Unstandardized Coefficients:
HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS LION AIR GROUP 2017
IV. C Model Regresi IV: Multiple Regression, Data Dengan Kategori (Jumlah ke II)
Analisis yang digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antar variabel dependen dengan variabel independen menurut Ghozali, 2001 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, 2010: 15). Model penelitian ini dapat dijelaskan dengan model linier persamaan regresi menurut
Ferdinand, 2006 (dalam Febri Tri Bramasta Putra, et.al. 2010) dapat disusun sebagai
berikut: (Regression Output): X Coefficient(s): f (X1.i): Y3 = 17.054 + 1.072 X1 - 1.952 X2 + 0.328 X3 + 0.700 X4 + 0.296X5 + 0.061 X6 - 0.240 X7 + 4.276 X8 - 3.998 X9 + 0.065 X10 + 0.126 X11 + 0.339 X12 - 0.419 X13 - 0.220 X15 + 0.081 X16 + 0.305 X17 - 0.029 X18 - 0.184 X19 - 1.401 X20 + 0.002 X21 + 1.477X22 + 0.041 X23 + 0.188 X24 + 0.258 X25 + 0.816X26 + 42.65674 Std Err of Coef. S(ai): (3.954) (1.314) (2.455) (0.551) (1.137) (0.206) (0.014) (0.220) (2.225) (2.150) (0.144) (0.041) (0.062) (0.182) (1.057) (1.371) (1.006) (0.042) (0.243) (1.706) (0.296) (1.823) (0.248) (0.075) (0.059) (0.022) T-test (df = n-k ) t(ai): (4.313) ( 0.816) (-0.795) ( 0.596) ( 0.616) ( 1.436) ( 4.504) (-1.089) ( 1.922) (-1.859) ( 0.451) ( 3.058) ( 5.491) (-2.306) (-0.208) ( 0.059) ( 0.303) (-0.681) (-0.758) ( -0.821) ( 0.005) ( 0.810) ( 0.165) ( 2.491) ( 4.407) (37.299) No. of Observations: 215 Degrees of Freedom: 190 Constant: 17.054 Std Err of Y Est SE = 42.657 R Squared r 2 = 0.986 Correlation Coeff r = 0.993 Adjusted R Squared r 2 = 0.984 F Change = Fuji Test F = 527.418 Durbin-Watson Test D-W = 1.610
dimana:
X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible) X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability)
X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness)\
X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance)
X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy)
X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group
X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan
X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain[
X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan
X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group
X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group
X14 = Y1v Calc = Y1v OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan
X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan
X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan
X18 = Y2u = Dimensi Total LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group
X19 = Y2v = Dimensi Rata-rata LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group
X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE PenerbanganLion Air Group
X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk JasaLion Air Group
X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI Lion Air Group
X23 = Y3u = Dimensi Total KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group
X24 = Y3v = Dimensi Rata-rata KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group
Y25 = Y3v Calc = Y3 TS Regr (Two-Stage Regression as Estimated Variable) = KEUNGGULAN BERSAING X26 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAINGLion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)] X27 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAINGLion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)] 0…,1,... 2,...26 = Koefisien Regresi untuk ke 26 Independen Variabel
Tabel 4.1:Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .993a .986 .984 42.65674 .986 527.418 25 190 .000 1.610
a. Predictors: (Constant), X26 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)], Y25 = Y3v Calc = Y3 TS Regr (Two-Stage Regression as Estimated Variable) = KEUNGGULAN BERSAING, X23 = Y3u = Dimensi Total KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group, X19 = Y2v = Dimensi Rata-rata LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group, X24 = Y3v = Dimensi Rata-rata KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group, X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group, X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan, X17
= Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan, X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group, X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa Lion Air Group, X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group, X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group, X18 = Y2u = Dimensi Total LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group, X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness)\, X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan , X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy), X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible), X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan Lion Air Group, X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance), X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan, X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan, X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI Lion Air Group, X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain[, X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability)
b. Dependent Variable: X27 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)]
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows
Tabel 4.2: ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 23992219.421 25 959688.777 527.418 .000b
Residual 345723.593 190 1819.598
Total 24337943.014 215
a. Dependent Variable: X27 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)]
b. Predictors: (Constant), X26 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)], Y25 = Y3v Calc = Y3 TS Regr (Two-Stage Regression as Estimated Variable) = KEUNGGULAN BERSAING, X23 = Y3u = Dimensi Total KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group, X19 = Y2v = Dimensi Rata-rata LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group, X24 = Y3v = Dimensi Rata-rata KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group, X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group, X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable), X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan, X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan, X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group, X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa Lion Air Group, X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group, X11
= Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group, X18 = Y2u = Dimensi Total LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group, X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness)\, X8 = Y1v.1
= Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan , X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy), X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible), X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan Lion Air Group, X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance), X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan, X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan, X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI Lion Air Group, X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain[, X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability)
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows
Tabel 4.3: Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 17.054 3.954 4.313 .000
X1 = X1v.1 = Bukti fisik (tangible) 1.072 1.314 .215 .816 .416 .001 930.179
X2 = X1v.2 = Keandalan (reliability) -1.952 2.455 -.336 -.795 .428 .000 2396.154 X3 = X1v.3 = Daya tanggap (responsiveness)\ .328 .551 .046 .596 .552 .013 78.251 X4 = X1v.4 = Jaminan (assurance) .700 1.137 .093 .616 .539 .003 306.317 X5 = X1v.5 = Perhatian (empathy) .296 .206 .041 1.436 .153 .092 10.882
X6 = X1u = Dimensi Total KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group
.061 .014 .063 4.504 .000 .386 2.588
X7 = X1v = Dimensi Rata-rata KUALITAS PELAYANAN Lion Air Group
-.240 .220 -.019 -1.089 .278 .255 3.917
X8 = Y1v.1 = Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan
4.276 2.225 .481 1.922 .056 .001 836.857
X9 = Y1v.2 = Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain[
-3.998 2.150 -.467 -1.859 .065 .001 844.799
X10 = Y1v.3 = Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan
.065 .144 .008 .451 .652 .256 3.902
X11 = Y1u = Dimensi Total KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group
.126 .041 .043 3.058 .003 .387 2.585
X12 = Y1Calc = Y1 OS Regr = Kepuasan Konsumen (One-Stage Regression as Estimated Variable)
.339 .062 .060 5.491 .000 .621 1.610
X13 = Y1v = Dimensi Rata-rata KEPUASAN KONSUMEN Lion Air Group
-.419 .182 -.030 -2.306 .022 .430 2.326
X15 = Y2v.1 = Penggunaan ulang layanan -.220 1.057 -.021 -.208 .835 .007 134.812
X16 = Y2v.2 = Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan
.081 1.371 .008 .059 .953 .004 228.993
