BAB 7 MENGHASILKAN TABURAN DAMENGHASILKAN TABURAN DATA TA PELBAGAIPELBAGAI
Perisian SPSS for windows membenarkan pengguna menghasilkan pelbagai bentuk Perisian SPSS for windows membenarkan pengguna menghasilkan pelbagai bentuk taburan data yang dikehendaki menerusi
taburan data yang dikehendaki menerusi arahan seperti frequencies, Descriptives,arahan seperti frequencies, Descriptives, Crosstabs dan sebagainya.
Crosstabs dan sebagainya.
Langkah 7.1
Langkah 7.1 : Arahan Frequencies: Arahan Frequencies
Arahan frequencies digunakan untuk mengira jumlah respon atau nilai
Arahan frequencies digunakan untuk mengira jumlah respon atau nilai dalam bentukdalam bentuk jadual frequencies satu hala. Ianya digunakan untuk
jadual frequencies satu hala. Ianya digunakan untuk menghasilkan statistik descriptivmenghasilkan statistik descriptivee seperti mean, median, mode dan variance. Denga menggunakan arahan ini juga, kita seperti mean, median, mode dan variance. Denga menggunakan arahan ini juga, kita dapat menghasilkan graf statistik seperti histogram dan carta
dapat menghasilkan graf statistik seperti histogram dan carta bar.bar.
Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan frequencies.
frequencies.
1.
1. Daripada menu bar klik pada:Daripada menu bar klik pada:AnalyzeAnalyze, kemudian klik pada, kemudian klik padaDescriptiveDescriptive Statistics
Statistics, kemudian, kemudianFrequencies.Frequencies. 2.
2. Pilih atauPilih atauhighlight highlight kategori pembolehubah yang anda berminat di dalam kotakkategori pembolehubah yang anda berminat di dalam kotak
pembolehubah
pembolehubah (Variables box).(Variables box).
3.
3. Klik pada butang Statistics, pada seksyenKlik pada butang Statistics, pada seksyenDispersionDispersion tik tik Minimum, Minimum, klik klik padapada
Continue
ContinuekemudiankemudianOKOK..
Laporan daripada prosedur diatas ditunjukan di bawah. Laporan daripada prosedur diatas ditunjukan di bawah.
Statistics Statistics Marital status Marital status N N ValidValid 64006400 Missing Missing 00 Minimum Minimum 00 Maximum Maximum 11 Marital status Marital status F
Frreeqquueennccyy PPeerrcceenntt VVaalliid d PPeerrcceenntt
Cumulative Cumulative Percent Percent Unmarried Unmarried 33222244 5500..44 5500..44 5500..44 Married Married 33117766 4499..66 4499..66 110000..00 Total Total 66440000 110000..00 110000..00
Langkah 7.2 : Langkah 7.2 :
Menterjemahkan laporan atau jadual daripada frequencies. Menterjemahkan laporan atau jadual daripada frequencies.
Daripada laporan di atas kita tahu seramai 3,224 (50.4%) responden adalah tidak Daripada laporan di atas kita tahu seramai 3,224 (50.4%) responden adalah tidak berkahwin (unmarried) dan 3,176 (49.6) responden adalah berkahwin (married), berkahwin (unmarried) dan 3,176 (49.6) responden adalah berkahwin (married), memberikan jumlah responden adalah seramai 6,400.
memberikan jumlah responden adalah seramai 6,400.
Continues variables Continues variables Untuk
Untuk continues variablescontinues variables (e.g. Age) adalah mudah menggunakan(e.g. Age) adalah mudah menggunakanDescriptives,Descriptives,
termasuk
termasuk prosedur ‘summary’ statistik seperti mean, median, mode dan standardprosedur ‘summary’ statistik seperti mean, median, mode dan standard deviation. ( pembolehubah bersambung)
deviation. ( pembolehubah bersambung)
Langkah 7.3
Langkah 7.3 : Prosedur untuk menyediakan descriptive statistik untuk Continues: Prosedur untuk menyediakan descriptive statistik untuk Continues variables
variables
1.
