang tertinggi ke terendah, mana yang lebih prioriitas.
c. perbandingan cluster contribution dengan Alternatives, alternatives dengan node dalam contribution dan perbandingan antar node dalam cluster contribution
Perbandingan antar node dalam cluster attitude di hitung matrik prioritas sampai bobot prioritas yang kemudian dilakukan perhitungan uji konsistensi matrik:
untuk N=2 random indexnya=0 sehingga nilai CR yang didapat =0 < 0.1 4.2.6 Melakukan pengolahan data dengan Software SuperDecision 1. Model Ability dengan Alternatives
Gambar IV.4 Model Ability dengan Alternatives Input Matrik kedalam software, Skill terhadap alternatives
Gambar IV.5 Skill terhadap alternatif
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Gambar IV.6 hasil prioritas Skill terhadap alternatif
Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa hasil prioritas bahwa dari segi skill karyawan E memiliki nilai prioritas yang lebih tinggi.
Input Matrik kedalam software, Job knowledge terhadap alternatives
Gambar IV.7 Job Knowledge terhadap alternatif
Gambar IV.8 hasil prioritas Job Knowledge terhadap alternative
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Knowledge karyawan A memiliki nilai prioritas yang lebih tinggi.
Input Matrik kedalam software, understanding terhadap alternatives
Gambar IV.9 understanding terhadap alternatives
Gambar IV.10 Hasil prioritas understanding terhadap alternatives Dari gambar diatas dapat disimpulkan bahwa hasil prioritas bahwa dari segi Understanding karyawan A memiliki nilai prioritas yang lebih tinggi.
Ability terhadap alternatives A,B,C,D,E ( contoh terhadap karyawan A)
Gambar IV.11 Hasil prioritas Ability terhadap alternatives A
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
prioritas tinggi dalam Skill.
Dari penginputan ability terhadap alternatives nilai keseluruhannya dapat dilihat dari gambar prioritas di bawah ini:
Gambar IV.12 Hasil prioritas keseluruhan dari cluster Ability dan Alternatives
Dari hasil diatas didapat urutas prioritas :
Gambar IV.13 Hasil prioritas keseluruhan
Untuk Cluster Ability nilai prioritas tertinggi didapat oleh understanding (0.457086), Skill (0.306947) dan terkahir (0.235967).
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Gambar IV.14 Model Attitude dengan Alternatives Hasil prioritas attitude dengan alternatives
Gambar IV.15 initiative terhadap alternatives
Berdasarkan gambar diatas, karyawan A memiliki nilai prioritas tinggi dari segi Initiative.
Gambar IV.16 Responsibility terhadap alternatives
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Responsibility.
Gambar IV.17 Discipline terhadap alternatives
Berdasarkan gambar diatas, karyawan A memiliki nilai prioritas tinggi dari segi Discipline.
Gambar IV.18 Harmony & Coorporation terhadap alternatives Berdasarkan gambar diatas, karyawan A memiliki nilai prioritas tinggi dari segi harmony & coorporation.
Gambar IV.19 Attendance terhadap alternatives
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Attendance.
Gambar IV.20 Dilligence terhadap alternatives
Berdasarkan gambar diatas, karyawan A memiliki nilai prioritas tinggi dari segi Dilligence.
Gambar IV.21 Positive terhadap alternatives
Berdasarkan gambar diatas, karyawan C memiliki nilai prioritas tinggi dari segi Positive.
Attitude terhadap alternatives Karyawan A,B,C,D,E ( contoh pada karyawan A)
Program Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Gambar IV.22 Attitude terhadap alternatives A
Dari gambar diatas nilai untuk karyawan A memiliki nilai prioritas tinggi di faktor Attendance .
Hasil perbandingan antara faktor dalam cluster Attitude
Gambar IV.23 perbandingan faktor dalam cluster Attitude
Dari gambar diatas diketahui nilai bobot prioritas tertinggi adalah dilligence (0.183053), Attendance (0.161779), Responsibility(0.151093), Discipline(0.143943), Harmony & Coorporation(0.129460), Initiative (0.129217) dan Positive (0.101457).