X17 = Y2v.3 = Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan
.305 1.006 .030 .303 .762 .007 133.483
X18 = Y2u = Dimensi Total LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group
-.029 .042 -.011 -.681 .497 .295 3.392
X19 = Y2v = Dimensi Rata-rata LOYALITAS KONSUMEN Lion Air Group
-.184 .243 -.008 -.758 .449 .731 1.367
X20 = Y3v.1 = Memperluas ROUTE Penerbangan Lion Air Group
-1.401 1.706 -.119 -.821 .413 .004 283.288
X21 = Y3v.2 = Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa Lion Air Group
.002 .296 .000 .005 .996 .077 12.985
X22 = Y3v.3 = Senantiasa Meningkatkan PROMOSI Lion Air Group
1.477 1.823 .120 .810 .419 .003 293.640
X23 = Y3u = Dimensi Total
KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group
.041 .248 .002 .165 .869 .349 2.863
X24 = Y3v = Dimensi Rata-rata KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group
.188 .075 .039 2.491 .014 .301 3.318
Y25 = Y3v Calc = Y3 TS Regr (Two-Stage Regression as Estimated Variable) = KEUNGGULAN BERSAING
.258 .059 .042 4.407 .000 .816 1.226
X26 = Y3 = X = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke I)]
.816 .022 .911 37.299 .000 .125 7.975
a. Dependent Variable: X27 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)]
Tabel 4.4: Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 15.6941 2452.4443 278.6369 334.05347 216
Std. Predicted Value -.787 6.507 .000 1.000 216
Standard Error of Predicted Value 3.870 36.739 12.039 8.627 216
Adjusted Predicted Value 15.8214 2707.7947 280.4359 345.68344 216
Residual -173.93562 128.42920 .00000 40.10008 216
Std. Residual -4.078 3.011 .000 .940 216
Stud. Residual -4.544 3.541 -.012 1.078 216
Deleted Residual -359.79477 177.64815 -1.79900 56.82274 216
Stud. Deleted Residual -4.801 3.654 -.013 1.100 216
Mahal. Distance .774 158.488 24.884 35.760 216
Cook's Distance .000 1.942 .023 .145 216
Centered Leverage Value .004 .737 .116 .166 216
a. Dependent Variable: X27 = Y3 = Y = KEUNGGULAN BERSAING Lion Air Group [(Data Dengan Kategori JUMLAH ke II)]
Sumber: Hasil Perhitungan menggunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows
yang berasal dari data Lampiran 35(atau termasuk rincian Lampiran 8 s/d 31).
Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal (Santoso, 2001). Kriteria pengambilan keputusan adalah Jika penyebaran data pada grafik normal P-P Plot mengikuti garis normal (45 derajat), maka data berdistribusi normal. Distribusi normal membentuk suatu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonalnya. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sebenarnya akan mengikut garis normalnya (Ghozali, 2005). Dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas adalah:
a. Jika data menyebar disekitar garis-garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data, dimana Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil Estimasi yang sama”.
Dependent Variable: Metode Path Analysis Model Regresi I (Unstandardized Coefficients
maupunStandardized Coefficients) pada Model Fungsional Loyalitas Konsumen Y2Calc dan
Y2Calc merupakan One-Stage Regression as Estimated Variable (asCalculated): Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3 = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4 dan Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3 = Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4 yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:
Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated
Variable (asCalculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2Y1 + E3
Zresid Normal P-P Plot:
Output1 PP Plot Reg III Loyalitas Konsumen LION AIR GROUP 2017
Tabel 4.6
Pengaruh Tidak Langsungvariabel kualitas pelayanan (X1) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2)
[melalui intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)] Coefficientsa Persamaan Regresi 3
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 12.540 26.041 .482 .663
X1 = Kualitas Pelayanan (as Observed) .283 .086 .633 3.301 .046 .064 15.702
Y1 = Kepuasan Konsumen (as Observed) .654 .338 .371 1.932 .149 .064 15.702
a. Dependent Variable: Y2 Calc = Loyalitas Konsumen (as Calculated, Jumlah ke II)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 3: Y2 Calc = 0.633 X1 + 0.371 Y1
Sumber: Diolah oleh penulis dari Data Lampiran 12 s/d 14. Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4:
Dependent Variable: Loyalitas Konsumen Y2Calc One-Stage Regression as Estimated
Variable (asCalculated) dengan Bentuk Regresi: Y2Calc = d0 + d1Y1 + d2X1 + E4.