1. Daripada bar menu klik pada :Daripada bar menu klik pada :AnalyzeAnalyze, kemudian klik pada, kemudian klik padaDescriptiveDescriptive Statistics
Statistics, kemudian, kemudianDescrptivesDescrptives 2.
2. Klik Klik pada pada semuasemuacontinues variablescontinues variables yang anda kehendaki. Klik pada anakyang anda kehendaki. Klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak pembolehubah (
panah untuk membawanya ke kotak pembolehubah (variables boxvariables box))
3.
3. Klik pada butangKlik pada butangOptionOption. Klik pada. Klik pada meanmean,,standard deviationstandard deviation,,minimumminimum,,
maksimum
maksimum,, skewnessskewness,,kurtosiskurtosis..
4.
4. KlikKlikContinuesContinues, dan kemudian, dan kemudianOK.OK.
5.
5. PerlakPerlaksaan prosaan prosedur dsedur di atas ai atas akan menkan menghasilkghasilkan laporan laporan sepean seperti di bawrti di bawah:-
ah:-Descriptive Statistics Descriptive Statistics N
N RRaannggee MMiinniimmuumm MMaaxxiimmuumm MMeeaann SSttdd. . DDeevviiaattiioonn age age 443399 6644 1188 8282 3377..4444 1133..220022 total perceived total perceived stress stress 443333 3344 1122 4646 2266..7733 55..884488 total mastery total mastery 443366 2200..00 88..00 2288..00 2211..776644 33..99669966 total PCOISS total PCOISS 443300 6688 2200 8888 6600..6633 1111..998855 Valid N Valid N (listwise) (listwise) 426426
mendapati maklumat daripada 439 responden, julat umur responden adalah di antara 18 mendapati maklumat daripada 439 responden, julat umur responden adalah di antara 18 sehingga 82 tahun, dan standard deviation adalah 13.202.
sehingga 82 tahun, dan standard deviation adalah 13.202.
Langkah 7.5 Langkah 7.5 :: Arahan Crosstabs Arahan Crosstabs Arahan
Arahan crosstabscrosstabsmembolehkan anda menghasilkan suatu pembolehubah antara duamembolehkan anda menghasilkan suatu pembolehubah antara dua pembolehubah dalam bentuk jadual frequencies dua hala (two-way) dan pelbagai hala pembolehubah dalam bentuk jadual frequencies dua hala (two-way) dan pelbagai hala (multi-way). Jadual yang terhasil dinamakan jadual
(multi-way). Jadual yang terhasil dinamakan jadualcrosstabscrosstabs. Dengan menggunakan. Dengan menggunakan prosedur ini
prosedur ini statistik korelasistatistik korelasi sepertisepertipearson chi-squarepearson chi-square dandangammagammajuga boleh dijuga boleh di hasilkan.
hasilkan.
Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan Prosedur melaksanakan prosedur Descriptive Statistics yang mengandungi arahan Crosstabs.
Crosstabs.
1.
1. Daripada bar menu klik pada :Daripada bar menu klik pada :AnalyzeAnalyze, kemudian klik pada, kemudian klik padaDescriptiveDescriptive Statistics
Statistics, kemudian, kemudianCrosstabsCrosstabs 2.
2. Klik pada pembolehubah yang bersesuaian (contoh sex) adalah sebagaiKlik pada pembolehubah yang bersesuaian (contoh sex) adalah sebagai pembolehubah lajur, klik pada anak panah untuk
pembolehubah lajur, klik pada anak panah untuk membawanya ke kotakmembawanya ke kotak bertanda
bertandaRow(s).Row(s). 3.
3. Klik pada pembolehubah yang lain sebagai pembolehubah baris (column)Klik pada pembolehubah yang lain sebagai pembolehubah baris (column) (contoh smoker) dan klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak (contoh smoker) dan klik pada anak panah untuk membawanya ke kotak bertanda
bertandaColumn(s).Column(s). 4.
