Jumlah Pelanggan Gas
IMPLEMENTASI SISTEM
5.2 Microsof Excel
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Microsof Excel merupakan program aplikasi lembar kerja elektronik (spread sheet) dari program paket Microsof Office. Excel merupakan salah satu software pengolah angkla yang cukup banyak digunakan di dunia. Excel merupakan produk unggulan dari Microsof corporation yang banyak berperan dalam pengolahan informasi khususnya data yang berbentuk angka, dihitung, diproyeksikan, dianalisa dan dipresentasikan data pada lembar kerja.
Sheet (lembar kerja) Excel terdiri dari 256 kolom dan 65536 baris. Kolom diberi nama dengan huruf mulai dari A, B, C, ……Z kemudian dilanjutkan AA, AB, AC, sampai kolom IV. Sedangkan baris ditandai dengan angka, mulai 1, 2, 3…..sampai angka 65536.
Excel 2003 hadir dengan berbagai penyempurnaan, tampil lebih terintegrasi dengan berbagai software lain, salah satunya adalah under windows, access, maupun power point. Keunggulan program spread sheet ini adalah mudah dipakai, fleksibel, mudah berintegrasi dengan aplikasi berbasis windows.
Pembuatan suatu kegiatan/sistem tidak terlepas dari peralatan, prosedur dan yang paling mendukung proses pembuatan tersebut adalah ;
6. Hardware 7. Software 8. Brainware
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Sarana yang digunakan dalam pengelolaan data ini adalah Microsoft Excel. Excel adalah sebuah program pengolah data yang biasa disebut program spreadsheet
Adapun cara pengaktifan excel adalah sebagai berikut : 6. Dari desktop klik start pada taskbar.
7. Lalu klik program,
8. Lalu pillih Microsoft excel, maka akan tampil jendela utama program aplikasi Microsoft pada layar monitor.
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Dari data di atas kita menentukan besarnya forecast dengan =0.8, dan untuk setiap perhitungan akan diberi nama tiap kolom X, S’, S”, at, bt, forecast, error(e), absolute error IeI, e2/square error
Maka perhitungan masing-masing pemulusan pertama, pemulusan kedua, konstanta, slope, forecast, error, absolute error, dan square sebagai berikut :
9. Pemulusan pertama
Untuk tahun pertama, yaitu tahun 1998 ditentukan sebasar periode pertama dari data historisnya, sehingga rumus yang tertera pada sel C2 adalah =B2. sedangkan unutk periode kedua yakni untuk tahun 1999 dapat menggunakan rumus =0.8*B3+(1-0.8)*C2
Dalam kasus ini untuk periode berikutnya kita tinggal menyalin rumus pada C3
10. Pemulusan Kedua
Untuk periode pertama ditentukan sebesar periode pertama dari data historisnya. Sehingga rumus yang tertera pada sel D2 adalah C2. sedangkan untuk rumus periode keduanya(pada kasus ini tahun 1981) dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut =0.8*C3+(1-0.8)*D2
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Dalam kasus ini untuk periode berikutnya kita tinggal menyalin rumus pada D3
11. Nilai at baru bisa dicari pada periode kedua yaitu pada tahun 1999. rumus yang dapat kita gunakan untuk sel E3 adalah = (2*C3)-D3, untuk tahun berikutnya tinggal menyalin rumus pada sel E3.
12. Nilai bt baru dapat dicari pada tahun 1999. Rumus yang kita gunakan untuk sel F3 adalah =(0.8/(1-0.8))*(C3-D3), untuk tahun berikutnya kita tinggal rumus pada F3
13. Peramalan (Forecast)
Untuk periode ketiga yaitu pada sel G4 dapat dicari dengan menggunakan rumus sebagai berikut =E3+F3, sehingga untuk tahun berikutnya kita tinggal menyalin rumus pada sel G4.
14. Error
Untuk periode ketiga yaitu pada sel H4 dapat dicari dengan rumus =B4-G4, untuk tahun berikutnya kita tinggal menyalin rumus pada sel H4
15. Absolut error dapat dihitung dengan menggunakan rumus =ABS(B4-G4), untuk tahun berikutnya tinggal menyalin rumus pada sel I4
16. Square error dapat dihitung dengan rumus I4^2, untuk periode berikutnya kita tinggal menyalin rumus pada sel J5
Excel bisa juga untuk mengolah data berupa angka (seperti luas digunakan pada ilmu akuntansi) ataupun pengolahan data yang lainya. Sejak diluncurkan dalam paket
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Microsoft Office, khususnya Excel versi 5 dan terbaru, program ini mampu menggeser kepopuleran program spreadsheet lain yang sudah muncul dan mapan lebih dulu, seperti Lotus, Supercalo dan sebagainya. Keunggulan Excel yang menggunakan system operasi Windows yang telah menggusur system operasi DOS, berusaha disaingi oleh Lotus 123 yang juga meluncurkan Lotus for Windows. Namun kemampuan Excel yang terus ditingkatkan, termasuk dengan kemampuan khusus perhitungan Statistik dalam menu
Anaysis Tool Park, membuat Lotus 123 semakin sulit bersaing. Di Indonesia, para pemakai Excel sudah semakin meluas dan perlahan namun pasti menggeser peranan Lotus 123 yang dahulu begitu dominant dalam dunia spreadsheet. Hal ini bias dilihat dari banyaknya buku tentang Excel dan aplikasinya yang diterbitkan di Indonesia, juga oleh kenyataan bahwa Lotus 123 akhirnya berkonsentrasi pada bidang newsgroup dengan Lotus Dominonya.
Dalam bidang statistik, walaupun Excel tidak khusus didesain untuk itu, kemampuan pengelolahan data statistiknya tidak kalah dengan software statistik seperti SPSS, MINITAB dan sebagainya. Berbagai persoalan dan perhitungan statistik yang dikerjakan dengan excel serta software statistik yang lain pada umumnya menghasilkan output (angka maupun grafik) yang sama. Keunggulan Excel adalah program tersebut bias dipakai untuk aplikasi yang lebih luas, hingga bagi user yang sudah terbiasa menggunakan Excel untuk bekerja, akan terbantu dengan kemampuan analisis statistiknya. Karena bila user tersebut akan melakukan perhitungan statistic dengan software seperti SPSS, STATISTIKA, MINITAB, SAS dan lain sebagainya, ia harus mempelajari manual dan cara kerja software tersebut, disamping itu tentu harus
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
mengusahakan tersedianya software tersebut dengan harga yang relative mahal. Padahal pengelohan datanya akan menghasilkan output yang sama. Keunggulan software khusus statistik adalah pada kelengkapannya, yaitu bias melakukan hampir semua perhitungan statistik, baik parametrik maupun non parametrik.
Jadi keunggulan Excel terletak pada dua hal, yaitu pad kepopuleran program tersebut di masyarakat, hingga banyak user familiar dan terbiasa dengan cara kerja dan kehandalan Excel, hingga penggunaan analisis statistik pada Excel akan sanagt mudah dipahami dan dilakukan. Keunggulan lain adalah para user tidak perlu membeli dan mempelajari lagi software yang lainnya, dimana pada banyak user hal ini, baik dari segi biaya pembelian software maupun waktu dan energi untuk menguasainya, akan sangat membantu. Dengan telah menguasai Excel, seorang user (mahasiswa, peneliti, dosen, pengusaha dan sebagainya) yang akan menyelesaikan masalah-masalah statistik akan bisa mendapatkan dari Excel dengan cepat dan akurat.