Zresid Normal P-P Plot:
Output1 PP Plot Reg IV Loyalitas Konsumen LION AIR GROUP 2017
atau
Tabel 4.7
Pengaruh Tidak Langsungvariabel kualitas pelayanan (X1) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2)
[melalui intervening variabel kepuasan konsumen (Y1)] Coefficientsa Persamaan Regresi 4
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 12.540 26.041 .482 .663
Y1 = Kepuasan Konsumen (as Observed) .654 .338 .371 1.932 .149 .064 15.702
X1 = Kualitas Pelayanan (as Observed) .283 .086 .633 3.301 .046 .064 15.702
a. Dependent Variable: Y2 Calc = Loyalitas Konsumen (as Calculated, Jumlah ke II)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 4:: Y2Calc = 0.371 Y1 + 0.633 X1
Sumber: Diolah oleh penulis dari Data Lampiran 12 s/d 14.
Sedangkan Pada Uji Normalitas untuk 6 Observasi data terlihat kondisi dimana Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual, mempunyai “Bentuk Regresi dan nilai Hasil Estimasi yang sama”. Dependent Variable: Metode Path Analysis Model Regresi I (Unstandardized Coefficients maupun Standardized Coefficients) pada Model Fungsional Keunggulan Bersaing (….Fungsi Estapet) Y3Calc dan Y3Calc merupakan One-Stage Regression as Estimated Variable (asCalculated): Y3 Calc = 0 + 1 Y1 + 2Y2
+ 3Y3v = 0 + 1 Y3v + 2Y1 + 3Y2 dan Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3 = Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4.
Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 3:
Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Y3 Calc One-Stage Regression as Estimated
Variable (asCalculated) dengan Bentuk Regresi: Y3 Calc = 0 + 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v Zresid Normal P-P Plot:
Persamaan Regresi 3
Tabel 4.8
Pengaruh Tidak Langsung variabel kepuasan konsumen (Y1) dan variabel loyalitas konsumen (Y2) terhadap variabel Keunggulan Bersaing (Y3)
[melalui intervening Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)] Coefficientsa Persamaan Regresi 3
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 8.367 23.599 .355 .757
Y1 = Y1u = Kepuasan Konsumen (Observed) .815 .406 .509 2.006 .183 .046 21.687
Y2 = Y2u = Loyalitas Konsumen (Observed) .138 .242 .142 .572 .625 .048 20.623
Y3v = Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Observed)
.504 .291 .358 1.732 .225 .070 14.349
a. Dependent Variable: Y3 Calc = Keunggulan Bersaing (Calculated)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows.
dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 3: Y3 Calc = 0.509 Y1 + 0.142 Y2 + 0.358 Y3v
Sumber: Diolah oleh penulis dari data Lampiran 13-14 dan Lampiran 16-17. Zresid Normal P-P Plot Model Estimasi 4:
Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Y3 Calc One-Stage Regression as Estimated
Zresid Normal P-P Plot:
Output1 PP Plot Reg IV Keunggulan Bersaing LION AIR GROUP 2017
atau
Persamaan Regresi 4
Tabel 4.9
Pengaruh Tidak Langsung variabel kepuasan konsumen (Y1) dan variabel loyalitas konsumen (Y2) terhadap variabel Keunggulan Bersaing (Y3)
[melalui intervening Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v)] Coefficientsa Persamaan Regresi 4
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error
Beta Tolerance VIF
(Constant) 8.367 23.599 .355 .757
Y3v = Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Observed)
.504 .291 .358 1.732 .225 .070 14.349
Y1 = Y1u = Kepuasan Konsumen (Observed) .815 .406 .509 2.006 .183 .046 21.687
Y2 = Y2u = Loyalitas Konsumen (Observed) .138 .242 .142 .572 .625 .048 20.623
a. Dependent Variable: Y3 Calc = Keunggulan Bersaing (Calculated)
b. Keterangan: Hasil Perhitungan menggunakan Program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows.
dimana Koefisien Hasil Estimasi Persamaan Regresi 4: Y3Calc = 0 .358Y3v + 0.509 Y1 + 0.142 Y2
Sumber: Diolah oleh penulis dari data Lampiran 13-14 dan Lampiran 16-17. ---******---