4. Klik pada butangKlik pada butangStatistics,Statistics, pilihpilih Chi-squareChi-square. Dan klik. Dan klikContinueContinueseterusnya klikseterusnya klik
OK. OK. 5.
5. Klik pada butangKlik pada butangCells.Cells. 6.
6. Pada kotakPada kotak CountCount, klik pada kekotak, klik pada kekotak ObservedObserved dandanExpectedExpected..
7.
7. Pada seksyen kekotakPada seksyen kekotak PercentagePercentage klikklik RowRow,,ColumnColumn dan Total.dan Total.
8.
9.
9. Perlaksanaan prosedur di atas akan menghasilkan laporan seperti di bawah:Perlaksanaan prosedur di atas akan menghasilkan laporan seperti di bawah:
sex * smoker Crosstabulation sex * smoker Crosstabulation
Chi-Square Tests Chi-Square Tests
ssmmookkeerr TToottaall Y YEESS NNOO S Seexx MMAALLEESS CCoouunntt 3333 115511 118844 Expected Count Expected Count 3355..99 114488..11 118844..00 % within sex % within sex 1177..99%% 8822..11%% 110000..00%% % within smoker % within smoker 3388..88%% 4433..00%% 4422..22%% % of Total % of Total 77..66%% 3344..66%% 4422..22%% F FEEMMAALLEESS CCoouunntt 5522 220000 225522 Expected Count Expected Count 4499..11 220022..99 225522..00 % within sex % within sex 2200..66%% 7799..44%% 110000..00%% % within smoker % within smoker 6611..22%% 5577..00%% 5577..88%% % of Total % of Total 1111..99%% 4455..99%% 5577..88%% T Toottaall CCoouunntt 8585 335511 443366 Expected Count Expected Count 8855..00 335511..00 443366..00 % within sex % within sex 1199..55%% 8800..55%% 110000..00%% % within smoker % within smoker 110000..00%% 110000..00%% 110000..00%% % of Total % of Total 1199..55%% 8800..55%% 110000..00%%
Fisher's Exact
Fisher's Exact TTestest ..554411 ..228822 Linear-by-Linear Linear-by-Linear Association Association ..449933 11 ..448833 N of Valid Cases N of Valid Cases 436436 Langkah 7.6 : Langkah 7.6 : Menterjemahkan
Menterjemahkan laporan laporan daripada daripada Crosstabs.Crosstabs.
Untuk mendapatkan peratus bagi pembolehubah sex dengan pembolehubah smoke Untuk mendapatkan peratus bagi pembolehubah sex dengan pembolehubah smoke anda perlu melihat ringkasan maklumat yang di bekalkan di dalam jadual SEX*SMOKE anda perlu melihat ringkasan maklumat yang di bekalkan di dalam jadual SEX*SMOKE Crosstabulation. Untuk mendapatkan maklumat berapa peratuskah kaum lelaki
Crosstabulation. Untuk mendapatkan maklumat berapa peratuskah kaum lelaki yangyang menghisap rokok lihat
menghisap rokok lihat pada pada lajur pertama merujuk klajur pertama merujuk kepada pemboleh ubahepada pemboleh ubahmalesmales. Lihat. Lihat pada value %
pada value % within sex within sex di bawah lajur di bawah lajur yes.yes. Jadi boleh di baca begini :
Jadi boleh di baca begini :
‘
‘ DaripDaripada ada hasihasil l sampsample le yanyang g di di peroperolehi 17.9% lehi 17.9% daripdaripada respondada responden en lelalelaki ki adaladalahah perokok, manakala 82.1% respon
perokok, manakala 82.1% responden lelaki tidak merokok. Manakala kaum den lelaki tidak merokok. Manakala kaum wanita pulawanita pula adal
adalah ah sebasebanyak 20.6% nyak 20.6% meromerokok kok , , dan dan seleselebihnbihnya ya sebasebanyak 79.4% nyak 79.4% adaladalah ah tidatidak k mero
merokok. kok. PadPada a kesekeseluruluruhanhannya nya hasihasil l kajiakajian n menumenunjuknjukan an sebasebanyak nyak 19.519.5% % daridaripadpadaa jumlah
jumlah sample sample adalah adalah perokok, perokok, dan dan selebihnya 80.5% selebihnya 80.5% adalah adalah terdiri terdiri daripada merekadaripada mereka yang tidak merokok
yang tidak merokok ..’ ’
Langkah 7.7 : Langkah 7.7 :
Menterjemahkan
Menterjemahkan laporan laporan daripada daripada Chi-SquareChi-Square Ringkasan untuk Chi-Square.
Ringkasan untuk Chi-Square. Contoh soalan penyelidikan. Contoh soalan penyelidikan.
Berbagai soalan boleh di utarakan, antaranya : Berbagai soalan boleh di utarakan, antaranya :
Adakah kaum lelaki lebih suka merokok berbanding k
Adakah kaum lelaki lebih suka merokok berbanding kaum wanita? aum wanita? Apakah perhubunganApakah perhubungan diantara jantina dengan tabiat
diantara jantina dengan tabiat merokok? merokok? Adakah nisbah Adakah nisbah merokok lelaki dan wmerokok lelaki dan wanitaanita sama?
sama?
Apa yang anda perlukan? Apa yang anda perlukan?
Dua kategori pembolehubah atau lebih : contoh Dua kategori pembolehubah atau lebih : contoh
•
• Gender (male/female): andGender (male/female): and
•
Andaian . Andaian .
Perkara pertama yang patut anda semak ialah adakah anda mempunyai value atau skor Perkara pertama yang patut anda semak ialah adakah anda mempunyai value atau skor yang tidak
yang tidak melangmelanggar syarat gar syarat andaian chi-squandaian chi-square yang are yang berkaiberkaitan dengan tan dengan nilai jangkaannilai jangkaan terendah frequency di dalam mana-mana cell mestilah 5 atau lebih, sesetengah author terendah frequency di dalam mana-mana cell mestilah 5 atau lebih, sesetengah author mencadangkan sekurang-kurangnya 80% per cell. Jika kamu ada
mencadangkan sekurang-kurangnya 80% per cell. Jika kamu ada 1 dengan 2 1 dengan 2 atauatau 2 2 dengan 2
dengan 2 jadual jadual (yang (yang terlibat terlibat dengan dengan pembolehpembolehubah ubah yang yang tidak tidak melebihi melebihi daripada daripada 2 2 kategori
kategori ), adalah di cadangkan menggunakan), adalah di cadangkan menggunakanexpected expected frequency frequency sekurang-kurangnyasekurang-kurangnya 5 atau
5 atau lebih. Makllebih. Maklumat ini ada umat ini ada tertetertera pada ra pada nota kaki di bawah jadual terakhir (nota kaki di bawah jadual terakhir (labelled labelled chi-square tests
chi-square tests). Nota kaki ini membekalkan maklumat ‘). Nota kaki ini membekalkan maklumat ‘0 cells(.0%) have expected 0 cells(.0%) have expected count less than 5
count less than 5 ’ Ini bermakna kita tidak melanggar andaian, semua saiz cell adalah’ Ini bermakna kita tidak melanggar andaian, semua saiz cell adalah lebih besar daripada 5 ( di dalam kes ini lebih besar dari 35.87 di bawah lajur lebih besar daripada 5 ( di dalam kes ini lebih besar dari 35.87 di bawah lajur yesyes expected count
Chi-square tests Chi-square tests
Chi-S
Chi-Square quare TestsTests
.494 .494bb 11 ..448822 ..333377 11 ..556622 ..449977 11 ..448811 ..554411 ..228822 ..449933 11 ..448833 436 436 Pearson Chi-Square Pearson Chi-Square Continuity Correction Continuity Correctionaa Likelihood Ratio Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Linear-by-Linear Asso
Asso ciatciationion N of Valid Cases N of Valid Cases
V
Vaalluuee ddf f
Asymp. Asymp. Sig.Sig.
(2-sided) (2-sided) Exact Sig. Exact Sig. (2-sided) (2-sided) Exact Sig. Exact Sig. (1-sided) (1-sided)
Computed only for a 2x2 table Computed only for a 2x2 table a.
a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum The minimum expected count is 35.expected count is 35. 87.
87. b. b.
Di dalam contoh jadual di atas nilai
Di dalam contoh jadual di atas nilai corrected valuecorrected value ialah ialah .337 .337 dengan dengan perkaperkaitanitan signifikan(
signifikan(significance) pada aras significance) pada aras .562 .562 (ini di persembahkan pada lajur (ini di persembahkan pada lajur Asymp. SigAsymp. Sig (2- (2-sided). Untuk menjadikannya signifikan (
sided). Untuk menjadikannya signifikan (significant)significant) Sig Sig . nilai yang di . nilai yang di perlukperlukan adalahan adalah .05 atau lebih kecil. Dalam kes ini nilai adalah .56, adalah lebih besar daripada nilai .05 atau lebih kecil. Dalam kes ini nilai adalah .56, adalah lebih besar daripada nilai alph
alpha a .05.05, , dardaripaipada da sinsini i kitkita a bolboleh eh katkatakaakan n diddidalaalam m kepkeputuutusan ujian san ujian ini ini tidtidak ak adaada significant. Ini bermakna nisbah lelaki yang merokok tidak sama dengan nisbah wanita significant. Ini bermakna nisbah lelaki yang merokok tidak sama dengan nisbah wanita yang merokok.
Latihan kendiri 7.0 Latihan kendiri 7.0
Dengan menggunakan data fail
Dengan menggunakan data fail tutorialaddCaseOktutorialaddCaseOk, dan juga , dan juga mengammengambil kibil kira kaedra kaedahah yang telah di tunjukan di atas, nyatakan penyelesaian di bawah
yang telah di tunjukan di atas, nyatakan penyelesaian di bawah
:-‘Soalselidik ini adalah berdasarkan satu kajian awal kemurungan di kalangan pelajar ‘Soalselidik ini adalah berdasarkan satu kajian awal kemurungan di kalangan pelajar sekolah menengah di selangor dan kuala Lumpur’
sekolah menengah di selangor dan kuala Lumpur’
1.
1. Adakah Adakah terdapat terdapat persamaan persamaan bagi bagi pelajar pelajar lelaki lelaki dan dan pelajar pelajar wanita wanita yangyang mempunyai hubungan yang baik dengan penjaga, adik beradik, rakan sekolah mempunyai hubungan yang baik dengan penjaga, adik beradik, rakan sekolah dan Guru?
dan Guru?
Gunakan pembolehubah A2 (Jantina )
Gunakan pembolehubah A2 (Jantina ) dengandengan C1,C2,C3,C4.C1,C2,C3,C4.
2.
2. Adakah Adakah terdapat terdapat persamaan persamaan bagi bagi kaum kaum lelaki lelaki dan dan wanita wanita didalam didalam amalanamalan mer
merokookok, menghk, menghidu gam, mengaidu gam, mengambimbil l daddadah, arak ah, arak dan amaldan amalan mengaman mengambilbil barangan orang lain?
barangan orang lain?
Gunakan pembolehubah A2 (Jantina)
Gunakan pembolehubah A2 (Jantina) dengandengan C5A hingga C5EC5A hingga C5E
3.
3. HasilkHasilkan jadan jadual fual frequenrequencies cies bagi pbagi pemboleembolehubah hubah berikuberikutnya:tnya: a.
a. JaJantntinina, Ba, Banangsgsa daa dan agn agamamaa
4.
4. HasilkHasilkan jadan jadual duual dua hala a hala (cros(crosstabsstabs) bag) bagi pembi pembolehubaolehubahh a.
a. A3 dengan A12 A3 dengan A12 b.
b. C4 dC4 dengengan Can C5A, 5A, C5BC5B, C, C5C, 5C, C5DC5D, C, C5E5E
5.
5. Secara keseluruhan hasil Secara keseluruhan hasil daripada daripada sample kajian, sample kajian, adakah responden terbabitadakah responden terbabit dengan amalan-amalan yang negatif?.